數字圖像處理與分析(第2版)(21世紀高等學校計算機係列規劃教材) 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

基本信息

書名:數字圖像處理與分析(第2版)(21世紀高等學校計算機係列規劃教材)

：39.50元

售價：26.9元,便宜12.6元,摺扣68

作者:龔聲蓉 等

齣版社：清華大學齣版社

齣版日期：2014-05-01

ISBN：9787302349440

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：大32開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

內容提要

《數字圖像處理與分析（第2版）/21世紀高等學校計算機係列規劃教材》可作為高校計算機科學、電子工程、自動化、生物醫學、遙感、地質、礦業、通信、氣象、農業等相關專業高年級本科生教材，也可供相關領域的大學教師、科研人員和工程技術人員參考。

目錄

1.1 數字圖像處理的發展
1.2 數字圖像處理的相關概念
1.2.1 數字圖像及其組成要素
1.2.2 圖像處理
1.2.3 圖像分析
1.2.4 圖像理解
1.2.5 與相關學科的關係
1.3 數字圖像處理方法
1.3.1 空域處理方法
1.3.2 變換域處理方法
1.4 數字圖像處理的主要研究內容
1.5 數字圖像處理的應用實例
1.5.1 生物醫學中的應用
1.5.2 遙感領域中的應用
1.5.3 工業方麵的應用
1.5.4 軍事公安領域的應用
1.5.5 通信中的應用
1.5.6 交通中的應用
1.5.7 其他應用
1.6 小結
習題
第2章 數字圖像錶示及其處理
2.1 人眼成像及視覺信息的産生
2.2 簡單的圖像形成模型
2.2.1 亮度成像模型
2.2.2 顔色成像模型
2.2.3 顔色空間
2.3 圖像的數字化
2.3.1 采樣
2.3.2 量化
2.4 數字圖像的基本類型
2.4.1 二值圖像
2.4.2 灰度圖像
2.4.3 RGB圖像
2.4.4 索引圖像
2.5 數字圖像的基本文件格式
2.5.1 BMP文件格式
2.5.2 TIFF文件格式
2.5.3 GIF文件格式
2.5.4 PCX文件格式
2.5.5 JPEG文件格式
2.5.6 用VC 實現BMP圖像文件的顯示
2.6 小結
習題
第3章 圖像增強
3.1 概述
3.2 空域增強
3.2.1 灰度變換增強
3.2.2 直方圖變換增強
3.2.3 空間平滑濾波增強
3.3 頻域增強
3.3.1 傅裏葉變換
3.3.2 頻域濾波增強
3.4 圖像的銳化
3.4.1 基於一階微分的圖像增強——梯度算子
3.4.2 基於二階微分的圖像增強——拉普拉斯算子
3.5 彩色圖像增強
3.5.1 僞彩色增強
3.5.2 假彩色增強
3.5.3 真彩色增強
3.6 小結
習題
第4章 圖像編碼與壓縮
4.1 圖像編碼的必要性與可能性
4.1.1 圖像編碼的必要性
4.1.2 圖像編碼的可能性
4.2 圖像編碼分類
4.3 圖像編碼評價準則
4.3.1 客觀保真度準則
4.3.2 主觀保真度準則
4.4 圖像編碼模型
4.4.1 信源編碼器和信源解碼器
4.4.2 信道編碼器和信道解碼器
4.5 無損壓縮
4.5.1 霍夫曼編碼
4.5.2 費諾-香農編碼
4.5.3 算術編碼
4.5.4 遊程編碼
4.5.5 無損預測編碼
4.6 有損壓縮
4.6.1 有損預測編碼
4.6.2 變換編碼
4.7 JPEG圖像編碼壓縮標準
4.7.1 JPEG的工作模式
4.7.2 基本工作模式
4.7.3 JPEG文件格式
4.8 MPEG視頻編碼壓縮標準
4.9 小結
習題
第5章 圖像復原
5.1 基本概念
5.1.1 圖像退化一般模型
5.1.2 成像係統的基本定義
5.1.3 連續函數的退化模型
5.1.4 離散函數的退化模型
5.2 圖像噪聲與隻存在噪聲的空域濾波復原
5.2.1 常見的噪聲及其概率密度函數
5.2.2 隻存在噪聲的空域濾波復原
5.3 無約束復原
5.3.1 無約束復原的代數方法
5.3.2 退化函數H(u,v)的估計
5.3.3 逆濾波
5.3.4 去除由勻速運動引起的模糊
5.4 有約束復原
5.4.1 約束小二乘方復原
5.4.2 維納濾波
5.4.3 有約束方濾波
5.5 非綫性復原方法
5.5.1 大後驗復原
5.5.2 大熵復原
