数据库系统实现(第2版) [Database System Implementation,Second Edition]

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[美] 加西亚·莫利纳 等 著,杨冬青 等 译
图书标签:
  • 数据库系统
  • 数据库实现
  • 数据库原理
  • 存储引擎
  • 查询优化
  • 事务处理
  • 并发控制
  • 数据结构
  • 算法
  • 系统设计
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出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111302872
版次:2
商品编码:10060181
品牌:机工出版
包装:平装
丛书名: 计算机科学丛书
外文名称:Database System Implementation,Second Edition
开本:16开
出版时间:2010-05-01
用纸:胶版纸
页数:385##

具体描述

编辑推荐

  

  《数据库系统实现(第2版)》内容深入且全面,技术实用且先进,叙述深入浅出,是一本难得的高层次的教材,适合作为高等院校计算机专业研究生的教材或本科生的教学参考书,也适合作为从事相关研究或开发工作的专业技术人员的高级参考资料。

内容简介

  《数据库系统实现(第2版)》是斯坦福大学计算机科学专业数据库系列课程第二门课的教科书。书中对数据库系统实现原理进行了深入阐述,并具体讨论了数据库管理系统的三个主要成分——存储管理器、查询处理器和事务管理器的实现技术。此外,第2版充分反映了数据管理技术的新进展,对内容进行了扩充,除了在第1版中原有的“信息集成”一章(第10章)中加入了新的内容外,还增加了两个全新的章:“数据挖掘”(第11章)和“数据库系统与互联网”(第12章)。
  《数据库系统实现(第2版)》适合作为高等院校计算机专业研究生的教材或本科生的教学参考书,也适合作为从事相关研究或开发工作的专业技术人员的高级参考资料。

作者简介

  杨冬青,1969年毕业于北京大学数学力学系数学专业,现任北京大学信息科学技术学院教授,博士生导师,计算机科学技术系主任,中国计算机学会数据库专委会委员。多年来承担并完成973、863、国家科技攻关、国家自然科学基金等多项国家重点科研项目,曾获国家科技进步二等奖、三等奖和多项省部级奖励,在国内外杂志及会议上发表论文百余篇,著译作十余部。目前主要研究方向为数据库系统实现技术、Web环境下的信息集成与共享、数据仓库和数据挖掘等。
  吴愈青分,别于1995年和1998年在北京大学计算机系获得学士学位和硕士学位;2004年于EECS Department,University 0f Michigan获得博士学位。现就职于美国Indiana University,任.Assistant Professor。主要研究方向为数据库系统及实现,包括数据库查询语言、查询优化、索引技术等,及其在半结构化数据上的应用与实现。在国际会议及期刊上发表论文三十余篇。
  包小源,博士,副教授。兰州大学计算数学专业硕士、北京大学计算机应用专业博士。主要研究方向为数据库实现技术、XML数据管理、对等计算、服务计算等。
  Hector Garcia-Molina,斯坦福大学计算机科学与电子工程系的Leona rd BoSack和SandraLerner教授。他在数据库系统、分布式系统和数字图书馆领域中发表了大量论文,研究兴趣包括分布式计算系统、数据库系统和数字图书馆。他是ACM会士、美国艺术与科学院会士和美国国家工程院成员。他在1999年获得了ACM SIGMOD创新奖。
  Jeffrey D.Ullman,斯坦福大学计算机科学与电子工程系StanfordW.Asche rman教授,数据库技术专家。他独立或与人合作出版了15.v.k著作,发表了170多篇技术论文,研究兴趣包括数据库理论、数据库集成、数据挖掘和利用信息基础设施进行教育。他是美国国家工程院成员,曾获得Knuth奖、SIGMOD贡献奖、Karlstrom杰出教育家奖DEdgar F.Codd发明奖。
  Jennifer Widom,美国康奈尔大学计算机科学博士,现为斯坦福大学计算机科学与电子工程系教授,研究兴趣包括半结构化数据的数据库系统问委员会的成员。她在2007年获得了ACM SIGMOD Edgar F.Codd发明奖。

内页插图

目录

出版者的话
译者序
译者简介
出版前言
第1章 DBMS系统概述
1.1 数据库系统的发展
1.1.1 早期的数据库管理系统
1.1.2 关系数据库系统
1.1.3 越来越小的系统
1.1.4 越来越大的系统
1.1.5 信息集成
1.2 数据库管理系统概述
1.2.1 数据定义语言命令
1.2.2 查询处理概述
1.2.3 主存和缓冲区管理器
1.2.4 事务处理
1.2.5 查询处理器
1.3 本书概述
1.4 数据库模型和语言回顾
1.4.1 关系模型回顾
1.4.2 SQL回顾
1.5 参考文献
第一部分数据库系统实现

