发表于2025-05-08
图书介绍
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理查德·马斯兰（Richard Masland）：
美国哈佛大学医学院特聘教授、眼科学家及脑神经科学家，主要研究对象为视网膜神经细胞，已发表专业论文百余篇，对神经网络的研究和失明的逆转做出了开创性的贡献。
顾金涛：
1995年出生，从小喜欢动物和自然，2017年毕业于复旦大学生命科学学院，现为上海纽约大学神经科学博士候选人，方向为工作记忆的理论模型。
※ 《环球科学》杂志2021年度“最美科学阅读”主榜单图书 ※
每一天睁开眼，我们就在接收来自外界的信息，我们的眼睛究竟是如何承载这个世界的信息的，又是如何传递到我们的大脑的？人人都说眼睛是心灵和灵魂的窗户，这又是为什么？
在人群中要找一张熟悉的脸是再简单不过的事，我们习以为 常。但是人类是怎么办到这件事的，这是科学界最重要的谜题之一 。我们大脑的运作有三分之一与视觉相关。基本上，科学家要讲清楚人类是如何看见感知人事物的，背后牵连到人类独特的认知本能。
哈佛大学医学院特聘教授、眼科学家及脑神经科学家理查德·马斯兰在本书中试图以科学的角度来解释人类如何透过双眼与大脑去感知、学习与记忆。
从光线射到视网膜，到脑部的神经网络如何把光线承载的信息转化成人脑可以辨识与运用的知识，到计算机算法要具有什么样的功能才能被称为“人工智能”，再到我们在回忆过去时为什么会呈现出一种第三人视角……
这是一场深刻但并非不可知的探索，让我们一同探索我们的身体对这个世界的理解吧。
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##大脑真是神奇。实验看不懂，不过感觉研究人类生理结构与意识思想其实很有异曲同工之处。
评分 评分 评分 评分##视觉图像识别的部分挺有趣的，特别是对人脸（以及手部）的识别。神经连接的可塑性让我觉得大脑似乎拥有类“量子计算”的能力（笑）。
评分 评分 评分##作为一个对认知很感兴趣的人，我曾经蹭过一堂介绍机器学习和人工智能的公开课。课上主讲人讲到人工智能和计算机视觉的时候说，计算机其实在寻找食物的数学表达式。比如，计算机如何在看到一只猫的时候知道这是一只猫呢？ 主讲人说，计算机以建模的方式来模拟人脑枕叶的运作方式...
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