Q/GDW703-2012国家电网公司公共信息模型（SG-CIM） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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国家电网公司编 著

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• SG-CIM
• 电力系统
• 信息模型
• 国家电网
• Q/GDW703-2012
• 智能电网
• 数据标准
• 互操作性
• 电力信息
• 能源行业

店铺： 电力图书专营店

出版社： 中国电力出版社

ISBN：1551231351

版次：1

商品编码：10605590297

包装：平装

开本：大16

出版时间：2013-03-01

页数：132

《电网数字化转型之路：信息技术赋能现代电力系统》 内容简介 本书旨在深入探讨在当前全球能源结构深刻变革、技术飞速发展的时代背景下，电力系统如何依托信息技术的革新，实现从传统电网向智能化、数字化的现代电网的转型。我们将聚焦于电力系统运行、管理、调度、规划等各个环节，分析数字化浪潮带来的机遇与挑战，并重点阐述信息技术在推动电网实现更高效、更可靠、更经济、更清洁目标中的关键作用。 第一章：能源变革与数字化驱动 本章将首先勾勒出全球能源行业正在经历的深刻变革。我们将梳理新能源（如风电、光伏）的快速发展、分布式能源的兴起、电动汽车的普及以及用户需求多样化等趋势，分析这些变化对传统电力系统带来的冲击和挑战。紧接着，我们将深入探讨数字化技术，包括大数据、云计算、物联网（IoT）、人工智能（AI）、区块链等，如何成为应对这些挑战、驱动电力行业转型升级的关键力量。本章将强调，数字化并非简单的技术应用，而是重塑电力系统价值链、商业模式和运行方式的根本性变革。我们将通过分析国内外在能源数字化转型方面的案例，说明其重要性和紧迫性。 第二章：现代电网的特征与发展方向 本章将深入剖析现代电力系统的核心特征。与传统电网相比，现代电网将更加智能化、柔性化、互联化和个性化。我们将详细阐述这些特征的具体表现，例如： 智能化： 强调通过先进的感知、通信、计算和控制技术，实现对电网状态的实时感知、精准预测和自主决策，从而提升电网的运行效率和可靠性。 柔性化： 探讨如何通过储能技术、灵活的发电和负荷侧响应能力，增强电网对新能源波动的适应性，提高供电的稳定性和灵活性。 互联化： 关注不同区域、不同层次的电网之间的互联互通，以及电力系统与其他基础设施（如交通、通信）的融合，构建更加高效、协同的能源网络。 个性化： 剖析电力服务如何从“一对多”向“多对一”或“多对多”演变，满足不同用户群体的差异化需求，提供定制化的能源解决方案。 在此基础上，本章将展望现代电网的发展方向，包括构建坚强的智能电网、发展分布式能源、推进能源互联网建设、以及实现能源的绿色低碳转型等。 第三章：大数据在电力系统中的应用 大数据技术是现代电网数字化转型的基石。本章将系统梳理电力系统产生的大数据来源，包括发电侧（发电机组运行数据、新能源发电数据）、输配电侧（潮流数据、电压电流数据、设备状态数据）、用电侧（智能电表数据、负荷预测数据）、以及营销侧（交易数据、客户信息数据）等。我们将深入分析大数据分析的价值，例如： 运行优化： 如何利用大数据分析优化发电机组运行、提高输配电设备利用率、降低线损。 状态监测与预测性维护： 如何通过大数据分析监测设备健康状况，预测潜在故障，提前进行维护，减少停电事故。 负荷预测与调度： 如何利用大数据模型提高负荷预测精度，为电网调度提供可靠依据，保障电网安全稳定运行。 需求侧响应： 如何分析用户用电行为，制定有效的需求侧响应策略，削峰填谷，平抑新能源波动。 营销与服务创新： 如何利用大数据分析客户需求，提供个性化的电力产品和服务，提升客户满意度。 本章将通过具体的案例分析，展示大数据技术在电力系统中的实际应用效果。 第四章：云计算与物联网构建智能感知网络 云计算为电力系统提供了强大的数据处理和存储能力，而物联网（IoT）则构建了遍布电网的智能感知网络。本章将重点探讨这两项技术在电力系统中的融合应用。 云计算在电力系统中的作用： 我们将分析云计算如何支持海量数据的存储、处理和分析，为大数据应用提供平台支撑。讨论公有云、私有云、混合云在电力系统中的部署模式和优势。 物联网在电力系统中的关键应用： 智能计量： 智能电表、智能水表、智能气表的部署，实现远程抄表、实时数据采集，为精准计费和需求侧管理奠定基础。 智能配电自动化： 部署传感器、开关、控制器等物联网设备，实现配电网的故障定位、隔离和恢复，提高供电可靠性。 新能源接入监测： 实时监测分布式新能源接入设备的运行状态、发电功率，确保接入安全稳定。 输电线路状态监测： 利用物联网传感器监测输电线路的温度、导线状态、环境因素，进行远程监控和预警。 电动汽车充电桩管理： 实时监测充电桩状态、用户使用情况，优化充电调度。 电厂设备状态监测： 对发电机组、变压器等关键设备进行实时状态监测，为预测性维护提供数据支持。 本章将强调，云计算和物联网的结合，是实现电网全面感知、智能控制、高效运行的基础。 第五章：人工智能助力电网智能化决策 人工智能（AI）正在深刻改变电力系统的智能化水平，从辅助决策到自主控制，AI的应用前景广阔。