气候变化对中国农业影响研究 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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内容简介

　　气候变化对我国的影响正日渐显著地表现在自然、社会、经济、政治等各个方面。因此，科学、客观地研究分析气候变化对自然生态系统和社会经济系统的可能影响，正确理解气候变化影响的深度和广度是当前科学界必须认真对待和加以解决的重大课题。农业直接关系着人类的生存，农业产量的稳定和可持续性是农业发展的关键。农作物产量除了受技术、品种因素影响外，一个重要的条件就是气候要素。它既为作物提供物质、能量基础，又是农业技术有效实施的一个限制因素。产量变化的总趋势也会因极端天气和气候事件加大而呈现不可持续性，甚至会带来严重的粮食短缺，这在历史上已有过教训。同时，随着我国人口的增长，对粮食的需求也相应地增长。

内页插图

目录

第1章 绪论
1.1 目的及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 作物模型的发展
1.2.2 农业干旱研究现状
1.2.3 大气中CO2浓度升高对农作物的影响

第2章 WOFOST作物模型原理
2.1 模型简介
2.2 模型的功能
2.3 模型的主要结构
2.3.1 气候数据处理模块
2.3.2 作物参数处理模块
2.3.3 土壤参数处理模块
2.3.4 模型参数

第3章 气候变化对冬小麦的影响
3.1 作物模型WOFOST参数改进方法
3.1.1 作物模型输入数据
3.1.2 作物模型参数改进方法
3.1.3 作物模型的验证
3.1.4 WOFOST作物模型在12省（市）冬麦区的应用
3.2 1952-2005年气候变化对我国冬小麦的影响
3.2.1 我国北方地区1952-2005年干旱对冬小麦产量的影响
3.2.2 气候变化对我国不同地区冬小麦产量的影响
3.3 GCMs模拟的未来100 a气候变化对我国冬小麦的影响
3.3.1 GCMs模拟的A2情景下气候变化对我国冬小麦的影响
3.3.2 GCMs模拟的AIB情景下气候变化对我国冬小麦的影响
3.4 RegCM3模拟的2071-2100年气候变化对冬小麦的影响
3.4.1 区域气候模式情景数据订正方法
3.4.2 RegCM3模拟的气候变化分析
3.4.3 气候变化对冬小麦生长发育和产量的影响
3.4.4 小结

第4章 气候变化对我国南方水稻种植的影响
4.1 南方稻区农业气候资源变化
4.1.1 南方稻区活动积温变化
4.1.2 南方稻区水稻生长季变化
4.1.3 南方稻区降水量变化
4.2 南方稻区主要农业气象灾害变化
4.2.1 长江中下游高温日数变化的新特点、新趋势
4.2.2 华南地区高温日数变化的新特点、新趋势
4.3 小结

第5章 气候变化对东北地区水稻和玉米种植的影响
5.1 东北地区农业气候资源变化
5.1.1 东北地区活动积温变化
5.1.2 东北地区农作物生长季变化
5.1.3 东北地区降水量变化
5.2 东北地区农业气象灾害变化
5.2.1 东北地区夏季低温冷害变化
5.2.2 东北地区干旱变化特征
5.3 小结
参考文献

精彩书摘

　　在北方麦区，由于日降水量在1-3月份较少，4-6月份逐渐增多，7-8月份最多，9月份以后逐渐减少。因此，本文根据实际日降水量的时间分布将一年365d分为第1-100d、第101180d、第181-250d及第251-365d共4个时段。由于在大多数时间内，日降水量为0，因此，在式（3.2）中样本总数不包括无降水日数。
　　由表3.15可以看到，第1100d实际观测的日降水量主要集中在1.0～9.7mm，有149个样本，占样本总数的89%，而RegCM3气候模式模拟的日降水量普遍偏大，特别是观测的日降水量1.0～9.7mm变化范围内，模拟的大部分降水量大于20mm，从cf来看，在第1-100d内，模拟的日降水量普遍偏大，cf的变化范围为0.12～0.41，特别是观测的日降水量为1.0～9.7mm时，cf仅为0.12，说明模拟的日降水量是观测值的8.5倍。第2个时段为第101-180d，这一时段内降水逐渐增多，表3.16显示，实际观测的降水量主要集中在1.0～18.8mm，有284个样本，为总样本数的86%。从cf来看，在这一时段内模拟的降水量比实际的降水量偏多，其中1.0～18.8mm降水量偏多较大，cf仅为0.22。表3.17为第181250d（7-8月份）降水量实际观测值与模拟值的比较，由表3.17可以看到，7-8月份降水主要集中在1.0～76.8mm，日降水量大于76.8mm的样本数比较少。另外，由表3.17还可以看到，实际观测的降水量大于114.7mm的有4个样本，而RegCM3气候模式没有模拟出大于100mm的降水。整体上7-8月份RegCM3模拟的日降水量比观测值偏小，cf的变化范围在1.85～3.28之间，说明模拟的日降水量与实际观测值偏差较多。表3.18为第251-365d（9-12月份）观测的日降水量与模拟的日降水量之间的比较及订正，由表3.18可以看到，9-12月份降水量主要集中在1.0～20.3mm，模拟的日降水量比观测的日降水量明显偏大，cf的变化范围在0.26～0.58之间，说明模拟的日降水量一般比观测的日降水量偏大1倍以上。
　　总体上，模拟的日降水量在7-8月份比实际观测的日降水量偏小，而其他月份模拟的日降水量比观测的日降水量偏大。如果作物模型直接应用模拟的数据进行评估，冬小麦一般6月份成熟，在冬小麦生长发育期间，模拟的日降水量就会比实际日降水量偏大，模拟的干旱对冬小麦产量的影响程度可能偏轻。
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前言/序言

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