SQL是使用最為廣泛的數據庫語言,幾乎所有重要的DBMS都支持SQL。本書是麻省理工學院、伊利諾伊大學等眾多大學的參考教材,由淺入深地講解瞭SQL的基本概念和語法,涉及數據的排序、過濾和分組,以及錶、視圖、聯結、子查詢、遊標、存儲過程和觸發器等內容,實例豐富,便於查閱。與其他同類圖書不同,本書沒有過多闡述數據庫基礎理論,而是專門針對一綫軟件開發人員,直接從SQL SELECT開始,講述實際工作環境中最常用和最必需的SQL知識,實用性極強。新版對書中的案例進行瞭全麵的更新,並增加瞭章後挑戰題,便於讀者鞏固所學知識。
##捲!
評分##有時候會思考這類書的作用,大部分的工具書都建立瞭一個框架,如果真的在building中發現瞭一些新問題很容易讓人往書裏代入,而幾篇blogs(或者doc)基本上能覆蓋90%以上的內容。這類書可能等産生一定需求再去讀效用最大,與我,我好奇sql92到圖靈完備sql的過程,以及sql設計思想和實現原理是什麼
評分##作為SQL語法工具書,差異點: 講瞭很多為什麼(超預期),如為什麼使用視圖(View),為什麼齣現關係數據庫; 有很多實用Tips,比如寫SQL需要考慮性能和跨平颱的移植性,如果專屬的函數要進行注釋
評分##有時候會思考這類書的作用,大部分的工具書都建立瞭一個框架,如果真的在building中發現瞭一些新問題很容易讓人往書裏代入,而幾篇blogs(或者doc)基本上能覆蓋90%以上的內容。這類書可能等産生一定需求再去讀效用最大,與我,我好奇sql92到圖靈完備sql的過程,以及sql設計思想和實現原理是什麼
評分##作為SQL語法工具書,差異點: 講瞭很多為什麼(超預期),如為什麼使用視圖(View),為什麼齣現關係數據庫; 有很多實用Tips,比如寫SQL需要考慮性能和跨平颱的移植性,如果專屬的函數要進行注釋
評分##用「每天 10 分鍾入門 SQL 」形容這本書再閤適不過瞭,如果對 SQL 已有基本解後瞭,可能不是很適閤,但對於小白用戶來說真的很友好。書裏的練習都做一次,我相信已經能在日常工作中進行簡單的查詢運用瞭。最重要的是,如果對自己有更高要求的話,按照書裏的內容,在執行超 10000 條記錄的多工作錶查詢計算時,SQL 真的可以替代 Excel 。
評分##感謝微信閱讀。
評分##語言書 魅力無窮後勁綿長。
評分##作為Mick的sql基礎教程補充,感覺今年運氣很好,數據分析相關的書很多都在19~20年再版更新瞭
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