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张建伟 著

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• 科技绘图
• 数据分析
• 科学计算
• 数据可视化
• 统计分析
• 实验数据处理
• 科研工具
• 图表制作
• 数据处理

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115344625

版次：01

商品编码：11422985

品牌：异步图书

包装：平装

丛书名： 工程软件应用精解

开本：16开

出版时间：2014-03-01

页数：429

正文语种：中文

内容简介

　　《Origin 9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》以叙述Origin 9.0版本的功能为主，由浅入深地讲解了Origin的知识，涵盖了一般用户所要用到的各种功能，并详细介绍了Origin常用工具的使用。《Origin 9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》按逻辑编排，自始至终采用实例描述，内容完整且每章相对独立，是一本简明的Origin使用手册。
　　《Origin 9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》共分为16章，详细介绍了Origin的基础知识，电子表格及数据管理，二维图形绘制，三维图形绘制，图形的输出和利用，曲线拟合，数据操作和分析，数字信号处理，峰拟合和光谱分析，统计分析等内容。在本书最后，还重点介绍了Origin中编程与自动化的实现方法及其运用。
　　《Origin 9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》以实用为目标，以实例来引导，讲解详实、深入浅出，适合作为理工科研究生、本科生的教学用书，也可以作为广大科研工作者进行科技图形制作的参考书。

作者简介

张建伟，专业科技工作者，熟练掌握Origin、ANSYS、ABAQUS等工程分析软件，在国内外期刊发表论文多篇。

内页插图

目录

目　录

第1章　Origin 9．0概述　1
1．1　Origin简介　1
1．1．1　Origin 9．0特点　1
1．1．2　Origin 9．0功能　1
1．1．3　发展历程　2
1．1．4　软件应用　2
1．2　Origin的系统框架　3
1．3　Origin 9．0子目录及文件类型　4
1．3．1　Origin 9．0子目录　4
1．3．2　Origin文件类型　5
1．4　本章小结　6

第2章　Origin基础　7
2．1　工作空间概述　7
2．2　窗口类型　8
2．2．1　多工作表工作簿(Workbooks)窗口　8
2．2．2　绘图(Graph)窗口　9
2．2．3　多工作表矩阵(Matrix)窗口　10
2．2．4　版面布局设计(Layout page)窗口　11
2．2．5　Excel工作簿窗口　12
2．2．6　记事本(Notes)窗口　13
2．3　菜单栏　13
2．3．1　主菜单：对应不同子窗口类型　13
2．3．2　快捷菜单　15
2．4　工具栏　15
2．4．1　基础组　16
2．4．2　格式化组　17
2．4．3　数据表组　18
2．4．4　作图组　18
2．4．5　图形对象组　19
2．4．6　自动更新(AutoUpdate)工具栏　20
2．4．7　数据库存取(Database Access)工具栏　20
2．4．8　制定锁定(Makers_Locks)工具栏　20
2．5　本章小结　20

第3章　Origin的基本操作　21
3．1　项目文件操作　21
3．1．1　新建项目　21
3．1．2　打开已存在的项目　21
3．1．3　添加项目　22
3．1．4　保存项目　22
3．1．5　自动创建项目备份　22
3．1．6　关闭项目和退出Origin 9．0　23
3．2　窗口操作　23
3．2．1　从文件打开子窗口　23
3．2．2　新建子窗口　24
3．2．3　子窗口重命名　24
3．2．4　排列子窗口　24
3．2．5　最小化、最大化、恢复子窗口　24
3．2．6　隐藏子窗口　24
3．2．7　删除子窗口　25
3．2．8　刷新子窗口　25
3．2．9　复制子窗口　25
3．2．10　子窗口保存　25
3．2．11　子窗口模板　25
3．3　项目管理器　27
3．3．1　项目管理器打开/关闭状态切换　27
3．3．2　文件夹和子窗口的建立与调整　28
3．3．3　文件夹和子窗口的组织管理　28
3．4　文件类型　29
3．5　命名规则　30
3．6　定制Origin　31
3．6．1　Text Fonts选项卡　31
3．6．2　Page选项卡　32
3．6．3　Miscellaneous选项卡　32
3．6．4　Excel选项卡　34
3．6．5　Open/Close选项卡　35
3．6．6　Numeric Format选项卡　35
3．6．7　File Location选项卡　36
3．6．8　Axis选项卡　36
3．6．9　Graph选项卡　37
3．7　本章小结　37

第4章　电子表格与数据管理　39
4．1　工作簿和工作表　39
4．1．1　工作簿　40
4．1．2　工作簿窗口管理　40
4．1．3　工作表　41
4．1．4　列操作　44
4．1．5　行编辑　47
4．1．6　单元格操作　47
4．1．7　数据变换　48
4．2　矩阵工作簿　49
4．2．1　矩阵工作簿和矩阵工作表基本操作　50
4．2．2　矩阵工作簿窗口管理　50
4．2．3　矩阵窗口设置　51
4．2．4　矩阵工作表窗口操作　51
4．3　数据导入　52
4．3．1　导入ASCII格式　53
4．3．2　导入向导详解　56
4．3．3　数据库格式导入　63
4．3．4　其他格式导入　65
4．3．5　拖放式的导入　67
4．4　Excel集成　68
4．4．1　在Origin中使用Excel　68
4．4．2　Excel工作簿的使用　71
4．4．3　整合Excel与Origin功能　73
4．5　本章小结　74