第2章 辅助存储管理
2.1 存储器层次
2.1.1 存储器层次
2.1.2 在存储器层次间传送数据
2.1.3 易失和非易失存储器
2.1.4 虚拟存储器
2.1.5 习题
2.2 磁盘
2.2.1 磁盘结构
2.2.2 磁盘控制器
2.2.3 磁盘存取特性
2.2.4 习题
2.3 加速对辅助存储器的访问
2.3.1 计算的I/O模型
2.3.2 按柱面组织数据
2.3.3 使用多个磁盘
2.3.4 磁盘镜像
2.3.5 磁盘调度和电梯算法
2.3.6 预取和大规模缓冲
2.3.7 习题
2.4 磁盘故障
2.4.1 间断性故障
2.4.2 校验和
2.4.3 稳定存储
2.4.4 稳定存储的错误处理能力
2.4.5 从磁盘崩溃中恢复
2.4.6 作为冗余技术的镜像
2.4.7 奇偶块
2.4.8 一种改进:RAID5
2.4.9 多个盘崩溃时的处理
2.4.10 习题
2.5 组织磁盘上的数据
2.5.1 定长记录
2.5.2 定长记录在块中的放置
2.5.3 习题
2.6 块和记录地址的表示
2.6.1 客户机-服务器系统中的地址
2.6.2 逻辑地址和结构地址
2.6.3 指针混写
2.6.4 块返回磁盘
2.6.5 被钉住的记录和块
2.6.6 习题
2.7 变长数据和记录
2.7.1 具有变长字段的记录
2.7.2 具有重复字段的记录
2.7.3 可变格式的记录
2.7.4 不能装入一个块中的记录
2.7.5 BLOB
2.7.6 列存储
2.7.7 习题
2.8 记录的修改
2.8.1 插入
2.8.2 删除
2.8.3 修改
2.8.4 习题
2.9 小结
2.10 参考文献

第3章 索引结构
3.1 索引结构基础
3.1.1 顺序文件
3.1.2 稠密索引
3.1.3 稀疏索引
3.1.4 多级索引
3.1.5 辅助索引
3.1.6 辅助索引的运用
3.1.7 辅助索引中的间接
3.1.8 文档检索和倒排索引
3.1.9 习题
3.2 B-树
3.2.1 B-树的结构
3.2.2 B-树的应用
3.2.3 B-树的查找
3.2.4 范围查询
3.2.5 B-树的插入
3.2.6 B-树的删除
3.2.7 B-树的效率
3.2.8 习题
3.3 散列表
3.3.1 辅存散列表
3.3.2 散列表的插入
3.3.3 散列表的删除
3.3.4 散列表索引的效率
3.3.5 可扩展散列表
3.3.6 可扩展散列表的插入
3.3.7 线性散列表
3.3.8 线性散列表的插入
3.3.9 习题
3.4 多维索引
3.4.1 多维索引的应用
3.4.2 利用传统索引执行范围查询
3.4.3 利用传统索引执行最近邻查询
3.4.4 多维索引结构综述
3.5 多维数据的散列结构
3.5.1 网格文件
3.5.2 网格文件的查找
3.5.3 网格文件的插入
3.5.4 网格文件的性能
3.5.5 分段散列函数
3.5.6 网格文件和分段散列的比较
3.5.7 习题
3.6 多维数据的树结构
3.6.1 多键索引
3.6.2 多键索引的性能
3.6.3 kd-树
3.6.4 kd-树的操作
3.6.5 使kd-树适合辅助存储器
3.6.6 四叉树
3.6.7 R-树
3.6.8 R-树的操作
3.6.9 习题
3.7 位图索引
3.7.1 位图索引的动机
3.7.2 压缩位图
3.7.3 分段长度编码位向量的操作
3.7.4 位图索引的管理
3.7.5 习题
3.8 小结
3.9 参考文献

