Druid实时大数据分析原理与实践

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欧阳辰等著 著



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发表于2024-11-09

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图书介绍

店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121306235
商品编码:11461970180
出版时间:2017-03-01


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图书描述

作  者:欧阳辰 等 著 定  价:79 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2017年03月01日 页  数:326 装  帧:平装 ISBN:9787121306235 第1章初识Druid.1
1.1Druid是什么1
1.2大数据分析和Druid1
1.3Druid的产生3
1.3.1MetaMarkets简介3
1.3.2失败总结4
1.4Druid的三个设计原则4
1.4.1快速查询(FastQuery)5
1.4.2水平扩展能力(HorizontalScalability)5
1.4.3实时分析(RealtimeAnalytics)6
1.5Druid的技术特点6
1.5.1数据吞吐量大6
1.5.2支持流式数据摄入6
1.5.3查询灵活且快6
1.5.4社区支持力度大7
1.6Druid的HelloWorld7
1.6.1Druid的部署环境7
1.6.2Druid的基本概念7
1.7系统的扩展性9
1.8性能指标10
部分目录

内容简介

Druid 作为一款开源的实时大数据分析软件,很近几年快速风靡优选互联网公司,特别是对于海量数据和实时性要求高的场景,包括广告数据分析、用户行为分析、数据统计分析、运维监控分析等,在腾讯、阿里、优酷、小米等公司都有大量成功应用的案例。本书的目的就是帮助技术人员更好地深入理解Druid 技术、大数据分析技术选型、Druid 的安装和使用、不错特性的使用,也包括一些源代码的解析,以及一些常见问题的快速回答。Druid 的生态系统正在不断扩大和成熟,Druid 也正在解决越来越多的业务场景。希望本书能帮助技术人员做出更好的技术选型,深度了解Druid 的功能和原理,更好地解决大数据分析问题。本书适合大数据分析的从业人员、IT 人员、互联网从业者阅读。 欧阳辰 等 著 欧阳辰,小米商业产品部研发总监,负责广告架构和数据分析平台,擅长数据挖掘,大数据分析和广告搜索架构。之前,在微软工作10年,任微软公司不错开发经理,负责Contextual Ads产品研发,开发Bing Index Serve的核心模块。持有多项关于互联网广告及搜索的美国专利。创办“互联居”公众号,致力于互联网广告技术的繁荣。毕业于北京大学计算机系,获硕士学历。
刘麒赟,现任Testin云测公司技术总监,全面负责领导团队完成数据分析产品的研发。作为资历数据技术专家,曾为多个有名开源项目(Hadoop/Sqoop/Oozie/Druid)贡献源代码,在互联网等

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