作 者:(德)伊夫·希尔皮斯科(Yves Hilpsch) 著;姚军 译 定 价:99 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2015年12月01日 页 数:511 装 帧:平装 ISBN:9787115404459 ●第1部分 Python与金融
●第1章 为什么将Python用于金融 3
●1.1 Python是什么 3
●1.1.1 Python简史 5
●1.1.2 Python生态系统 5
●1.1.3 Python用户谱系 7
●1.1.4 科学栈 7
●1.2 金融中的科技 8
●1.2.1 科技开销 9
●1.2.2 作为业务引擎的科技 9
●1.2.3 作为进入门槛的科技和人才 9
●1.2.4 不断提高的速度、频率、数据量 10
●1.2.5 实时分析的兴起 11
●1.3 用于金融的Python 12
●1.3.1 金融和Python语法 12
●1.3.2 Python的效率和生产率 15
●1.3.3 从原型化到生产 19
●1.4 结语 20
●1.5 延伸阅读 20
●第2章 基础架构和工具 21
●部分目录
内容简介
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具。
《Python金融大数据分析》总计分为3部分,共19章,靠前部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法,其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学等 (德)伊夫·希尔皮斯科(Yves Hilpsch) 著;姚军 译 Yves Hilpsch,是Python Quants(德国)股份有限公司的创始人和任事股东,也是Python Quants(纽约)有限责任公司的共同创办人。该集团提供基于Python的金融和衍生品分析软件(参见http://pythonquants.com,http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com),以及和Python及金融相关的咨询、开发和培训服务。
Yves还是Derivatives Analytics with Python(Wiley Finance等
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