程序员的数学2

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平冈和幸 陈筱烟



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发表于2025-04-04

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图书介绍

2015-8-1 平装 9787115400512


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图书描述

作者简介:

平冈和幸

数理工程学博士,对机器学习兴趣浓厚。喜欢Ruby,热爱Scheme。最近被Common Lisp吸引,正在潜心研究。

堀玄

数理工程学博士,主要从事脑科学与信号处理领域的研究。喜欢Ruby、JavaScript、PostScript等语言。最近正在研究基于统计学理论的语言处理。

译者简介:

陈筱烟

毕业于复旦大学计算机科学与技术系。从大学时期开始接触Java、JavaScript程序开发,目前对Web应用及智能手机应用开发很感兴趣。译作有《JavaScript编程全解》《App,这样设计才好卖》《两周自制脚本语言》等。

本书沿袭《程序员的数学》平易近人的风格,用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识,例证丰富,讲解明晰,且提供了大量扩展内容,引导读者进一步深入学习。

本书涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用,适合程序设计人员与数学爱好者阅读,也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。

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用户评价

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##标签 整体书很棒,但看书之前,一定要根据图灵社区上的勘误表修正书上的错误,不然一些公式错误很容易被误导。 [http://www.ituring.com.cn/book/1254] 另外我还发现了一些仍然没有被勘误的错误,如果发现奇怪的地方,最好对照一下日文原文: [http://wiki.fdiary.net/lacs/?PSCS.PD...  

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##想来还是大一到大二上这段时间学得最惬意,高等数学、线性代数、概率论、大学物理上下连续砍下100,再后来生活主题就是智商下降知识遗忘了。此书实乃浅入深出,前几章上帝视角、油墨浓度的说法深得我心,不过后面应用一章,回归、主成分分析、卡尔曼滤波、马尔科夫链和信息论一起上,谁顶得住啊。草草看完,概率论基础应该恢复了点,外加协方差矩阵和多元高斯分布的新认识,总体上还不错。

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很容易看懂,而且不用死记硬背,并且提供了理解概率论的新方法。理工科还是多看国外的书吧。

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