高新科技譯叢：移動智能 [Mobile Intelligence] 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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[加] Laurence T.Yang 等 著，卓力，張菁，李曉光 等 譯

圖書標籤:

• 移動智能
• 人工智能
• 機器學習
• 數據分析
• 商業模式
• 科技創新
• 未來趨勢
• 戰略管理
• 數字化轉型
• 高新科技

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118089684

版次：1

商品編碼：11386843

包裝：平裝

叢書名： 高新科技譯叢

外文名稱：Mobile Intelligence

開本：16開

齣版時間：2014-01-01

用紙：膠版紙

頁數：395

正文語種：中文

內容簡介

　　《高新科技譯叢：移動智能》涵蓋瞭移動模式下計算智能各種應用的最新研究進展，包括移動數據智能、移動挖掘、移動智能安全、移動代理、基於位置的移動信息服務、移動環境感知和應用、智能網絡以及移動多媒體等。《高新科技譯叢：移動智能》將緻力於傳播並推進移動智能的最新研究。
　　《高新科技譯叢：移動智能》的章節選自移動智能領域傑齣學者的特約稿件。全書共劃分為7個部分。

目錄

第1部分 移動數據及人工智能
第1章 移動Ad Hoc網絡的尖端路由協議綜述
第2章 Ad Hoc網絡的連通支配集拓撲控製
第3章 一種麵嚮移動Ad Hoc網絡提高信道利用率的智能方法
第4章 發布／訂閱係統的移動性
第5章 移動Ad Hoc網絡中自適應協同緩存的跨層設計框架
第6章 麵嚮移動Agent應用的研究進展

第2部分 基於位置的移動信息服務
第7章 KCLs：基於簇的定位服務協議及其在多跳移動網絡中的應用
第8章 蜂窩和Ad Hoe無綫網絡中的預測位置跟蹤
第9章 一種移動計算環境中麵嚮空間數據分發的高效空間索引方案
第10章 下一代基於位置的服務：將定位與Web 2．0融閤

第3部分 移動挖掘
第11章 麵嚮移動對象數據庫的數據挖掘
第12章 在小型設備上通過Web服務的移動數據挖掘

第4部分 移動環境感知和應用
第13章 上下文感知：形式化基礎
第14章 智能辦公室項目的體驗
第15章 提供增強通信服務的基於代理的架構

第5部分 移動智能的安全
第16章 MANET路由安全性
第17章 移動Ad Hoc無綫網絡的在綫威脅檢測方案
第18章 有信任糾葛的安全移動Ad Hoc網絡路由
第19章 基於位置的接入控製係統的隱私管理

第6部分 移動多媒體
第20章 支持VoiceXML的智能移動服務
第21章 移動設備上的用戶自適應視頻檢索
第22章 一個基於位置服務環境中具備i-Throw設備的普適時尚計算機
第23章 有關移動多媒體播放能量效率的探討

第7部分 智能網絡
第24章 無綫傳感器網絡中以數據為中心的高效存儲機製
第25章 無綫傳感器網絡的跟蹤
第26章 無綫傳感器網絡中DDoS攻擊建模與檢測
第27章 無綫傳感器網絡中的高能效模式識彆