本章将重点介绍AI在电力系统中的主要应用场景： 智能负荷预测： 利用机器学习算法，提高负荷预测的准确性，尤其是在考虑新能源、电动汽车等复杂因素时。 故障诊断与故障定位： 通过AI算法分析设备运行数据和故障信号，实现故障的快速诊断和精准定位。 电网状态评估与风险预警： AI可以对电网的运行状态进行实时评估，预测潜在的风险，并提前发出预警。 智能调度与优化： AI算法可以帮助优化发电计划、调度运行，最大化新能源消纳，最小化运行成本。 新能源功率预测： 利用AI模型对风电、光伏等新能源的发电功率进行精准预测，提高新能源的消纳能力。 智能电网安全防护： AI可以用于检测网络攻击、识别异常行为，增强电网的网络安全。 客户服务与个性化推荐： AI可以分析用户用电习惯，提供个性化的节能建议和电力产品推荐。 本章将通过具体的算法模型和应用案例，说明AI如何赋能电网实现更高级别的智能化。 第六章：区块链技术在能源领域的潜在应用 区块链技术以其去中心化、不可篡改、透明可追溯的特性，为能源领域的信任构建和价值传递提供了新的可能。本章将探讨区块链技术在电力系统中的潜在应用： 分布式能源交易： 利用区块链技术构建点对点交易平台，实现分布式能源生产者与消费者之间的直接交易，简化流程，降低交易成本。 绿色证书与碳排放交易： 利用区块链记录和追溯绿色证书的生成、流通和销毁，保障碳排放交易的透明度和可信度。 电力资产数字化与交易： 将电力资产（如虚拟电厂、储能容量）在区块链上进行数字化，facilitate其高效的交易和管理。 智能合约在电力领域的应用： 利用智能合约自动执行电力交易、需求响应等协议，提高效率，降低人为干预。 供应链金融： 利用区块链技术提高能源供应链的透明度，为相关企业提供更便捷的融资服务。 本章将分析区块链技术面临的挑战，并展望其在未来电力系统中的发展前景。 第七章：信息安全与隐私保护 随着电力系统日益数字化和智能化，信息安全和隐私保护成为至关重要的议题。本章将深入探讨电力系统面临的信息安全威胁，包括网络攻击、数据泄露、设备篡骗等，并提出相应的防护策略。我们将重点关注： 电网信息安全体系建设： 建立多层次、全方位的网络安全防护体系，包括防火墙、入侵检测、漏洞扫描、安全审计等。 数据加密与访问控制： 对敏感数据进行加密存储和传输，严格控制数据访问权限。 物联网设备安全： 加强物联网设备的身份认证、固件安全、通信安全，防止设备被非法控制。 隐私保护机制： 在数据收集、处理和应用过程中，严格遵守隐私保护法规， anonymize或 pseudonymize个人数据。 应急响应与恢复： 制定完善的网络安全事件应急响应预案，确保在遭受攻击时能够快速恢复业务。 本章将强调，信息安全和隐私保护是实现电网数字化转型的基石，必须贯穿于整个技术应用和系统建设过程中。 第八章：标准与互操作性 在构建互联互通的智能电网过程中，标准的制定和互操作性的保障至关重要。本章将探讨电力信息化的相关标准体系，以及跨系统、跨平台的数据交换和协同工作的实现方式。我们将关注： 电力系统数据模型与信息交换标准： 介绍现有的相关标准，强调其在统一数据格式、规范信息交互方面的重要性。 开放平台与API接口： 鼓励构建开放的平台架构，提供标准化的API接口，便于不同系统之间的数据共享和功能集成。 互操作性测试与验证： 强调进行严格的互操作性测试，确保不同供应商、不同厂商的设备和系统能够协同工作。 行业标准与国际对标： 鼓励积极参与国际标准的制定，借鉴国际先进经验，提升我国电力信息化水平。 本章将指出，缺乏统一的标准和良好的互操作性，将严重阻碍电网的数字化转型进程。 第九章：人才培养与组织变革 数字化转型不仅是技术的变革，更是对人才和组织模式的深刻挑战。本章将探讨电力企业在数字化转型过程中面临的人才需求和组织变革问题。 数字化人才需求： 分析电力行业所需的复合型人才，包括数据科学家、AI工程师、网络安全专家、云计算工程师等。 人才培养与引进策略： 探讨企业如何通过内部培训、外部引进、校企合作等方式，构建高素质的数字化人才队伍。 组织结构与管理模式： 探讨如何调整传统的组织结构和管理模式，适应敏捷开发、快速迭代的数字化工作方式。 企业文化建设： 强调培育鼓励创新、拥抱变化的企业文化，激发员工的数字化转型热情。 领导力与战略规划： 探讨企业领导者在数字化转型中的关键作用，以及如何制定清晰的数字化战略。 本章将强调，人是数字化转型中最宝贵的资源，只有具备强大的数字化人才队伍和与之匹配的组织能力，才能真正实现电网的现代化。 第十章：未来展望与挑战 本章将对电力系统数字化转型的未来进行展望，并分析前进道路上可能面临的挑战。我们将探讨下一代智能电网可能呈现的新形态，例如： 高度自治与自我修复的电网。 与新能源、电动汽车、智能家居等深度融合的能源生态系统。 面向价值创造和个性化服务的能源服务提供商。 同时，我们也将正视存在的挑战，包括技术更新迭代的加速、数据安全与隐私保护的持续压力、投资回报的不确定性、以及社会接受度等问题。本章将呼吁行业各方共同努力，克服困难，抓住机遇，共同推动电力系统向更加智能、绿色、高效的未来迈进。 结论 本书通过对大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链等关键信息技术的深入剖析，以及对其在电力系统各环节应用的探讨，系统性地勾勒出电力系统数字化转型的路径和方法。我们相信，通过科学规划、持续创新和协同合作，电力行业必将迎来更加美好的未来。

