0.1 什么是计算机
0.2 机械计算机、布尔代数和开关电路
0.3 图灵机：计算的本质是机械运动
0.4 人工智能的极限
第 1 章 毫厘千里之差-大 O 概念
1.1 算法的规范化和量化度量
1.2 大数和数量级的概念
1.3 怎样寻找好的算法
1.4 关于排序的讨论
第 2 章 逆向思考-从递推到递归
2.1 递归：计算思维的核心
2.2 遍历：递归思想的典型应用
2.3 堆栈和队列：遍历的数据结构
2.4 嵌套：自然语言的结构特征
第 3 章 万物皆编码-抽象与表示
3.1 人和计算机对信息编码的差异
3.2 分割黄金问题和小白鼠试验问题
3.3 数据的表示、精度和范围
3.4 非线性编码和增量编码（差分编码）
3.5 哈夫曼编码
3.6 矩阵的有效表示
第 4 章 智能的本质-分类与组合
4.1 这是选择分类问题
4.2 组织信息：集合与判定
4.3 B 树、B* 树：数据库中的数据组织方式
4.4 卡特兰数
第 5 章 工具与算法-图论及应用
5.1 图的本质：点与线
5.2 图的访问：遍历和连通性
5.3 构建网络爬虫的工程问题
5.4 动态规划：寻找短路径的有效方法
5.5 流量：解决交通问题的方法
5.6 配对：流量问题的扩展
第 6 章 化繁为简-分治思想及应用
6.1 分治：从O(N2) 到O(N log N)
6.2 分割算法：快速排序和中值问题
6.3 并行初探：矩阵相乘和 MapReduce
6.4 从机器学习到深度学习：Google 大脑
第 7 章 权衡时空-理解存储
7.1 访问：顺序 vs. 随机
7.2 层次：容量 vs. 速度
7.3 索引：地址 vs. 内容
第 8 章 并行与串行-流水线和分布式计算
8.1 流水线：逻辑串行和物理并行
8.2 摩尔定律的两条分水岭
8.3 云计算揭密：GFS 和 MapReduce
第 9 章 状态与流程-等价性与因果关系
9.1 从问题到状态
9.2 等价性：抽象出状态的工具
9.3 因果关系：建立状态之间的联系
第 10 章 确定与随机-概率算法及应用
10.1 信息指纹：寓确定于随机之中
10.2 随机性和量子通信
10.3 置信度：成本与效果的平衡
第 11 章 理论与实战-典型难题精解
11.1 长连续子序列问题
11.2 区间合并问题
11.3 12 球问题
11.4 天际线问题
11.5 长回文问题（Longest Palindrome Match）
11.6 计算器问题
11.7 如何产生搜索结果的摘要（Snippets Generation）
11.8 寻找和等于k 的子数组问题
索引
· · · · · · (收起)
具体描述
对计算机科学的掌握程度，决定了一个计算机行业从业者能走多远。在本书中，作者将人文历史与计算机科学相结合，通过一些具体的例题，分10个主题系统地讲解了计算机科学的精髓。这些例题是作者面试求职者时用到的考题，或是头部计算机公司和金融企业的面试题。
作者在书中结合自己对计算机工程师的五级分级标准，详细讲解了每类题目不同层次的解决方法、不同水平的人大约能思考到什么样的深度，深度阐述题目背后的计算机科学精髓。通过对比优化解题思路，读者不仅可以衡量自己的水平，在职业的发展道路上走得更快，更可以深刻理解并掌握计算机科学和计算思维，逐渐把握计算机科学这门艺术，获得重复性成功。
对于所有有志于了解或学习科技，特别是计算机科学的人来讲，本书不仅有助于了解计算机科学，更有助于了解 IT 产业的技术特点、培养一些特殊的思维方式、掌握信息时代特殊的做事方法，通过具体的例子，从“术”的层面获得“道”的层面的提升。
用户评价
##找工作的时候看见，非常期盼的下单，到手一翻，废话连篇，粗览过后原装退货，还是日本人写算法更明白一些。
评分##非常好的一本书，吴军老师计算机思维都写在这里头了。不过我确实是太笨了，能看懂的地方不多，有机会二刷吧
评分##刚看完前两章，真的写的很好，讲计算机发展，开始以为都是概论里的那些知识，不过看了后发现确实又很多是自己不知道的、认识还是不够深刻，比如中国的算盘可以算作计算机，而古希腊的不可以。而且还补充了不少背景知识，比如布尔变量的乔治·布尔、楚泽，还有高德纳的5件事。
评分##一直都很喜欢读吴军的书，从《浪潮之颠》到《数学之美》，再从《大学之路》到这本《计算之魂》，我算是老读者了。我很喜欢吴军作品的一点在于，他的书总是能够提供一种圈内人独有的高屋建瓴的视角，能够引领读者超越繁琐的技术细节，以一种更高的角度来审视问题，这是其他类似的读物中所罕见的。这本书也是如此，当如今的互联网企业面试充斥着八股文与非常套路的算法题，当大家愈发浮躁沉迷刷 LeetCode 时，吴军的这本《计算之魂》却如晨钟暮鼓，提醒我们从事计算机行业最重要的是培养计算思维，而非沉迷于技术的细枝末节。在本书的一开头，吴军就仿照朗道划分物理学家层级的方式对计算机工程师的水平进行了划分，划分并非为了分高低，而是告诉读者，什么样的能力对计算机工程师而言是最重要的，并按照这样的思路组织整本书的内容，发人深思。
评分##数学 算法
评分##高屋建瓴的讲了讲算法对于工程，以及工程师的意义。书里对于1-5级工程师的分类很有意思，按照这个标准，其实国内很多程序员应该是6-7级的水平。
评分##作为计算机专业可以快速读一下，科普来说可能会有些困难
评分##数学 算法
评分##吴军之前著作的大杂烩，计算之魂=数学之美+浪潮之巅+文明之光。但是写的真流畅
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