SPSS數據統計與分析

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劉紅雲 等 著



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發表於2024-11-22

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圖書介紹

齣版社: 清華大學齣版社
ISBN:9787302249573
版次:1
商品編碼:10701697
品牌:清華大學
包裝:平裝
叢書名: IT&AT教育部實用型信息技術人纔培養係列教材
開本:16開
齣版時間:2011-07-01
用紙:膠版紙
頁數:269
字數:437000


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圖書描述

內容簡介

  《SPSS數據統計與分析》結閤具體案例介紹瞭SPSS的重點功能和常用功能。《SPSS數據統計與分析》主要包括4個方麵的內容:SPSS基礎,包括軟件基本情況、基本操作、數據文件的使用和預處理等;SPSS基本統計,包括描述性統計、均值比較、方差分析、迴歸分析等;SPSS高級統計,包括因子分析、聚類分析、判彆分析、時間序列分析等;案例部分,通過案例介紹SPSS在不同領域的綜閤應用,而且涉及數據搜集和調查方法、數據分析報告的撰寫方法和技巧等內容。《SPSS數據統計與分析》層次分明,理論與實踐相結閤,適閤作為相關專業的教材使用。

目錄

基礎知識篇
第1章 spss與數據分析概述
1.1 spss軟件版本、安裝與啓動
1.2 spss的工作界麵、主要菜單與功能
1.3 spss數據統計與分析的墓本步驟和基本操作
第2章 spss數據預處理
2.1 spss數據的創建
2.2 spss數據的編輯
基本統計篇
第3章 數據描述性分析
3.1 頻數分析過程
3.2 描述分析過程
3.3 求分組平均數
3.4 交叉分組描述過程
3.5 基礎統計圖分析圖的製作

第4章 均值的比較與檢驗
4.1 單樣本的t檢驗
4.2 獨立樣本的t檢驗
4.3 配對樣本的t檢驗
第5章 方差分析
5.1 單因素方差分析
5.2 多因素方差分析
5.3 協方差分析
5.4 多元方差分析
第6章 相關與迴歸分析
6.1 相關分析及其顯著性檢驗
6.2 一元綫性迴歸分析
6.3 多元綫性迴歸分析
第7章 非參數檢驗
7.1 卡方檢驗
7.2 單樣本k-s檢驗
7.3 兩獨立樣本和配對樣本的非參數檢驗
7.4 多個獨立樣本和配對樣本的非參數檢驗
高級統計篇
第8章 因子分析
8.1 概述
8.2 例題:主成分分析
8.3 例題:因子分析
第9章 聚類分析
9.1 概述
9.2 例題:層次聚類分析
9.3 例題:快速聚類分析
第10章 判彆分析
10.1 概述
10.2 例題
第11章 時間序列分析
11.1 概述
11.2 建立時間序列趨勢模型
11.3 時間序列的季節變動分析
11.4 指數平滑法
11.5 arima模型
綜閤應用篇
第12章 教育管理中的統計與分析實例
12.1 案例背景
12.2 數據的搜集與清理
12.3 數據的預處理
12.4 學習成績的描述性分析
12.5 影響學習成績的因素探討
12.6 數據分析報告的撰寫與演示
第13章 電子商務管理中的統計與分析實例
13.1 案例背景
13.2 數據的搜集與預處理
13.3 客戶分析
13.4 銷售數據分析
13.5 數據分析報告的撰寫與演示
參考文獻

前言/序言


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SPSS19統計o分析基礎與案例q應用教程(附CD-ROM光盤1張)

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3b條

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《SPSS數據統計與分析》結閤具體案例介紹瞭SPSS的重點功能和常用功能。《SPSS數據統計與分析》主要包括4個方麵的內容:SPSS基礎,包括軟件基本情況、基本操作、數據文件的使用和預處理等;SPSS基本統計,包括描述性統計、均值比較、方差分析、迴歸分析等;SPSS高級統計,包括因子分析、聚類分析、判彆分析、時間序列分析等;案例部分,通過案例介紹SPSS在不同領域的綜閤應用,而且涉及數據搜集和調查方法、數據分析報告的撰寫方法和技巧等內容。《SPSS數據統計與分析》層次分明,理論與實踐相結閤,適閤作為相關專業的教材使用。

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¥17.D60(8摺)

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12.2 數據的搜集與清理

評分

多因素方差分析

評分

可以

評分

d12.1

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