从Excel到Power BI 商业智能数据分析 PowerBI入门书籍 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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马世权 著

图书标签:

• Power BI
• 数据分析
• 商业智能
• Excel
• 数据可视化
• Power BI入门
• 数据建模
• DAX
• 报表制作
• 自助服务BI

店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121333248

商品编码：10796357243

出版时间：2018-01-15

页数：1

字数：1

作 译 者：马世权

出版时间：2018-02    千 字 数：320

版    次：01-01    页    数：276

开    本：16开

装    帧：

I S B N ：9787121333248     

换    版：

所属分类：科技 >> 计算机 >> 办公软件

纸质书定价：￥59.0  

Microsoft Power BI 是微软发布的一套商业分析工具。其功能整合了Excel 中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map 插件，并加入了社交分享、云服务等功能。《从Excel到Power BI : 商业智能数据分析》以Excel 基础+Power BI 为方法论，使用平易近人的语言讲解Power BI 的技术知识，让零基础读者也能快速上手操作Power BI。《从Excel到Power BI : 商业智能数据分析》以读者的兴趣阅读为出发点，首先通过介绍可视化模块让读者全面体验Power BI 的操作，并掌握让数据“飞起来”的秘籍；然后迈上一个大台阶，让读者学习Power Query 数据查询功能，瞬间解决耗费时间且附加值低的工作；后全力攻克Power BI 的核心价值模块Power Pivot（数据建模）和DAX 语言，让读者直达商业智能数据分析的，站到Excel 的肩膀上。本书适合财务、管理、客服、物流、行政与人力资源、电商等行业人员，也适合零IT 基础的读者。

 

目录 

第1章 Power BI：让数据飞起来 1 

事物的本质往往没有那么复杂，就好像浩瀚的宇宙，虽然流星稍纵即逝，但我们可以计算它的速度，虽然我们触摸不到银河系，但可以度量它的大小，这是因为我们掌握了天体运动的原理。同样，如果我们掌握了数据分析原理，就会发现那些所谓的高级分析、转化漏斗分析、全面预算，还有近比较火的增长黑客 AARRR 模型等，不过是浩瀚的知识体系中原理应用的一个场景。本章会剥去数据分析神秘的“外衣”，以浅显的语言来讲述数据分析原理。

1.1 什么是 Power BI：未来已至 2

1.2 从 Excel 到 Power BI 的 5 个理由 9

1.3 数据分析原理：其实很简单 14 

 

第2章Power BI 初体验及数据可视化 24

“Logic will get you from A to B. Imagination will take you everywhere.”

（逻辑会把你从 A 带到 B，而想象力可以带你去任何地方。）

数据可视化不仅是一门技术，也是一门艺术，同样的数据在不同人的手里，展现的效果会千差万别，掌握这门技能需要我们理解数据并具有想象力。

2.1 什么是数据可视化：视觉盛宴的开始 25 

2.2 数据查询初体验：把数据装到“碗”里 27 

2.3 数据建模和度量值：Excel 在 20 年来做的好的事情 31 

2.4 可视化及自定义视觉对象：将图表一网打尽 39 

2.5 筛选器、层次、交互和分享：颠覆静态报表 51 

2.6 可视化原则：平衡的艺术 61 

 

第3章 数据查询：Power Query 69 

大多数数据分析师都是用 80%的时间做基础的数据处理工作，而用不到 20%的时间做数据分析工作。借助强大的 Power Query 工具，可以解决这个工作时间分配失衡的问题，打造一个工作新常态：用 20%的时间做数据处理工作，用 80%的时间做数据分析工作。

3.1 告别“数据搬运工” 70 

3.2 数据清洗 30 招：变形金刚 75 

3.3 获取数据：从网页和数据库 97 

3.4 追加与合并查询：你还在用 Vlookup 函数吗 103 

3.5 多文件合并：复制和粘贴的杀手 109 

3.6 Power Query 与精益管理思想 113 

3.7 Power BI 的 M 语言与 DAX 语言之争 119 

 