第4章 查询执行
4.1 物理查询计划操作符介绍
4.1.1 扫描表
4.1.2 扫描表时的排序
4.1.3 物理操作符计算模型
4.1.4 衡量代价的参数
4.1.5 扫描操作符的I/O代价
4.1.6 实现物理操作符的迭代器
4.2 一趟算法
4.2.1 一次单个元组操作的一趟算法
4.2.2 整个关系的一元操作的一趟算法
4.2.3 二元操作的一趟算法
4.2.4 习题
4.3 嵌套循环连接
4.3.1 基于元组的嵌套循环连接
4.3.2 基于元组的嵌套循环连接的迭代器
4.3.3 基于块的嵌套循环连接算法
4.3.4 嵌套循环连接的分析
4.3.5 迄今为止的算法的总结
4.3.6 习题
4.4 基于排序的两趟算法
4.4.1 两阶段多路归并排序
4.4.2 利用排序去除重复
4.4.3 利用排序进行分组和聚集
4.4.4 基于排序的并算法
4.4.5 基于排序的交和差算法
4.4.6 基于排序的一个简单的连接算法
4.4.7 简单的排序连接的分析
4.4.8 一种更有效的基于排序的连接
4.4.9 基于排序的算法的总结
4.4.1 0习题
4.5 基于散列的两趟算法
4.5.1 通过散列划分关系
4.5.2 基于散列的消除重复算法
4.5.3 基于散列的分组和聚集算法
4.5.4 基于散列的并、交、差算法
4.5.5 散列连接算法
4.5.6 节省一些磁盘I/O
4.5.7 基于散列的算法的总结
4.5.8 习题
4.6 基于索引的算法
4.6.1 聚簇和非聚簇索引
4.6.2 基于索引的选择
4.6.3 使用索引的连接
4.6.4 使用有序索引的连接
4.6.5 习题
4.7 缓冲区管理
4.7.1 缓冲区管理结构
4.7.2 缓冲区管理策略
4.7.3 物理操作符选择和缓冲区管理的关系
4.7.4 习题
4.8 使用超过两趟的算法
4.8.1 基于排序的多趟算法
4.8.2 基于排序的多趟算法的性能
4.8.3 基于散列的多趟算法
4.8.4 基于散列的多趟算法的性能
4.8.5 习题
4.9 小结
4.10 参考文献

第5章 查询编译器
5.1 语法分析和预处理
5.1.1 语法分析与语法分析树
5.1.2 SQL的一个简单子集的语法
5.1.3 预处理器
5.1.4 预处理涉及视图的查询
5.1.5 习题
5.2 用于改进查询计划的代数定律
5.2.1 交换律与结合律
5.2.2 涉及选择的定律
5.2.3 下推选择
5.2.4 涉及投影的定律
5.2.5 有关连接与积的定律
5.2.6 有关消除重复的定律
5.2.7 涉及分组与聚集的定律
5.2.8 习题
5.3 从语法分析树到逻辑查询计划
5.3.1 转换成关系代数
5.3.2 从条件中去除子查询
5.3.3 逻辑查询计划的改进
5.3.4 可结合/可分配的运算符的分组
5.3.5 习题
5.4 运算代价的估计
5.4.1 中间关系大小的估计
5.4.2 投影运算大小的估计
5.4.3 选择运算大小的估计
5.4.4 连接运算大小的估计
5.4.5 多连接属性的自然连接
5.4.6 多个关系的连接
5.4.7 其他运算大小的估计
5.4.8 习题
5.5 基于代价的计划选择介绍
5.5.1 大小参数估计值的获取
5.5.2 统计量的计算
5.5.3 减少逻辑查询计划代价的启发式估计
5.5.4 枚举物理计划的方法
5.5.5 习题
5.6 连接顺序的选择
5.6.1 连接的左右参数的意义
5.6.2 连接树
5.6.3 左深连接树
5.6.4 通过动态规划来选择连接顺序和分组
5.6.5 带有更具体的代价函数的动态规划
5.6.6 选择连接顺序的贪婪算法
5.6.7 习题
5.7 物理查询计划选择的完成
5.7.1 选取一个选择方法
5.7.2 选取连接方法
5.7.3 流水操作与物化
5.7.4 一元流水运算
5.7.5 二元运算的流水操作
5.7.6 物理查询计划的符号
5.7.7 物理运算的排序
5.7.8 习题
5.8 小结
5.9 参考文献

第6章 系统故障对策
6.1 可恢复操作的问题和模型
6.1.1 故障模式
6.1.2 关于事务的进一步讨论
6.1.3 事务的正确执行
6.1.4 事务的原语操作
6.1.5 习题
6.2 undo日志
6.2.1 日志记录
6.2.2 undo日志规则
6.2.3 使用undo日志的恢复
6.2.4 检查点
6.2.5 非静止检查点
6.2.6 习题
6.3 redo日志
6.3.1 redo日志规则
6.3.2 使用redo日志的恢复
6.3.3 redo日志的检查点
6.3.4 使用带检查点redo日志的恢复
6.3.5 习题
6.4 undo/redo日志
6.4.1 undo/redo规则
6.4.2 使用undo/redo日志的恢复
6.4.3 undo/redo日志的检查点
6.4.4 习题
6.5 针对介质故障的防护
6.5.1 备份
6.5.2 非静止转储
6.5.3 使用备份和日志的恢复
6.5.4 习题
6.6 小结
6.7 参考文献