评分☆☆☆☆☆

对于《Q/GDW703-2012国家电网公司公共信息模型（SG-CIM）》这本书，我更多地是从一个数据治理和标准化的角度来理解其价值。在当今信息化的时代，数据已经成为重要的生产要素。在国家电网这样一个庞大的组织中，如何有效地管理、共享和利用海量数据，是一个巨大的挑战。SG-CIM的出现，可以被看作是国家电网在数据治理方面的一次重要实践。它旨在建立一个统一的数据标准和模型，从而解决数据口径不一致、数据质量不高、数据孤岛等问题。我希望这本书能够深入探讨SG-CIM的数据模型设计理念、数据字典、元数据管理等方面的具体内容。例如，它如何定义数据的生命周期、数据的质量规则、数据的安全访问权限等。一个完善的SG-CIM，不仅能够提升数据的使用效率，也能够为数据分析、决策支持提供坚实的基础。这本书的出现，标志着国家电网在推进数据治理、提升数据价值方面迈出了坚实的一步。

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚刚步入电力信息化领域的年轻技术人员，对《Q/GDW703-2012国家电网公司公共信息模型（SG-CIM）》这本书，我的感受更多的是一种探索和学习的热情。在学校里，我们接触过不少关于信息系统、数据标准等方面的知识，但将这些理论知识与电力行业的实际应用相结合，尤其是在如此庞大且复杂的国家电网体系中，对我来说还是一个全新的挑战。SG-CIM这个概念，在我看来，就像是给国家电网的各种信息建立了一个统一的“语言”和“字典”，让不同的部门、不同的系统能够理解彼此，实现信息的顺畅交换和共享。我最感兴趣的部分是书中可能包含的，如何将电网中的各种实体，比如发电厂、输电线路、变电站、用户等，以及它们之间的关系，如何用统一的方式来建模和描述。这对于我们开发新的应用系统，或者对现有系统进行集成改造，都将是极具指导意义的。我也希望书中能够提供一些实际的案例分析，展示SG-CIM在实际项目中的应用效果，这样我才能更好地理解和掌握这些概念，并将它们运用到我的工作中去。这本书的出现，让我看到了电力信息化领域更加广阔的发展前景，也激发了我学习和研究的动力。