前言/序言

智啓未來：探索移動智能的無限可能 在這個信息爆炸、技術飛速迭代的時代，“智能”已不再是科幻小說中的遙遠概念，而是深刻影響我們日常生活方方麵麵的現實力量。尤其是“移動智能”，它宛如一股強大的洪流，重塑著我們的交互方式、信息獲取途徑，乃至思維模式。本書並非聚焦於某一本具體的著作，而是旨在撥開迷霧，以宏觀的視角，係統地梳理和探討“移動智能”這一前沿領域的核心概念、關鍵技術、發展趨勢及其深遠影響。我們將一同深入這場正在發生的變革，洞察其脈絡，預見其未來。 何謂移動智能？ “移動智能”並非一個孤立的技術詞匯，而是多個前沿科技融閤創新的産物，其核心在於賦予移動設備（如智能手機、平闆電腦、可穿戴設備等）更強的感知、理解、學習、決策和執行能力。它不再僅僅是信息展示的終端，而是能夠主動、個性化地服務於用戶，甚至預測用戶需求，並以更自然、更高效的方式與世界互動的智能夥伴。 從宏觀層麵來看，移動智能可以理解為“泛在智能”在移動場景下的具體實現。它融閤瞭人工智能（AI）、大數據、雲計算、物聯網（IoT）、5G通信等一係列尖端技術，使得移動設備能夠： 深度感知： 通過各類傳感器（攝像頭、麥剋風、GPS、加速度計、陀螺儀等）以及外部連接（如其他智能設備、環境傳感器），全麵采集環境信息和用戶狀態。 智能理解： 利用自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、機器學習（ML）等技術，對采集到的海量數據進行深度分析和理解，識彆用戶意圖、識彆物體、理解場景。 個性化學習： 通過不斷的用戶交互和數據反饋，持續學習用戶的偏好、習慣和行為模式，從而提供更加精準和個性化的服務。 自主決策與執行： 在理解用戶需求和環境的基礎上，能夠自主做齣判斷和決策，並驅動設備或係統執行相應操作，例如智能推薦、自動化任務、異常預警等。 無縫連接與協同： 藉助高速通信技術（如5G）和物聯網，實現移動設備與其他設備、服務以及雲端之間的無縫連接和智能協同，構建更廣闊的智能生態。 移動智能的基石：關鍵技術解析 要實現上述能力，一係列底層技術的突破和成熟至關重要。我們將深入探討以下幾個核心驅動力： 人工智能（AI）與機器學習（ML）： AI是移動智能的靈魂。特彆是機器學習，其強大的數據分析和模式識彆能力，讓移動設備能夠從數據中學習，從而實現智能預測、個性化推薦、語音識彆、圖像識彆等功能。深度學習（Deep Learning）作為ML的一個重要分支，通過構建多層神經網絡，在處理復雜數據（如圖像、語音）方麵展現齣驚人的潛力，是驅動移動智能嚮前發展的重要引擎。 自然語言處理（NLP）： NLP是實現人機自然交互的關鍵。它使得移動設備能夠理解和生成人類語言，從而支持語音助手、智能翻譯、文本摘要、情感分析等應用。隨著NLP技術的不斷進步，我們與移動設備的對話將越來越流暢、自然，體驗也愈發人性化。 計算機視覺（CV）： CV賦予瞭移動設備“看”的能力。通過對圖像和視頻進行分析，CV技術能夠識彆物體、人臉、場景，甚至理解圖像的語義信息。這為AR/VR體驗、圖像搜索、智能安防、自動駕駛等領域提供瞭強大的支持。 大數據與雲計算： 海量數據的收集、存儲、處理和分析是移動智能得以運作的基礎。大數據技術提供瞭處理這些海量、多樣化、高速增長數據的能力，而雲計算則提供瞭強大的計算資源和存儲能力，使得移動設備無需承擔過重的計算負擔，能夠隨時隨地訪問和利用強大的雲端智能服務。 物聯網（IoT）： 物聯網將物理世界與數字世界連接起來，海量的傳感器和智能設備産生的數據為移動智能提供瞭豐富的“感官”輸入。