第7章 并发控制
7.1 串行调度和可串行化调度
7.1.1 调度
7.1.2 串行调度
7.1.3 可串行化调度
7.1.4 事务语义的影响
7.1.5 事务和调度的一种记法
7.1.6 习题
7.2 冲突可串行化
7.2.1 冲突
7.2.2 优先图及冲突可串行化判断
7.2.3 优先图测试发挥作用的原因
7.2.4 习题
7.3 使用锁的可串行化实现
7.3.1 锁
7.3.2 封锁调度器
7.3.3 两阶段封锁
7.3.4 两阶段封锁发挥作用的原因
7.3.5 习题
7.4 有多种锁模式的封锁系统
7.4.1 共享锁与排他锁
7.4.2 相容性矩阵
7.4.3 锁的升级
7.4.4 更新锁
7.4.5 增量锁
7.4.6 习题
7.5 封锁调度器的一种体系结构
7.5.1 插入锁动作的调度器
7.5.2 锁表
7.5.3 习题
7.6 数据库元素的层次
7.6.1 多粒度的锁
7.6.2 警示锁
7.6.3 幻象与插入的正确处理
7.6.4 习题
7.7 树协议
……
第8章 再论事务管理
第9章 并行与分布式数据库
第二部分 现代数据库系统专题
第10章 信息集成
第11章 数据挖掘
第12章 数据库系统与互联网

精彩书摘

  1.2.3 主存和缓冲区管理器
  数据库中的数据通常驻留在辅助存储器中,在当今的计算机系统中,“辅助存储器”通常就是磁盘。然而,数据必须在主存储器中,才能对其进行有用的操作。存储管理器的任务是控制数据在磁盘上的放置和在磁盘与主存之间的移动。
  在一个简单的数据库系统中,存储管理器和底层操作系统的文件系统没有什么不同。但是。为了提高效率,DBMS通常直接控制在磁盘上的存储,至少在一些情况下是这样的。存储管理器跟踪文件在磁盘上所处的位置,获得缓冲区管理器所要求的文件的磁盘块号。
  缓冲区管理器负责将可利用的主存空间分割成缓冲区,缓冲区是与页面同等大小的区域,磁盘块的内容可以传送到缓冲区中。这样,所有需要从磁盘得到信息的DBMS成分都或直接或通过执行引擎与缓冲区和缓冲区管理器交互。
  不同的DBMS成分所需要的信息的类型包括:
  1.数据:数据库自身的内容。
  2.元数据:描述数据库的结构及其约束的数据库模式。
  3.日志记录:关于最近对数据库所做改变的信息,这些信息支持数据库的持久性。
  4.统计信息:DBMS收集和存储的关于数据库中的各个关系或其他成分的大小、取值等信息。
  5.索引:支持对数据进行高效存取的数据结构。
  1.2.4 事务处理
  正如前面所讲,通常将一个或多个数据库操作组成一组,称作事务,事务是必须被作为一个原子,外观上独立于其他事务执行的单位。而且,DBMS保证持久性,即已完成事务所做的工作决不会丢失。事务管理器从应用系统接收事务命令,从而得知什么时候事务开始,什么时候事务结束,以及应用系统的期望(例如,某些应用可能不希望具有原子性)。
  事务处理器执行下列任务:
  1.日志记录:为了保证持久性,对于数据库的每一个变化都在磁盘上记录日志。日志管理器遵循几种策略中的某一种进行工作,这些策略保证不管在什么时候系统发生故障或“崩溃”,恢复管理器都能查看关于数据库变化的日志,并将数据库恢复到某个一致的状态。开始时,日志管理器将日志写到缓冲区中,然后它与缓冲区管理器协调,保证在适当的时候将缓冲区写到磁盘中(磁盘中的数据不受系统崩溃的影响)。2.并发控制:事务的执行从表面上看必须是孤立的。但是在大多数系统中,实际上有许多事务在同时执行。因此,调度器(并发控制管理器)必须保证多个事务的一个个动作以一种适当的顺序执行,从而使得最终的结果与这些事务事实上一个执行完了再执行下一个的结果相同。典型的调度器通过在数据库的某些部分上维护若干个锁来进行它的工作。这些锁防止两个事务以造成不良后果的方式存取数据的相同部分。如图1.1 所示,锁通常存储在主存储器中的封锁表中。调度器禁止执行引擎访问数据库中被封锁的部分,从而对查询和其他数据库操作的执行发生影响。

