高新科技译丛：移动智能 [Mobile Intelligence] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[加] Laurence T.Yang 等 著，卓力，张菁，李晓光 等 译

图书标签:

• 移动智能
• 人工智能
• 机器学习
• 数据分析
• 商业模式
• 科技创新
• 未来趋势
• 战略管理
• 数字化转型
• 高新科技

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118089684

版次：1

商品编码：11386843

包装：平装

丛书名： 高新科技译丛

外文名称：Mobile Intelligence

开本：16开

出版时间：2014-01-01

用纸：胶版纸

页数：395

正文语种：中文

内容简介

　　《高新科技译丛：移动智能》涵盖了移动模式下计算智能各种应用的最新研究进展，包括移动数据智能、移动挖掘、移动智能安全、移动代理、基于位置的移动信息服务、移动环境感知和应用、智能网络以及移动多媒体等。《高新科技译丛：移动智能》将致力于传播并推进移动智能的最新研究。
　　《高新科技译丛：移动智能》的章节选自移动智能领域杰出学者的特约稿件。全书共划分为7个部分。

目录

第1部分 移动数据及人工智能
第1章 移动Ad Hoc网络的尖端路由协议综述
第2章 Ad Hoc网络的连通支配集拓扑控制
第3章 一种面向移动Ad Hoc网络提高信道利用率的智能方法
第4章 发布／订阅系统的移动性
第5章 移动Ad Hoc网络中自适应协同缓存的跨层设计框架
第6章 面向移动Agent应用的研究进展

第2部分 基于位置的移动信息服务
第7章 KCLs：基于簇的定位服务协议及其在多跳移动网络中的应用
第8章 蜂窝和Ad Hoe无线网络中的预测位置跟踪
第9章 一种移动计算环境中面向空间数据分发的高效空间索引方案
第10章 下一代基于位置的服务：将定位与Web 2．0融合

第3部分 移动挖掘
第11章 面向移动对象数据库的数据挖掘
第12章 在小型设备上通过Web服务的移动数据挖掘

第4部分 移动环境感知和应用
第13章 上下文感知：形式化基础
第14章 智能办公室项目的体验
第15章 提供增强通信服务的基于代理的架构

第5部分 移动智能的安全
第16章 MANET路由安全性
第17章 移动Ad Hoc无线网络的在线威胁检测方案
第18章 有信任纠葛的安全移动Ad Hoc网络路由
第19章 基于位置的接入控制系统的隐私管理

第6部分 移动多媒体
第20章 支持VoiceXML的智能移动服务
第21章 移动设备上的用户自适应视频检索
第22章 一个基于位置服务环境中具备i-Throw设备的普适时尚计算机
第23章 有关移动多媒体播放能量效率的探讨

第7部分 智能网络
第24章 无线传感器网络中以数据为中心的高效存储机制
第25章 无线传感器网络的跟踪
第26章 无线传感器网络中DDoS攻击建模与检测
第27章 无线传感器网络中的高能效模式识别