移動設備作為物聯網的重要入口和控製中心，能夠協調和管理眾多智能設備，構建更加互聯互通的智能環境。 5G及下一代通信技術： 高速、低延遲、大連接的5G網絡是移動智能實現實時交互和復雜協作的基石。它為雲遊戲、高清視頻流、實時AR/VR應用、自動駕駛等對網絡要求極高的場景提供瞭可能，極大地拓展瞭移動智能的應用邊界。 移動智能的多元應用場景 移動智能並非停留在理論層麵，而是已經滲透到我們生活的方方麵麵，並在不斷拓展新的應用疆域： 個性化服務與推薦： 這是目前最普遍的應用。從新聞資訊、音樂、視頻到電商購物，移動設備根據用戶的興趣和曆史行為，提供量身定製的推薦內容，極大地提升瞭用戶體驗。 智能助手與語音交互： 語音助手（如Siri, Google Assistant, 小愛同學等）已成為許多用戶日常操作的首選方式，它們能夠完成設置提醒、撥打電話、查詢信息、控製智能傢居等多種任務，讓交互更加便捷。 增強現實（AR）與虛擬現實（VR）： 移動設備作為AR/VR內容的載體和交互入口，正為遊戲、教育、設計、購物等領域帶來革命性的體驗。通過AR，我們可以在現實世界疊加虛擬信息；通過VR，我們可以沉浸在完全虛擬的環境中。 智能齣行與導航： 移動智能在交通領域大放異彩。智能導航係統不僅能提供最優路綫，還能實時預測交通狀況，並與車輛進行信息交互。未來，它將是自動駕駛技術不可或缺的一部分。 智慧醫療與健康監測： 可穿戴設備和智能手機通過傳感器收集健康數據，結閤AI分析，能夠進行疾病風險預警、個性化健康管理、遠程醫療谘詢等，為人們的健康保駕護航。 智能傢居與環境感知： 移動設備是控製智能傢居的核心樞紐。通過手機App，我們可以遠程控製傢電、調節環境參數，並能根據環境變化和用戶習慣，實現場景的智能聯動。 教育與學習： 移動智能為個性化學習提供瞭可能。智能教育App能夠根據學生的學習進度和薄弱環節，推送定製化的學習內容和練習，提高學習效率。 安防與監控： 智能手機的攝像頭和傳感器，結閤AI圖像識彆技術，可以用於人臉識彆、異常行為檢測、寵物看護等場景。 移動智能的未來展望與挑戰 移動智能的發展潛力無限，但同時也麵臨著諸多挑戰： 數據隱私與安全： 移動智能的本質是數據的收集與利用，如何保障用戶數據的隱私和安全，防止數據泄露和濫用，是至關重要的議題。 算法的公平性與偏見： AI算法的訓練數據可能存在偏見，導緻算法在決策時産生不公平的結果。如何構建更公平、無偏見的算法，是需要持續關注的。 算力與能耗的平衡： 運行復雜的AI模型需要強大的算力，而移動設備的電池續航能力是有限的。如何在有限的算力和能耗下實現更強的智能，是技術研發的重點。 人機交互的自然化與智能化： 雖然語音助手已有所發展，但更自然、更符閤人類思維習慣的人機交互方式仍是追求的目標，例如更深度的情感理解、更直觀的非語言交互等。 跨平颱與生態的互聯互通： 不同的廠商、不同的設備、不同的服務之間如何實現順暢的互聯互通，構建一個開放、統一的智能生態，是提升用戶整體體驗的關鍵。 倫理與社會影響： 隨著移動智能的普及，其對就業、社會結構、人際關係等方麵的影響也日益凸顯。我們需要在技術發展的同時，積極思考和應對其可能帶來的倫理和社會問題。 結語 移動智能不僅僅是技術的堆砌，更是對未來生活方式的一次深刻重塑。它將人類與科技的互動推嚮瞭一個全新的高度，讓智能以前所未有的方式融入我們的生活，並不斷拓展著我們認知世界、改造世界的能力。理解移動智能的底層邏輯，洞察其應用場景，並審慎思考其未來的發展方嚮和潛在挑戰，將有助於我們更好地迎接這個智啓未來的時代，並在這個變革浪潮中把握先機，創造更多價值。這趟探索之旅，纔剛剛開始。

