数字化城市管理信息平台

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麻清源 等 著
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  • 城市规划
  • 政务服务
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出版社: 中国人民大学出版社
ISBN:9787300107448
版次:1
商品编码:10469281
包装:平装
丛书名: 数字化城市管理理论与实务丛书
开本:16开
出版时间:2009-06-01
用纸:胶版纸
页数:302
字数:346000

具体描述

内容简介

《数字化城市管理信息平台》是数字化城市管理建设所必需的技术支撑。《数字化城市管理信息平台》以信息技术和数字化城市管理新模式相结合的应用典范——朝阳区数字化城市管理信息平台为主要案例,系统地总结了数字化城市管理的相关技术和建设流程,进一步提升了数字化城市管理信息平台的系统性、创新性和适用性。《数字化城市管理信息平台》的特点在于更侧重于数字化城市管理信息平台实践,致力于总结先进的数字化城市管理信息平台的建设经验,为其他数字化城市管理建设者提供成功经验。

作者简介

麻清源,中国人民大学公共管理学院城市规划与管理系讲师,博士,主要研究方向为城市规划与管理、数字化城市管理、地理信息系统等,曾在核心期刊上发表学术论文10余篇。
麻晓晖,毕业于吉林大学社会工作与管理专业,法学学士。曾在北京市朝阳区团区委、区委办公室、地区办事处等单位任职,现任北京市朝阳区数字化城市管理监督指挥中心副主任,主要负责数字化城市管理技术平台工作。
王冬岩,毕业于中央财经大学国际保险专业,经济学学士。曾任北京市朝阳区信息网络中心副主任,现任北京市朝阳区数字化城市管理监督指挥中心副主任,主要负责数字化城市管理相关技术平台的规划设计实施等工作。

目录

第1章 数字化城市管理
1.1 数字化城市管理起源背景及意义
1.2 数字化城市管理新模式
1.3 数字化城市管理实践
第2章 数字化城市管理信息平台建设基础
2.1 万米单元网格划分
2.2 城市部件普查与农村地区环境普查
第3章 数字化城市管理信息平台架构
3.1 DCMIP概述
3.2 朝阳区DCMIP框架体系
3.3 朝阳区DCMIP开发环境
3.4 DCMIP运行支撑环境
第4章 朝阳区DCMIP数据库建设
4.1 朝阳区DCMIP数据库建立原则
4.2 朝阳区DCMIP数据库数据建设
4.3 朝阳区DCMIP部件信息数据库建设
4.4 朝阳区DCMIP事件信息数据库建设
4.5 朝阳区DCMIP人口数据库建设
4.6 朝阳区DCMIP单位信息数据库建设
4.7 朝阳区DCMIP房屋信息数据库建设
4.8 朝阳区DCMIP绿化数据库建设
第5章 朝阳区DCMIP应用系统建设
5.1 朝阳区DCMIP系统组成
5.2 朝阳区DCMIP应用系统
第6章 朝阳区DCMIP系统安全架构
6.1 信息安全及服务系统
6.2 朝阳区DCMIP系统安全设计方案建议
第7章 朝阳区DCMIP创新与发展
7.1 朝阳区DCMIP建设成果
7.2 DCMIP发展展望
附录朝阳区DCMIP应用
1.1 城管通无线终端应用
1.2 协同工作子系统应用
1.3 大屏幕监督指挥终端
1.4 角色及用户配置管理
1.5 呼叫中心座席接续控制条
参考文献

精彩书摘

第1章 数字化城市管理
数字化城市管理信息平台(Digital City Management Information Platform,DCMIP),是应用计算机网络技术、空间信息技术、移动通信技术等现代信息技术,结合城市万米单元网格管理法、城市部件与事件管理法、“两个轴心”城市管理新模式等现代城市管理方法建立起来的城市管理信息化工程。通过创立城市管理监督中心和城市管理指挥中心的“两个轴心”城市管理新模式,实现了城市管理工作的体制创新和流程再造。应用移动通信技术,实现了城市管理问题的快速发现和及时传送;应用计算机网络技术,实现了各部门和单位的信息共享与协同工作;应用空间信息技术,实现了图文一体化的新型办公模式。数字化城市管理技术有效地解决了目前城市管理工作中存在的“信息滞后、管理被动、职能交叉、管理粗放”等难题,实现了城市管理的精确、快捷、高效和全时段、全方位、全覆盖。
1.1 数字化城市管理起源背景及意义
1.1.1 数字化城市管理起源背景
城市的产生、发展和建设都受到社会、经济、文化、科技等多方面因素的影响。城市因人类在集居中对防御、生产、生活等方面的要求而产生,并随着这些要求的变化而发展。人们集居形成社会,城市建设要适应和满足社会的需求,同时也受到科学技术发展的促进和制约。
……