第4章 数据建模：Power Pivot 与 DAX 语言 123 

“如果一件事情，你不能度量它，就不能增长它”。有人说，度量值是 Excel 在 20年来做得好的一件事。作为一个数据分析工具， Power Pivot 和 DAX 语言才是 Power BI 的核心和灵魂。

4.1 基本概念：度量的力量 124 

4.2 关系模型：建筑设计师 126 

4.3 Power Pivot 与 Pivot：越普通 129 

4.4 度量值：将变革进行到底 133 

4.5 计算列：温故而知新 138 

 

第5章 DAX 语言入门：真正的颠覆从这里开始 142 

DAX 什么是？DAX，Data Analysis Expression，即数据分析表达式。

本书选取了 DAX 公式中的 24 个核心公式，并且根据它们的使用频率由大到小分成了 3 个阶段。其中入门阶段的函数是常用、核心的部分，攻克它们便可以制作一些小的数据分析模型。

5.1 DAX 语言：数据分析表达式 143 

5.2 聚合函数：计算器 150 

5.3 Calculate 函数：强大的引擎 153 

5.4 All 函数 156 

5.5 Allexcept 和 Allselceted 函数兄弟 161 

5.6 Filter 函数：高级筛选器 165 

5.7 理解上下文：DAX 语言学习里程碑 173 

 

第6章 DAX 语言进阶：简单也是好用的 184 

我们可以把 DAX 当作一门语言来学习，也可以把它当作 Excel 公式来看，因为它们非常相似，而且大部分函数都是通用的。这也会让你从传统的 Excel 转到现代的Power BI 更容易，相对学习成本更低。

初阶函数的学习难度较小，与 Excel 函数很像，可以说是 Excel 函数的扩展。

6.1 Divide 函数：安全除法 185 

6.2 If/Switch 函数：逻辑判断 187 

6.3 关系函数：Related、Relatedtable 和 Lookupvalue 188 

6.4 Time Intelligence 函数：时间智能函数 192 

6.5 日历表的使用 200 

6.6 分组的技巧 205 

6.7 度量值的收纳盒 210 

 

第7章 DAX 语言高阶：进击的数字大厨 213 

高阶函数的学习相对前两个阶段要更难，然而有了前两个阶段的学习基础，它们不过是另一个小山头。当你完成了这 3 个阶段共 24 个函数的学习，就好比掌握了太极拳的 24 个精髓招式，将它们组合起来运用自如后就可以达到以不变应万变的境界。这些函数足以让你应对 80%以上的数据分析需求。