第5章　二维图绘制基础　75
5．1　基本操作　75
5．1．1　基本概念　75
5．1．2　作图操作　77
5．2　图形设置　78
5．2．1　坐标轴设置　78
5．2．2　Graph的显示设置　81
5．2．3　图例(Legend)设置　84
5．3　Graph的各种标注方法　85
5．3．1　添加文本　85
5．3．2　添加日期/时间　86
5．3．3　希腊字母的标注　87
5．3．4　带有上标(下标)的标注　87
5．3．5　Origin自带的特殊符号标注　88
5．3．6　Origin数据图坐标刻度值特殊标注　89
5．4　插入和隐藏图形元素　90
5．4．1　插入图形和数据表　90
5．4．2　隐藏或删除图形元素　90
5．5　图形工具　91
5．5．1　使用Graph工具栏　92
5．5．2　使用Tools工具栏　92
5．5．3　使用Mask工具栏　95
5．5．4　对象管理　95
5．6　本章小结　95

第6章　各类二维图绘制介绍　96
6．1　函数绘图　96
6．1．1　在图形窗口中绘图　96
6．1．2　在函数窗口中绘图　97
6．1．3　从函数图形创建函数数据工作表　98
6．2　Origin内置二维图类型　99
6．2．1　线(Line)图　100
6．2．2　符号(Symbol)图　104
6．2．3　点线符号(Line+Symbol)图　110
6．2．4　柱状/条状/饼(Columns/Bars/Pie)图　114
6．2．5　多层曲线(Multi-Curve)图　121
6．2．6　面积(Area)图　131
6．2．7　特殊(Specialized)二维图　133
6．3　主题(Themes)绘图　145
6．3．1　创建和应用主题绘图　145
6．3．2　主题管理器和系统主题　147
6．3．3　编辑主题　149
6．4　本章小结　149

第7章　三维图形的绘制　150
7．1　矩阵数据窗口　150
7．1．1　创建Matrix窗口　150
7．1．2　Set Dimensions and Labels规格与标签　151
7．1．3　Set Properties属性　151
7．1．4　Set Values设值　152
7．1．5　Matrix窗口常用操作　152
7．2　三维数据转换　155
7．2．1　导入数据　155
7．2．2　将Worksheet中的数据转换为Matrix(Direct 方法)　156
7．2．3　扩展Matrix(Expand方法)　157
7．2．4　XYZ Gridding　157
7．2．5　XYZ Log Gridding　158
7．3　三维作图　158
7．3．1　从矩阵窗口创建三维图形　159
7．3．2　通过数据转换建立三维图形　161
7．3．3　三维图形设置　162
7．3．4　三维图形旋转　166
7．4　三维图形类型介绍　166
7．4．1　3D Surface 三维表面图　166
7．4．2　三维XYY图(3D XYY)　178
7．4．3　三维符号、棒状、矢量图(3D Symbol/Bar/Vector)　179
7．4．4　Contour(等高线图)　181
7．5　本章小结　184

第8章　绘制多图层图形　185
8．1　Origin图层的概念　185
8．2　多图层图形模板　186
8．2．1　双y轴图形(Double)　186
8．2．2　局部放大图(Zoom)　187
8．2．3　多面板图形　188
8．3　图层的添加　188
8．3．1　通过图层管理器(Layer Management)添加图层　189
8．3．2　通过菜单(New Layer(Axes))添加图层　192
8．3．3　通过Graph工具栏添加图层　193
8．3．4　通过Merge Graph Windows创建多层图形　194
8．4　绘图调整对话框　195
8．4．1　结合绘图模板创建图形　195
8．4．2　编辑修改图形　198
8．4．3　用不同工作表中的数据绘图　199
8．5　图层管理　201
8．5．1　创建双图层图形　201
8．5．2　调整图层　202
8．5．3　图层的数据管理　205
8．5．4　关联坐标轴　207
8．5．5　定制图例　208
8．5．6　自定义图形模板　210
8．5．7　图层形式的转换　211
8．6　插入和隐藏图形元素　212
8．6．1　插入图形和数据表　212
8．6．2　隐藏或删除图形元素　214
8．7　图轴的绘制　214
8．7．1　图轴类型　215
8．7．2　图轴设置举例　216
8．8　多图层绘图综合练习　218
8．9　本章小结　220

第9章　图形版面设计及图形输出　221
9．1　Layout窗口使用　221
9．1．1　向Layout 图形窗口添加图形、工作表等　221
9．1．2　Layout图形窗口对象的编辑　223
9．1．3　排列Layout图形窗口中的对象　225
9．2　与其他软件共享Origin图形　226
9．2．1　在其他应用软件嵌入Origin图形　227
9．2．2　在其他应用软件里创建Origin图形链接　228
9．3　Origin图形和Layout图形窗口输出　229
9．3．1　通过剪贴板输出　230
9．3．2　图形输出基础　230
9．3．3　图形格式选择　231
9．4　Origin窗口打印输出　233
9．4．1　元素显示控制　233
9．4．2　打印页面设置和预览　233
9．4．3　打印对话框设置　234
9．5　论文出版图形输出技巧　235
9．6　图形打印　236
9．7　本章小结　236