前言/序言

  随着计算机硬件、软件技术的飞速发展和计算机系统在各行各业的广泛应用,数据已经成为各种机构的宝贵资源,数据库系统对于当今科研部门、政府机关、企事业单位等来说都是至关重要的。而数据库系统中的核心软件是数据库管理系统(DBMS)。DBMS用于高效地创建和存储大量的数据,并对数据进行有效的管理、处理和维护,是数据库专家和技术人员数十年研究开发的结果,是当前最复杂的系统软件之一。要深入掌握数据库系统的原理和技术,进而从事数据库管理软件和工具的开发,必须学习和研究数据库管理系统实现技术。要深入了解数据库系统的内部结构,以开发出高效的数据库应用系统,也需要学习和研究数据库管理系统实现技术。
  Hector Garcia�睲olina、Jeffrey D�盪llman和Jennifer Widom是斯坦福大学著名的计算机科学家,多年来他们在数据库系统领域中做了大量的开创性工作,由他们撰写的《数据库系统实现》一书是关于数据库系统实现方面内容最为全面的著述之一。我们于2000年将《数据库系统实现》的第1版译成中文,国内许多大学采用它作为研究生数据库课程的教材或主要教学参考书,收到了良好的效果。
  现在我们又翻译了《数据库系统实现》第2版。第2版保持了第1版的总体风格,首先对数据库系统实现原理进行了深入阐述,并具体讨论了数据库管理系统的三个主要成分——存储管理器、查询处理器和事务管理器的实现技术。与第1版相比,第2版对于数据存储和索引结构的阐述进行了适当的压缩,分别将原来的两章合并为一章;另外,增加了一章“并行与分布式数据库”(第9章),其中包括了第1版中分散在查询处理和事务管理的相关章节中的内容,并增加了有关分布式查询执行的一些新内容,例如,map reduce并行架构、P2P数据库以及分布式散列的实现等。同时,第2版充分反映了数据管理技术的新进展,对内容进行了扩充,除了在第1版中原有的“信息集成”一章(第10章)中加入了新的内容外,还增加了两个全新的章:“数据挖掘”(第11章)和“数据库系统与互联网”(第12章)。“数据挖掘”一章中包含了关联规则与频繁项集挖掘技术,从一个非常大的数据库或Web页面集合中发现“相似”的项的“最小散列”和“局部敏感散列”等关键技术,以及高维空间中大规模数据的聚簇问题等。“数据库系统与互联网”一章中重点阐述了与互联网相关的两个方面的数据库技术:Web搜索引擎及其PageRank算法,流数据模型以及管理数据流形式的大量数据所需的技术。
  我们认为这本书既适合作为高等院校计算机专业研究生的教材或本科生的教学参考书,又适合作为从事相关研究或开发工作的专业技术人员的高级参考资料。
  杨冬青全面组织了本书的翻译,吴愈青、包小源、唐世渭在本书的翻译和审校中做了大量的工作。除此之外,参加翻译的还有闫秋玲、郑丽丽、蔡慧慧、马煜、张棋、陈巍、郭思祺、夏海峰、翁学天、郭少松、李树节。
  限于译者水平,译文中难免有疏漏和错误,欢迎批评指正。