7.1 Values 函数：不重复值 214 

7.2 Hasonevalue 函数：只有一个值 217 

7.3 SumX 函数：掌握 X 类函数 218 

7.4 Earlier 函数：当前行 221 

7.5 RankX 和 TopN 函数：排名 226 

7.6 辅助表：巧妙的助攻 231 

7.7 VAR/Return 函数：录音机 241 

7.8 DAX：用作查询的语言 247 

7.9 取长补短：Excel + Power BI = Better Together 256 

后记 261

从Excel到Power BI：商业智能数据分析

开启数据洞察之旅：从零构建您的商业智能体系 在当今快速变化的商业环境中，数据已成为驱动决策、优化运营和发掘增长机遇的核心要素。然而，原始数据往往是零散、庞杂且难以理解的。如何将这些冰冷的数据转化为富有洞察力的信息，进而支持明智的商业决策，是每一位管理者和分析师面临的重大挑战。本书正是为了帮助您跨越从数据到价值的鸿沟而精心编写。它将引导您掌握一套系统性的方法，从数据收集、清洗、建模，到最终的可视化与报告，构建一个端到端、高效且易于操作的商业智能（BI）分析流程。 我们深知，对于许多初学者而言，“商业智能”这个词汇可能听起来专业而遥远，甚至有些令人生畏。但请相信，掌握BI的核心能力并非遥不可及。本书将以一种循序渐进、由浅入深的方式，摒弃晦涩难懂的理论术语，聚焦于实际应用和操作技巧。您无需具备深厚的编程基础或复杂的数学背景，只需要一颗渴望学习、善于思考的心，以及一台能够进行日常办公的电脑。我们将从最基础的概念讲起，逐步深入，让您在实践中领悟BI的精髓，并能独立完成具有一定复杂度的商业数据分析项目。 第一部分：奠定坚实基础——数据准备的艺术 任何成功的BI分析都离不开高质量的数据。本书将首先带您深入了解数据准备的重要性，以及它在整个BI流程中占据的核心地位。我们不会仅仅停留在理论层面，而是会提供一系列实用的数据准备技巧和工具，让您能够高效地应对数据中的各种“脏乱差”问题。 理解数据的本质与价值： 我们将从最基本的概念出发，解释什么是数据，数据的不同类型（结构化、半结构化、非结构化），以及它们在商业活动中扮演的角色。您将理解为何数据质量如此关键，以及糟糕的数据可能带来的严重后果。 数据收集与整合的策略： 无论是来自内部数据库、外部文件、还是云端服务，数据收集是第一步。本书将介绍常见的数据源类型，以及如何规划和执行有效的数据收集方案。同时，您将学习如何将来自不同源头的数据进行整合，消除数据孤岛，形成统一的数据视图。 数据清洗的实用技巧： 这是数据准备中最具挑战性但也最关键的一环。我们将详细讲解如何识别和处理缺失值、重复项、异常值、不一致的数据格式等常见问题。您将学习到各种行之有效的数据清洗技术，确保您的分析结果基于可靠的数据基础。 数据转换与规范化： 将原始数据转化为适合分析的格式是必不可少的步骤。本书将指导您如何进行数据转换，例如数据类型的统一、文本的标准化、数值的计算与衍生等。您还将了解数据规范化的概念，以及如何构建一个规范化的数据模型，为后续的分析奠定良好基础。 数据建模的初步探索： 在进行复杂分析之前，理解数据的结构和关系至关重要。本书将引入数据建模的基本概念，帮助您理解如何构建逻辑清晰的数据模型，例如维度建模的基础思想，以便更有效地组织和查询数据。 第二部分：迈向洞察之路——数据分析与建模的实践 在完成了数据的准备工作后，我们就拥有了进行深入分析的“原材料”。本部分将引导您掌握核心的数据分析技术和建模方法，从而从数据中提炼出有价值的商业洞察。 探索性数据分析（EDA）的精髓： 在正式建模之前，充分理解数据的分布、关系和潜在模式至关重要。我们将教授您如何运用各种统计方法和可视化手段进行探索性数据分析，快速发现数据中的规律和异常。 关键性能指标（KPIs）的定义与计算： 商业智能的核心在于衡量和追踪关键业务绩效。本书将指导您如何根据业务目标，科学地定义和计算一系列关键性能指标（KPIs），例如销售额、利润率、客户留存率、运营效率等。 数据建模的基本原则与方法： 强大的数据模型是BI分析的基础。您将学习如何构建一个有效的、能够满足业务需求的模型。我们将介绍一些基础的数据建模技术，如事实表与维度表的构建、关系的处理等，帮助您清晰地组织数据，实现高效的查询和聚合。 数据聚合与计算的艺术： 如何对数据进行汇总、分组和计算，以得出有意义的度量是一个核心技能。本书将详细介绍各种数据聚合技术，例如求和、平均、计数、最大值、最小值等，以及如何进行复杂的计算，生成派生指标。 数据分析的常用技术： 您将接触到各种常用的数据分析技术，包括趋势分析、同比分析、环比分析、漏斗分析、用户分群等。我们将通过具体的案例，演示如何运用这些技术来解决实际的商业问题。 揭示数据间的关系： 数据之间的关系往往隐藏着深刻的业务逻辑。本书将教您如何通过分析找出不同指标之间的相关性，以及数据之间的因果关系，从而发现潜在的驱动因素和改进机会。 第三部分：呈现价值——数据可视化与报告的构建 即使拥有再多的数据洞察，如果无法清晰有效地传达给决策者，其价值也将大打折扣。本部分将聚焦于如何将复杂的数据分析结果转化为直观、易于理解的视觉化图表和报告，帮助您精准地传递信息，推动业务行动。 可视化报告的设计原则： 好的可视化不是简单地堆砌图表，而是要遵循一定的设计原则，以确保信息的清晰传达和受众的理解。我们将探讨如何选择合适的图表类型，如何运用色彩、布局和文字来增强报告的表现力。 常用图表的精通： 您将学习如何运用各种经典的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图、表格等，来展示不同类型的数据和分析结果。同时，也会介绍一些更高级的可视化技巧，以应对复杂的分析场景。 构建交互式仪表盘（Dashboard）： 仪表盘是BI分析的常见形式，能够提供对关键业务指标的实时概览。本书将指导您如何设计和构建交互式的仪表盘，让用户能够自由地探索数据，发现更多细节。 从数据到叙事： 数据可视化不仅仅是技术的堆砌，更重要的是要讲述一个关于数据的“故事”。我们将教您如何将分析结果整合成一个有逻辑、有说服力的故事，让决策者能够快速理解关键信息，并采取相应的行动。 报告的最佳实践： 除了图表本身，报告的整体结构、文字说明、数据准确性等都至关重要。本书将分享构建高质量BI报告的最佳实践，帮助您创作出专业、有效的分析成果。 谁将从本书中受益？ 本书适合任何希望提升数据分析能力，从而更好地支持业务决策的商业人士。无论您是： 市场营销人员： 希望通过分析客户行为、营销活动效果来优化营销策略。 销售人员： 想要洞察销售业绩、客户趋势，从而提升销售额。 运营经理： 致力于通过数据分析来提高运营效率，降低成本。 产品经理： 渴望理解用户反馈，分析产品使用情况，以迭代优化产品。 初创企业创始人： 希望通过数据驱动来验证商业模式，快速成长。 财务分析师： 需要对财务数据进行深入分析，提供决策支持。 任何对数据分析感兴趣并希望提升职业技能的个人。 掌握数据，引领未来。 在本书的学习过程中，您将不仅仅是学习一项技能，更是开启了一个全新的数据洞察之旅。通过掌握本书介绍的方法和技术，您将能够自信地应对各种商业挑战，从数据中挖掘出宝贵的机遇，为您的个人职业发展和企业的成功贡献力量。现在，就让我们一起踏上这段充满发现与智慧的旅程吧！