前言/序言

智启未来：探索移动智能的无限可能 在这个信息爆炸、技术飞速迭代的时代，“智能”已不再是科幻小说中的遥远概念，而是深刻影响我们日常生活方方面面的现实力量。尤其是“移动智能”，它宛如一股强大的洪流，重塑着我们的交互方式、信息获取途径，乃至思维模式。本书并非聚焦于某一本具体的著作，而是旨在拨开迷雾，以宏观的视角，系统地梳理和探讨“移动智能”这一前沿领域的核心概念、关键技术、发展趋势及其深远影响。我们将一同深入这场正在发生的变革，洞察其脉络，预见其未来。 何谓移动智能？ “移动智能”并非一个孤立的技术词汇，而是多个前沿科技融合创新的产物，其核心在于赋予移动设备（如智能手机、平板电脑、可穿戴设备等）更强的感知、理解、学习、决策和执行能力。它不再仅仅是信息展示的终端，而是能够主动、个性化地服务于用户，甚至预测用户需求，并以更自然、更高效的方式与世界互动的智能伙伴。 从宏观层面来看，移动智能可以理解为“泛在智能”在移动场景下的具体实现。它融合了人工智能（AI）、大数据、云计算、物联网（IoT）、5G通信等一系列尖端技术，使得移动设备能够： 深度感知： 通过各类传感器（摄像头、麦克风、GPS、加速度计、陀螺仪等）以及外部连接（如其他智能设备、环境传感器），全面采集环境信息和用户状态。 智能理解： 利用自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器学习（ML）等技术，对采集到的海量数据进行深度分析和理解，识别用户意图、识别物体、理解场景。 个性化学习： 通过不断的用户交互和数据反馈，持续学习用户的偏好、习惯和行为模式，从而提供更加精准和个性化的服务。 自主决策与执行： 在理解用户需求和环境的基础上，能够自主做出判断和决策，并驱动设备或系统执行相应操作，例如智能推荐、自动化任务、异常预警等。 无缝连接与协同： 借助高速通信技术（如5G）和物联网，实现移动设备与其他设备、服务以及云端之间的无缝连接和智能协同，构建更广阔的智能生态。 移动智能的基石：关键技术解析 要实现上述能力，一系列底层技术的突破和成熟至关重要。我们将深入探讨以下几个核心驱动力： 人工智能（AI）与机器学习（ML）： AI是移动智能的灵魂。特别是机器学习，其强大的数据分析和模式识别能力，让移动设备能够从数据中学习，从而实现智能预测、个性化推荐、语音识别、图像识别等功能。深度学习（Deep Learning）作为ML的一个重要分支，通过构建多层神经网络，在处理复杂数据（如图像、语音）方面展现出惊人的潜力，是驱动移动智能向前发展的重要引擎。 自然语言处理（NLP）： NLP是实现人机自然交互的关键。它使得移动设备能够理解和生成人类语言，从而支持语音助手、智能翻译、文本摘要、情感分析等应用。随着NLP技术的不断进步，我们与移动设备的对话将越来越流畅、自然，体验也愈发人性化。 计算机视觉（CV）： CV赋予了移动设备“看”的能力。通过对图像和视频进行分析，CV技术能够识别物体、人脸、场景，甚至理解图像的语义信息。这为AR/VR体验、图像搜索、智能安防、自动驾驶等领域提供了强大的支持。 大数据与云计算： 海量数据的收集、存储、处理和分析是移动智能得以运作的基础。大数据技术提供了处理这些海量、多样化、高速增长数据的能力，而云计算则提供了强大的计算资源和存储能力，使得移动设备无需承担过重的计算负担，能够随时随地访问和利用强大的云端智能服务。 物联网（IoT）： 物联网将物理世界与数字世界连接起来，海量的传感器和智能设备产生的数据为移动智能提供了丰富的“感官”输入。