用电信息采集技术及应用 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

基本信息

书名:用电信息采集技术及应用

：40.00元

售价：27.2元,便宜12.8元,折扣68

作者:刘继东

出版社：中国电力出版社

出版日期：2013-07-01

ISBN：9787512345195

字数：

页码：175

版次：1

装帧：平装

开本：16

商品重量：0.4kg

编辑推荐

《用电信息采集技术及应用》可供从事用电信息采集研究、建设及应用工作的广大技术人员，系统管理人员和应用维护人员参考，亦可用作电力企业、设备供应商以及高等院校相关专业师生的培训参考用书。

内容提要

《用电信息采集技术及应用》从智能终端、通信信道、业务应用及处理等几个方面详细地阐述了用电信息采集体系的构建技术及应用集成技术。全书内容共分7章，分别为用电信息采集概述、用电信息采集体系架构、用电信息采集智能终端技术、用电信息采集通信技术、用电信息采集业务应用、用电信息采集系统构建技术和与营销信息化系统应用集成技术。

目录

作者介绍

文摘

版权页：



插图：



要保证业务系统的高效性、持续性、性、稳定性，需要对这些业务数据进行有效、合理的分析以及从中挖掘出对决策有帮助的知识。将数据分析技术引入到用电信息采集系统中，从而为加强用电采集信息管理及决策分析提供强有力的支持。下面结合用电信息采集系统数据介绍一下相应的数据分析技术。
6.5.1数据分析概述
1.数据分析概念
所谓数据分析，可以看作是对信息进行再加工，即进行深入的归纳分析，获得更有用的信息即知识的过程。通过数据分析和挖掘技术获取的信息和知识可以广泛用于各个领域，包括商务管理、生产控制、市场分析、工程设计和科学探索等。
事实上，如果不能加以分析，数据量越大，越是束手无策，因为很难从海量繁杂的数据中得出什么有用的结论或规律。大量的数据仅仅是利用各种工具和手段观察外部世界得到的原始材料，通过简单数据分析找出其中的关系，赋予数据以某种意义和关联，这就形成所谓信息。信息虽然给出了数据中有一定意义的东西，但它往往和需要完成的任务没有直接的联系。通过深入的分析，在信息基础上形成知识，才可直接作为判断、决策和行动的依据。
目前，数据分析的主要发展趋势为：对知识发现方法的研究进一步发展，如对Baves和Boosting方法的研究和提高；商业工具软件不断产生和完善，注重建立解决问题的整体系统。
2.用电信息采集数据分析需求
在用电信息采集系统运行过程中，不断积累大量的电能量数据、工况数据、电网运行参数数据，这些数据是智能电网应用的重要基础支撑。针对这些数据进行深入的数据分析和利用，以此进行用电科学化管理，才能真正达到“智能用电”的目的。
（1）异常预警分析。用电信息采集系统是典型的实时系统，系统不问断从各电力现场采集电能信息，并快速集中起来。系统涉及规模大，终端运行环境复杂，因此保障系统运行可靠性是要解决的重要问题。通过采集数据的异常分析快速定位展示异常是数据分析的重要内容，也是确保用电信息采集质量的重要手段。
（2）智能数据展示。用电采集业务中数据量巨大，为了工作人员能够迅速了解和掌控有用的信息，需要对数据进行分类，并进行相应的筛选，通过各种统计分析报表、即席查询等形式展示出来，方便工作人员工作。
（3）用电数据的挖掘利用。用电信息采集工作中产生的数据将直接用于智能用电业务，因此对其质量要求很高。通过对这些高质量的海量数据利用关联分析、演化分析等手段可以发现其中的规律，这些知识或者规律可以辅助开展负荷预测、有序用电方案制订等重要的智能用电业务。

序言