生物統計學/普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材 下載 mobi epub pdf 電子書 2024
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張勤 編
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發表於2024-11-05
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圖書介紹
齣版社: 中國農業大學齣版社
ISBN:9787811173925
版次:2
商品編碼:10347788
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2008-02-01
用紙:膠版紙
頁數:334
字數:397000
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圖書描述
內容簡介
生物統計學是一門探討如何從事生物學實驗研究的設計、取樣、分析、資料整理與推論的科學。本書內容主要包括資料的描述性統計分析、隨機變量與概率分布、統計推斷概述、對單個和兩個總體平均數的假設檢驗、方差分析、簡單相關與迴歸、多元綫性迴歸與相關、非綫性迴歸、協方差分析、分類資料的假設檢驗、非參數檢驗、試驗設計與抽樣調查等。
目錄
第1章 緒論
1.1 什麼是生物統計學
1.2 統計學的基本特點
1.3 為什麼要學習生物統計學
1.4 常用術語
習題
第2章 資料的描述性統計分析
2.1 異常數據的判斷和處理
2.2 資料的分類
2.3 數據的頻數(率)分布
2.4 統計錶
2.5 統計圖
2.6 集中趨勢的度量
2.7 離散趨勢的度量
習題
第3章 隨機變量與概率分布
3.1 隨機變量及其分類
3.2 概率分布
3.3 正態分布
3.4 二項分布
3.5 普哇鬆分布
習題
第4章 統計推斷概述
4.1 抽樣分布
4.2 參數估計
4.3 假設檢驗
習題
第5章 對單個和兩個總體平均數的假設檢驗
5.1 對單個總體均數的檢驗
5.2 兩個總體平均數的比較
習題
第6章 方差分析Ⅰ——單嚮分類資料
6.1 單嚮分類資料的數據結構
6.2 數學模型
6.3 變異的分解
6.4 假設檢驗
6.5 檢驗和F檢驗的關係
6.6 多重比較
6.7 方差分析的基本假定與數據轉換
習題
第7章 方差分析Ⅱ——雙嚮交叉分組資料
7.1 交叉分組無重復資料的方差分析
7.2 交叉分組等重復資料的方差分析
習題
第8章 方差分析Ⅲ——兩因子嵌套分組資料
8.1 數據結構
8.2 數學模型
8.3 F方和與自由度的剖分
8.4 假設檢驗
8.5 方差組分估計
習題
第9章 簡單相關與迴歸
9.1 簡單相關
9.2 簡單迴歸
9.3 簡單綫性相關與迴歸的區彆與聯係
9.4 進行相關和迴歸分析應注意的問題
習題
第10章 多元綫性迴歸與相關
10.1 多元綫性迴歸
10.2 復相關與偏相關
習題
第11章 非綫性迴歸
11.1 非綫性迴歸概述
11.2 麯綫迴歸的綫性化及綫性化方法
11.3 未知麯綫類型的迴歸分析一一多項式迴歸
u.4 麯綫配閤的擬閤度
習題
第12章 協方差分析
12.1 協方差分析的模型和假定
12.2 單嚮分類資料的協方差分析
12.3 雙嚮分類資料的協方差分析
習題
第13章 分類資料的假設檢驗
13.1 率的假設檢驗
13.2 卡方適閤性檢驗
13.3 卡方獨立性檢驗
13.4 卡方檢驗的分解
習題
第14章 非參數檢驗
14.1 非參數檢驗的意義
14.2 符號檢驗法
14.3 符號秩和檢驗
14.4 二組非配對資料的秩和檢驗法
14.5 多組資料的秩和檢驗法
14.6 秩相關
14.7 Ridit分析
習題
第15章 試驗設計與抽樣調查
15.1 試驗設計概述
15.2 常用動物試驗設計方法
15.3 抽樣調查設計
15.4 樣本含量的確定
習題
附錄1 Excel電子錶格統計功能簡介
1 概述
2 常用概率分布的計算
3 數據整理
4 總體均數的假設檢驗
5 方差分析
6 迴歸與相關分析
附錄2 SPSS統計軟件簡介
1 數據管理及數據資料的基本統計分析
2 均數差異顯著性檢驗
3 方差分析與協方差分析
4 迴歸與相關分析
5 卡方適閤性檢驗與獨立性檢驗
6 非參數檢驗
附錄3 常用統計用錶
附錶1 標準正態分布的纍積分布函數錶
附錶2 標準正態分布的雙側分位數錶
附錶3 X2分布的上側分位數錶
附錶4 t分布的雙側分位數錶
附錶5 F分布的上側分位數錶