评分☆☆☆☆☆

我对《Q/GDW703-2012国家电网公司公共信息模型（SG-CIM）》这本书的看法，更多地是从一个战略规划者的角度出发。在国家电网这样一个规模宏大、业务多元的组织中，信息化的顶层设计至关重要。SG-CIM作为公共信息模型，其核心价值在于构建一个统一、标准化的信息框架，为整个国家电网的信息化战略提供支撑。我希望这本书不仅仅是技术层面的描述，更能够体现出其背后的战略思考。例如，SG-CIM是如何支撑国家电网的数字化转型、智慧电网建设等国家战略的？它在未来如何与大数据、人工智能、物联网等新兴技术融合，从而催生出新的业务模式和应用场景？我特别关注书中关于SG-CIM的治理机制、版本管理、以及与相关标准（如IEC CIM）的对齐情况。一个成功的公共信息模型，需要有完善的治理体系来保障其生命力，并能够随着技术和业务的发展不断演进。这本书的出现，标志着国家电网在推进信息化标准化方面迈出了重要一步，也为我们进一步深化信息化战略提供了重要的参考。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在电网行业摸爬滚打多年的老兵，我对《Q/GDW703-2012国家电网公司公共信息模型（SG-CIM）》这本书的出现，可以说是既期待又充满审慎。在信息爆炸的时代，尤其是在电力这样一个涉及国计民生的关键行业，一套统一、规范、先进的信息模型，其重要性不言而喻。这本书的发布，标志着国家电网在信息标准化建设方面迈出了坚实的一步，也为我们一线从业者提供了一个更加清晰、统一的认知框架。我尤其关注的是，这本书能否真正落地，能否有效解决我们在实际工作中遇到的信息孤岛、数据不通、标准不一等老大难问题。毕竟，再好的理论，如果不能转化为生产力，也只能是纸上谈兵。我希望这本书能够提供一套切实可行的实施指南，让各个业务系统能够真正地“对话”，实现数据的互联互通，从而提升整个电网的运行效率和智能化水平。同时，我也期待书中能够对SG-CIM的演进方向、与国际标准的接轨程度等方面有所阐述，这对于我们把握行业发展趋势，进行前瞻性布局至关重要。毕竟，技术是不断发展的，信息模型也需要与时俱进，才能持续发挥其价值。这本书的问世，无疑是推动国家电网信息化建设的一次重要契机，我将带着这份期待，深入研读，并希望它能为我们的工作带来切实的帮助和启示。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在电力设备管理领域工作的工程师，我阅读《Q/GDW703-2012国家电网公司公共信息模型（SG-CIM）》这本书，最关心的就是它如何规范化地描述电力设备及其属性。在实际工作中，我们接触到的设备种类繁多，从发电机、变压器到开关、线路，每种设备都有其独特的属性和参数。不同厂商、不同型号的设备，其数据接口和格式也千差万别，这给设备的统一管理和维护带来了极大的挑战。我希望SG-CIM能够提供一个清晰、详尽的设备模型，能够涵盖各种类型电力设备的共性属性和个性属性，并且能够清晰地描述设备之间的连接关系、拓扑结构等。例如，一个变压器模型，应该能描述其额定容量、电压等级、冷却方式、阻抗参数等关键信息，同时也能反映它连接到哪条母线，与哪些开关相连。如果SG-CIM能够提供这样一套标准化的设备描述方法，将极大地简化我们进行设备资产管理、状态监测、故障分析等工作，提升设备运维的效率和可靠性。

评分☆☆☆☆☆

我是一名从事电力系统仿真分析的科研人员，对《Q/GDW703-2012国家电网公司公共信息模型（SG-CIM）》这本书的关注点，在于它能否为仿真计算提供一个统一、高质量的输入数据模型。电力系统的仿真分析，是进行系统规划、运行优化、故障诊断等工作的重要手段，而仿真结果的准确性，很大程度上取决于输入数据的质量和一致性。长期以来，我们在获取仿真所需数据时，经常需要花费大量时间和精力去整理、转换、校验来自不同系统的数据。如果SG-CIM能够提供一个标准化的、包含了电网拓扑、设备参数、运行状态等信息的模型，那么我们将能够更便捷地获取高质量的仿真数据，从而提高仿真分析的效率和准确性。我希望书中能够详细介绍SG-CIM在电网拓扑建模、设备参数建模、运行工况建模等方面的具体规范，以及如何与现有的仿真软件进行对接。一个成熟的SG-CIM，将为电力系统仿真领域带来革命性的变化。