前言/序言

  21世纪的世界是信息化的世界,是城市化的世界,信息技术与城市化交融将成为21世纪中国发展最为绚丽的篇章。
  在信息时代,信息化的程度和水平已成为衡量一个国家和地区经济社会发展综合实力和现代化水平的主要标志。信息化成为21世纪人类社会谋求共同富裕和共同进步的主要手段。“世界是平的”,世界竞技场被数字化夷为平地,大家在崭新的信息技术平台上全面展开竞争与合作,充分展示和交流独特的智慧与经验,建立新的竞争优势是时代的趋势。
  城市管理是城市发展史上永恒的课题,如何运用时代发展的最新技术管理城市、服务社会是城市管理最富有挑战性和创新性的问题。1/4个世纪的城市化高速成长,加上转型期特有的复杂制度背景,致使中国城市管理面临着世界城市发展史上从未有过的巨大挑战。传统的“部门化”城市管理模式由于信息不对称,缺乏监督制衡机制,导致如下三大弊病:第一,各职能部门“低成本、高效率”与整个城市管理“高成本、低效率”并存,给城市财政增加了巨大压力,大量的城市问题仍然无法解决;第二,突击式、运动式管理,导致政府管理部门与社会民众冲突不断,严重影响和谐社会的构建;第三,以“利益化、表面化、冷漠化”为特征的城市管理病长期存在,城市管理被视为城市发展中问题最多、公众满意度最低的领域之一。
  针对传统城市管理的弊病,充分运用数字化城市管理理念进行城市管理流程再造和制度重构,建立全新的数字化城市管理模式是中国所有城市面临的最严峻的挑战。

