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NLP汉语自然语言处理原理与实践+深度学习:卷积神经网络

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发表于2024-11-27

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图书介绍

店铺：蓝墨水图书专营店

出版社：电子工业出版社

ISBN：9787121307652

商品编码：11260632402

出版时间：2017-02-01

页数：1

字数：1

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图书描述

NLP汉语自然语言处理原理与实践+深度学习:原理与应用实践

深度学习：原理与应用实践

内容简介深度学习：原理与应用实践》全面、系统地介绍深度学习相关的技术，包括人工神经网络，卷积神经网络，深度学习平台及源代码分析，深度学习入门与进阶，深度学习高级实践，所有章节均附有源程序，所有实验读者均可重现，具有高度的可操作性和实用性。通过学习本书，研究人员、深度学习爱好者，能够在3 个月内，系统掌握深度学习相关的理论和技术。
目录

深度学习基础篇

第1 章绪论 2

1．1 引言 2

1．1．1 Google 的深度学习成果 2

1．1．2 Microsoft 的深度学习成果 3

1．1．3 国内公司的深度学习成果 3

1．2 深度学习技术的发展历程 4

1．3 深度学习的应用领域 6

1．3．1 图像识别领域 6

1．3．2 语音识别领域 6

1．3．3 自然语言理解领域 7

1．4 如何开展深度学习的研究和应用开发 7

本章参考文献 11

第2 章国内外深度学习技术研发现状及其产业化趋势 13

2．1 Google 在深度学习领域的研发现状 13

2．1．1 深度学习在Google 的应用 13

2．1．2 Google 的TensorFlow 深度学习平台 14

2．1．3 Google 的深度学习芯片TPU 15

2．2 Facebook 在深度学习领域的研发现状 15

2．2．1 Torchnet 15

2．2．2 DeepText 16

2．3 百度在深度学习领域的研发现状 17

2．3．1 光学字符识别 17

2．3．2 商品图像搜索 17

2．3．3 在线广告 18

2．3．4 以图搜图 18

2．3．5 语音识别 18

2．3．6 百度开源深度学习平台MXNet 及其改进的深度语音识别系统Warp-CTC 19

2．4 阿里巴巴在深度学习领域的研发现状 19

2．4．1 拍立淘 19

2．4．2 阿里小蜜――智能客服Messenger 20

2．5 京东在深度学习领域的研发现状 20

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