《海事法学前沿:理论与实践的深度对话》 书籍概述 《海事法学前沿:理论与实践的深度对话》是一部汇集了国内外顶尖海事法学研究者、实务专家以及政策制定者智慧的学术力作。本书深入剖析了当前海事法学领域的核心议题,并以前瞻性的视角探讨了未来发展趋势,旨在为读者提供一个全面、深刻且富有启发性的学术平台。本书并非简单罗列海事法律条文,而是聚焦于海事法律理论的最新发展、重大海事案件的深入分析、新兴海事法律问题的探讨,以及不同国家和地区海事法律制度的比较研究。全书内容严谨,论证充分,逻辑清晰,极具学术价值和实践指导意义。 内容要点详解 本书分为数个专题部分,每个部分都由该领域的权威专家撰写,确保了内容的专业性和深度。 第一部分:海事法律理论的创新与发展 海洋权益与国际法秩序的重塑: 深入探讨了在当前全球地缘政治格局变化背景下,海洋权益界定的新挑战与新范式。作者们从国际法的视角出发,审视了《联合国海洋法公约》的适用性、未来演进方向,以及大国竞争对海洋秩序可能产生的冲击。研究内容涵盖了专属经济区、大陆架的划界争议,以及公海的资源开发与环境保护等关键议题。重点分析了不同国家在海洋权益主张上的策略和法律依据,并评估了这些主张对现有国际海洋法律体系的潜在影响。此外,还关注了海洋生物多样性、海底资源开发等新兴领域的法律规制问题,力求在理论层面构建更具前瞻性的海洋权益保障框架。 海事合同法中的新挑战与解释论: 重点研究了在数字经济和全球供应链日益复杂的背景下,海事合同,如运输合同、租船合同、保险合同等所面临的新问题。本书不仅梳理了现有法律框架下的解释方法,更提出了适应新技术、新业态的合同条款设计和风险分配原则。具体而言,本书深入探讨了电子提单的法律效力、智能合约在航运领域的应用前景及其法律规制、以及远程交易中合同履行地和管辖权的认定等问题。针对保险合同,则侧重于分析网络安全风险、气候变化对船舶保险的影响,以及新的保险模式(如参数保险)的法律基础。通过对案例的深入分析,本书力求为海事合同的起草、履行和争议解决提供更具实效性的指导。 海事责任的归责原则与证据规则演进: 本部分着重研究了在日益复杂的船舶营运和海事活动中,海事侵权责任的归责原则以及相关证据规则的最新发展。作者们不仅对传统的过错责任、无过错责任进行了深入的辨析,还探讨了责任主体多元化、责任范围扩大等新趋势。特别关注了污染事故、碰撞事故、货物损失等典型海事侵权行为的法律责任认定。在证据规则方面,本书详细分析了电子证据的收集、固定、采信在海事诉讼中的特殊性,以及如何运用科技手段提升证据的可信度和证明力。此外,还探讨了海洋环境损害赔偿责任的特殊性,以及如何建立更有效的损害评估和赔偿机制。 第二部分:重大海事案件的深度分析与启示 标志性海事纠纷的案例研究: 本部分选取了近年来在国际上引起广泛关注的重大海事案件,对其法律争议焦点、裁判思路、以及最终的判决结果进行深度剖析。例如,书中可能包含对大型集装箱船搁浅事件的责任认定、跨国船舶碰撞案中的管辖权冲突解决、以及高价值船舶盗窃案中的刑事追诉与民事赔偿等案例。每一个案例的分析都力求还原案件的真实背景,梳理复杂的法律关系,并在此基础上提炼出具有普遍意义的法律原则和实务经验。通过对这些标志性案件的学习,读者可以更直观地理解海事法律在实践中的应用,以及可能出现的各种复杂情况。 海事赔偿标准的最新实践与挑战: 聚焦于海事赔偿标准的确定,特别是人身伤亡赔偿、船舶损害赔偿、货物损失赔偿等。本书详细考察了不同国家和地区在赔偿标准上的差异,分析了造成这些差异的法律渊源和价值取向。重点探讨了在特定海事事件中,如何准确评估损失,并克服因时间跨度、证据缺失等因素带来的挑战。例如,针对长期搁浅导致船舶残值大幅贬值、或因特殊运输要求造成的货物价值波动,本书提出了相应的评估方法和法律对策。同时,本书也关注了因不可抗力、第三方侵权等因素导致赔偿责任难以确定的情况,并提供了分析框架。 第三部分:新兴海事法律问题与未来展望 海洋环境保护与可持续发展的法律框架: 随着全球对海洋环境问题的日益重视,本书将专门篇幅探讨海事活动对海洋环境的影响,以及构建更完善的法律框架以促进海洋的可持续发展。研究内容涵盖了船舶排放控制(如硫氧化物、氮氧化物、温室气体排放)、压载水管理、船舶拆解的环境风险、以及深海采矿等新兴活动的法律规制。本书不仅梳理了现有国际公约和国内法规,更前瞻性地提出了加强监管、引入市场机制、运用科技手段等创新性的解决方案。特别关注了如何平衡经济发展与环境保护之间的关系,以及如何通过法律手段推动绿色航运和蓝色经济的发展。 极地航行与深海开发中的法律难题: 随着气候变化导致北极航道通航条件的改善以及深海资源的勘探开发,极地航行和深海开发带来了全新的法律挑战。本书将深入分析在这些新兴领域可能出现的法律问题,包括航行安全、环境保护、资源归属、搜救责任等。例如,在极地航行方面,本书将探讨适用于冰区航行的特殊规则、搜救责任的划分、以及环境保护措施的有效性。在深海开发方面,则关注了海底区域的资源主权、勘探开发的许可制度、环境保护义务以及责任分配等问题。本书力求为这些复杂、高风险领域提供初步的法律指引和理论参考。 人工智能与大数据在海事领域的应用及其法律影响: 探讨人工智能(AI)和大数据技术在海事领域的潜在应用,以及由此带来的法律挑战。例如,自动驾驶船舶的法律地位、AI在海事风险评估和事故分析中的作用、以及大数据在航运管理和市场分析中的应用。本书将分析这些新技术可能对海事法律体系带来的颠覆性影响,包括责任主体、证据规则、监管模式的改变,以及数据隐私和安全问题。作者们提出了应对这些挑战的初步设想,并呼吁法律界应积极关注并主动适应技术发展带来的变革。 海事仲裁与争端解决机制的创新: 关注海事仲裁和其他非诉讼争端解决机制的最新发展。本书将探讨如何提高海事仲裁的效率和公正性,如何应对电子证据在仲裁中的运用,以及如何加强国际海事仲裁的协调与合作。同时,也可能涉及在线争议解决(ODR)等新兴争端解决方式在海事领域的应用前景。本书旨在为海事争议的当事人提供更多元的、更具成本效益的争端解决途径。 本书的读者对象 《海事法学前沿:理论与实践的深度对话》适合于海事法律专业的学生、研究人员、律师、海运企业管理者、保险公司从业人员、政府部门相关官员,以及所有对海事法学领域感兴趣的专业人士。通过阅读本书,读者将能够: 深化理论认知: 掌握海事法学领域最前沿的理论动态和学术观点。 提升实务能力: 学习如何分析和解决实际海事法律问题,提高争议解决的效率和质量。 拓展国际视野: 了解不同国家和地区海事法律制度的异同,为国际合作和交流提供基础。 预见未来趋势: 把握海事法学发展的脉搏,为应对未来的挑战做好准备。 结语 《海事法学前沿:理论与实践的深度对话》不仅是一部学术著作,更是一座连接理论与实践的桥梁。它以严谨的学术态度、深刻的洞察力以及前瞻性的思考,为海事法学领域的研究和发展注入了新的活力。本书将是每一位致力于海事法律研究与实践的专业人士不可或缺的参考工具。

