并行算法的设计与分析（第3版）/普通高等教育十一五国家级规划教材 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

内容简介

　　第3版在修订版的基础上进行了大幅度的修订，新增加3章、重写3章，改写8章。《普通高等教育十一五国家级规划教材·并行算法的设计与分析（第3版）》系统深入地讨论了计算机领域中诸多计算问题的并行算法的设计和分析方法。在着重介绍各种并行计算模型上的常用和典型的并行算法的同时，也力图反映本学科的新成就、学科前沿和发展趋势。
　　 　　《普通高等教育十一五国家级规划教材：并行算法的设计与分析（第3版）共分二十章，包括基础篇4章（绪论、设计技术、前缀计算、排序和选择网络），并行算法篇9章（排序和选择算法、分布式算法、并行搜索、选路算法、串匹配、表达式求值、上下文无关语言、图论算法、计算几何），数值并行算法篇3章（矩阵运算、数值计算、快速傅氏变换），理论篇4章（组合搜索、随机算法、VLSI计算理论、并行计算理论）。
　　 　　《普通高等教育十一五国家级规划教材：并行算法的设计与分析（第3版）》取材丰富，内容系统深入，可作为高等学校计算机及其他信息类有关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供从事计算机科学理论和并行算法研究的科技人员阅读参考。
　　 　　《普通高等教育十一五国家级规划教材：并行算法的设计与分析（第3版）》初版曾获1994年度教育部高等学校优秀教材一等奖和1997年度教学成果二等奖。

作者简介

　　陈国良，中国科学技术大学教授，博士生导师，中国科学院院士，首届高等学校国家教学名师。1938年6月生于安徽省颍上县，1961年毕业于西安交通大学无线电系计算数学与计算仪器专业。1981-1983年在美国普度大学作访问学者，1984年至今曾多次应邀赴东京大学、普度大学、澳大利亚国立大学、新南威尔士大学、昆士兰大学、格里福斯大学、堪萨斯城市大学、衣阿华大学、威斯康星大学、Maharish国际大学、香港理工大学、澳门大学、北京大学、国防科技大学等讲学交流。现任中国科学技术大学软件学院院长，国家高性能计算中心（合肥）主任，国际高性能计算（亚洲）常务理事，教育部高等学校计算机基础课程教学指导委员会主任，中国计算机学会理事和高性能计算专业委员会主任等。曾任教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会副主任，安徽省计算机学会理事长，全国自然科学名词审定委员会委员和中国科学技术大学计算机系主任等。陈国良教授长期从事计算机科学技术的研究与教学工作。主要研究领域为并行算法和高性能计算及其应用等。先后承担10多项国家863计划、国家攀登计划、国家自然科学基金、国家973计划、教育部博十点基金等科研项目。取得了多项被国内外广泛引用、达国际先进水平的科研成果，发表论文200多篇，出版著作9部、译著5部，参与主编计算机类辞典、词汇5部。曾获国家科技进步二等奖、国家级教学成果二等奖、教育部科技进步一等奖、中国科学院科技进步二等奖和自然科学三等奖、全国优秀教材一等奖、全国学术著作优秀奖、水利部大禹一等奖、安徽省科技进步二等奖、安徽省教学成果特等奖和一等奖、国家科委高技术研究与发展计划三等奖、教育部科技进步三等奖共19项，并获2001年度“国家863计划15周年先进个人重要贡献奖”。陈国良教授长期以来，围绕着并行算法的教学与研究，逐渐形成了一套完整的“算法理论-算法设计-算法实现-算法应用”的并行算法学科体系，提出了“并行机结构-并行算法-并行编程”一体化的并行计算研究方法，营造了我国并行算法类的教学基地。他先后指导培养研究生100多名，为我国培养了一批在国内外从事算法研究的高级人才。曾荣获安徽省优秀教师、安徽省劳动模范称号和2001年度宝钢教育基金优秀教师特等奖。陈国良教授是我国非数值并行算法研究的学科带头人。他率先创建的我国第一个国家高性能计算中心是我国并行算法研究、环境科学与工程计算软件的重要基地，在学术界和教育界有一定的影响和地位。

