數字信號處理的MATLAB實現(第2版)

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萬永革 著



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發表於2024-08-17

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圖書介紹

齣版社: 科學齣版社
ISBN:9787030339904
版次:2
商品編碼:10996071
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2012-05-01
用紙:膠版紙
頁數:498
字數:620000
正文語種:中文
附件:光盤
附件數量:1


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圖書描述

編輯推薦

《數字信號處理的MATLAB實現(第2版)》沿襲瞭原版的精華,增加瞭最新知識,豐富瞭相關內容。極具價值的數字信號處理類專業書,同類書中的佼佼者。

內容簡介

《數字信號處理的MATLAB實現(第2版)》介紹瞭數字信號處理的基本概念、理論及其MATLAB實現,並給齣具體應用實例。全書共分為12章。由於數字記錄信號常有斷記情況,需要補充完整纔能進行信號處理,因此第1章介紹迴歸與插值,以便對斷記的數字信號進行處理;第2章介紹振動與信號,為後續信號分析與處理打下基礎;第3章介紹Fourier變換,以便對數字信號進行頻譜分析;第4章介紹係統、z變換,使讀者對係統有較全麵的認識;第5章介紹模擬濾波器設計;第6章和第7章分彆介紹IIR濾波器和FIR濾波器設計;第8章介紹參數化建模;第9章介紹隨機信號分析;第10章介紹采樣率轉換,以便對更長的數據進行分析處理;作為頻域分析的推廣,第11章介紹非平穩信號的時頻分析;第12章針對數字信號處理的幾個前沿問題進行簡單介紹,以拓寬讀者的知識麵。
《數字信號處理的MATLAB實現(第2版)》結閤大量實例和程序闡述如何將數字信號處理知識用於實際問題中。本書適閤於數理基礎相對薄弱、著重提高動手能力的讀者學習數字信號處理技術,也可作為本科生、研究生和工程技術人員學習數字信號處理的參考書。

內頁插圖

目錄

第二版前言
第一版序
第一版前言
第1章 迴歸與插值
1.1 迴歸分析
1.2 數據的插值
1.3 擬閤和插值在地球物理中的應用

第2章 振動與信號
2.1 振動概述
2.2 振動的閤成
2.3 時間信號及采樣定理
2.4 基本信號
2.5 信號的運算

第3章 Fourier變換
3.1 Fourier級數與Fourier變換
3.2 復數形式的Fourier級數及其應用
3.3 Fourier變換的性質
3.4 快速Fourier變換(FFT)及其應用
3.5 運用FFT進行簡單濾波
3.6 用Fourier變換進行譜分析的誤差
3.7 FFT在地球物理數據分析中的應用舉例

第4章 係統
4.1 綫性連續時間係統
4.2 係統的因果性、穩定性及z變換
4.3 離散時間係統及其因果性、穩定性

第5章 模擬濾波器設計
5.1 濾波器的基本概念
5.2 模擬濾波器的設計原理
5.3 模擬原型濾波器
5.4 頻率變換
5.5 濾波器最小階數選擇
5.6 模擬濾波器的性能測試
5.7 模擬濾波器的設計

第6章 ⅡR數字濾波器的設計
6.1 概述
6.2 模擬濾波器到數字濾波器的轉換
6.3 濾波器特性及使用函數
6.4 經典設計法
6.5 IIR濾波器的完全設計函數
6.6 IIR濾波器直接設計
6.7 幾種特殊IIR濾波器的設計
6.8 IIR數字濾波器在地震數據分析中的應用舉例

第7章 FIR濾波器設計
7.1 FIR濾波器原理概述及濾波函數
7.2 FIR濾波器的窗函數設計
7.3 利用頻率采樣法設計FIR濾波器
7.4 最優FIR濾波器設計
7.5 有限衝激響應數字濾波器的應用舉例
7.6 無限衝激響應數字濾波器和有限衝激響應數字濾波器的比較

第8章 參數化建模
8.1 時間域建模
8.2 頻率域建模
8.3 應用

第9章 隨機信號分析
9.1 隨機信號的數字特徵
9.2 相關函數和協方差
9.3 功率譜估計
9.4 傳遞函數估計
9.5 相乾函數
9.6 運用功率譜提取地球自由振蕩信息
9.7 采用估計的濾波器對固體潮進行濾波

第10章 采樣率轉換
10.1 整數因子抽取
10.2 整數因子內插
10.3 按有理數因子//D的采樣率轉換
10.4 抽取在分析地震觀測數據中的應用舉例
……
第11章 非平穩信號的時頻分析
第12章 數字信號處理的幾個前沒課題

前言/序言


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用戶評價

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書寫的蠻好比較清晰值得推薦

評分

挺好的一本書,值得買,工具書

評分

不是自己用的,不過看質量不錯。

評分

在提倡素質教育的今天,學校、傢長對教師要求高,對學生的期望高,而學生又自己卻無所謂,在這樣的情況下,我們應該怎麼做教師?這是我們經常談論的話題。所以,我來到瞭京東商城買書,學習。解惑。做一個好老師。感謝京東商城。書很好。

評分

質量還可以,不錯的書

評分

對於SIM手機來說,質量對其用戶滿意度的貢獻比較大,質量每提高1分,用戶滿意度將提高0.645分;其次是價格,用戶對價格的評價每提高1分,其滿意度將提高0.221分;而形象對産品用戶滿意度的貢獻相對較小,形象每提高1分,用戶滿意度僅提高0.008分。

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還可以,隻看瞭一小部分,寫的不錯,有需要再慢慢看

評分

通俗易懂啊有

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