评分☆☆☆☆☆

这本书在我手中，我迫不及待地想深入研究它的内容。我之前接触过一些其他的数据分析工具，包括一些开源的Python库，也了解一些BI平台的概念，但总感觉这些工具的学习曲线比较陡峭，需要较强的编程基础或者对统计学有深入的理解。我一直在寻找一个能够让我快速上手，并且能够快速产出有价值分析结果的工具。Power BI之所以吸引我，很大程度上是因为它被描述为一个非常用户友好的平台，能够将复杂的数据分析过程变得更加可视化和直观。这本书名中的“入门”二字让我充满了希望，我希望它能够详细阐述Power BI的各个核心组件，例如Power Query的数据转换能力，DAX语言的强大之处，以及Power BI Desktop的功能特点。我期待书中能够提供一些实际的案例，展示如何利用Power BI来解决常见的业务问题，比如销售业绩分析、客户细分、库存管理等等。我特别想看到书中是如何讲解DAX函数的，毕竟DAX是Power BI的核心，如果能理解DAX，就能 unlock Power BI 的真正潜力。

评分☆☆☆☆☆

购买这本书的初衷，是想在我原有的Excel数据处理能力基础上，进一步提升我的数据分析和可视化水平。我是一名市场营销人员，平时需要处理大量的用户数据、活动数据和销售数据。虽然Excel可以满足我一部分日常的数据整理和报表制作需求，但对于更复杂的分析，比如预测分析、趋势预测，以及创建交互式的、能够快速响应用户交互的仪表盘，Excel就显得力不从心了。我听说Power BI在这些方面非常强大，能够将枯燥的数据转化为生动、直观的图表，并且能够支持多维度的数据探索。我希望这本书能够清晰地解释Power BI与Excel在数据处理、模型构建和可视化方面的核心区别，并提供切实可行的学习路径。我尤其关注书中关于如何构建高效数据模型的部分，因为我明白一个良好的数据模型是进行深入分析的基础。同时，我也期待书中能够包含一些实际的应用场景，比如如何通过Power BI分析营销活动的效果，如何洞察用户行为，并为公司的营销策略提供数据支持。