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这本书的深度和广度都让我印象深刻,它几乎覆盖了现代数据库系统实现的所有关键领域。从最底层的磁盘I/O和内存管理,到上层的查询处理和事务控制,作者都进行了细致入微的讲解。我尤其喜欢它在讲解数据结构时,不仅仅是介绍理论,还会深入分析这些数据结构在实际数据库中的应用,例如如何通过B+树的变种来优化范围查询,或者如何利用哈希表来加速等值查询。在查询优化部分,本书详细介绍了各种查询重写规则和基于成本的优化技术,并分析了不同查询计划选择的权衡,这对于我理解为什么数据库会做出某个执行决定非常有启发。它关于并发控制的章节,深入探讨了多种并发控制协议,如两阶段锁定(2PL)和多版本并发控制(MVCC),并分析了它们在性能和一致性方面的不同特点。我之前对事务的ACID特性一直有些模糊的概念,这本书通过详细讲解事务日志、检查点以及恢复过程,让我对如何保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性有了全新的认识。书中还对分布式数据库的挑战和解决方案进行了探讨,包括数据一致性、可用性、分区容错性等,为理解大规模数据系统的设计提供了重要的基础。总而言之,这本书的知识体系非常完整,内容严谨,是一本值得反复研读的经典之作。

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读了这本书的部分章节,最大的感受就是作者的功力深厚,他对数据库系统的理解可谓是入木三分。举个例子,在讲解查询优化器时,它不仅罗列了各种启发式规则和动态规划算法,还深入分析了不同优化策略的优缺点,以及它们在实际系统中的应用。我特别注意到它在介绍成本模型时,详细讲解了如何估算I/O次数、CPU消耗等,这对于理解为什么数据库会选择某个特定的执行计划至关重要。书中对并发控制的阐述也相当到位,它详细介绍了多版本并发控制(MVCC)的实现机制,包括读写锁、快照隔离等等,让我对数据库在多用户环境下保持数据一致性的原理有了全新的认识。之前我一直以为事务管理只是简单地“提交”或“回滚”,但这本书让我明白,它背后涉及到多么复杂的机制,比如预写日志(WAL)、检查点(Checkpoint)以及各种恢复策略。即使是一些我之前从未接触过的概念,例如模糊索引(Fuzzy Indexing)和空间数据结构(Spatial Data Structures),作者也能用清晰的图示和翔实的解释,让我快速掌握其核心思想。我感觉这本书的知识密度非常大,每一页都充满了干货,需要反复阅读和思考才能完全消化。它不是一本可以随意翻阅的书,更像是一本需要潜下心来,逐字逐句地研读的学术著作。

