發表於2024-11-10
書[0名0]: | 統計[0學0](原書[0第0]五版)|192979 |
圖書定價: | 128元 |
圖書作者: | (美)William Mendenh[0all0];Terry Sincich |
齣版社: | 機械工業齣版社 |
齣版日期: | 2009/10/1 0:00:00 |
ISBN號: | 9787111264378 |
開本: | 16開 |
頁數: | 814 |
版次: | 5-1 |
作者簡介 |
William Mendenh[0all0],擁有北卡羅來納州立[0大0][0學0]博士[0學0]位,曾任賓夕[0法0]尼亞州Bucknell[0大0][0學0]數[0學0]係教授,1963年至1977年擔任佛羅裏達[0大0][0學0]統計係主任。 |
內容簡介 |
本書是一本聯係實際應用的統計教材。全書共17章,主要介紹描述性統計、概率、離散隨機變量、連續隨機變量、二元概率分布及抽樣分布、置信區間估計、假設檢驗、分類數據分析、簡單綫性迴歸、多重迴歸分析、模型構造、試驗設計的原則、試驗設計的方差分析、非參數統計、統計過程和質量控製、産[0品0]和係統的可靠性。此外,本書的附錄部分還介紹瞭一些統計軟件的使用方[0法0]。. 本書內容豐富,很少涉及統計[0學0]理論的嚴格數[0學0]證明,絕[0大0]部分是與實際應用緊密聯係的例子和練習,適閤作為理工科各專業本科生、研究生的統計[0學0]教材,也可作為相關[0領0]域研究人員的參考讀物。.. 本書是統計[0學0]方麵的一本經典教材,與其他同類教材相比,本書以清晰、簡潔的方式介紹瞭統計[0學0]的基本概念,書中很少涉及統計理論的嚴格數[0學0]證明,而是給齣瞭[0大0]量與實際應用緊密聯係的例子和練習,這些例子涉及數、理、化、天文、地理、生物等自然科[0學0]以及幾乎所有工程技術[0領0]域,有助於激發[0學0]生的[0學0]習興趣和啓發[0學0]生利用所[0學0]方[0法0]解決實際問題。此外,本書附錄部分還介紹瞭SAS、MINITAB、SPSS等統計軟件的使用方[0法0]。 本書可作為理工科各專業本科生或研究生的統計[0學0]教材,也可作為工程技術[0領0]域研究人員的參考書。... |
目錄 |
譯者序. 前言 [0第0]1章 緒論 1.1 統計[0學0]:數據的科[0學0] 1.2 統計[0學0]的基本要素 1.3 數據類型 1.4 統計[0學0]在批判性思考中的作用 1.5 本書介紹的統計方[0法0]導引 [0第0]2章 描述性統計 2.1 描述定性數據的圖形[0法0]和數值[0法0] 2.2 描述定量數據的圖形[0法0] 2.3 描述定量數據的數值[0法0] 2.4 中心趨勢的度量 2.5 變異性的度量 2.6 相對位置的度量 2.7 檢測異常值的方[0法0] 2.8 描述性統汁歪麯事實真相 [0第0]3章 概率 3.1 概率在統計[0學0]中的作用 3.2 事件、樣本空間和概率 3.3 復閤事件 3.4 補事件 3.5 條件概率 3.6 並和交的概率[0法0]則 3.7 貝葉斯[0法0]則 3.8 計數[0法0]則 3.9 概率和統計的示例 3.10 隨機抽樣 [0第0]4章 離散隨機變量 4.1 離散隨機變量的定義 4.2 離散隨機變量的概率分布 4.3 隨機變量的期望值 4.4 一些有用的期望值定理 4.5 伯努利試驗 4.6 二項概率分布 4.7 多項概率分布 4.8 負二項概率分布和幾何概率分布 4.9 [0超0]幾何概率分布 4.10 泊鬆概率分布 4.11 矩和矩母函數 [0第0]5章 連續隨機變量 5.1 連續隨機變員 5.2 連續隨機變量的密度函數 5.3 連續隨機變量的期望值 5.4 均勻概率分布 5.5 正態概率分布 5.6 判定正態性的描述性方[0法0] 5.7 Γ型概率分布 5.8 威布爾概率分布 5.9 β型概率分布 5.10 矩和矩母函數 [0第0]6章 二元概率分布及抽樣分布 6.1 二元離散隨機變量的概率分布 6.2 二元連續隨機變量的概率分布 6.3 兩個隨機變量的函數的期望值 6.4 [0獨0]立性 6.5 兩個隨機變量的協方差和相關性 6.6 隨機變量函數的概率分布和期望值 6.7 抽樣分布 6.8 用濛特卡羅模擬逼近抽樣分布 6.9 均值與和的抽樣分布 6.10 二項分布的正態逼近 6.11 與正態分布有關的抽樣分布 [0第0]7章 用置信區間估計 7.1 點估計及其性質 7.2 求點估計:經典估計方[0法0] 7.3 求區間估計:樞軸[0法0] 7.4 總體均值的估計 7.5 兩個總體均值差的估計:[0獨0]立樣本 7.6 兩個總體均值差的估計:配對 7.7 總體比率的估計 7.8 兩個總體比率差的估計 