发表于2024-11-08
内容简介
Druid 作为一款开源的实时大数据分析软件,很近几年快速风靡优选互联网公司,特别是对于海量数据和实时性要求高的场景,包括广告数据分析、用户行为分析、数据统计分析、运维监控分析等,在腾讯、阿里、优酷、小米等公司都有大量成功应用的案例。本书的目的就是帮助技术人员更好地深入理解Druid 技术、大数据分析技术选型、Druid 的安装和使用、不错特性的使用,也包括一些源代码的解析,以及一些常见问题的快速回答。Druid 的生态系统正在不断扩大和成熟,Druid 也正在解决越来越多的业务场景。希望本书能帮助技术人员做出更好的技术选型,深度了解Druid 的功能和原理,更好地解决大数据分析问题。本书适合大数据分析的从业人员、IT 人员、互联网从业者阅读。 欧阳辰 等 著 欧阳辰,小米商业产品部研发总监,负责广告架构和数据分析平台,擅长数据挖掘,大数据分析和广告搜索架构。之前,在微软工作10年,任微软公司不错开发经理,负责Contextual Ads产品研发,开发Bing Index Serve的核心模块。持有多项关于互联网广告及搜索的美国专利。创办“互联居”公众号,致力于互联网广告技术的繁荣。毕业于北京大学计算机系,获硕士学历。Druid实时大数据分析原理与实践 下载 mobi pdf epub txt 电子书 格式 2024
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