發表於2024-11-18
書名:新觀點新學說學術沙龍文集54 壓縮感知:通信與信號處理領域中的機遇與挑戰
定價:18.00元
售價:13.1元,便宜4.9元,摺扣72
作者:中國科協學會學術部
齣版社:中國科學技術齣版社
齣版日期:2013-03-01
ISBN:9787504663153
字數:
頁碼:124
版次:1
裝幀:平裝
開本:16開
商品重量:0.4kg
《新觀點新學說學術沙龍文集54·壓縮感知:通信與信號處理領域中的機遇與挑戰》收錄瞭兩天討論中各位專傢的主題發言26個,每個專題從不同的視角探討瞭壓縮感知的理論與應用。希望通過《新觀點新學說學術沙龍文集54·壓縮感知:通信與信號處理領域中的機遇與挑戰》的齣版,能夠為廣大科研工作者在研究視野上提供一些藉鑒,為國內科研工作者瞭解壓縮感知在諸多行業的應用有所幫助,進而推進我國壓縮感知的理論與應用研究。
基於L1/2正則化理論的稀疏機器學習及其應用
關於非自然圖像稀疏模式的Vl FMRI編解碼方法
實用CS成像
多維媒體的壓縮采樣與計算重建
基於壓縮感知的圖像視頻編碼
XCT內問題
視覺壓縮感知
壓縮感知理論在海洋機載監視中的應用探討
壓縮感知在地質雷達及微波輻射成像中的應用
壓縮傳感的基本原理及其研究進展
高分辨低輻射CT重建技術的機遇和挑戰
稀疏微波成像研究進展
壓縮通信
壓縮傳感在氣象衛星中的應用
基於混沌動力學的信號壓縮采樣
壓縮感知理論在圖像重建中的應用
壓縮學習感知
CT壓縮感知重建的幾個問題
基於CCD - TDI模式編碼壓縮感知的高分辨率遙感計算成像
壓縮感知理論在計算機視覺中的應用——稀疏錶示與稀疏重構
壓縮感知理論在MIMO雷達中的應用
壓縮感知在高維信號處理中的稀疏錶示與結構重構
基於測地距離的圖像過分割算法研究
圖像壓縮傳感技術與圖像加密技術
稀疏方差分析
壓縮感知在HFSVR和ISAR若乾應用問題
專傢簡介
部分媒體報道
首先,氣象衛星需要圖像壓縮,而壓縮感知的應用方嚮之一就是圖像壓縮,二者吻閤的很好;再看雲圖的低頻特性,壓縮感知就要尋找稀疏空間,雲圖的低頻特性比較強,就比較容易找到稀疏空間;氣象衛星功耗受限,而壓縮感知大大減少數據采樣與存儲空間,相應地降低瞭功耗;空間乾擾比較復雜,氣象衛星器件不宜在高頻率下運行,而壓縮感知就是降低采樣頻率,非常符閤要求。氣象衛星載荷有限,但是壓縮感知還不能保證載荷的減少,任何東西不可能沒有一點壞處;氣象衛星有多個傳感器,對多傳感器的聯閤壓縮感知也是一個重要的研究方嚮,我覺得將來肯定要這麼做的;後,就是氣象衛星計算的非對稱性,我們希望在衛星上進行簡單的計算,耗費非常少的資源,到地麵以後可以不計成本地進行復雜的重構,而壓縮感知圖像重構的方法非常復雜,計算量非常大,這恰恰適閤衛星雲圖方麵的運用。
壓縮感知和氣象衛星的雲圖壓縮傳輸吻閤的非常好,但是壓縮感知自身有些特彆難以剋服的問題。首先就是怎麼樣找到稀疏空間。稀疏空間究竟什麼樣?如何去找?攝像機拍到的圖像韆差萬彆,稀疏空間如何統一?好在衛星雲圖變化非常少,除瞭雲還是雲。這給我們提供瞭一個可行的途徑。
要找一個與氣象雲圖對應的稀疏空間,好不要用電。從物理角度齣發,純光學係統能否解決?如果純光學的方法解決不瞭,用光學信息能否處理?實在不行,再想想能不能有其他的方法。
大傢都知道,OCR是字符識彆,但一般人不知道為什麼叫光學字符識彆。在計算機模式識彆還沒有發展起來時,就是用光學的辦法進行字符識彆的,故而得名光學字符識彆。道理是什麼呢?實際上是光學傅裏葉變換的作用——會聚透鏡的功能——進行二維傅裏葉變換,前焦麵上物體經透鏡後在後焦麵上得到的是傅裏葉頻譜。這跟壓縮感知裏空間變換很相似。傅裏葉頻譜圖就是一個很好的稀疏空間。
舉個例子。假設原攝像機成像的平麵是一個網格,我們把它當作物平麵,經過透鏡以後就形成瞭一個頻譜圖。經過再變換,就是原來的網格。我們的確可以找一個光學的方法進行變換,變換到一個稀疏的空間。
……
基於L1/2正則化理論的稀疏機器學習及其應用
關於非自然圖像稀疏模式的Vl FMRI編解碼方法
實用CS成像
多維媒體的壓縮采樣與計算重建
基於壓縮感知的圖像視頻編碼
XCT內問題
視覺壓縮感知
壓縮感知理論在海洋機載監視中的應用探討
壓縮感知在地質雷達及微波輻射成像中的應用
壓縮傳感的基本原理及其研究進展
高分辨低輻射CT重建技術的機遇和挑戰
稀疏微波成像研究進展
壓縮通信
壓縮傳感在氣象衛星中的應用
基於混沌動力學的信號壓縮采樣
壓縮感知理論在圖像重建中的應用
壓縮學習感知
CT壓縮感知重建的幾個問題
基於CCD - TDI模式編碼壓縮感知的高分辨率遙感計算成像
壓縮感知理論在計算機視覺中的應用——稀疏錶示與稀疏重構
壓縮感知理論在MIMO雷達中的應用
壓縮感知在高維信號處理中的稀疏錶示與結構重構
基於測地距離的圖像過分割算法研究
圖像壓縮傳感技術與圖像加密技術
稀疏方差分析
壓縮感知在HFSVR和ISAR若乾應用問題
專傢簡介
部分媒體報道
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