數字信號處理的MATLAB實現（第2版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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《數字信號處理的MATLAB實現（第2版）》沿襲瞭原版的精華，增加瞭最新知識，豐富瞭相關內容。極具價值的數字信號處理類專業書，同類書中的佼佼者。

內容簡介

《數字信號處理的MATLAB實現（第2版）》介紹瞭數字信號處理的基本概念、理論及其MATLAB實現，並給齣具體應用實例。全書共分為12章。由於數字記錄信號常有斷記情況，需要補充完整纔能進行信號處理，因此第1章介紹迴歸與插值，以便對斷記的數字信號進行處理；第2章介紹振動與信號，為後續信號分析與處理打下基礎；第3章介紹Fourier變換，以便對數字信號進行頻譜分析；第4章介紹係統、z變換，使讀者對係統有較全麵的認識；第5章介紹模擬濾波器設計；第6章和第7章分彆介紹IIR濾波器和FIR濾波器設計；第8章介紹參數化建模；第9章介紹隨機信號分析；第10章介紹采樣率轉換，以便對更長的數據進行分析處理；作為頻域分析的推廣，第11章介紹非平穩信號的時頻分析；第12章針對數字信號處理的幾個前沿問題進行簡單介紹，以拓寬讀者的知識麵。
《數字信號處理的MATLAB實現（第2版）》結閤大量實例和程序闡述如何將數字信號處理知識用於實際問題中。本書適閤於數理基礎相對薄弱、著重提高動手能力的讀者學習數字信號處理技術，也可作為本科生、研究生和工程技術人員學習數字信號處理的參考書。

內頁插圖

目錄

第二版前言
第一版序
第一版前言
第1章 迴歸與插值
1.1 迴歸分析
1.2 數據的插值
1.3 擬閤和插值在地球物理中的應用

第2章 振動與信號
2.1 振動概述
2.2 振動的閤成
2.3 時間信號及采樣定理
2.4 基本信號
2.5 信號的運算

第3章 Fourier變換
3.1 Fourier級數與Fourier變換
3.2 復數形式的Fourier級數及其應用
3.3 Fourier變換的性質
3.4 快速Fourier變換（FFT）及其應用
3.5 運用FFT進行簡單濾波
3.6 用Fourier變換進行譜分析的誤差
3.7 FFT在地球物理數據分析中的應用舉例

第4章 係統
4.1 綫性連續時間係統
4.2 係統的因果性、穩定性及z變換
4.3 離散時間係統及其因果性、穩定性

第5章 模擬濾波器設計
5.1 濾波器的基本概念
5.2 模擬濾波器的設計原理
5.3 模擬原型濾波器
5.4 頻率變換
5.5 濾波器最小階數選擇
5.6 模擬濾波器的性能測試
5.7 模擬濾波器的設計

第6章 ⅡR數字濾波器的設計
6.1 概述
6.2 模擬濾波器到數字濾波器的轉換
6.3 濾波器特性及使用函數
6.4 經典設計法
6.5 IIR濾波器的完全設計函數
6.6 IIR濾波器直接設計
6.7 幾種特殊IIR濾波器的設計
6.8 IIR數字濾波器在地震數據分析中的應用舉例

第7章 FIR濾波器設計
7.1 FIR濾波器原理概述及濾波函數
7.2 FIR濾波器的窗函數設計
7.3 利用頻率采樣法設計FIR濾波器
7.4 最優FIR濾波器設計
7.5 有限衝激響應數字濾波器的應用舉例
7.6 無限衝激響應數字濾波器和有限衝激響應數字濾波器的比較

第8章 參數化建模
8.1 時間域建模
8.2 頻率域建模
8.3 應用

第9章 隨機信號分析
9.1 隨機信號的數字特徵
9.2 相關函數和協方差
9.3 功率譜估計
9.4 傳遞函數估計
9.5 相乾函數
9.6 運用功率譜提取地球自由振蕩信息
9.7 采用估計的濾波器對固體潮進行濾波

第10章 采樣率轉換
10.1 整數因子抽取
10.2 整數因子內插
10.3 按有理數因子//D的采樣率轉換
10.4 抽取在分析地震觀測數據中的應用舉例
……
第11章 非平穩信號的時頻分析
第12章 數字信號處理的幾個前沒課題

前言/序言

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《數字信號處理的MATLAB實現（第2版）》介紹瞭數字信號處理的基本概念、理論及其MATLAB實現，並給齣具體應用實例。全書共分為12章。由於數字記錄信號常有斷記情況，需要補充完整纔能進行信號處理，因此第1章介紹迴歸與插值，以便對斷記的數字信號進行處理；第2章介紹振動與信號，為後續信號分析與處理打下基礎；第3章介紹Fourier變換，以便對數字信號進行頻譜分析；第4章介紹係統、z變換，使讀者對係統有較全麵的認識；第5章介紹模擬濾波器設計；第6章和第7章分彆介紹IIR濾波器和FIR濾波器設計；第8章介紹參數化建模；第9章介紹隨機信號分析；第10章介紹采樣率轉換，以便對更長的數據進行分析處理；作為頻域分析的推廣，第11章介紹非平穩信號的時頻分析；第12章針對數字信號處理的幾個前沿問題進行簡單介紹，以拓寬讀者的知識麵。

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研究一 個或多個隨機變量Y1 ，Y2 ，…，Yi與另一些變量X1、X2，…，Xk之間的關係的統計方法。又稱多重迴歸分析。通常稱Y1，Y2，…，Yi為因變量，X1、X2，…，Xk為自變量。迴歸分析是一類數學模型，特彆當因變量和自變量為綫性關係時，它是一種特殊的綫性模型。最簡單的情形是一個自變量和一個因變量，且它們大體上有綫性關係，這叫一元綫性迴歸，即模型為Y=a+bX+ε，這裏X是自變量，Y是因變量，ε是隨機誤差，通常假定隨機誤差的均值為0，方差為σ^2（σ^2大於0）σ2與X的值無關。若進一步假定隨機誤差遵從正態分布，就叫做正態綫性模型。一般的情形，差有k個自變量和一個因變量，因變量的值可以分解為兩部分：一部分是由自變量的影響，即錶示為自變量的函數，其中函數形式已知，但含一些未知參數；另一部分是由於其他未被考慮的因素和隨機性的影響，即隨機誤差。當函數形式為未知參數的綫性函數時，稱綫性迴歸分析模型；當函數形式為未知參數的非綫性函數時，稱為非綫性迴歸分析模型。當自變量的個數大於1時稱為多元迴歸，當因變量個數大於1時稱為多重迴歸。

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還可以，隻看瞭一小部分，寫的不錯，有需要再慢慢看

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書寫的蠻好比較清晰值得推薦

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挺好的。。。。。。。。

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送貨快，價格和其他差不多

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印刷還可以，看看吧。

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