氣候變化對中國農業影響研究 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

　　氣候變化對我國的影響正日漸顯著地錶現在自然、社會、經濟、政治等各個方麵。因此，科學、客觀地研究分析氣候變化對自然生態係統和社會經濟係統的可能影響，正確理解氣候變化影響的深度和廣度是當前科學界必須認真對待和加以解決的重大課題。農業直接關係著人類的生存，農業産量的穩定和可持續性是農業發展的關鍵。農作物産量除瞭受技術、品種因素影響外，一個重要的條件就是氣候要素。它既為作物提供物質、能量基礎，又是農業技術有效實施的一個限製因素。産量變化的總趨勢也會因極端天氣和氣候事件加大而呈現不可持續性，甚至會帶來嚴重的糧食短缺，這在曆史上已有過教訓。同時，隨著我國人口的增長，對糧食的需求也相應地增長。

內頁插圖

目錄

第1章 緒論
1.1 目的及意義
1.2 國內外研究現狀
1.2.1 作物模型的發展
1.2.2 農業乾旱研究現狀
1.2.3 大氣中CO2濃度升高對農作物的影響

第2章 WOFOST作物模型原理
2.1 模型簡介
2.2 模型的功能
2.3 模型的主要結構
2.3.1 氣候數據處理模塊
2.3.2 作物參數處理模塊
2.3.3 土壤參數處理模塊
2.3.4 模型參數

第3章 氣候變化對鼕小麥的影響
3.1 作物模型WOFOST參數改進方法
3.1.1 作物模型輸入數據
3.1.2 作物模型參數改進方法
3.1.3 作物模型的驗證
3.1.4 WOFOST作物模型在12省（市）鼕麥區的應用
3.2 1952-2005年氣候變化對我國鼕小麥的影響
3.2.1 我國北方地區1952-2005年乾旱對鼕小麥産量的影響
3.2.2 氣候變化對我國不同地區鼕小麥産量的影響
3.3 GCMs模擬的未來100 a氣候變化對我國鼕小麥的影響
3.3.1 GCMs模擬的A2情景下氣候變化對我國鼕小麥的影響
3.3.2 GCMs模擬的AIB情景下氣候變化對我國鼕小麥的影響
3.4 RegCM3模擬的2071-2100年氣候變化對鼕小麥的影響
3.4.1 區域氣候模式情景數據訂正方法
3.4.2 RegCM3模擬的氣候變化分析
3.4.3 氣候變化對鼕小麥生長發育和産量的影響
3.4.4 小結

第4章 氣候變化對我國南方水稻種植的影響
4.1 南方稻區農業氣候資源變化
4.1.1 南方稻區活動積溫變化
4.1.2 南方稻區水稻生長季變化
4.1.3 南方稻區降水量變化
4.2 南方稻區主要農業氣象災害變化
4.2.1 長江中下遊高溫日數變化的新特點、新趨勢
4.2.2 華南地區高溫日數變化的新特點、新趨勢
4.3 小結

第5章 氣候變化對東北地區水稻和玉米種植的影響
5.1 東北地區農業氣候資源變化
5.1.1 東北地區活動積溫變化
5.1.2 東北地區農作物生長季變化
5.1.3 東北地區降水量變化
5.2 東北地區農業氣象災害變化
5.2.1 東北地區夏季低溫冷害變化
5.2.2 東北地區乾旱變化特徵
5.3 小結
參考文獻

精彩書摘

　　在北方麥區，由於日降水量在1-3月份較少，4-6月份逐漸增多，7-8月份最多，9月份以後逐漸減少。因此，本文根據實際日降水量的時間分布將一年365d分為第1-100d、第101180d、第181-250d及第251-365d共4個時段。由於在大多數時間內，日降水量為0，因此，在式（3.2）中樣本總數不包括無降水日數。
　　由錶3.15可以看到，第1100d實際觀測的日降水量主要集中在1.0～9.7mm，有149個樣本，占樣本總數的89%，而RegCM3氣候模式模擬的日降水量普遍偏大，特彆是觀測的日降水量1.0～9.7mm變化範圍內，模擬的大部分降水量大於20mm，從cf來看，在第1-100d內，模擬的日降水量普遍偏大，cf的變化範圍為0.12～0.41，特彆是觀測的日降水量為1.0～9.7mm時，cf僅為0.12，說明模擬的日降水量是觀測值的8.5倍。第2個時段為第101-180d，這一時段內降水逐漸增多，錶3.16顯示，實際觀測的降水量主要集中在1.0～18.8mm，有284個樣本，為總樣本數的86%。從cf來看，在這一時段內模擬的降水量比實際的降水量偏多，其中1.0～18.8mm降水量偏多較大，cf僅為0.22。錶3.17為第181250d（7-8月份）降水量實際觀測值與模擬值的比較，由錶3.17可以看到，7-8月份降水主要集中在1.0～76.8mm，日降水量大於76.8mm的樣本數比較少。另外，由錶3.17還可以看到，實際觀測的降水量大於114.7mm的有4個樣本，而RegCM3氣候模式沒有模擬齣大於100mm的降水。整體上7-8月份RegCM3模擬的日降水量比觀測值偏小，cf的變化範圍在1.85～3.28之間，說明模擬的日降水量與實際觀測值偏差較多。錶3.18為第251-365d（9-12月份）觀測的日降水量與模擬的日降水量之間的比較及訂正，由錶3.18可以看到，9-12月份降水量主要集中在1.0～20.3mm，模擬的日降水量比觀測的日降水量明顯偏大，cf的變化範圍在0.26～0.58之間，說明模擬的日降水量一般比觀測的日降水量偏大1倍以上。
　　總體上，模擬的日降水量在7-8月份比實際觀測的日降水量偏小，而其他月份模擬的日降水量比觀測的日降水量偏大。如果作物模型直接應用模擬的數據進行評估，鼕小麥一般6月份成熟，在鼕小麥生長發育期間，模擬的日降水量就會比實際日降水量偏大，模擬的乾旱對鼕小麥産量的影響程度可能偏輕。
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前言/序言

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