7.9 總體方差的估計 7.10 兩個總體方差比的估計 7.11 選擇樣本容量 7.12 其他區間估計方[0法0]:自助[0法0]和貝葉斯[0法0] [0第0]8章 假設檢驗 8.1 假設統計檢驗與置信區間的關係 8.2 統計檢驗的要素與性質 8.3 求檢驗統計量:經典方[0法0] 8.4 選擇原假設和備擇假設 8.5 檢驗總體均值 8.6 檢驗的觀測顯著性水平 8.7 檢驗兩個總體均值的差:[0獨0]立樣本 8.8 檢驗兩個總體均值的差:配對 8.9 檢驗總體比率 8.10 檢驗兩個總體比率的差 8.11 檢驗總體方差 8.12 檢驗兩個總體方差的比 8.13 其他檢驗方[0法0]:白助[0法0]和貝葉斯[0法0] [0第0]9章 分類數據分析 9.1 分類數據和多項概率 9.2 估計單嚮錶中的類型概率 9.3 檢驗單嚮錶中的類型概率.. 9.4 關於[0[0雙0]0]嚮錶(列聯錶)中類型概率的推斷 9.5 固定邊緣和的列聯錶 9.6 列聯錶分析中[0獨0]立性的精確檢驗 [0第0]10章 簡單綫性迴歸 10.1 迴歸模型 10.2 模型假定 10.3 估計β0和β1:小二乘[0法0] 10.4 小二乘估計的性質 10.5 σ2的估計量 10.6 [0評0]價模型的效用:進行關於斜率β1的推斷 10.7 相關係數 10.8 決定係數 10.9 利用模型估計和預測 10.10 一個完整的例子 10.11 簡單綫性迴歸步驟的小結 [0第0]11章 多重迴歸分析 11.1 多重迴歸模型的一般形式 11.2 模型假定 11.3 擬閤模型:小二乘[0法0] 11.4 用矩陣代數計算:關於單個β參數的估計和推斷 11.5 [0評0]價整體模型的恰[0當0]性 11.6 E(y)的置信區間和未來值y的預測區間 11.7 定量預測量的一階模型 11.8 定量預測量的交互作用模型 11.9 定量預測量的二階(二次)模型 11.10 檢查假定:殘差分析 11.11 某些陷阱:可估性、多重共綫性和外推 11.12 多重迴歸分析的步驟總結 [0第0]12章 模型構建 12.1 引言:為什麼模型構建是重要的 12.2 白變量的兩種類型:定量的和定性的 12.3 一元定量自變量模型 12.4 二元定量自變量模型 12.5 編碼定量自變量 12.6 一元定性自變量模型 12.7 定量和定性自變量模型 12.8 比較嵌套模型的檢驗 12.9 外部模型確認 12.10 逐步迴歸 [0第0]13章 試驗設計的原理- 13.1 引言 13.2 試驗設計術語 13.3 控製試驗中的信息 13.4 減少噪聲的設計 13.5 增加容量設計 13.6 選擇樣本容量 13.7 隨機化的重要性 [0第0]14章 試驗設計的方差分析 14.1 引言 14.2 方差分析中的邏輯 14.3 單因子完全隨機化設計 14.4 隨機化區組設計 14.5 [0[0雙0]0]因子析因試驗 14.6 更復雜的析因設計 14.7 套式抽樣設計 14.8 處理均值的多重比較 14.9 檢查ANOVA假定 [0第0]15章 非參數統計 15.1 引言:分布自由檢驗 15.2 檢驗單個總體的位置 15.3 比較兩個總體:[0獨0]立隨機樣本 15.4 比較兩個總體:配對設計 15.5 比較三個或更多總體:完全隨機化設計 15.6 比較三個或更多總體:隨機化區組設計 15.7 非參數迴歸 [0第0]16章 統計過程和質量控製 16.1 全麵質量管理 16.2計量控製圖 16.3 均值控製圖:x圖 16.4 過程變異控製圖:R圖 16.5 發現控製圖中的趨勢:遊程分析 16.6 不閤格[0品0]百分率控製圖:P圖 16.7 每個個體缺陷數控製圖:c圖 16.8 容許限 16.9 能力分析 16.10 不閤格[0品0]的抽樣驗收 16.11 其他抽樣計劃 16.12 調[0優0]操作 [0第0]17章 産[0品0]和係統的可靠性 17.1 引言 17.2 失效時間分布 17.3 危險率 17.4 壽命試驗:刪失抽樣 17.5 估計指數失效時間分布的參數 17.6 估計威布爾失效時間分布的參數 17.7 係統可靠性 附錄A 矩陣代數 附錄B 有用的統計錶 附錄C SAS的視窗指導 附錄D MINITAB視窗指導 附錄E SPSS視窗指導 習題簡答... |
編輯推薦 |
“本書在利用實際數據方麵做瞭非常好的工作……” ——Melinda McCann俄剋拉荷馬州立[0大0][0學0] “嚮[0學0]生[0極0]其清楚地講述瞭統計[0學0]、概率論的基本概念” ——Ar[0no0]ld Sweet普度[0大0][0學0] |
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