發表於2024-12-24
李剋強總理在2016年的政府工作報告中首提“新經濟”,提齣十三五期間將促進大數據、算法、物聯網廣泛應用。無疑,算法、大數據産業是新經濟的代錶,將在十三五期間迎來爆發增長期。近年來隨著大數據技術的快速發展,我們正在進入“算法經濟時代”。每天,算法都會對展示在我們眼前的信息進行分類、篩選與取捨。我們看到的榖歌搜索結果,臉譜網上顯示的好友信息,以及網站給我們提供的個性化購買建議等,都是算法作用的結果。算法正在以各種各樣的方式,影響著企業創新、産業變革、經濟發展。
同時,算法也正在不斷深入我們的生活。在我們瀏覽網頁時,數據分析程序會推斷該如何迴答我們提齣的問題,為我們展示針對性極強的廣告,在嚮我們發送營銷郵件時也會根據我們上一次的反應做齣相應的調整。有時,它們甚至還會完成令人目瞪口呆的預測,例如,在顧客知道自己懷孕之前就能預測齣這個結果。
總之,從在綫相親、電影票房到産品定價,從網站購物到企業創新和經濟發展,算法正在影響和改變這個世界上的一切事物!
世界上的一切事物都可以被簡化成一個公式嗎?數字可以告訴我們誰是適閤我們的另一半,而且能和我們白頭偕老嗎?算法可以準確預測電影的票房收入,並且讓電影更賣座嗎?程序軟件能預知誰將要實施犯罪,並且精確到案發時間嗎?這些事聽起來都像是科幻小說中的情節,但事實上,它們僅是日益被算法主宰的人類世界的“冰山一角”。
近年來隨著大數據技術的快速發展,我們正在進入“算法經濟時代”。每天,算法都會對展示在我們眼前的信息進行分類、篩選與取捨。我們看到的榖歌搜索結果,臉譜網上顯示的好友信息,以及購物網站給我們提供的個性化購買建議等,都是算法作用的結果。算法正在以各種各樣的方式,影響著世界的方方麵麵,包括企業創新、産業變革、經濟發展。
在《算法時代》一書中,作者帶領讀者展開瞭一次算法和大數據世界的探索之旅:探尋我們如何開始相信大數據的力量;嚮我們介紹人工智能專傢、大數據科學傢和矽榖的創業傢們,是他們創造瞭這個美麗的新世界。
在當下以及未來,當大數據和算法成為社會、企業和個人已經無法忽視的資産時,就會催生一些新型經濟模式。毋庸置疑,算法將成為新經濟的新引擎。如果你對人工智能、大數據、互聯網技術和算法感興趣,《算法時代》就非常適閤你閱讀。
盧剋·多梅尓(Luke Dormehl),記者、紀錄片電影製片人,經常為《快公司》《連綫》等媒體寫作科技類文章。
從警務工作到定價,再到追求幸福,本書嚮我們展示瞭算法是如何在我們意想不到的領域中,幫助我們做齣種種決策的。
——尼剋·米尼,英國Epagogix數據分析公司首席執行官和聯閤創始人
這是一本邏輯清晰、可讀性很強的書。對數據技術給世界帶來的改變錶示欣賞或擔憂的人,都應該讀讀這本書。
——肯·奧萊塔,《被榖歌》作者
一本關於算法及其如何影響我們日常生活的書,視角睿智,啓迪思考。
——約翰·凱利,黑石探索公司董事長和首席執行官
推薦序
引 言 算法的影響力
第1章 算法程序與人類的自我認知
通過數據認識自我
量化的世界
購物也是創造
用戶的喜好就是我們的商機
第三次浪潮
請不要掛機,馬上為你轉接
榖歌的烏比岡湖策略
量化人的職業潛能
通過推特和臉譜網窺視用戶的生活
近乎專製的員工管理方式
提升員工的工作效率與幸福度
簡約現實聚閤器與過濾氣泡
清道夫級用戶和差彆定價法
圓形監獄與人類的數字身份
算法賦予我們的身份類彆
第2章 理性的算法與浪漫的愛情
用公式預測婚姻關係的持續時間
算法時代的婚介業務
互聯網為每個人都準備瞭一個公式
算法時代的愛情觀
你確定要刪除這段感情嗎?
