高级回归分析

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保罗D.埃里森 著,吴晓刚 编,李丁 译



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发表于2024-12-23

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图书介绍

出版社: 格致出版社
ISBN:9787543218994
版次:1
商品编码:10807176
包装:平装
丛书名: 格致方法?定量研究系列
开本:16开
出版时间:2011-10-01
用纸:胶版纸
页数:500


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图书描述

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《高级回归分析》主要介绍了回归分析方法的最新内容,并介绍了其中蕴含的统计思想及其应用。全书不仅系统地阐述了回归分析的经典内容,而且还介绍了近年来回归分析领域的许多新思想和新发展,讲述了模型建立、直觉逻辑等各方法的前提假设,以及这些方法的目标、优缺点及详细说明。在叙述基本概念及理论的同时,作者力求反映该领域当前最流行的思想。

内容简介

《高级回归分析》由5本讨论高级回归分析的小册子组成,分别是《固定效应回归模型》、《现代稳健回归方法》、《删截、选择性样本及截断数据回归模型》、《分位数回归模型》及《空间回归模型》。《固定效应回归模型》介绍了多种形式的固定效应回归模型,讨论了如何在固定效应模型及随机效应模型之间作出选择;《现代稳健回归方法》通过一套统一的符号系统,介绍了不同来源的多种稳健回归方法,以及它们彼此之间的联系;《删截、选择性样本及截断数据回归模型》是有关删截数据、选择性样本数据及截断数据的最新研究;《分位数回归模型》提出了分位数和分位数函数的概念,阐述了分位数回归模型,讨论了它们的估计和推断方法,并通过具体的例子演示了对分位数回归估计值的解释;《空间回归模型》介绍了两种应用最广泛的空间回归模型:空间定距因变量和空间性误差模型。
《高级回归分析》由担任主编。

目录

固定效应回归模型

第1章 绪言
第2章 线性固定效应模型:基本原理
第3章 固定效应Logistic回归
第4章 计数变量的固定效应模型
第5章 事件史数据的固定效应模型
第6章 固定效应结构方程模型
附录1 第2章到第5章例题的Stata程序
附录2 第6章例题的Mplus程序
注释
参考文献
译名对照表
现代稳健回归方法

第1章 绪言
第2章 重要背景
第3章 稳健性、抗扰性与最小二乘回归
第4章 线性模型的稳健回归
第5章 稳健回归的标准误
第6章 广义线性模型中的权势案例
第7章 结论
附录稳健回归的软件选择
注释
参考文献
译名对照表
删截、选择性样本及截断数据的回归模型

第1章 概论
第2章 删截数据的Tobit模型
第3章 选择性样本模型和截断回归模型
第4章 基本模型的扩展
第5章 应注意的问题
附录1 截断正态分布变量的期望值
附录2 切希尔和艾利时的正态性及异方差检验
注释
参考文献
译名对照表
分位数回归模型

第1章 引言
第2章 分位数和分位数函数
第2章 附录
第3章 分位数回归模型及其估计量
第4章 分位数回归的推论
第5章 分位数回归估计值的解释
第6章 单调转换QRM的解释
第7章 实例:1991年和2001年的收入不平等
附录 STATA命令
注释
参考文献
译名对照表
空间回归模型

前言
第1章 导论
第2章 空间滞后因变量
第3章 空间误差模型
第4章 扩展
附录软件选项
注释
参考文献
译名对照表

前言/序言


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