评分☆☆☆☆☆

从一名项目经理的角度来看，《Q/GDW703-2012国家电网公司公共信息模型（SG-CIM）》这本书的重要性，体现在它能够为我们项目建设提供一个坚实的理论基础和技术指导。在以往的项目中，我们常常会遇到不同业务系统之间数据模型不一致，导致集成困难，项目周期延长，成本增加的问题。SG-CIM的出现，有望为解决这些痛点提供一个系统性的方案。我希望书中能够详细阐述SG-CIM的架构设计、核心概念、以及各个模型之间的关系，这样我们才能够在项目规划和设计阶段，就遵循统一的标准，避免后续的返工和不必要的麻烦。同时，我也希望书中能够提供一套清晰的实施路线图和方法论，指导我们如何将SG-CIM的思想融入到实际的项目开发和运维过程中。例如，在系统选型、接口设计、数据迁移等方面，如何充分利用SG-CIM的优势，提高项目的整体效率和质量。这本书的出现，对于我这样的项目经理来说，不仅仅是一本技术手册，更是一份重要的项目管理工具，它将帮助我们更有效地管理项目，降低风险，并最终实现项目的成功交付。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，《Q/GDW703-2012国家电网公司公共信息模型（SG-CIM）》这本书，对于推动电网各个业务领域之间的协同具有里程碑式的意义。过去，我们常常会遇到由于信息模型不统一，导致不同业务系统之间难以集成、数据共享困难的情况，例如，市场交易系统与调度系统之间，或者资产管理系统与运行维护系统之间，往往存在信息壁垒。SG-CIM的引入，就像是在这些业务领域之间搭建了一座沟通的桥梁，用一套通用的语言来描述电网的各种信息。我特别希望书中能够提供详细的案例，展示SG-CIM如何在不同业务场景中发挥作用，例如，如何在市场出清、电网调度、故障处理等场景下，通过SG-CIM实现数据的无缝交换和协同。如果SG-CIM能够有效降低业务系统之间的集成难度，提升信息共享的效率，那么它将极大地促进国家电网的整体运行效率和智能化水平。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在电力行业信息安全领域工作的技术人员，《Q/GDW703-2012国家电网公司公共信息模型（SG-CIM）》这本书的出现，让我从一个新的角度思考信息安全问题。在构建统一的信息模型的同时，如何保证数据的安全性和隐私性，是至关重要的一环。我希望书中能够包含关于SG-CIM在信息安全方面的考虑，例如，数据分类分级、访问控制策略、加密机制等。一个良好的信息模型，应该能够为信息安全防护提供基础。例如，通过对不同类型数据的清晰定义，我们可以更有效地实施针对性的安全策略。同时，我也关注SG-CIM如何与现有的信息安全标准和规范相结合，从而构建一个更加健壮、安全的电力信息系统。这本书的出现，不仅是在信息标准化建设方面的一次重要尝试，也为我们在信息安全领域提供了新的研究方向和实践依据。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期在电力调度领域工作的技术人员，《Q/GDW703-2012国家电网公司公共信息模型（SG-CIM）》这本书的发布，对我而言，是一次信息模型层面的“解放”。长期以来，我们调度系统在获取和处理来自不同部门、不同层级的数据时，常常面临数据格式各异、信息表达不一致的问题，这不仅增加了数据处理的复杂性，也可能影响到调度的准确性和及时性。SG-CIM，如果能够真正实现其“公共信息模型”的定位，就意味着我们能够用一套统一的标准来理解和获取电网的运行状态、设备信息、故障信息等。我特别关注的是，书中如何定义和描述电网的实时运行数据、历史数据，以及这些数据与设备资产、拓扑结构之间的关联。一个完善的SG-CIM，应该能够让我们更直观、更高效地获取电网的全局视图，从而更好地进行负荷预测、故障诊断、应急处置等关键调度工作。我期待书中能够提供清晰的类图、关系图，以及具体的属性定义，以便我们能够快速地将这些模型应用到调度系统的开发和升级中。这本书的出现，无疑会为提升电力调度的智能化水平注入新的活力。