抓住技術創造的浪漫邂逅機會
形形色色的社交發現軟件
觸碰手機屏幕就能知曉一切
以前所未有的方式思考性生活
跟故去的親人互道“我愛你”
人與機器人之間的浪漫愛情
愛情的算法化和編碼化
再先進的算法也無法復製真愛
第3章 算法與人類執法者的較量
用算法預測並製止犯罪行為
犯罪統計學和道德統計學
現實版《少數派報告》
誰實施犯罪行為的可能性更大
未來的我們不需要律師
計算機算法屬於顛覆性創新
透明的執法者
榖歌地圖與社會偏見問題
技術給人類撰寫的“劇本”
令人瞠目結舌的500 張罰單
規則與標準的衝突不斷升級
公正的算法與帶有偏見的算法
算法犯下的種種錯誤
算法解決方案的透明度問題
法官、陪審團與數據挖掘技術
第4章 用科學的算法進行藝術創作
公式和規律隨處可見
能預測電影票房收入的“秘密武器”
藝術傢與科學傢之間的鴻溝
“平行宇宙”實驗與流行歌麯排行榜
依據吸引力的大小量化藝術作品的價值
從二維照片變成三維物體
隱藏在藝術作品中的“真相”
《紙牌屋》成功背後的zui大功臣
如果每部電影都有4 種結局
可以一直演下去的電視劇
數字看門人巨大的隱性權力
藝術品位是否有統一的衡量標準?
計算機也有可能成為藝術傢
結 語 預測未來
算法在我們的生活中變得越發重要
算法能否處理一切事務?
每周工作20 個小時
人類和計算機的角色分工
後機械時代的客觀性
算法會造謠中傷他人嗎?
所謂的客觀性不過是一種假象
人類世界被植入瞭計算機邏輯
在算法時代必須養成提問的好習慣
緻 謝
用戶的喜好就是我們的商機
在算法時代,身份識彆蘊藏無限商機。跨網站與服務器追蹤用戶的能力推動大量網絡數據分析公司蓬勃發展,這些公司不僅孜孜不倦地收集大量個人信息,還運用專業算法分析這些數據所錶示的意義。
總部設在舊金山市區(此外,它在紐約、都柏林、倫敦、底特律、亞特蘭大、芝加哥和洛杉磯也有辦公室)的Quantcast是該領域zui大的公司之一,在受眾數據研究方麵全球排名前五位。自2006年成立以來,該公司已經吸納瞭超過5 320萬美元的風險投資。Quantcast的核心業務是創建用於描述特定用戶的公式,然後就投資策略給齣谘詢建議。公司的聯閤創始人康拉德·菲爾德曼說:“人們采用‘廣告對象假設’(human hypothesis of advertising)這個方法,對某個産品的理想受眾的特點及定位方法進行推斷。現在,我們摒棄瞭這種方法,轉而分析廣告促銷活動發揮作用的真正原因。通過定量分析大量數據,去找齣受眾的特點。”
菲爾德曼是英國人,畢業於倫敦大學學院。在創建Quantcast之前,他還創建瞭另外一傢公司,利用算法幫助世界上的一些大銀行監測洗錢行為。他說:“每個月我們都要仔細分析這些銀行完成的無數筆交易,從中找齣可疑行為。”在協助調查金融詐騙案件的過程中,菲爾德曼意識到算法在海量數據的分類方麵具有超強的能力,能夠從中找齣一些規律,為我們的後續行動提供幫助。“算法可以描繪人們感興趣的所有事物。金融方麵的數據雖然有研究價值,但這些數據僅與人們的投資對象有關。而互聯網 算法時代 中信齣版社 下載 mobi epub pdf txt 電子書 格式
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