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Zbigniew Michalewicz

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發表於2025-05-04

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圖書介紹

Springer 2004-12-8 Hardcover 9783540224945

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圖書描述

This book is the only source that provides comprehensive, current, and correct information on problem solving using modern heuristics. It covers classic methods of optimization, including dynamic programming, the simplex method, and gradient techniques, as well as recent innovations such as simulated annealing, tabu search, and evolutionary computation. Integrated into the discourse is a series of problems and puzzles to challenge the reader. The book is written in a lively, engaging style and is intended for students and practitioners alike. Anyone who reads and understands the material in the book will be armed with the most powerful problem solving tools currently known. This second edition contains two new chapters, one on coevolutionary systems and one on multicriterial decision-making. Also some new puzzles are added and various subchapters are revised.

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用戶評價

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##退火好像是最後一個比較具體的知識點，後麵的單純形，TSP真的例子太簡單，不夠具體，沒什麼實用價值。這書可以作為AI和非傳統算法（O（多項式）之外的吧）的啓濛書，但是你跟著這個學AI什麼的，隻怕基礎會不夠牢靠。作者好像很厲害，可以跟著拾人牙慧吧（但是我在後續的AI和算...  

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##心情急躁，就無法獲得很多人稱之為藝術的東西；求解的藝術不在於你能夠隨時隨地的給齣一個堪稱典範的解法； 而是在不能求解的時候是繼續乾下去，還是fuck一下這個世界或隨便其他的某個東西。 問題的消化，框架的鏇轉，變化的美妙，也不光是敘述性的東西就能觸發的。 ...  

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##這本書的主要目的在於嚮大傢接受各種啓發式算法的基本思想。解空間中的移動，局部搜索，全局搜索，局部最優，全局最優，搜索策略等等。 這些內容很多書都有，本書的特色在於，它除瞭介紹如何啓發計算機去解決問題的同時，還大大地啓發瞭我。 它揭示瞭很多一般人在問題求解過程...  

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