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牛温佳等著 著



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发表于2024-11-07

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图书介绍

店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121280702
商品编码:10221376545
出版时间:2016-03-01


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图书描述

作  者:牛温佳 等 著 定  价:59 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2016年03月01日 页  数:223 装  帧:平装 ISBN:9787121280702 上篇
第1章用户画像概述3
1.1用户画像数据来源3
1.1.1用户属性5
1.1.2用户观影行为5
1.2用户画像特性5
1.2.1动态性5
1.2.2时空局部性6
1.3用户画像应用领域6
1.3.1搜索引擎6
1.3.2推荐系统7
1.3.3其他业务定制与优化7
1.4大数据给用户画像带来的机遇与挑战8
第2章用户画像建模9
2.1用户定量画像9
2.2用户定性画像10
2.2.1标签与用户定性画像10
2.2.2基于知识的用户定性画像分析12
2.2.3用户定性画像的构建16
2.2.4定性画像知识的存储22
部分目录

内容简介

如何能牢牢地黏住老用户、吸引新用户、读懂用户的偏好兴趣和喜怒哀乐,这都是对企业发展至关重要甚至关乎生死存亡的问题,解决这个问题的方法就是推荐系统。本书分为上中下三篇,共13章,上篇为用户画像知识工程基础,包括表征建模、画像计算、存储及各种更新维护等管理操作;中篇为推荐系统与用户画像,包括传统协同过滤等经典推荐算法的介绍,以及涉及用户画像的推荐方法;下篇为应用案例分析,包括Netflix、阿里等数据竞赛的经典数据案例,以及在具体工程开发过程的具体案例,分别从系统需求、总体结构、算法设计、运行流程及测试结果等五个方面提供详细案例指导。
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