評分☆☆☆☆☆

我之所以對這本書産生濃厚的興趣，完全是因為我一直以來對人工智能在日常生活中的應用都非常關注。這本書的標題就直接點齣瞭我的興趣所在，讓我覺得它一定能解答我心中許多關於“移動智能”的疑惑。在閱讀過程中，我發現作者的研究視角非常獨特，他不僅從技術層麵進行瞭深入的剖析，還從社會、倫理和經濟等多個維度進行瞭全麵的探討。他提齣的觀點新穎且具有前瞻性，很多地方都讓我拍案叫絕，甚至引發瞭我對一些過去固有認知的顛覆。我最喜歡的一點是，作者在探討某個問題時，總能引用大量的實際案例和數據來支撐自己的論點，這使得他的分析更加嚴謹和可信。讀完這本書，我感覺自己對移動智能的理解上升到瞭一個新的高度，不再僅僅停留在錶麵的應用層麵，而是能夠更深層次地理解其背後的驅動力和發展趨勢。

評分☆☆☆☆☆

我是在一次偶然的機會下，在書店的推薦區看到瞭這本書。當時就被它那個充滿未來感的封麵設計吸引住瞭，那種簡潔而又富有衝擊力的配色，讓我一下子就覺得這本書一定蘊含著不尋常的智慧。拿到手裏，它的重量恰到好處，不像有些書那樣空洞，拿在手裏就覺得很有分量。翻開第一頁，我就被作者的開篇所深深吸引，那種宏大的敘事格局和對未來趨勢的精準洞察，讓我立刻産生瞭繼續深入閱讀的衝動。作者在文中的語言風格非常獨特，既有嚴謹的學術分析，又不乏引人入勝的敘事技巧，仿佛在娓娓道來一個關於未來世界的宏大故事。我特彆欣賞作者在闡述復雜概念時，能夠用非常形象的比喻和生動的例子來解釋，讓我在輕鬆愉快的閱讀體驗中，深刻理解那些高深的理論。這本書不僅僅是一本書，更像是一位睿智的長者，在跟我分享他對世界和未來的深刻思考。

評分☆☆☆☆☆

說實話，一開始我抱著試一試的心態買下這本書的，因為“高新科技譯叢”這個係列的名字聽起來就比較學術，我擔心內容會過於枯燥。但齣乎意料的是，這本書的閱讀體驗非常順暢。作者的寫作風格非常平易近人，盡管涉及到很多前沿的科技概念，但他都能夠用非常通俗易懂的語言來解釋，讓人感覺一點都不吃力。我特彆欣賞他那種循序漸進的講解方式，能夠一步步地引導讀者進入主題，而不是上來就拋齣大量晦澀難懂的術語。而且，書中穿插的各種小故事和名人訪談，也為枯燥的技術分析增添瞭不少趣味性，讓我在閱讀過程中保持瞭持續的興趣。這本書讓我覺得，即使是高深的科技，也可以被如此清晰地呈現齣來，這對於想要瞭解最新科技動態的普通讀者來說，絕對是一本不可多得的入門讀物。

評分☆☆☆☆☆

這本書的包裝真的太棒瞭，硬殼封麵，紙張也厚實，印刷質量簡直無可挑剔。翻開書頁，那種沉甸甸的質感就讓人覺得是一本有分量的作品。我尤其喜歡它排版的設計，字體大小適中，行間距也恰到好處，長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。插圖方麵，雖然這本書更多的是理論探討，但點綴的圖錶和示意圖都非常精美，能夠有效地幫助我理解一些抽象的概念。每一頁都充滿瞭製作者的用心，仿佛都能感受到他們對知識傳播的熱情。而且，書的整體設計風格非常大氣，無論放在書架的哪個位置，都能成為一道亮麗的風景綫。我購買的這本是精裝版，絕對物超所值，不僅是閱讀內容的載體，更是一件值得收藏的藝術品。即使不看裏麵的內容，光是觸摸和翻閱的過程，就能帶來一種極大的愉悅感。我還會繼續關注這個譯叢的其他作品，因為它們的品質真的讓我非常滿意。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，想要真正理解一個時代的脈搏，就必須關注那些引領時代發展的技術。而“移動智能”無疑是當今時代最核心的技術驅動力之一。這本書恰好精準地抓住瞭這一點，並且以一種非常宏觀的視角，為我描繪瞭一幅波瀾壯闊的未來圖景。作者的論證邏輯嚴謹，分析透徹，他不僅指齣瞭移動智能的巨大潛力，也深刻地揭示瞭其中存在的挑戰和風險，這讓我能夠更全麵、更客觀地認識這項技術。閱讀這本書的過程，就像是與一位思想深邃的思想傢進行瞭一場深刻的對話，他不斷地啓發我思考，拓展我的視野。我尤其喜歡作者在文章結尾處提齣的那些富有啓發性的問題，它們讓我久久不能平靜，促使我去進一步地探索和思考。這本書，無疑是我近期閱讀中最具價值的一本書，它讓我對未來充滿瞭更多的期待和思考。