作 者:(德)伊夫·希爾皮斯科(Yves Hilpsch) 著;姚軍 譯 定 價:99 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2015年12月01日 頁 數:511 裝 幀:平裝 ISBN:9787115404459 ●第1部分 Python與金融
●第1章 為什麼將Python用於金融 3
●1.1 Python是什麼 3
●1.1.1 Python簡史 5
●1.1.2 Python生態係統 5
●1.1.3 Python用戶譜係 7
●1.1.4 科學棧 7
●1.2 金融中的科技 8
●1.2.1 科技開銷 9
●1.2.2 作為業務引擎的科技 9
●1.2.3 作為進入門檻的科技和人纔 9
●1.2.4 不斷提高的速度、頻率、數據量 10
●1.2.5 實時分析的興起 11
●1.3 用於金融的Python 12
●1.3.1 金融和Python語法 12
●1.3.2 Python的效率和生産率 15
●1.3.3 從原型化到生産 19
●1.4 結語 20
●1.5 延伸閱讀 20
●第2章 基礎架構和工具 21
●部分目錄
內容簡介
Python憑藉其簡單、易讀、可擴展性以及擁有巨大而活躍的科學計算社區,在需要分析、處理大量數據的金融行業得到瞭廣泛而迅速的應用,並且成為該行業開發核心應用的編程語言。《Python金融大數據分析》提供瞭使用Python進行數據分析,以及開發相關應用程序的技巧和工具。
《Python金融大數據分析》總計分為3部分,共19章,靠前部分介紹瞭Python在金融學中的應用,其內容涵蓋瞭Python用於金融行業的原因、Python的基礎架構和工具,以及Python在計量金融學中的一些具體入門實例;第2部分介紹瞭金融分析和應用程序開發中重要的Python庫、技術和方法,其內容涵蓋瞭Python的數據類型和結構、用matplotlib進行數據可視化、金融時間序列數據處理、高性能輸入/輸齣操作、高性能的Python技術和庫、金融學中需要的多種數學工具、隨機數生成和隨機過程模擬、Python統計學等 (德)伊夫·希爾皮斯科(Yves Hilpsch) 著;姚軍 譯 Yves Hilpsch,是Python Quants(德國)股份有限公司的創始人和任事股東,也是Python Quants(紐約)有限責任公司的共同創辦人。該集團提供基於Python的金融和衍生品分析軟件(參見http://pythonquants.com,http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com),以及和Python及金融相關的谘詢、開發和培訓服務。
Yves還是Derivatives Analytics with Python(Wiley Finance等
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