移动设备作为物联网的重要入口和控制中心，能够协调和管理众多智能设备，构建更加互联互通的智能环境。 5G及下一代通信技术： 高速、低延迟、大连接的5G网络是移动智能实现实时交互和复杂协作的基石。它为云游戏、高清视频流、实时AR/VR应用、自动驾驶等对网络要求极高的场景提供了可能，极大地拓展了移动智能的应用边界。 移动智能的多元应用场景 移动智能并非停留在理论层面，而是已经渗透到我们生活的方方面面，并在不断拓展新的应用疆域： 个性化服务与推荐： 这是目前最普遍的应用。从新闻资讯、音乐、视频到电商购物，移动设备根据用户的兴趣和历史行为，提供量身定制的推荐内容，极大地提升了用户体验。 智能助手与语音交互： 语音助手（如Siri, Google Assistant, 小爱同学等）已成为许多用户日常操作的首选方式，它们能够完成设置提醒、拨打电话、查询信息、控制智能家居等多种任务，让交互更加便捷。 增强现实（AR）与虚拟现实（VR）： 移动设备作为AR/VR内容的载体和交互入口，正为游戏、教育、设计、购物等领域带来革命性的体验。通过AR，我们可以在现实世界叠加虚拟信息；通过VR，我们可以沉浸在完全虚拟的环境中。 智能出行与导航： 移动智能在交通领域大放异彩。智能导航系统不仅能提供最优路线，还能实时预测交通状况，并与车辆进行信息交互。未来，它将是自动驾驶技术不可或缺的一部分。 智慧医疗与健康监测： 可穿戴设备和智能手机通过传感器收集健康数据，结合AI分析，能够进行疾病风险预警、个性化健康管理、远程医疗咨询等，为人们的健康保驾护航。 智能家居与环境感知： 移动设备是控制智能家居的核心枢纽。通过手机App，我们可以远程控制家电、调节环境参数，并能根据环境变化和用户习惯，实现场景的智能联动。 教育与学习： 移动智能为个性化学习提供了可能。智能教育App能够根据学生的学习进度和薄弱环节，推送定制化的学习内容和练习，提高学习效率。 安防与监控： 智能手机的摄像头和传感器，结合AI图像识别技术，可以用于人脸识别、异常行为检测、宠物看护等场景。 移动智能的未来展望与挑战 移动智能的发展潜力无限，但同时也面临着诸多挑战： 数据隐私与安全： 移动智能的本质是数据的收集与利用，如何保障用户数据的隐私和安全，防止数据泄露和滥用，是至关重要的议题。 算法的公平性与偏见： AI算法的训练数据可能存在偏见，导致算法在决策时产生不公平的结果。如何构建更公平、无偏见的算法，是需要持续关注的。 算力与能耗的平衡： 运行复杂的AI模型需要强大的算力，而移动设备的电池续航能力是有限的。如何在有限的算力和能耗下实现更强的智能，是技术研发的重点。 人机交互的自然化与智能化： 虽然语音助手已有所发展，但更自然、更符合人类思维习惯的人机交互方式仍是追求的目标，例如更深度的情感理解、更直观的非语言交互等。 跨平台与生态的互联互通： 不同的厂商、不同的设备、不同的服务之间如何实现顺畅的互联互通，构建一个开放、统一的智能生态，是提升用户整体体验的关键。 伦理与社会影响： 随着移动智能的普及，其对就业、社会结构、人际关系等方面的影响也日益凸显。我们需要在技术发展的同时，积极思考和应对其可能带来的伦理和社会问题。 结语 移动智能不仅仅是技术的堆砌，更是对未来生活方式的一次深刻重塑。它将人类与科技的互动推向了一个全新的高度，让智能以前所未有的方式融入我们的生活，并不断拓展着我们认知世界、改造世界的能力。理解移动智能的底层逻辑，洞察其应用场景，并审慎思考其未来的发展方向和潜在挑战，将有助于我们更好地迎接这个智启未来的时代，并在这个变革浪潮中把握先机，创造更多价值。这趟探索之旅，才刚刚开始。