第10章　曲线拟合　237
10．1　回归分析概述　237
10．1．1　什么是回归分析　237
10．1．2　回归分析的分类　238
10．1．3　回归分析的过程　239
10．2　线性拟合　239
10．2．1　拟合菜单　240
10．2．2　线性拟合实例　240
10．2．3　拟合参数的设置　242
10．2．4　拟合结果的分析报表　246
10．2．5　关于分析报表　247
10．2．6　报表基本操作　248
10．2．7　报表中的图形编辑　248
10．2．8　多元线性回归　250
10．2．9　多项式回归　251
10．2．10　指数拟合　253
10．3　非线性拟合　255
10．3．1　基本过程　255
10．3．2　Nonlinear Fitting对话框详解　257
10．3．3　非线性曲面拟合　264
10．4　拟合函数管理器和自定义拟合函数　265
10．4．1　拟合函数管理器　265
10．4．2　自定义函数拟合　266
10．4．3　用自定义拟合函数拟合　268
10．5　拟合数据集对比　269
10．6　拟合结果分析　272
10．6．1　最小二乘法　272
10．6．2　拟合优度　272
10．6．3　残差图形分析　273
10．6．4　其他拟合后分析　275
10．7　曲线拟合综合举例　275
10．7．1　自定义函数拟合　275
10．7．2　指数函数线性回归　279
10．7．3　多峰值拟合　281
10．8　本章小结　283

第11章　数据操作与分析　284
11．1　数学运算概述　284
11．2　数据运算实例　285
11．2．1　Interpolate/Extrapolate Y from X．．插值/外推求Y值　285
11．2．2　Trace Interpolation 趋势插值　287
11．2．3　3D Interpolation三维插值　288
11．2．4　Interpolate/Extrapolate插值/外推　289
11．2．5　Simple Curve Math简单数学运算　290
11．2．6　Vertical Translate，Horizontal Translate垂直和水平移动　292
11．2．7　Average Multiple Curves平均多条曲线　292
11．2．8　Differentiate微分　294
11．2．9　Integrate积分　294
11．2．10　Subtract Straight Line、Subtract Reference Data扣除数据　295
11．3　数据排序及归一化　296
11．3．1　工作表数据排序　296
11．3．2　Normalize Curve 规范化/常态化曲线　297
11．4　本章小结　298

第12章　数字信号处理　299
12．1　信号处理概述　299
12．1．1　数字信号与信号处理　299
12．1．2　Origin信号处理　300
12．2　数据平滑和滤波　300
12．2．1　Smooth平滑　301
12．2．2　FFT Filter 滤波　303
12．3　傅里叶变换　305
12．3．1　Fast Fourier Transform (FFT)快速傅里叶变换　305
12．3．2　Inverse Fast Fourier Transform(IFFT)反向快速傅里叶变换　307
12．3．3　Short-Time Fourier Transform (STFT) 短时傅里叶变换　308
12．3．4　Convolution 卷积　309
12．3．5　Deconvolution去卷积　310
12．3．6　Coherence 相干性　311
12．3．7　Correlation 相关性　312
12．3．8　Hilbert Transform 希耳伯特变换　313
12．4　小波变换　314
12．4．1　Continuous Wavelet连续小波变换　314
12．4．2　Decompose分解　314
12．4．3　Reconstruction 重建　315
12．4．4　Multi-Scale DWT 多尺度离散小波变换　316
12．4．5　Denoise 除噪　317
12．4．6　Smooth 平滑　318
12．5　本章小结　319

第13章　峰拟合和光谱分析　320
13．1　单峰拟合和多峰拟合　320
13．1．1　单峰拟合　320
13．1．2　多峰拟合　322
13．2　谱线分析(Peak Analyzer)向导对话框　323
13．3　基线分析　324
13．3．1　数据预处理　324
13．3．2　用谱线分析向导创建基线　324
13．4　用谱线分析向导多峰分析　327
13．4．1　多峰分析项目基线分析　328
13．4．2　多峰分析项目寻峰和多峰分析　328
13．4．3　多峰分析项目举例　329
13．5　用谱线分析向导多峰拟合　333
13．5．1　多峰拟合页面　334
13．5．2　多峰拟合举例　336
13．6　谱线分析向导主题　340
13．7　本章小结　340