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这本书的独特之处在于它不仅仅停留在理论层面,而是非常注重数据库系统的实际工程实现。作者在介绍各个组件时,总会结合实际的数据库系统(如PostgreSQL、MySQL等)的实现细节来阐述,这使得抽象的概念变得生动具体。比如,在讲解索引时,它会分析B+树的节点分裂和合并操作如何影响磁盘I/O,以及如何通过调整填充因子来优化空间利用率。在讲解查询执行时,它会深入分析不同的算子(如nested loop join, hash join, sort merge join)在磁盘和内存中的开销,以及查询优化器如何权衡这些开销来选择最佳的执行计划。我尤其赞赏作者在讲解数据加载和卸载的机制时,对批量加载(bulk loading)和增量加载(incremental loading)的细致分析,这对于实际应用中的数据导入和导出场景非常有指导意义。此外,书中对分布式数据库的介绍也相当全面,它不仅讲解了CAP理论,还深入探讨了主从复制、分片、分区等技术,以及它们在保证数据可用性和一致性方面的权衡。这本书的学习曲线比较陡峭,需要一定的数据库基础知识才能更好地理解,但一旦掌握,对于深入理解数据库的内部运作将有巨大的帮助。

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作为一名数据库开发人员,我一直在寻找一本能够深入剖析数据库底层工作原理的书籍,而《数据库系统实现(第2版)》无疑满足了我的需求。它不仅仅是一本介绍数据库概念的书,更是一本讲解“如何构建”数据库系统的工程手册。书中关于存储管理的部分,对页面组织、元数据管理、页帧调度等细节的描述,让我对数据是如何被存储在磁盘上,以及如何被高效地读写有了更清晰的认识。我特别欣赏它对索引数据结构的深入讲解,不仅仅是B+树,还包括了位图索引、GiST索引等,并且详细分析了它们在不同查询场景下的优劣。在查询处理方面,本书对查询解析、代数优化、物理优化等各个阶段的算法和技术进行了详尽的阐述,并用丰富的例子说明了查询优化器是如何工作的。它对于我理解数据库执行计划的生成过程,以及如何通过调整索引或查询语句来提升性能,提供了宝贵的指导。此外,本书对并发控制和事务恢复机制的讲解也相当深入,让我明白了数据库在保证数据一致性和可靠性方面所做的努力。虽然这本书的内容非常详实,需要花费大量时间和精力去消化,但它所带来的知识价值是巨大的,对于想要深入理解数据库核心技术的读者来说,绝对是一本不可多得的宝藏。

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这本书简直是数据库领域的百科全书,虽然我还没有完全读完,但仅仅是翻阅和阅读了其中的几个章节,就已经让我惊叹不已。作者在介绍数据库的底层实现原理时,简直是把一个原本极其复杂的系统剖析得淋漓尽致。从数据存储结构、索引机制,到查询优化、事务管理,每一个环节都讲解得条理清晰,逻辑严谨。我尤其喜欢它在讲解索引时,不仅介绍了B+树这种经典的数据结构,还深入探讨了哈希索引、全文索引等多种索引的实现细节和适用场景,这对于我理解如何高效地检索数据非常有帮助。书中的图示也非常精美,能够直观地展示复杂的概念,比如不同存储页面的组织方式、B+树的查找过程等等,让抽象的理论变得触手可及。我之前对数据库的很多“黑箱”操作一直感到困惑,总觉得它们是如何工作的,这本书就像一盏明灯,照亮了我前行的道路。即使是一些非常底层的细节,比如页帧调度、缓冲池管理,它也能用通俗易懂的语言解释清楚,让我对数据库的性能瓶颈和优化方向有了更深刻的认识。我个人觉得,这本书不只是适合数据库专业的学生,任何对软件系统底层原理感兴趣的开发者,甚至是对数据管理有深入需求的工程师,都能从中获益匪浅。它不是那种简单堆砌概念的书,而是真正从“如何实现”的角度出发,循序渐进地引导读者理解数据库的核心技术。

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东西挺好,京东商品性价比高,物流快。

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经典

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书还行

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一直在京东买东西,送货比较快,方便一点,也还算是实惠吧。

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好书

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好书一本,慢慢消化,非常满意

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