好的,这是一本关于工业物联网(IIoT)在传统制造业转型升级中的应用实践的书籍简介。 --- 工业物联网:赋能传统制造业的智能转型与实践 内容概述 本书聚焦于传统制造业,特别是那些正处于数字化转型十字路口的重资产、流程密集型企业(如机械制造、金属加工、高分子材料生产等),深入探讨如何系统性地引入和部署工业物联网(IIoT)技术栈,以实现生产效率的革命性提升、运营成本的有效控制以及产品质量的精益化管理。 本书并非停留在概念的阐述,而是基于多年深入工厂一线的咨询与实施经验,提供了一套“从传感器到决策”的完整实施路线图。它详细剖析了在复杂的、往往是遗留系统(Legacy Systems)并存的工业环境中,如何安全、高效地集成OT(操作技术)数据与IT(信息技术)系统,构建起一个实时、透明、可预测的智能制造生态。 第一部分:工业物联网的战略基石与技术概览 第一章:传统制造的数字化痛点与IIoT的战略定位 本章首先分析了传统制造业面临的共同挑战:生产线的“黑箱”效应、设备综合效率(OEE)低下、维护成本高昂、以及对市场需求变化响应迟缓。随后,系统阐述了IIoT如何作为核心驱动力,通过数据采集、连接、分析和反馈,实现对生产过程的全面可视化和精益控制。重点探讨了IIoT与工业4.0、智能工厂概念之间的内在联系与区别,强调了业务目标驱动技术选型的重要性。 第二章:核心技术栈的深度解析 本章深入讲解构建IIoT平台所需的技术组件。 边缘计算与数据采集: 详细介绍OPC UA、MQTT、Modbus TCP等主流工业协议的适配策略,以及在边缘侧进行预处理(Filtering, Aggregation)以减少云端负载和延迟的实践方法。探讨了不同类型传感器(振动、温度、电流、视觉)的选型标准及其在工业环境下的可靠性要求。 安全通信与网络架构: 鉴于工业控制系统的敏感性,本章专门辟出章节讨论OT/IT融合中的网络隔离、数据加密、身份验证和零信任安全模型在工厂网络中的部署细节,确保数据流动的安全性和合规性。 云平台与数据湖架构: 对比AWS IoT Greengrass、Azure IoT Edge、以及私有云/本地部署(On-Premise)的优劣,并给出构建面向工业场景的时间序列数据库(TSDB)和统一数据模型(例如ISA-95模型)的设计指导。 第二部分:数据驱动的运营优化实践 第三章:设备健康管理(PHM)的精益实施 本章是全书操作性最强的部分之一。它指导读者如何从简单的状态监控(Condition Monitoring)升级到预测性维护(Predictive Maintenance, PdM)。内容包括: 特征工程: 如何从原始传感器数据中提取出能够指示设备健康状态的有效特征(如峭度、均方根、频谱分析)。 异常检测模型选型: 介绍统计过程控制(SPC)的局限性,并侧重于基于无监督学习(如Isolation Forest, One-Class SVM)和深度学习(如Autoencoder)的异常模式识别方法。 维护工作流集成: 如何将模型预测结果无缝集成到现有的企业资产管理系统(EAM)或维护管理系统(CMMS)中,实现从“报警”到“工单”的自动化闭环。 第四章:生产过程的实时优化与质量控制 本章关注如何利用IIoT数据来优化生产节拍和产品质量。 OEE的精细化核算: 建立自动化的OEE数据采集机制,细化分析停机事件的根本原因(Root Cause Analysis)。 数字孪生在流程优化中的应用: 介绍如何构建低保真(Low-Fidelity)的数字孪生模型,用于模拟不同参数组合(如配方比例、温度曲线)对最终产品性能的影响,指导操作员进行实时参数调整。 闭环质量反馈: 探讨如何将在线检测(In-line inspection)数据,特别是机器视觉系统捕获的缺陷数据,与生产过程中的特定批次和设备状态关联起来,实现缺陷源头的即时修正。 第三部分:构建与扩展:组织、人才与未来挑战 第五章:数据治理与组织变革 成功的IIoT项目不仅仅是技术部署,更是组织文化的转型。本章探讨: OT与IT团队的融合: 建立跨职能的“工业数据科学团队”,明确各自的职责边界和协作机制。 数据所有权与质量标准: 制定工厂层面的数据治理框架,确保数据采集、清洗和使用的规范化,解决“数据孤岛”和“数据不可信”的问题。 投资回报率(ROI)的量化评估: 提供一套可操作的指标体系,用于衡量IIoT项目在降低非计划停机时间、减少能源消耗和提升一次通过率(First Pass Yield)方面的实际效益。 第六章:面向未来的技术展望与风险管理 展望下一代工业智能的趋势,包括增强现实(AR)在现场维护中的应用、基于联邦学习的跨工厂数据协作模式,以及量子计算对复杂优化问题的潜在影响。同时,对部署过程中可能遇到的高投入、人员技能缺失、以及技术快速迭代带来的维护负担等风险进行预警和应对策略建议。 --- 适用读者对象: 制造企业的中高层管理者、IT与运营技术(OT)部门负责人。 负责车间信息化、智能工厂规划的系统集成工程师和项目经理。 工业自动化、软件工程及数据科学领域的研究人员和从业者,希望将技术应用于实体工业场景。 本书旨在成为传统制造业迈向“数据驱动的自适应工厂”过程中,一本不可或缺的实战指南。

用户评价

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作为一名对城市基础设施建设有着浓厚兴趣的读者,我近期有幸拜读了《数字化城市管理信息平台》一书。本书在探讨信息平台如何优化城市管理方面,展现了其前瞻性和实用性。其中,关于市政公用设施的精细化管理章节,让我眼前一亮。我一直对城市管网的维护和运行效率感到好奇,而书中详细介绍了如何通过传感器和物联网技术,实时监测供水、排水、供电、燃气等管网的运行状态,及时发现泄漏、堵塞等问题,并进行预警和调度。这种主动式、预防性的管理模式,相较于传统的被动式维修,无疑能大大提高效率,减少资源浪费,并保障市民的生命财产安全。此外,书中关于城市地下空间的智能化管理的论述,也引起了我的高度关注。随着城市土地资源的日益紧张,地下空间的开发利用变得越来越重要,而如何对庞大而复杂的地下管线、构筑物等进行有效管理,一直是困扰城市管理者的一大难题。本书提出的信息平台解决方案,能够实现地下空间的数字化建模和可视化管理,为地下设施的规划、建设、维护和应急响应提供全方位的支持。