第14章　统计分析　342
14．1　统计分析简介　342
14．1．1　什么是统计学　342
14．1．2　Origin中的统计分析　343
14．2　统计图形　344
14．2．1　直方统计图(Histogram)　344
14．2．2　概率直方图(Histogram +Probabilities)　346
14．2．3　多层直方图(Stacked Histogram)　347
14．2．4　方框统计图(Box Chart)　348
14．2．5　QC质量控制图(QC(X-Bar R)Chart)　352
14．2．6　散点矩阵统计图(Scatter Matrix)　354
14．2．7　柏拉图(Pareto Chart)　355
14．2．8　概率图(Probability Plot)　358
14．2．9　分位数-分位数图(Q-Q Plot)　358
14．3　描述统计　359
14．3．1　数据准备　359
14．3．2　Statistics on Columns列统计　360
14．3．3　Statistics on Rows行统计　361
14．3．4　Correlation Coefficient相关系数统计　362
14．3．5　Frequency Counts频率统计　363
14．3．6　Discrete Frequency 离散频率计数　364
14．3．7　Normality Test正态测试　365
14．3．8　2D Frequency Count/Binning二维频率统计分布图　366
14．4　方差分析　367
14．4．1　Analysis of variance，ANOVA 方差分析　367
14．4．2　One-Way ANOVA单因素方差分析　368
14．4．3　One-Way Repeated Measures ANOVA单因素重测数据的方差分析　371
14．4．4　Two-Way ANOVA双因素方差分析　372
14．4．5　Two-Way ANOVA双因素重测数据的方差分析工具　374
14．5　假设检验　376
14．5．1　One-Sample t-Test单样本t检验　377
14．5．2　Two-Sample t-Test两个样本t检验　378
14．6　存活率分析　382
14．6．1　Kaplan-Meier Estimator模型　382
14．6．2　Cox proportional hazards模型　383
14．6．3　Weibull Fit模型　385
14．7　功效和样本大小计算　386
14．7．1　One-Sample t-Test 单样本t检验　386
14．7．2　Two-Sample t-Test双样本t检验　387
14．7．3　One-Way ANOVA单因素方差分析　388
14．8　其他分析方法简介　389
14．8．1　nonparametric tests 非参数检验　389
14．8．2　Receiver Operating Characteristic curves， ROC curves受试者工作特性曲线　389
14．9　本章小结　389

第15章　图像处理　390
15．1　数字图像处理概述　390
15．2　图像的输入和分析　391
15．2．1　图像的输入　391
15．2．2　图像分析　392
15．3　图像的处理工具　393
15．3．1　图像调整　393
15．3．2　图像数学转化　394
15．3．3　图像转换　397
15．3．4　图像几何变换　401
15．3．5　空间滤镜　401
15．4　图像处理工具应用举例　405
15．4．1　图像调整举例　405
15．4．2　图像数学转换举例　406
15．4．3　图像转换举例　408
15．4．4　图像几何变换举例　410
15．4．5　空间滤波举例　412
15．5　本章小结　413

第16章　编程及自动化　414
16．1　LabTalk脚本语言　414
16．1．1　Command Window　414
16．1．2　执行命令　415
16．1．3　LabTalk语法　416
16．2　Origin C语言　419
16．2．1　Origin C语言工作环境　419
16．2．2　Origin C与其他语言对比　420
16．2．3　Origin C与C++　420
16．2．4　Origin C与C#　420
16．2．5　创建和编译Origin C程序　421
16．2．6　使用创建的Origin C函数　422
16．3　X-Functions　422
16．3．1　X-Function的使用　423
16．3．2　创建X-Function　423
16．3．3　XF Script对话框　426
16．3．4　访问X-Functions　427
16．4　本章小结　429

