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吴军

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引子计算的本质-从机械到电子
0.1　什么是计算机
0.2　机械计算机、布尔代数和开关电路
0.3　图灵机：计算的本质是机械运动
0.4　人工智能的极限
第　1 章毫厘千里之差-大 O 概念
1.1　算法的规范化和量化度量
1.2　大数和数量级的概念
1.3　怎样寻找好的算法
1.4　关于排序的讨论
第　2 章逆向思考-从递推到递归
2.1　递归：计算思维的核心
2.2　遍历：递归思想的典型应用
2.3　堆栈和队列：遍历的数据结构
2.4　嵌套：自然语言的结构特征
第　3 章万物皆编码-抽象与表示
3.1　人和计算机对信息编码的差异
3.2　分割黄金问题和小白鼠试验问题
3.3　数据的表示、精度和范围
3.4　非线性编码和增量编码（差分编码）
3.5　哈夫曼编码
3.6　矩阵的有效表示
第　4 章智能的本质-分类与组合
4.1　这是选择分类问题
4.2　组织信息：集合与判定
4.3　B 树、B* 树：数据库中的数据组织方式
4.4　卡特兰数
第　5 章工具与算法-图论及应用
5.1　图的本质：点与线
5.2　图的访问：遍历和连通性
5.3　构建网络爬虫的工程问题
5.4　动态规划：寻找短路径的有效方法
5.5　流量：解决交通问题的方法
5.6　配对：流量问题的扩展
第　6 章化繁为简-分治思想及应用
6.1　分治：从O(N2) 到O(N log N)
6.2　分割算法：快速排序和中值问题
6.3　并行初探：矩阵相乘和 MapReduce
6.4　从机器学习到深度学习：Google 大脑
第　7 章权衡时空-理解存储
7.1　访问：顺序 vs. 随机
7.2　层次：容量 vs. 速度
7.3　索引：地址 vs. 内容
第　8 章并行与串行-流水线和分布式计算
8.1　流水线：逻辑串行和物理并行
8.2　摩尔定律的两条分水岭
8.3　云计算揭密：GFS 和 MapReduce
第　9 章状态与流程-等价性与因果关系
9.1　从问题到状态
9.2　等价性：抽象出状态的工具
9.3　因果关系：建立状态之间的联系
第　10 章确定与随机-概率算法及应用
10.1　信息指纹：寓确定于随机之中
10.2　随机性和量子通信
10.3　置信度：成本与效果的平衡
第　11 章理论与实战-典型难题精解
11.1　长连续子序列问题
11.2　区间合并问题
11.3　12 球问题
11.4　天际线问题
11.5　长回文问题（Longest Palindrome Match）
11.6　计算器问题
11.7　如何产生搜索结果的摘要（Snippets Generation）
11.8　寻找和等于k 的子数组问题
索引
· · · · · · (收起)

具体描述

对计算机科学的掌握程度，决定了一个计算机行业从业者能走多远。在本书中，作者将人文历史与计算机科学相结合，通过一些具体的例题，分10个主题系统地讲解了计算机科学的精髓。这些例题是作者面试求职者时用到的考题，或是头部计算机公司和金融企业的面试题。

作者在书中结合自己对计算机工程师的五级分级标准，详细讲解了每类题目不同层次的解决方法、不同水平的人大约能思考到什么样的深度，深度阐述题目背后的计算机科学精髓。通过对比优化解题思路，读者不仅可以衡量自己的水平，在职业的发展道路上走得更快，更可以深刻理解并掌握计算机科学和计算思维，逐渐把握计算机科学这门艺术，获得重复性成功。

对于所有有志于了解或学习科技，特别是计算机科学的人来讲，本书不仅有助于了解计算机科学，更有助于了解 IT 产业的技术特点、培养一些特殊的思维方式、掌握信息时代特殊的做事方法，通过具体的例子，从“术”的层面获得“道”的层面的提升。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

##读书的时候碰见这书，会不会改变初心，做程序员呢？

评分☆☆☆☆☆

##高屋建瓴的讲了讲算法对于工程，以及工程师的意义。书里对于1-5级工程师的分类很有意思，按照这个标准，其实国内很多程序员应该是6-7级的水平。

评分☆☆☆☆☆

##数学算法

评分☆☆☆☆☆

##全书都在阐述计算机思维的重要性，并给出了分级，可以当半个面经。记录下几位顶级牛人：肯尼思·汤普森：早年发明unix获得图灵奖，63岁时进入谷歌，琢磨对自己比较陌生的大数据问题，于是有了Go语言来处理海量日志；冯·诺依曼：负责当时美国氢弹工程，需要大量计算。当时正好第一台计算机ENIAC正在研发，但由于当时软硬件边界并不清楚，这台计算机只能专门处理长程火炮过程中的计算问题。冯·诺依曼希望计算机不用修改电路就能计算其他问题，于是有了冯·诺依曼体系结构；高德纳：计算机算法分析鼻祖，《计算机程序设计艺术》，最年轻的图灵奖获得者。在写书的时候苦于没有好的编辑排版软件，于是有了TeX。

评分☆☆☆☆☆

##刚读了第一章，关于“人工智能的极限”刷新了认知，期待后续的章节能有更多惊喜。追加评价: 看到第七章坚持不下去了，前面的几章还好，后面讲具体算法的章节太难懂了（只有文字和公式，没有图解），还是得先掌握相关的算法，然后再看这本书来理解作者想要阐述的“道”

评分☆☆☆☆☆

##一直都很喜欢读吴军的书，从《浪潮之颠》到《数学之美》，再从《大学之路》到这本《计算之魂》，我算是老读者了。我很喜欢吴军作品的一点在于，他的书总是能够提供一种圈内人独有的高屋建瓴的视角，能够引领读者超越繁琐的技术细节，以一种更高的角度来审视问题，这是其他类似的读物中所罕见的。这本书也是如此，当如今的互联网企业面试充斥着八股文与非常套路的算法题，当大家愈发浮躁沉迷刷 LeetCode 时，吴军的这本《计算之魂》却如晨钟暮鼓，提醒我们从事计算机行业最重要的是培养计算思维，而非沉迷于技术的细枝末节。在本书的一开头，吴军就仿照朗道划分物理学家层级的方式对计算机工程师的水平进行了划分，划分并非为了分高低，而是告诉读者，什么样的能力对计算机工程师而言是最重要的，并按照这样的思路组织整本书的内容，发人深思。

评分☆☆☆☆☆

##高屋建瓴的讲了讲算法对于工程，以及工程师的意义。书里对于1-5级工程师的分类很有意思，按照这个标准，其实国内很多程序员应该是6-7级的水平。

评分☆☆☆☆☆

##正如吴军老师说的：读懂之后，躺平全世界各大互联网公司

评分☆☆☆☆☆