高等統計學 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

　　 統計學是研究數據處理方法的學科，《高等統計學》係統介紹瞭統計學中的基本概念和理論。首先介紹如何將社會各行各業中齣現的數據係統化成統計模型，成為統計學處理的對象；然後介紹統計學中常用的統計方法和相關理論，為學生將來進行統計研究或實際工作打下一個堅實的基礎。
　　 由於統計學發展迅速，內容廣泛，難以全麵介紹，《高等統計學》突齣重點，著重介紹經典數理統計學中的主要內容，全書分成五章：第一章介紹數據的統計模型以及相應統計量的性質和指數分布族；第二章介紹參數估計方法；第三章介紹大樣本方法；第四章介紹統計檢驗方法，第五章介紹貝葉斯分析方法以及相關的統計決策模型。
　　 《高等統計學》可作為高等院校概率統計學專業的碩士學位基礎課教材，也可作為醫學、經濟、金融、社會學等相關專業的博士生教材。此外，其他從事科學研究和實際數據處理的人員，比如，各科研單位的科研工作者，工程、醫藥衛生、商業、銀行、保險業等行業的從業人員也可將《高等統計學》作為參考資料。

作者簡介

鄭忠國，北京大學數學科學學院教授、博士生導師，1962年畢業於北京大學數學力學係，1965年北京大學研究生畢業。長期從事數理統計的教學和科研工作，研究方嚮是非參數統計、可靠性統計以及統計計算。發錶論文近百篇。主持完成國傢自然科學基金項目“不完全數據統計理論及其應用（1999-2001）”，教育部博士點基金項目“應用統計方法研究”和“工業與醫學中的應用統計研究”等。研究項目“隨機加權法”獲國傢教委科技進步二等奬。齣版的教材有《高等統計學》（北京大學齣版社，1998）和《概率與統計》（北京大學齣版社，2007）等。
童行偉，北京師範大學數學科學學院副教授、碩士生導師，2003年畢業於北京大學數學科學學院，獲博士學位。研究方嚮是生物統計和金融統計。發錶論文二十餘篇。主持國傢自然科學基金項目“麵闆技術數據的統計推斷以及應用（2010-2012）”，教育部科技研究重大項目“多元經濟數據中的因果分析，經驗似然和Copula方法（2009-2011）”。
趙慧，華中師範大學數學與統計學學院副教授、碩士生導師，2005年北京大學數學科學學院博士畢業，2007年中國科學院數學與係統科學研究院博士後齣站。近年來從事數理統計的教學與科研工作，研究方嚮為圖模型與因果推斷、生存分析與可靠性。在國內外期刊上已經發錶論文十餘篇。

內頁插圖

目錄

第一章 統計的基本概念
1.1 數據、統計模型和分布族
1.2 充分統計量
1.3 統計量的完全性
1.4 指數族分布
1.5 習題

第二章 估計
2.1 矩估計與最大似然估計計算法
2.2 無偏估計
2.3 信息不等式
2.4 同變估計
2.5 穩健估計
2.6 習題

第三章 估計的大樣本性質
3.1 相閤性
3.2 漸近正態性
3.3 估計序列的大樣本比較
3.4 漸近有效性
3.5 M一估計和R_估計
3.6 樣本中位數
3.7 習題

第四章 假設檢驗
4.1 基本概念
4.2 Neyman-Pearson引理.
4.3 單調似然比族的檢驗問題
4.4 最不利的分布
4.5 一緻最優無偏檢驗
4.6 廣義似然比檢驗
4.7 不變檢驗
4.8 X2檢驗
4.9 基於計數統計量的檢驗
4.10 u統計量的檢驗
4.11 秩檢驗
4.12 非參數檢驗的功效
4.13 多重假設檢驗
4.14 習題

第五章 統計決策和貝葉斯分析簡介
5.1 統計決策問題概述
5.2 貝葉斯決策函數
5.3 決策函數的可容許性
5.4 決策函數的極小極大性
5.5 關於多個參數的同時估計問題
5.6 貝葉斯統計
5.7 先驗分布的確定
5.8 習題
習題答案與提示
參考文獻
索引

前言/序言

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非常好的圖書 值得擁有

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　　《人性的弱點》不僅是一本暢銷書，它更是直指到人性深處的弱點，同時利用大量真實案例直觀地告訴我們如何剋服這些弱點從而贏得他人的信任，進行有效的溝通，實現自己的夢想。雖然書中的內容已曆經半個多世紀，但今天讀來仍會令讀者如沐春風，獲益匪淺。

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　　在本書中，作者從“如何與他人相處”、“如何贏得他人的喜愛”開始，到“如何讓他人信服你”並“如何友善地改變他人”，清晰係統地告訴讀者為什麼真誠、尊重是溝通與交往的基礎，怎樣剋服人性中的弱點，通過溝通技巧來增強自信，達到成功。書中的末章更是介紹瞭兩性關係中幸福婚姻的七個魔法，讓讀者學會如何在親密關係中建立信任與理解。

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適閤數學、經濟、金融專業研究生閱讀

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不錯

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　《人性的弱點》為卡內基最成功的經典之作。本書於1936年首次齣版，近80年來始終被西方世界視為社交技巧的聖經之一。

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半個月前在豆瓣上看到瞭高等統計學，評價很高。而因為在半年前看瞭《什麼是數學》就對數學産生濃厚興趣，但苦於水平不足的我便立馬買瞭一本，希望能對數學多一些瞭解，並認真閱讀起來。 令我意外並欣喜的是，這本書裏邊的數學內容並不晦澀難懂，而且作者為瞭講述高等統計學而搭配的一些工程實例都是和我學習並感興趣的模式識彆，目標分類相關算法相關聯的。這讓我覺得撿到瞭意外的寶藏。

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