参考文献　430

前言/序言

探秘科学发现的奥秘：从数据到洞见的严谨之旅 这本书，名为《Origin 9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》，并非仅仅是一本关于软件操作的指南。它是一扇通往科学探索未知领域的大门，一段引导你穿越数据迷雾、抵达深刻洞见的严谨旅程。它将陪伴你在浩瀚的数据海洋中扬帆远航，用科学的方法武装你的思维，用精准的分析揭示隐藏的规律，用直观的图表讲述数据的精彩故事。 数据，是科学的语言。 在这个信息爆炸的时代，我们无时无刻不被海量数据所包围。从实验室里每一次精密的测量，到天文学家观测到的遥远星系，从金融市场变幻莫测的数字，到医学研究中对疾病发病率的追踪，数据无处不在，它们承载着现象的本质，蕴藏着未知的答案。然而，原始数据的堆砌并不能直接带来认知，它们需要被理解、被解读、被赋予意义。这正是数据分析的价值所在——它如同翻译官，将枯燥的数字转化为生动的知识，将模糊的现象提炼成清晰的结论。 可视化，是科学的表达。 即使是最精确的计算和最严谨的分析，如果不能以清晰易懂的方式呈现，其价值也会大打折扣。图表，作为一种强大的可视化工具，能够将复杂的数据关系一览无余地展现在眼前。一张精心绘制的图表，能够瞬间抓住观众的注意力，揭示数据中隐藏的趋势、关联和异常，甚至激发新的思考和假设。它不仅是数据分析的终点，更是科学交流与传播的桥梁，让研究成果能够被更广泛的受众理解和接受。 Origin 9.0，是探索的利器。 在众多数据处理与可视化工具中，Origin 9.0凭借其强大的功能、灵活的操作以及在科学研究领域的广泛应用，赢得了无数科研工作者的青睐。它集数据导入、处理、分析、绘图、报告生成等功能于一体，能够满足从基础数据整理到高级统计分析，从简单散点图到复杂三维曲面的各种需求。本书将带你深入挖掘Origin 9.0的潜能，掌握其核心操作技巧，让你能够游刃有余地应对各种数据挑战。 本书的价值，在于其核心理念的传递。 我们相信，科学探究是一个严谨、系统且富有创造性的过程。它不仅仅是掌握软件的技巧，更是理解数据背后的逻辑，培养批判性思维，以及掌握将研究成果有效传达的能力。因此，本书的编写并非局限于功能的罗列，而是将数据分析的每一个环节都置于科学探究的大框架下进行讲解。 第一部分：数据准备与预处理——筑牢分析的基石 在开始任何深入的分析之前，数据的“清洁”与“整理”是至关重要的一步。就像建筑高楼需要坚实的地基一样，高质量的数据分析离不开规范的数据输入与预处理。 数据导入的艺术： 无论你的数据源是Excel表格、文本文件、还是特定的科学仪器输出，本书都将提供详尽的指导，教你如何将原始数据准确、高效地导入Origin 9.0。我们将探讨不同文件格式的特点，以及在导入过程中可能遇到的问题及解决方案，确保你的数据“健康”地进入分析环境。 数据清洗的智慧： 真实世界的数据往往不完美，缺失值、异常值、重复项的存在会严重影响分析的准确性。本书将教会你如何识别这些“瑕疵”，并提供多种实用的数据清洗技术，例如插值填补、异常值检测与剔除、重复数据合并等，让你能够打造出可靠的数据集。 数据转换的灵活性： 有时，原始数据并非最适合直接分析的形式。例如，你需要对数据进行归一化、标准化，或者进行数学运算以提取新的特征。本书将引导你掌握Origin 9.0强大的数据转换功能，让你能够根据分析需求，灵活地对数据进行各式各样的数学和逻辑操作，为后续的分析奠定坚实基础。 数据管理与组织： 随着项目规模的扩大，合理的数据管理变得尤为重要。我们将介绍Origin 9.0的项目管理机制，如何有效地组织工作簿、工作表，以及如何进行数据的备份与版本控制，确保你的研究过程有序而高效。 第二部分：探索性数据分析（EDA）——揭示数据中的初步线索 在完成了数据的初步处理后，探索性数据分析（EDA）将成为你理解数据内在规律的“侦探”。它是一种“先看后算”的策略，通过直观的可视化手段和简单的统计方法，帮助你快速了解数据的分布、识别潜在模式、发现异常点，并为后续更复杂的分析提供方向。 描述性统计的基石： 均值、中位数、标准差、方差等描述性统计量是理解数据“概况”的关键。本书将指导你如何利用Origin 9.0快速计算这些基本统计指标，并解读它们所代表的意义，从而对数据的中心趋势和离散程度有一个初步的认识。 分布的解读： 数据在不同取值上的集中程度，即数据的分布，往往蕴藏着重要的信息。我们将学习如何绘制直方图、概率密度图等，分析数据的偏态、峰度，判断数据是否符合正态分布或其他常见分布，为选择合适的统计模型打下基础。 相关性的探寻： 变量之间是否存在关联？关联的强度和方向如何？散点图和相关矩阵是揭示这些关系的重要工具。本书将教你如何有效地绘制和解读散点图，观察变量间的线性或非线性关系，并利用相关系数量化这种关系，为进一步的模型构建提供依据。 异常值的辨识： 在EDA阶段，识别出那些“不合群”的数据点尤为重要，它们可能是数据录入错误，也可能是重要的、值得深入研究的特殊现象。