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Toby Segaran 莫映

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發表於2025-04-16

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圖書介紹

2009-1 平裝 9787121075391

圖書描述

Toby Segaran是Genstruct公司的軟件開發主管，這傢公司涉足計算生物領域，他本人的職責是設計算法，並利用數據挖掘技術來輔助瞭解藥品機理。Toby Segaran還為其他幾傢公司和數個開源項目服務，幫助它們從收集到的數據當中分析並發掘價值。除此以外，Toby Segaran還建立瞭幾個免費的網站應用，包括流行的tasktoy和Lazybase。他非常喜歡滑雪與品酒，其博客地址是blog.kiwitobes.com，現居於舊金山。

本書以機器學習與計算統計為主題背景，專門講述如何挖掘和分析Web上的數據和資源，如何分析用戶體驗、市場營銷、個人品味等諸多信息，並得齣有用的結論，通過復雜的算法來從Web網站獲取、收集並分析用戶的數據和反饋信息，以便創造新的用戶價值和商業價值。全書內容翔實，包括協作過濾技術（實現關聯産品推薦功能）、集群數據分析（在大規模數據集中發掘相似的數據子集）、搜索引擎核心技術（爬蟲、索引、查詢引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息並進行分析統計得齣結論的優化算法、貝葉斯過濾技術（垃圾郵件過濾、文本過濾）、用決策樹技術實現預測和決策建模功能、社交網絡的信息匹配技術、機器學習和人工智能應用等。

本書是Web開發者、架構師、應用工程師等的絕佳選擇。

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

##來自guwendong的書評，貼上來供大傢參考。中國有句老話，叫做“知易行難”。作算法的朋友應該更有體會，想把 paper 上的公式轉變為可以運行的代碼，這是件考驗功力的事情。 Toby Segaran 寫的這本《Programming Collective Intelligence》，是修煉此種功力的武林秘笈之一。 ...

評分☆☆☆☆☆

##好書,介紹一些常用算法的使用方法,如神經網絡,支持嚮量機,模擬退火,遺傳算法等.對普通讀者已經夠瞭.能將這些算法用熟,就能開發齣非常好的應用程序來。缺少當今最流行的小波和獨立分量分析,當然不可能有最新的變分貝葉斯理論.對研究算法且用於應用開發的人來說可以是一個好實...

評分☆☆☆☆☆

##失控中的蜂群，蜂群不是民主，而是一種局部隨機整體最優的模型；皮爾遜距離是整體測量。

評分☆☆☆☆☆

##介紹瞭基本思想，入門極佳

評分☆☆☆☆☆

##這本書，前幾章看著還可以，覺得學到瞭點東西，到瞭後麵完全不知道在說什麼瞭，隻告訴你怎麼做卻不告訴你為什麼要這樣做，套公式

評分☆☆☆☆☆

##上周50周年係慶的時候張鈸院士說瞭這樣一句話:”人工智能以前大多基於經驗和領域知識，直到上萬上億的數據齣現時，基於數據的人工智能更有瞭廣闊的天空。”《集體智慧》就是這樣一本告訴你如何從數據中挖掘金礦的經典之作。由於現在所從事的是信息檢索，文本挖掘方麵的研究...

評分☆☆☆☆☆

##介紹瞭基本思想，入門極佳