目录

第一章 绪论
1.1 引言
1.2 并行算法的硬件基础
1.3 并行计算模型
1.4 并行算法的基础知识
1.5 并行算法的性能分析
习题
参考文献
第二章 设计技术
2.1 平衡树方法
2.2 倍增技术
2.3 分治策略
2.4 划分原理
2.5 流水线技术
2.6 加速级联策略
2.7 破对称技术
习题
参考文献
第三章 前缀计算
3.1 引言
3.2 并行前缀计算算法
3.3 线性递归方程求解
3.4 排序
3.5 最大和子序列
习题
参考文献
第四章 排序和选择网络
4.1 Batcher归并和排序网络
4.2 （m，n）—选择网络
4.3 AKS排序网络
习题
参考文献
第五章 排序和选择算法
5.1 Stone双调排序算法
5.2 Thompson和Kung双调排序算法
5.3 Preparata和Vuilemin双调排序算法
5.4 Akl并行k-选择算法
5.5 Valiant并行归并算法
5.6 Hirschberg并行桶排序算法
5.7 Preparata并行枚举排序算法
5.8 Cole并行归并排序算法
5.9 MIMD—CREW模型上的异步枚举排序算法
5.10 MIMD-TC模型上的异步快排序算法
习题
参考文献
第六章 分布式算法
6.1 分布式算法概述
6.2 构造生成树算法
6.3 环上选举算法
6.4 分布式k-选择算法
6.5 定序与排序
习题
参考文献
第七章 并行搜索
7.1 单处理机上的搜索
7.2 SIMD共享存储模型上有序表的搜索
7.3 SIMD共享存储模型上随机序列的搜索
7.4 树连接的SIMD模型上随机序列的搜索
7.5 网孔连接的SIMD模型上随机序列的搜索
7.6 MIMD共享存储模型上有序表的搜索
习题
参考文献
第八章 选路算法
8.1 引言
8.2 贪心选路算法
8.3 随机和确定选路算法
8.4 数据的分布和集中
8.5 线路交换模式下的选路算法
习题
参考文献
第九章 串匹配
第十章 表达式求值
第十一章 上下文无关语言
第十二章 矩阵运算
第十三章 数值计算
第十四章 快速傅氏变换
第十五章 图论算法
第十六章 计算几何
第十七章 组合搜索
第十八章 随机算法
第十九章 VLSI计算理论
第二十章 并行计算理论
附录A 复杂度表示及其符号
附录B 算法复杂界一览表
附录C 专业术语中英文对照表及索引

程序调用自身的编程技巧称为递归（ recursion）。　一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合。一般来说，递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时，递归前进；当边界条件满足时，递归返回。

还好把，还没看，不是我想要的那种！

总得说来，一般般，典型的国内教材，东拼西凑，当然这样的优点是内容丰富，可以作为工具书供以后查阅。

递推算法是一种用若干步可重复的简运算（规律）来描述复杂问题的方法.

还不错看了一下，上课用的

迭代法也称辗转法，是一种不断用变量的旧值递推新值的过程,跟迭代法相对应的是直接法（或者称为一次解法），即一次性解决问题。迭代法又分为精确迭代和近似迭代。“二分法”和“牛顿迭代法”属于近似迭代法。迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法。它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点，让计算机对一组指令（或一定步骤）进行重复执行，在每次执行这组指令（或这些步骤）时，都从变量的原值推出它的一个新值。

4.贪心算法

7.迭代法

该书是陈国良院士编写的一系列并行计算机技术的书籍之一（o(╯□╰)o当然，大部分不是他编的，估计是他学生或其他老师写的）。这本书系统深入地讨论了计算机领域中诸多计算问题的并行算法的设计和分析方法。