箱线图、小提琴图等可视化工具，能够有效地帮助我们发现这些潜在的异常值。 第三部分：多样的可视化技术——让数据“活”起来 强大的分析离不开直观的呈现。Origin 9.0提供了极其丰富的绘图类型，能够满足从基础科学研究到工程应用等各种场景的需求。本书将带你深入掌握各类图表的绘制精髓，让你的数据能够以最清晰、最有效的方式“说话”。 基础图表的精通： 散点图、线图、柱状图、饼图是数据可视化的“四大金刚”。我们将详细讲解每种图表的使用场景、绘制方法，以及如何通过调整颜色、标记、线条等元素，优化图表的可读性与美观度。 专业科学图表的驾驭： 在科技领域，误差棒图、XY误差图、箱线图、小提琴图、雷达图等图表扮演着重要角色。本书将聚焦于这些专业图表的绘制技巧，以及如何准确地表示测量误差、数据分布、多维度比较等信息。 高级与特殊图表的探索： 对于更复杂的数据关系，Origin 9.0提供了诸如三维曲面图、等高线图、热力图、图像图等强大的可视化工具。我们将学习如何创建和定制这些图表，以揭示多变量之间的相互作用，或者展示空间分布的规律。 图表的定制与美化： 一张优秀的图表，不仅在于内容的准确，更在于其视觉呈现的专业性。本书将深入讲解Origin 9.0强大的图表定制功能，包括坐标轴的设置、图例的调整、文本标注的添加、颜色的选择与应用、以及输出高质量图像的技巧，让你能够制作出符合学术发表或报告要求的精美图表。 交互式图表的应用： 在现代数据分析中，交互式图表能够提供更丰富的探索体验。我们将介绍如何利用Origin 9.0创建具有缩放、平移、数据点提示等功能的交互式图表，提升用户与数据的互动性。 第四部分：数据分析与建模——从相关性到因果性的飞跃 仅仅展示数据是不够的，我们需要通过深入的分析来揭示数据背后的规律，建立模型来预测未来或解释现象。 曲线拟合的艺术： 在许多科学研究中，我们希望找到一个函数来描述实验数据的趋势。本书将详细介绍Origin 9.0强大的曲线拟合功能，涵盖线性拟合、多项式拟合、指数拟合、对数拟合等多种模型，并讲解如何选择合适的拟合函数，如何评估拟合效果，以及如何从拟合结果中提取有意义的参数。 统计检验的严谨： 科学结论需要经过统计学上的检验来证明其显著性。我们将介绍t检验、ANOVA、卡方检验等常用的统计检验方法，以及如何在Origin 9.0中实现它们，帮助你判断不同组别之间是否存在显著差异，或变量之间是否存在真实的关联。 回归分析的应用： 回归分析是研究自变量与因变量之间数量关系的重要工具。本书将引导你掌握线性回归、多元回归等模型，理解回归系数的含义，学习如何评估模型的拟合优度，并利用回归模型进行预测。 信号处理与频谱分析： 对于涉及时间序列或频谱分析的学科，本书将介绍Origin 9.0在信号处理方面的功能，如傅里叶变换、滤波、峰值检测等，帮助你从复杂的信号中提取有用的信息。 非线性拟合的挑战与技巧： 许多自然现象无法用简单的线性模型来描述，非线性拟合是解决这类问题的关键。本书将深入探讨非线性拟合的原理，介绍Origin 9.0提供的各种非线性拟合函数库，并提供处理非线性拟合中常见问题的技巧。 数据处理与分析的自动化： 对于重复性的数据处理和分析任务，自动化能够极大地提高效率。我们将介绍Origin 9.0的脚本功能，例如Origin C和LabTalk，让你能够编写自定义的脚本来批量处理数据，执行复杂的操作，从而实现工作流程的自动化。 第五部分：报告撰写与成果分享——让你的研究闪耀光芒 辛勤的分析工作最终需要被清晰、有效地呈现给他人。本书将指导你如何将分析结果整合到专业的报告中。 报告的结构与要素： 一份完整的科学报告应包含哪些核心要素？我们将讨论标题、摘要、引言、方法、结果、讨论、结论等各部分的撰写要点。 图表在报告中的应用： 如何选择合适的图表来展示你的研究发现？如何对图表进行编号、添加说明文字？本书将提供具体的指导，确保你的图表能够准确、生动地支持你的论点。 结果的呈现： 如何用清晰的语言描述你的分析结果？如何引用统计检验的P值？如何解读拟合参数？我们将提供实用的建议。 讨论与结论的升华： 如何从数据分析的结果中提炼出有意义的结论？如何将你的研究发现与现有知识联系起来？我们将引导你进行深入的思考。 导出与排版： 最终，你需要将报告导出为PDF、Word等格式，并可能需要进行精细的排版。本书将介绍Origin 9.0与其他常用办公软件的协同工作，以及如何导出高质量的文档。 本书的读者对象： 本书适合所有需要进行科技绘图与数据分析的科研人员、工程师、技术人员、学生以及对数据分析感兴趣的爱好者。无论你是初学者，还是希望深入掌握Origin 9.0高级功能的进阶用户，都能从中获益。 学习方法建议： 我们鼓励读者在阅读本书的同时，结合自己的实际研究课题，动手进行实践。每一个章节都提供了大量的操作演示和示例数据，你可以跟随步骤进行模仿，更可以将自己的数据导入Origin 9.0进行分析。此外，积极尝试书中介绍的各种功能，不断探索Origin 9.0的无限可能，是提升技能的最佳途径。 