發表於2024-11-11
基本信息
書名:隨機信號分析及應用(高等院校信息與通信工程係列教材)
:25.00元
售價:17.0元,便宜8.0元,摺扣68
作者:潘建壽 王琳 嚴鵬
齣版社:清華大學齣版社
齣版日期:2011-03-01
ISBN:9787302243533
字數:
頁碼:
版次:1
裝幀:平裝
開本:16開
商品重量:0.359kg
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內容提要
本書共分6章,每章配有適量習題。章介紹學習*過程的知識;第2章在討論*過程的概念和性質的基礎上,介紹瞭幾種常用的*過程;第3章和第4章沿著理論、方法、應用的主綫索,分彆討論瞭乎穩*過程的相關分析、功率譜和*信號統計特性的實驗分析(包括參數估計、譜估計、分布函數估計、*過程的模型及*過程的模擬等);第5章討論瞭*信號通過係統(包括通過綫性係統、帶通係統和非綫性係統)的分析;第6章介紹瞭*過程的理論和方法在信號處理中的相關應用。
本書可作為普通高校電子信息類、通信類、電子類等專業的本科生教材,並可供相關專業的研究生及工程技術人員參考。
目錄
章 隨機過程基礎
1.1 概率論中的幾個概念與公式
1.1.1 概率的概念
1.1.2 幾個重要的概率公式
1.1.3 事件獨立、互斥與統計獨立
1.2 隨機變量
1.2.1 隨機變量的概念
1.2.2 隨機變量的概率函數
1.2.3 條件分布與獨立性
1.2.4 幾個重要的概率分布
1.2.5 隨機變量的函數及其分布
1.3 隨機變量的數字特徵
1.3.1 數學期望
1.3.2 方差
1.3.3 數學期望和方差的幾個常用性質
1.3.4 相關係數與協方差
1.3.5 統計獨立、不相關與正交的概念
1.3.6 矩與數字特徵
1.4 特徵函數及其與矩的關係
1.4.1 特徵函數的定義及性質
1.4.2 特徵函數與矩的關係
1.4.3 多維隨機變量的特徵函數與聯閤矩
1.4.4 舉例
1.5 極限定理
1.5.1 隨機變量序列的收斂性
1.5.2 大數定律
1.5.3 中心極限定理
1.6 希爾伯特變換
1.6.1 希爾伯特變換的定義及物理意義
1.6.2 希爾伯特變換的性質
習題
第2章 隨機過程
2.1 隨機過程的基本概念及定義
2.2 隨機過程的統計描述
2.2.1 隨機過程的概率分布
2.2.2 隨機過程的數字特徵——時間t的確知函數
2.2.3 隨機過程的特徵函數
2.3 乎穩隨機過程
2.3.1 平穩隨機過程的概念及數字特徵
2.3.2 遍曆性過程
2.4 幾種常用的隨機過程
2.4.1 獨立隨機過程與白噪聲
2.4.2 白噪聲過程
2.4.3 正態隨機過程
2.4.4 馬爾可夫過程
2.4.5 獨立增量過程
習題
第3章 平穩隨機過程的相關分析與譜分析
3.1 平穩過程的相關函數及其性質
3.1.1 自相關函數、自協方差函數及其性質
3.1.2 互相關函數、互協方差函數及其性質
3.1.3 相關係數和相關時間
3.1.4 時間自相關函數
3.2 平穩隨機過程的功率譜密度及其性質
3.2.1 功率譜密度的概念和定義
3.2.2 功率譜密度的性質
3.2.3 互功率譜密度
3.3 相關函數與功率譜密度的關係
3.3.1 維納一辛欽定理
3.3.2 關於維納一辛欽定理的再討論
3.3.3 互相關函數與互功率譜密度
3.4 平穩隨機過程的采樣
3.4.1 平穩隨機過程的采樣定理
3.4.2 采樣過程的功率譜密度
習題
第4章 隨機信號統計特性的統計實驗分析
4.1 引言
……
第5章 隨機信號通過係統的分析
第6章 隨機過程的理論和方法在信號處理中的應用
參考文獻
作者介紹
文摘
序言
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