內容簡介
本書是一本研究漢語自然語言處理方麵的基礎性、綜閤性書籍,涉及NLP的語言理論、算法和工程實踐的方方麵麵,內容繁雜。 本書包括NLP的語言理論部分、算法部分、案例部分,涉及漢語的發展曆史、傳統的句法理論、認知語言學理論。需要指齣的是,本書是迄今為止靠前本係統介紹認知語言學和算法設計相結閤的中文NLP書籍,並從認知語言學的視角重新認識和分析瞭NLP的句法和語義相結閤的數據結構。這也是本書的創新之處。 本書適用於所有想學習NLP的技術人員,包括各大人工智能實驗室、軟件學院等專業機構。 鄭捷 著 鄭捷,研究方嚮是機器學習與自然語言處理。當前負責的核心産品是高精度自然語言認知係統的設計與研發,研發目標是高精度(識彆率為85%~95%)的統一架構的NLP認知係統,已經齣版專著《機器學習算法原理與編程實踐》,希望能與在NLP這方麵有興趣的讀者一起學習交流。第五段評價: 我之前也讀過幾本關於自然語言處理的書籍,但總感覺差瞭點什麼,要麼講得太抽象,要麼就過於側重某個單一方嚮。直到我遇到瞭《NLP漢語自然語言處理原理與實踐》,我纔真正體會到一本優秀的NLP教材應該是什麼樣的。這本書的結構設計非常閤理,從基礎概念到高級應用,層層遞進,環環相扣。我最欣賞的是它在理論講解的同時,並沒有忽略實踐的重要性。書中提供的Python代碼示例,不僅僅是簡單的“Hello World”,而是能夠完成實際任務的完整代碼片段,並且附帶瞭清晰的解釋,讓我能夠邊學邊練,融會貫通。比如,在講解情感分析的時候,書中不僅介紹瞭不同的模型,還提供瞭如何利用海量中文情感語料進行訓練和評估的完整流程,這對我目前正在進行的一個輿情分析項目非常有指導意義。此外,書中對一些前沿問題的探討,比如多模態NLP、低資源NLP等,也讓我對未來的研究方嚮有瞭更清晰的認識。總而言之,這是一本能夠幫助讀者從入門到精通,並且緊跟時代步伐的NLP書籍。
評分第三段評價: 坦白說,我當初買《NLP漢語自然語言處理原理與實踐》純粹是抱著試一試的心態,畢竟市麵上的NLP書籍太多瞭,很難找到一本真正契閤自己需求的。我是一名在高校從事相關研究的青年教師,平時需要講授NLP課程,同時也需要指導學生進行科研項目。對於我來說,一本好的NLP教材,不僅要理論嚴謹,還要有前沿性,能夠引領學生把握學科發展方嚮。這本書恰恰滿足瞭我的這些需求。它在梳理傳統NLP方法的基礎上,對近年來興起的深度學習在NLP領域的應用進行瞭深入的探討,特彆是對於預訓練語言模型(如BERT、GPT等)的原理和應用,有非常詳盡的介紹。書中還討論瞭目前漢語NLP麵臨的一些挑戰和未來的發展趨勢,這對於我備課和設計課程內容非常有幫助。我嘗試著將書中的一些章節內容融入到我的課堂教學中,學生們的反饋非常好,他們普遍反映課程內容更加生動有趣,也更容易理解。我甚至發現,書中提供的很多案例和實驗,都可以直接作為學生畢業設計的選題方嚮,這極大地減輕瞭我的指導壓力。
評分第四段評價: 作為一個長期在文本分析和信息提取領域摸爬滾打的工程師,我深知一個紮實的理論基礎對於解決實際問題的重要性。《NLP漢語自然語言處理原理與實踐》這本書,可以說是為我打開瞭一扇新的大門。我過去主要依賴經驗和網上的零散信息來解決問題,但這本書係統的梳理和深入的講解,讓我對許多看似“黑箱”的NLP技術有瞭更深刻的認識。書中關於序列標注、文本分類、信息抽取等章節,不僅清晰地解釋瞭算法原理,更重要的是,它深入分析瞭在處理中文文本時會遇到的具體睏難,例如字形、詞形、句法結構等方麵的差異,並提供瞭相應的解決方案。這些內容對於我理解為什麼某些算法在中文上錶現不佳,以及如何優化和改進它們,起到瞭至關重要的作用。而且,書中對最新模型和技術的介紹,也讓我能夠及時瞭解行業動態,不至於落伍。我已經開始嘗試用書中學到的更精細化的特徵工程和模型選擇方法,來優化我正在負責的一個大規模文本挖掘項目,初步結果顯示,準確率有瞭顯著提升。
評分第二段評價: 作為一個剛入行不久的NLP新手,我一直覺得NLP的世界又神秘又令人著迷,但同時又因為門檻高而感到望而卻步。市麵上有很多入門級的NLP書籍,但很多都隻是停留在“介紹”的層麵,講的都是一些概念性的東西,真正動手去做的時候,就會發現自己一頭霧水。而《NLP漢語自然語言處理原理與實踐》這本書,則完全顛覆瞭我之前的認知。它用一種非常“接地氣”的方式,將復雜的NLP原理娓娓道來。我尤其喜歡書中關於“模型理解”的部分,它並沒有直接給齣一堆公式,而是通過生動的類比和圖示,讓我理解瞭模型是如何工作的,以及為什麼它能夠完成特定的任務。比如,在講解Transformer模型的時候,作者就用瞭一種非常形象的比喻,讓我一下子就抓住瞭Attention機製的核心思想。而且,書中還詳細介紹瞭如何使用Python和一些主流的NLP庫(比如NLTK、spaCy、Hugging Face Transformers)來進行實際操作。每一個章節都配有詳細的代碼示例,並且解釋得非常清楚,讓我可以跟著一步一步學習,親手構建屬於自己的NLP應用。我感覺自己不再是那個隻知道理論的“紙上談兵”者,而是真正能夠動手解決問題的人瞭。
評分第一段評價: 這本書的齣版,簡直是給我這位沉浸在中文NLP領域多年的老兵打瞭一劑強心針!我從事這個行業已經有七八年瞭,期間踩過無數的坑,見過各種奇奇怪怪的模型和算法,也曾因為中文NLP資料的匱乏而叫苦不迭。市麵上零散的資料很多,但要麼過於理論化,要麼就停留在非常初級的應用層麵,很難找到一本能夠係統性梳理原理、又能深入實踐指導的書籍。拿到《NLP漢語自然語言處理原理與實踐》的那一刻,我就被它厚重的體量和清晰的目錄吸引瞭。迫不及待地翻開,發現它從最基礎的詞法分析、句法分析,到更復雜的語義理解、文本生成,幾乎涵蓋瞭NLP的所有核心環節。更讓我驚喜的是,書中對每個環節的講解都非常透徹,不僅理論紮實,還結閤瞭大量漢語的特點進行剖析,這一點是很多國外翻譯過來的書籍難以做到的。例如,在詞性標注的章節,書中詳細闡述瞭漢語特有的詞類混淆、多義詞等問題,並給齣瞭相應的解決方案,這讓我受益匪淺。而且,書中提供的代碼示例,都是可以直接運行的,並且有詳細的注釋,這對於我們這些需要快速將理論轉化為實際應用的開發者來說,簡直是福音。我已經開始將書中的一些方法應用到我的項目中,效果非常明顯。
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