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我一直认为,一座成功的城市,不仅要有宏伟的建筑和繁华的街道,更要有高效、便捷、人性化的管理。《数字化城市管理信息平台》这本书,恰恰从一个独特的视角,揭示了信息技术如何赋能城市管理,提升城市生活的幸福感。在阅读过程中,我对书中关于“城市服务”的部分印象最为深刻。它让我看到了一个未来城市生活的模样:从预约公共服务、缴费、查询信息,到参与社区活动、反馈意见,一切都可以通过一个统一的数字化平台轻松实现。这大大简化了市民与城市之间的互动,减少了不必要的繁琐流程。书中还提到了如何利用大数据分析市民的需求和行为模式,从而为城市规划和公共服务提供更精准的决策依据。例如,通过分析不同区域的市民出行轨迹,可以更好地规划公共交通线路;通过分析市民对某些公共设施的使用频率,可以优化资源配置。这种以人为本、数据驱动的城市管理理念,让我对未来的城市发展充满了信心。它不仅仅是一个技术层面的提升,更是对城市服务理念的升华,让城市真正成为服务于市民的温馨家园。

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作为一名对城市发展和技术创新充满好奇的普通市民,我最近偶然翻阅了这本《数字化城市管理信息平台》。虽然我不是专业人士,但书中的一些理念和案例却深深吸引了我。尤其是在读到关于智慧交通系统的那一部分时,我仿佛看到了自己日常通勤的痛点被一一化解。书中详细阐述了如何通过大数据分析来优化红绿灯配时,如何利用物联网技术实现停车位的智能引导,以及如何通过移动应用实时发布拥堵信息。我一直都很疑惑,为什么明明知道某个路段拥堵,却没有人能给出更好的替代路线建议,而这本书让我看到了答案的雏形。想象一下,如果每个城市的交通系统都能像书中描绘的那样,我的上下班时间将大大缩短,心情也会因此变得舒畅许多。不仅仅是交通,书中还提到了公共设施的智能化维护,比如路灯故障的自动上报和维修人员的精准派单,这对于提升城市的生活品质无疑是巨大的进步。虽然我无法深入理解技术细节,但书中用通俗易懂的语言,结合生动的应用场景,让我对“智慧城市”有了更具象化的认识。它不再是遥不可及的概念,而是实实在在能够改善我们生活的工具。

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我是一名在城市规划领域工作多年的从业者,一直以来都在关注如何让城市运行得更有效率、更可持续。偶然间得知了《数字化城市管理信息平台》这本书,便立刻引起了我的兴趣。在翻阅过程中,我发现本书对于信息平台在城市管理中的作用进行了深入的探讨,尤其是关于数据整合和分析的章节,给我留下了深刻的印象。书中强调了打破部门壁垒,实现跨部门数据共享的重要性,这一点在实际工作中尤为关键。我们常常面临信息孤岛的困境,不同部门掌握的数据难以互联互通,导致决策效率低下,资源浪费严重。本书提出的信息平台架构,旨在构建一个统一的数据枢纽,通过标准化接口和协议,将分散在各业务系统中的数据进行整合、清洗和可视化呈现。这对于我们进行城市运行态势分析、风险预警以及科学决策提供了强大的技术支撑。特别是书中关于城市应急管理的信息化建设的论述,让我看到了利用技术提升城市韧性的潜力。在面对突发事件时,一个高效运转的信息平台能够迅速整合各类应急资源,为指挥决策提供实时、准确的信息支持,从而最大程度地减少损失。

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最近我一直在思考,未来的城市会是什么样子?《数字化城市管理信息平台》这本书,在某种程度上为我描绘了这样一幅蓝图。我并非技术专家,也对城市管理没有深入的研究,但书中对于“连接”和“智能”的阐述,让我感到耳目一新。它让我明白了,城市不再是钢筋水泥的集合体,而是一个庞大而复杂的生命体,需要各种信息流的协同运转来维持其健康发展。书中关于“城市大脑”的概念,用一种非常形象的比喻,将城市管理的核心理念展现出来。这个“大脑”能够感知城市的每一个角落,收集海量的数据,然后进行分析和处理,最终做出最优化的决策。我特别喜欢书中提到的关于“市民参与”的部分。过去,我们可能觉得城市管理是政府部门的事情,而这本书让我看到了普通市民在其中扮演的重要角色。通过数字化平台,市民可以更便捷地反映问题、提出建议,甚至参与到城市治理的决策过程中来。这种自下而上的参与模式,对于构建一个更具包容性和活力的城市,具有深远的意义。读完这本书,我更加期待科技能够为我们的城市带来更多积极的改变。

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书很好正是我想要的~·

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挺不错的

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。。。。。。。。。。。

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挺不错的

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很好,不错哦、、、

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。。。。。。。。。。。

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