向数据驱动型决策转变以及如何利用网站数据来获得竞争优势 在过去几年中,互联网、在线营销以及广告经历了巨大的变革,然而大家处理数据的方式跟几十年前相比还是大同小异,停滞不前。网站分析领域的领跑者Analytics kaushik通过《精通Web Analytics 2.0——用户中心科学与在线统计艺术》提出了下一代网站分析的框架,将能很大程度地帮助你提高组织的能动性和对市场的反应速度。 在本书中,Analytics将点击流网站分析工具与定性数据、测试与试验以及竞争情报工具相结合,从而推演出详尽的网站战略以及操作层方案。 在他的第一本畅销书《精通Web Analytics——来自专家的最佳web分析策略》(清华大学出版社引进并出版)中,Analytics给出了很多基于行业的经验总结,而在本书中,他进一步阐述了如何去衡量、分析目前互联网上出现的新技术和应用,并在此基础上快速行动。这些新技术和应用包括:社交媒体、视频、移动互联网上以及用户为中心的设计等。作者通过对传统方法的改造,对互联网数据进行抽丝剥茧般的分析,提出了具体、简单以及更先进的方法。如果你想成为网站分析专家,本书将是你的最佳选择。
##提供了一些思路,还是可以读一下的~
评分##就只看8个KPI,以及对主流分析工具的介绍,这本书也值了。
评分##翻译好烂。
评分##前面的部分,简单的指标分析等等,这部分对我来说比较有帮助,后面的部分由于我目前暂时接触不到相关的工作,所以看上去很飘渺且没什么感触,后续有机会可以再看看。
评分##非常专业全面的数据分析书籍,很贴近互联网领域的工作,尽管讲得是网站类,但是分析思路和方法同样适用于移动端和其他业务,有深度,也能指导人们如何执行。此外营销以及运营活动案例较多,十分注重对流量的分析。
评分##每一个做网站分析的人应该读的书,做其他数据分析的人也值得从中学习各类分析思路。做数据分析的时候最核心的内容就是细化,细化的时候 不重复,不遗漏 要MECE(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive)
评分##作为入门读物来说非常不错。
评分##要写读书笔记!
评分##找到有意义的指标,通过数字发现有意义的结论,以及可以指导的行动
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