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發表於2025-03-06

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圖書描述

《數據挖掘(第2版)》較全麵係統地介紹瞭數據挖掘中常用和常見的數據挖掘方法,以及文本與視頻數據挖掘方法。《數據挖掘(第2版)》的主要內容包括:數據挖掘基本知識、數據挖掘預處理方法、決策樹分類及其他分類方法、關聯知識挖掘方法、各種聚類分析方法,以及文本挖掘所涉及錶示、分類和聚類等方法,還包括視頻挖掘所涉及的視頻鏡頭檢測、字幕提取、視頻摘要和視頻檢索等主要分析方法。數據挖掘技術,又稱為數據庫知識發現,是20世紀90年代在信息技術領域開始迅速發展起來的計算機技術。作者結閤自己近20年從事人工智能、機器學習、數據挖掘等方麵的科研工作積纍與教學經驗,編著此書。

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用戶評價

評分

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大數據時代!!

評分

##這本書相對而言對各方麵的知識要求比較高,不是很適閤入門。不過如果在這方麵有興趣的倒是可以拿過來翻一翻,科大的教材普遍一點是對數學的要求比較高,感興趣的可以閱讀下。如果認真的看完瞭,對自己能力會有一個比較大的提升。 這本書,對數據挖掘相關的技術以及所涉及的各個領域,都進行瞭比較詳細的介紹。但整體而言,對於數據挖掘入門者而言,不是很適閤。個人覺得,這本書對數學以及神經網絡、小波變換等相關的知識要求的還是比較深。所以,想從事數據挖掘領域研究的同學,倒是比較好的一本書。  

評分

大數據時代!!

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