结语： 《Origin 9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》不仅仅是一本操作手册，它更是一本启迪智慧、传授方法、激发创新的宝典。它将帮助你建立起一套严谨的数据分析思维体系，掌握强大的数据处理与可视化工具，最终让你能够更自信、更深入地探索科学世界的奥秘，并将你的发现转化为清晰、有力的知识，为人类的进步贡献你的力量。这趟旅程，从数据开始，以洞见为终点，我们与你同行。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是太棒了！我一直对Origin 9.0这个软件很感兴趣，但又觉得它功能强大，一时不知道从何入手。市面上也看过一些介绍Origin的书籍，但总觉得要么太泛泛而谈，要么过于理论化，离实际应用有点远。直到我翻开了这本《Origin 9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》，我才真正找到了感觉。 首先，这本书的结构设计得非常合理。它从最基础的安装和界面介绍开始，循序渐进地讲解了Origin 9.0的核心功能。无论是数据的导入、处理、可视化，还是高级的统计分析和拟合，都给出了非常详尽的步骤和实例。我特别喜欢的是它在讲解每一个功能点时，都会配上清晰的截图，并且详细解释了每个参数的含义以及对绘图结果的影响。这让我这个初学者也能很快理解并掌握。 其次，这本书不仅仅是功能的罗列，更重要的是它强调了“为什么”要这样做。它会告诉你，在什么情况下选择哪种图表类型最合适，如何通过调整参数来优化你的绘图效果，以及如何从数据中提取有价值的信息。这让我在学习过程中，不仅仅是机械地跟着操作，而是真正地理解了Origin 9.0背后的逻辑和原理，这对于我日后的自主学习和解决实际问题非常有帮助。 再者，书中提供了大量的实战案例，涵盖了物理、化学、生物、工程等多个领域，这些案例都非常贴近科研和工程实践。我尝试着跟着书中的例子进行操作，感觉就像在真实地解决问题一样。而且，书中还提供了配套的Origin项目文件，可以直接下载和修改，这大大节省了我自己从头开始构建数据和图表的时间，让我能够更专注于学习和理解其中的分析方法。 最后，这本书的语言通俗易懂，避免了过多的专业术语，即使是一些比较复杂的概念，作者也用非常形象的比喻来解释，让我这个非专业背景的人也能轻松理解。总而言之，如果你也像我一样，想深入学习Origin 9.0，并且希望能够快速上手，将它应用到你的科研或工作中，那么这本《Origin 9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》绝对是你的不二之选。它就像一位经验丰富的导师，手把手地教你如何驾驭这个强大的数据分析工具。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，数据分析和可视化是科学研究和工程实践中不可或缺的一环。而Origin，无疑是目前最受欢迎的工具之一。不过，它的功能实在太强大了，对于我这种刚接触不久的用户来说，有时候真的感觉无从下手。我之前也尝试过一些其他的Origin教程，但总是感觉讲得不够系统，或者跳跃性太大，很多地方看了还是不太明白。 直到我看到了这本《Origin 9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》，我才找到了我一直期待的那种学习资料。这本书最打动我的地方在于它的“超级学习”这个词。它不仅仅是教你如何操作，更是教你如何“学以致用”。书中的内容组织得非常有逻辑性，从最基础的软件安装、界面介绍，到数据管理，再到各种绘图技巧，以及深入的数据分析和拟合，层层递进，非常清晰。 让我印象深刻的是，作者在讲解每一个绘图类型或者分析方法时，都会非常细致地说明其背后的原理和应用场景。比如，在讲解散点图的绘制时，作者不仅会告诉你如何添加数据点，还会详细解释如何调整点的大小、颜色、形状，如何添加误差棒，甚至还会介绍一些高级的技巧，比如如何对数据点进行分组显示和着色。这些细节的处理，让我的绘图作品瞬间提升了一个档次。 而且，这本书提供的实例真的非常丰富和实用。我特别喜欢它在处理一些复杂的分析任务时，比如多峰拟合或者非线性回归，作者会一步步地引导你完成整个过程，并且会对每个步骤中的关键参数进行详细的解释。这让我不再是“照猫画虎”，而是真正理解了每一个操作的意义，以及如何根据自己的数据来调整参数以获得最佳结果。 总的来说，这本书真的就像一个“超级学习”的指南。它不仅让我快速掌握了Origin 9.0的基本操作，更重要的是，它教会了我如何用Origin来解决实际问题，如何从数据中挖掘出有价值的信息，并将这些信息以清晰、美观的方式呈现出来。对于任何想要深入了解Origin 9.0，并将其应用于科研、教学或工程领域的读者来说，这本书绝对是不可多得的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