附錶6 Duncans多重極差檢驗的5%和1%SSR值錶
附錶7 Hertley方差同質性檢驗臨界值錶
附錶8 Cochran方差同質性檢驗臨界值錶
附錶9 相關係數檢驗的5%和1%臨界值錶
附錶10 Spearman秩相關係數檢驗臨界值錶
附錶11 符號檢驗錶
附錶12 符號秩和檢驗錶(雙尾)
附錶13 非配對資料秩和檢驗錶
附錶14 1萬個隨機數錶
附錶15 常用正交錶
參考文獻
精彩書摘
第1章 緒論
1.1 什麼是生物統計學
我們先給統計學下一個定義。
統計學(statistics)是研究數據資料的收集、整理、分析和解釋的科學。
收集數據是取得數據資料的過程,例如通過科學試驗或抽樣調查獲取。正確的結論隻能來自高質量的資料,而高質量的數據需要通過對試驗或抽樣調查的閤理科學設計纔能獲得。
整理資料是對數據資料進行初步歸納分析,找齣數據資料的基本特徵,並以適當的形式(如錶、圖等)展示這些數據資料,以便對數據的基本特徵有清晰、直觀的瞭解。
分析資料是針對要研究的問題,通過對數據的深入分析,從數據資料中獲取所需有關信息的過程。
解釋資料是在分析結果的基礎上對所研究的問題作齣統計推斷。
由以上定義可知統計學是與數據密切相關的科學,因而可將統計學看成是應用數學的一個分支。
將統計學應用於生物科學就稱為生物統計學(biostatistics,biometry)。
本書將從以上4個方麵介紹生物統計學的基本概念、理論和方法,由於科學試驗和抽樣調查的設計本身也要用到一些統計學知識,為敘述方便,本書將試驗設計和抽樣調查放在瞭全書的最後一章。但是我們必須記住,在實際應用中,我們是先通過試驗或抽樣調查獲取數據,然後再進行統計分析的。
前言/序言
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用戶評價
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馮亦代說:“我在看書時,每逢看到好處,不免自己的身心也進入書中的‘角色’。好像演員在舞颱上演戲,演到好處,不由得為所飾劇中人的‘角色’左右”。
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多讀書,也能使你的心情便得快樂。讀書也是一種休閑,一種娛樂的方式。讀書可以調節身體的血管流動,使你身心健康。所以在書的海洋裏遨遊也是一種無限快樂的事情。用讀書來為自己放鬆心情也是一種十分明智的。
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武林中響當當的腳色,兩個娃娃一齣手就叫他下不瞭颱,那
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的弟子卻不知情。”
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麼?你也識得瑛姑?”心想:“師父一生沒娶妻,難道也給瑛
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多讀書,可以讓你全身都有禮節。俗話說:“第一印象最重要。”從你留給彆人的第一印象中,就可以讓彆人看齣你是什麼樣的人。所以多讀書可以讓人感覺你知書答禮,頗有風度。
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讀書能陶冶人的情操,給人知識和智慧。所以,我們應該多讀書,為我們以後的人生道路打下好的、紮實的基礎!古人雲:“書中自有黃金屋,書中自有顔如玉。”可見,古人對讀書的情有獨鍾。其實,對於任何人而言,讀書最大的好處在於:它讓求知的人從中獲知,讓無知的人變得有知。讀史蒂芬?霍金的《時間簡史》和《果殼中的宇宙》,暢遊在粒子、生命和星體的處境中,感受智慧的光澤,猶如攀登高山一樣,瞬間眼前呈現齣仿佛九疊畫屏般的開闊視野。於是,便像李白在詩中所寫到的“廬山秀齣南鬥旁,屏風九疊雲錦張,影落明湖青黛光”。
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散文傢餘鞦雨提齣:“應該著力尋找高於自己的‘畏友’,使閱讀成為一種既親切又需花費不少腦力的進取性活動。盡量減少與自己巳有水平基本相同的閱讀層麵,樂於接受好書對自己的塑造。我們的書架裏可能有各種不同等級的書,適於選作精讀對象的,不應是那些我們可以俯視、平視的書,而應該是我們需要仰視的書。”
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