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【美】 戈雷利克 (Micha Gorelick) 胡世杰



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发表于2025-04-03

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图书介绍

2017-7-1 平装 9787115454898


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图书描述

Micha Gorelick在bitly公司从事与数据打交道的工作,并负责建立

了快速前进实验室(Fast Forward Labs),研究从机器学习到高性

能流算法领域的问题。

Ian Ozsvald是ModelInsight.io的数据科学家和教师,有着超过十

年的Python经验。他在PyCon和PyData会议上教授Python编程,

这几年一直在英国从事关于数据科学和高性能计算方面的咨询工

作。

本书共有12章,围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题:计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后,通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。

本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。

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用户评价

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##例子给的很多,讲到高性能就会提到性能监控,这本书里面有 cpu mem 方法的度量,网络这块讲了一点异步,net profiler 这块没讲。 感觉就是个简单的笔记集合,作者把可能把工作中遇到的性能问题,记录了解决方案。 行文不太顺畅,配套的代码需要安装的库都没列出来,使用的相应...  

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##看完了,还挺实用

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##涉及的内容比较多,并不都是常用的,可以扩展知识面,了解那些细节会影响性能,还是有所收获

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##深刻理解Python的实现,让你的Python代码运行的更快

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If you're an experienced Python programmer, High Performance Python will guide you through the various routes of code optimization. You'll learn how to use smarter algorithms and leverage peripheral technologies, such as numpy, cython, cpython, and various ...  

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