我一直以来都对Origin这个软件抱有很高的期待，觉得它在数据处理和图表制作方面非常专业。然而，作为一个初学者，面对Origin 9.0浩瀚的功能，常常感到无从下手，尤其是那些高级的数据分析和拟合功能，更是让我望而却步。市面上关于Origin的书籍其实有不少，但很多都给人一种“大同小异”的感觉，要么内容不够深入，要么讲解不够清晰，总觉得难以完全掌握。 直到我看到了这本《Origin 9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》，我才真正找到了学习Origin的“金钥匙”。这本书最让我惊喜的是它的“超级学习”模式，它不仅仅是教你一个操作，更是在潜移默化地培养你的数据分析思维。从软件的安装、界面的介绍开始，到各种基础和进阶的绘图技巧，再到深入的数据处理和统计分析，每一个环节都讲解得非常到位。 我特别赞赏书中对绘图技巧的讲解。它不仅仅是告诉你如何选择图表类型，更重要的是教你如何根据你的数据特点和想要表达的主题，来设计出最清晰、最具有说服力的图表。例如，在讲解如何制作出版级别的图表时，作者会非常细致地指导你如何调整字体、线型、颜色、图例，以及如何添加注释和箭头，让你的图表在众多文献中脱颖而出。 更令我兴奋的是，书中在数据分析和拟合方面的内容也非常详尽。比如，在讲解非线性拟合时，作者会先介绍不同的拟合模型，然后给出如何在Origin中选择模型、设置初始参数，以及如何解读拟合结果和评估拟合优度。这些详细的步骤和解释，让我在面对复杂的数据分析任务时，不再感到迷茫，而是能够有条不紊地进行操作。 总而言之，这本《Origin 9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》为我提供了一个系统、全面且实用的学习路径。它不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，循序渐进地带领我探索Origin 9.0的强大功能，并教会我如何将这些功能有效地应用到实际的数据分析和科学研究中。对于任何想要深入掌握Origin 9.0，并提升数据处理和分析能力的读者来说，这本书绝对是不可错过的佳作。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我对Origin 9.0的认知一直停留在“能画图”的层面，但其实我知道它还有很多强大的数据分析功能是我没有发掘出来的。市面上关于Origin的书籍，我之前也接触过一些，但要么太过于理论化，讲一堆公式和算法，让我觉得距离实际操作很远；要么就是过于简略，只是蜻蜓点水般地介绍一下功能，看完之后还是不知道具体怎么用。 这次偶然间翻阅了《Origin 9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》，我的感觉完全不一样了。这本书的切入点就非常接地气，它不是一开始就给你讲高深的理论，而是从最贴近用户需求的“绘图”和“数据分析”入手，而且是“超级学习”的模式。这让我一下子就有了学习的兴趣。 我最欣赏的是书中对于每一个功能的讲解都非常到位，而且不是那种生硬的菜单式介绍。它会结合大量的实例，一步步地教你如何完成一个具体的任务。例如，在讲解如何进行数据平滑和滤波时，作者不仅给出了Origin操作的详细步骤，还解释了不同平滑算法的原理以及它们对数据可能产生的影响。这让我能够根据数据的特点，选择最合适的平滑方法，而不是盲目套用。 另外，这本书在数据分析方面的内容也让我受益匪浅。以前我总觉得Origin在统计分析方面比较弱，但看了这本书之后，我才发现原来它有很多强大的统计工具，比如方差分析、回归分析、主成分分析等等。而且，书中对这些方法的介绍也不是简单地罗列，而是会告诉你它们的应用场景，以及如何在Origin中进行具体操作，并且会教你如何解读分析结果。 总的来说，这本书真的给我打开了一个新世界。它让我看到了Origin 9.0不仅仅是一个绘图软件，更是一个强大的数据分析平台。它用一种非常系统、详细且贴合实际的方式，教会了我如何更好地利用Origin来处理和分析数据，并从中获得有价值的洞察。如果你也想摆脱Origin的“入门级”阶段，真正成为一名Origin高手，那么这本书绝对是你的首选。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，工欲善其事，必先利其器。而对于我们这些常常需要处理和呈现数据的人来说，Origin 9.0无疑是一个极其强大的“器”。但它的功能确实不少，尤其是在一些我不太熟悉的领域，比如复杂的曲线拟合和高级统计分析，我总是感到力不从心。市面上关于Origin的书籍其实不少，但很多都感觉写得比较“干”，就是把菜单命令和功能介绍一遍，缺少了那种“指导性”和“启发性”。 这次拿到《Origin 9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》这本书，我真的眼前一亮。首先，它的内容非常丰富，覆盖了我几乎所有可能用到的功能。从最基础的建立项目、导入数据，到各种图表的绘制，再到数据处理、统计分析、峰拟合、非线性拟合等等，可以说是应有尽有。更让我惊喜的是，书中并没有停留在“介绍功能”这个层面，而是深入讲解了“如何用好”这些功能。 我特别欣赏的是它在讲解每一个分析方法时，都会先阐述其背后的原理和适用场景，然后才给出具体的Origin操作步骤。这让我不再是盲目地点击鼠标，而是能够理解为什么这样做，以及这样做会带来什么样的结果。例如，在讲解曲线拟合时，作者会先介绍不同拟合模型的数学表达式，然后才告诉你如何在Origin中选择合适的模型并进行拟合，最后还会教你如何评估拟合效果。这种“知其然，更知其所以然”的学习方式，让我感到非常受用。 另外，这本书中的实例非常贴合实际应用。书中提供的案例涉及的领域很广，而且每一个案例都详细地展示了如何从原始数据出发，经过一系列的数据处理和分析，最终得到有意义的图表和结论。我跟着书中的例子操作了几次，感觉就像在解决自己实际工作中遇到的问题一样。而且，书中还提供了配套的Origin工程文件，可以直接打开学习和修改，这对于提高学习效率非常有帮助。 总的来说，这本《Origin 9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》给我带来的不仅仅是操作上的指导，更是思维上的启迪。它让我对Origin 9.0这个软件有了更深层次的理解，也让我更有信心去应对各种复杂的数据分析和绘图任务。如果你和我一样，希望能够真正掌握Origin 9.0，让它成为你工作中的得力助手，那么这本书绝对值得你认真阅读和学习。

评分☆☆☆☆☆

内容不错，写的很详细，这个软件主要绘图用，了解一下.图书讲的还不错、比较满意吧。呵呵

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

东西还是比较可以的，物流也是比较可以的，

评分☆☆☆☆☆

买来学习的，希望能对撰写论文有所帮助，物流速度快，凑单买价格也比较实惠

评分☆☆☆☆☆

不错的书，里看手机突然工具体贴贴哦是这种事情已经

评分☆☆☆☆☆

科研人员必备，毕竟论文好多图都要用origin，书的纸张也不错

评分☆☆☆☆☆

东西给力，价格合理！赞赞赞。。。

评分☆☆☆☆☆

工具书，买来备用，搞活动很实惠

评分☆☆☆☆☆

趁着京东做活动吞了很多书，大部分是工具书，这本书很好的，买了错不了。