评分☆☆☆☆☆

我是一名初学者，对数据分析和商业智能领域几乎没有概念，之前的工作主要集中在一些基础的行政事务和信息录入，但最近公司开始强调数据驱动决策，我感到自己的技能需要升级。偶然间看到了这本书，名字听起来很吸引人，特别是“从Excel到Power BI”这个过程，让我觉得它可能是为像我这样从零开始的人量身定制的。我希望这本书能够非常基础，从最简单的概念讲起，比如什么是商业智能，为什么需要数据分析，以及Power BI在整个数据分析流程中扮演什么角色。我尤其担心书中会充斥着我看不懂的专业术语，或者直接跳到复杂的模型构建，那样我肯定会望而却步。所以，我非常希望它能从最直观的例子入手，比如如何导入一份简单的Excel表格，然后通过简单的拖拽操作生成第一个图表，让我能快速建立信心。如果书中能有大量的截图和一步一步的操作指导，那就再好不过了。我还希望它能讲解一些关于数据模型设计的基础知识，虽然我可能暂时用不上，但知道有这么回事，并且了解大概是怎么回事，对我未来的学习会很有帮助。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对数据分析充满热情但又略显迷茫的职场新人。在学校里接触过一些基础的统计学知识和Excel应用，但毕业后进入一家科技公司，发现工作中的数据量和复杂度远超我的想象。同事们都在谈论Power BI，说它是现代商业分析的必备技能。我感觉自己像个局外人，急切地想要跟上大家的步伐。看到这本书名，我感觉它就像一道光，指引我从熟悉的Excel领域迈向更广阔的Power BI世界。我希望这本书能够像一个耐心的导师，一步步带领我认识Power BI，从它的界面布局到基本操作，再到数据连接、清洗、转换、建模，最后到制作出专业的报表和仪表盘。我特别期待书中能提供一些非常具体、非常实操的例子，让我能够跟着操作，把知识真正内化。比如，如果书中能有一个完整的案例，从导入数据开始，一步步分析出某个关键业务指标的增长趋势，并最终生成一份给管理层看的报告，那对我来说简直太有价值了。我希望能通过这本书，真正掌握Power BI，让我在工作中能够游刃有余地处理数据，用数据说话，为公司创造更多价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书我早就想买了，因为我日常工作接触Excel已经很多年了，处理各种报表、数据筛选、数据透视表这些基础操作对我来说非常熟练，甚至可以说有些得心应手。但是，每次在面对海量数据或者需要进行更深层次的分析时，总感觉Excel的局限性越来越明显。尤其是在数据可视化方面，虽然Excel也能做出一些图表，但总觉得不够专业，不够直观，也无法满足日益增长的业务洞察需求。身边越来越多的同事都在讨论Power BI，说它在数据分析和可视化方面有着颠覆性的能力，能够轻松应对复杂的数据模型，并且生成令人惊艳的报告。我一直很想了解Power BI到底是什么样的，它和Excel到底有什么本质区别，又该如何从Excel这样的工具过渡到Power BI。这本书的副标题“商业智能数据分析 PowerBI入门书籍”正是我目前急需的，我希望它能够给我一个清晰的指引，让我了解Power BI的核心功能、基本操作流程，以及如何运用它来解决实际工作中的数据分析问题。我很期待书中能够详细讲解如何连接不同来源的数据，如何进行数据清洗和转换，以及如何利用Power BI强大的可视化组件创建出有影响力的仪表盘。

评分☆☆☆☆☆

很好的一本书。

评分☆☆☆☆☆

内容详实，指导到位，受益匪浅，值得购买的好书。

评分☆☆☆☆☆

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