评分☆☆☆☆☆

我是在一次偶然的机会下，在书店的推荐区看到了这本书。当时就被它那个充满未来感的封面设计吸引住了，那种简洁而又富有冲击力的配色，让我一下子就觉得这本书一定蕴含着不寻常的智慧。拿到手里，它的重量恰到好处，不像有些书那样空洞，拿在手里就觉得很有分量。翻开第一页，我就被作者的开篇所深深吸引，那种宏大的叙事格局和对未来趋势的精准洞察，让我立刻产生了继续深入阅读的冲动。作者在文中的语言风格非常独特，既有严谨的学术分析，又不乏引人入胜的叙事技巧，仿佛在娓娓道来一个关于未来世界的宏大故事。我特别欣赏作者在阐述复杂概念时，能够用非常形象的比喻和生动的例子来解释，让我在轻松愉快的阅读体验中，深刻理解那些高深的理论。这本书不仅仅是一本书，更像是一位睿智的长者，在跟我分享他对世界和未来的深刻思考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装真的太棒了，硬壳封面，纸张也厚实，印刷质量简直无可挑剔。翻开书页，那种沉甸甸的质感就让人觉得是一本有分量的作品。我尤其喜欢它排版的设计，字体大小适中，行间距也恰到好处，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。插图方面，虽然这本书更多的是理论探讨，但点缀的图表和示意图都非常精美，能够有效地帮助我理解一些抽象的概念。每一页都充满了制作者的用心，仿佛都能感受到他们对知识传播的热情。而且，书的整体设计风格非常大气，无论放在书架的哪个位置，都能成为一道亮丽的风景线。我购买的这本是精装版，绝对物超所值，不仅是阅读内容的载体，更是一件值得收藏的艺术品。即使不看里面的内容，光是触摸和翻阅的过程，就能带来一种极大的愉悦感。我还会继续关注这个译丛的其他作品，因为它们的品质真的让我非常满意。

评分☆☆☆☆☆

说实话，一开始我抱着试一试的心态买下这本书的，因为“高新科技译丛”这个系列的名字听起来就比较学术，我担心内容会过于枯燥。但出乎意料的是，这本书的阅读体验非常顺畅。作者的写作风格非常平易近人，尽管涉及到很多前沿的科技概念，但他都能够用非常通俗易懂的语言来解释，让人感觉一点都不吃力。我特别欣赏他那种循序渐进的讲解方式，能够一步步地引导读者进入主题，而不是上来就抛出大量晦涩难懂的术语。而且，书中穿插的各种小故事和名人访谈，也为枯燥的技术分析增添了不少趣味性，让我在阅读过程中保持了持续的兴趣。这本书让我觉得，即使是高深的科技，也可以被如此清晰地呈现出来，这对于想要了解最新科技动态的普通读者来说，绝对是一本不可多得的入门读物。

评分☆☆☆☆☆

我之所以对这本书产生浓厚的兴趣，完全是因为我一直以来对人工智能在日常生活中的应用都非常关注。这本书的标题就直接点出了我的兴趣所在，让我觉得它一定能解答我心中许多关于“移动智能”的疑惑。在阅读过程中，我发现作者的研究视角非常独特，他不仅从技术层面进行了深入的剖析，还从社会、伦理和经济等多个维度进行了全面的探讨。他提出的观点新颖且具有前瞻性，很多地方都让我拍案叫绝，甚至引发了我对一些过去固有认知的颠覆。我最喜欢的一点是，作者在探讨某个问题时，总能引用大量的实际案例和数据来支撑自己的论点，这使得他的分析更加严谨和可信。读完这本书，我感觉自己对移动智能的理解上升到了一个新的高度，不再仅仅停留在表面的应用层面，而是能够更深层次地理解其背后的驱动力和发展趋势。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，想要真正理解一个时代的脉搏，就必须关注那些引领时代发展的技术。而“移动智能”无疑是当今时代最核心的技术驱动力之一。这本书恰好精准地抓住了这一点，并且以一种非常宏观的视角，为我描绘了一幅波澜壮阔的未来图景。作者的论证逻辑严谨，分析透彻，他不仅指出了移动智能的巨大潜力，也深刻地揭示了其中存在的挑战和风险，这让我能够更全面、更客观地认识这项技术。阅读这本书的过程，就像是与一位思想深邃的思想家进行了一场深刻的对话，他不断地启发我思考，拓展我的视野。我尤其喜欢作者在文章结尾处提出的那些富有启发性的问题，它们让我久久不能平静，促使我去进一步地探索和思考。这本书，无疑是我近期阅读中最具价值的一本书，它让我对未来充满了更多的期待和思考。