5.5.3 投影復原方法
5.6 幾種其他圖像復原技術
5.6.1 幾何畸變校正
5.6.2 盲目圖像復原
5.7 小結
習題
第6章 圖像重建
6.1 概述
6.2 圖像重建原理
6.3 傅裏葉反投影重建
6.3.1 重建公式的推導
6.3.2 重建公式的實用化
6.4 捲積法重建
6.5 代數重建
6.6 重建圖像的顯示
6.6.1 三維圖像重建的體繪製
6.6.2 三維圖像重建的麵繪製
6.7 小結
習題
第7章 圖像分割技術
7.1 圖像分割概述
7.2 基於邊緣的分割
7.2.1 邊緣檢測概述
7.2.2 邊緣檢測方法
7.2.3 邊界跟蹤
7.3 基於閾值的分割
7.3.1 閾值分割原理及分類
7.3.2 全局閾值
7.3.3 局部閾值
7.3.4 閾值選取方法
7.4 基於熵的分割方法
7.4.1 一維大熵分割方法
7.4.2 二維大熵分割方法
7.5 基於區域的分割
7.5.1 區域生長法
7.5.2 區域分裂與閤並法
7.6 基於形態學分水嶺的分割
7.6.1 形態學圖像處理基本概念和運算
7.6.2 基於分水嶺的分割
7.7 基於聚類的分割
7.7.1 C均值聚類方法
7.7.2 模糊C均值聚類方法
7.8 彩色圖像分割
7.8.1 直方圖閾值法
7.8.2 彩色空間聚類法
7.8.3 區域生長法
7.9 小結
習題
第8章 圖像特徵提取與分析
8.1 概述
8.1.1 圖像內容
8.1.2 圖像特徵
8.1.3 特徵選擇
8.2 顔色特徵描述
8.2.1 符閤視覺感知的顔色空間
8.2.2 顔色直方圖
8.2.3 顔色矩
8.2.4 顔色集
8.2.5 顔色相關矢量
8.3 形狀特徵描述
8.3.1 幾個基本概念
8.3.2 區域內部空間域分析
8.3.3 區域內部變換分析
8.3.4 區域邊界的形狀特徵描述
8.4 圖像的紋理分析技術
8.4.1 紋理分析概念
8.4.2 空間灰度共生矩陣
8.4.3 紋理能量測量
8.4.4 紋理的結構分析方法和紋理梯度
8.5 局部特徵描述
8.5.1 概述
8.5.2 角點檢測
8.5.3 區域描述子
8.6 小結
習題
第9章 圖像匹配與識彆
9.1 圖像識彆的基本概念
9.2 圖像識彆方法分類
9.3 基於匹配的圖像識彆
9.3.1 全局模闆匹配
9.3.2 模闆矢量匹配
9.4 統計識彆方法
9.5 人工神經網絡識彆方法
9.5.1 BP神經網絡圖像識彆
9.5.2 自組織神經網絡識彆方法
9.6 支持矢量機識彆方法
9.6.1 SVM算法的基本思想
9.6.2 SVM算法的分類過程
9.6.3 人臉識彆應用
9.7 模糊識彆方法
9.8 句法識彆方法
9.9 小結
習題
0章 基於MATLAB圖像處理應用實例
10.1 MATLAB簡介
10.1.1 MATLAB基礎
10.1.2 MATLAB的運行
10.1.3 MATLAB圖像處理功能
10.2 案例一： 數字水印嵌入與提取
10.2.1 數字水印的相關概念
10.2.2 數字水印的分類
10.2.3 數字水印係統的組成
10.2.4 水印係統設計
10.3 案例二： 圖像配準
10.3.1 圖像配準概述
10.3.2 基於RANSAC算法的Harris角點配準
10.4 案例三： 圖像融閤
10.4.1 圖像融閤概述
10.4.2 圖像融閤分類
10.4.3 像素域圖像融閤實現
10.5 案例四： 圖像修復
10.5.1 圖像修復概述
10.5.2 圖像修復的數學模型
10.5.3 基於樣本的圖像修復算法
10.6 小結
習題
1章 基於C 的圖像係統設計
11.1 概述
11.1.1 工業光源的選擇
11.1.2 工業相機的選擇
11.1.3 工業鏡頭的選擇
11.1.4 圖像係統實驗平颱案例
11.2 基於OpenCV的棋盤格攝像機標定
11.2.1 OpenCV簡介
11.2.2 棋盤格攝像機標定
11.2.3 攝像機標定的步驟
11.3 車牌識彆係統設計
11.3.1 彩色圖像轉換為灰度圖像
11.3.2 圖像灰度拉伸
11.3.3 圖像的二值化
11.3.4 圖像的梯度銳化
11.3.5 圖像的中值濾波
11.3.6 車牌牌照區域的定位
11.3.7 確定牌照區域的4個坐標值
11.3.8 車牌區域截取
11.3.9 牌照幾何位置的調整
11.3.10 牌照區域的二值化
11.3.11 牌照字符的切分
11.3.12 牌照字符的識彆
11.4 小結
習題
參考文獻

作者介紹

文摘

序言