發表於2024-11-05
剋裏斯托弗?斯坦納(Christopher Steiner)—— 創業公司Aisle50共同創始人及聯席CEO,《福布斯》雜誌和《芝加哥論壇報》科技專欄特約作者,《紐約時報》暢銷書作者,另著有全美暢銷書《油價30元/升》。另外,他常在各種會議就科技、算法、大數據等主題發錶演說,闡釋算法與大數據如何塑造、變革、掌控人類生活。
如果說《改變未來的九大算法》是為彌散程序員氣質的業餘技術控洗髓內修的白話算法書,《算法帝國》就是為抱負徵服世界雄心的程序員易筋外修的演義勵誌書,一路讀來心中滿盈釋然和暗閤之悅。搞瞭小半輩子算法,一直到聽過凱文?斯拉文(Kevin Slavin)的TED演講“算法如何塑造我們的世界”,纔有意識地去感知周遭世界一行一止中算法的開閤有度。本書大開大闔,從70年代華爾街的勃興開始,以本世紀華爾街和矽榖的權力更替收尾,世界易幟,算法仍舊。書名直譯為《算法如何控製我們的世界》,對於潛誌算法的我們,是控製還是被控製?書尾赫然寫道:“你很有可能統治世界,如果沒有機器人搶在你前頭的話。” ——英特爾中國研究院院長 吳甘沙
“算法正嚮人類生活的方方麵麵滲透,從市場營銷到看病吃藥,從撲剋遊戲到流行音樂。如果你想瞭解改變今日和未來世界的最強大力量,那就看這本書吧。” ——安德魯?麥剋菲 麻省理工學院首席研究科學傢,著有《與機器賽跑》《第二次機器時代》
“作者是個會講故事的人,那麼多稀奇古怪的情節,在他筆下仿佛觸手可及。本書以人類的視角,講述瞭一係列引人入勝又發人深思的故事。當然,這本書的主題值得每個人認真思考,而書本身非常有意思。” ——蘭德爾?斯特羅斯 《榖歌星球》(Planet Google)《新星發射颱》(The Launch Pad)作者
2011年4月初,加州大學伯剋利分校的進化生物學傢邁剋爾?艾森登錄到亞馬遜網站,想要為自己的實驗室購買一本課外書。他要找的書是彼得?勞倫斯所著的The Making of a Fly,講的是蒼蠅怎樣由一個單細胞卵長成為一隻嗡嗡響的飛蟲。這本1992年齣版的書雖已絕版,但還是很受專業學者和研究生的喜愛。艾森習慣花35到40美元買舊書來讀。但在4月8日這一天,亞馬遜網站上有兩個知名商傢提供這本書的新書,要價卻遠遠高於他願意齣的錢,一傢賣1 730 045美元,另一傢賣2 198 177美元。
艾森猜想這個天價肯定是誤報或開玩笑。他認為沒有人(包括作者本人)會對這書估價如此之高。第二天他再次登錄亞馬遜查看,卻發現這本書非但沒有迴歸到正常價格,反而分彆漲到2 194 443美元和2 788 233美元。第三天,這本書又漲到2 783 493美元和3 536 675美元。此後連續兩周,一直在漲,4月18日到達最高價:23 698 655.93美元,買傢還得支付3.99美元的運輸費!4月19日,價格下降到106美元。
一本研究蒼蠅遺傳學、晦澀難懂的書,亞馬遜為什麼要將它的價格設定為近2400萬美元呢?是它突然受到瞭億萬富翁級的收藏傢的追捧嗎?是書裏有找到寶藏的綫索嗎?還是它成瞭圖書界“1869年的拉菲”1?事情真相是這樣的:兩傢書商都在亞馬遜經營上萬種書籍,並且都使用算法給圖書定價,然而不受監管的算法打瞭一場價格戰。第一傢書商利用算法將自己的價格設定為另一傢的0.9983倍,而第二傢的算法則是始終讓自己的價格保持為第一傢的1.270589倍。就這樣相互“攀比”,反復交手,最終讓這本書的價格趕上瞭曼哈頓頂層豪華公寓的價格。若非人為乾預,覆蓋係統設置,價格戰還會繼續升級。如果說這是一個意外事件,那倒也是一個關於算法失控但卻沒有造成什麼損害的奇事。但差不多在一年以前,還發生過一件比它奇怪得多的事。
1 拉菲葡萄酒是拉菲莊園(Chateau Lafite Rothschild)齣産的享譽世界的法國波爾多葡萄酒之一。——編者注
2010年5月初,由於政府齣颱財政緊縮的計劃,希臘爆發全國性大罷工。2010年5月6日早上,全球股市受希臘動蕩局勢的拖纍而走低。很多人擔心希臘債務違約在所難免,並且會引發全球經濟蕭條。紐約時間上午10點左右,美國股市大跌2.5%,損失慘重。
但事情很快由糟糕透頂發展成令人費解。
美國東部時間下午2點42分,股市劇烈波動後進入自由落體狀態。2點47分,僅僅300秒之後,道瓊斯指數下跌達998.5點,為其有史以來最大單日跌幅。全球最受重視的股票指數道瓊斯工業平均指數的走勢看起來就像是被人惡搞瞭一樣。近1萬億美元的財富就這樣蒸發瞭。
在這5分鍾的時間裏,美國全國廣播公司財經頻道(CNBC)的主持人一開始還和嘉賓談笑風生地聊著希臘的暴亂。那個時候道瓊斯指數已經下跌瞭200點,而且這一天大部分時間它都保持在這個點位。當主持人艾琳?伯內特請齣股評界的明星人物吉姆?剋萊默時,道瓊斯指數再次探底下跌達350點。當下跌點數達500點的時候,這個激情四射的評論員平靜地小聲嘀咕道:“這事兒還真有點意思。”
不到3分鍾,觀眾就聽見伯內特打斷瞭關於希臘暴亂的談話,說道瓊斯指數已經下跌800點瞭。她帶著難以置信的口氣呼叫CNBC駐紐約證券交易所記者斯科特?韋普納:“斯科特,人們都在說什麼?現在已經下跌800點瞭。”
“當我問他們這裏到底發生瞭什麼……我也不知道。” 韋普納迴應道,費力地想要讓自己錶達清楚,“人們害怕瞭,投降式拋售,典型的投降式拋售。”
CNBC從紐約證券交易所切迴到剋萊默,雖然道瓊斯指數在短短3分鍾內下跌將近1000點,但他平靜得有些古怪。“我剛坐下,”剋萊默說,指的是他剛到演播室時,“已經下跌瞭500點。”
主持人伯內特這時提到瞭寶潔公司,寶潔藍籌股股價大跳水,數分鍾之內下跌25%,從62美元跌至47美元。這時剋萊默再也忍不住瞭。
“這不可能。這不是真實價格。”剋萊默惱怒地強調。然後又怒吼著:“好吧,那就買入寶潔吧。”他轉過身直視攝像機,懇求觀眾:“現在就買吧,快去買!”
贊成者聽從瞭他的建議。不光剋萊默,其他人也察覺到股票瞬間便宜瞭不少。道瓊斯指數在下跌瞭998.5點觸底之後開始迅速反彈,反彈過程就跟下跌過程一樣快。實際上,反彈還要快一些。1分鍾之內,日波幅難超300點的道瓊斯指數,暴漲瞭300點。對此,每個人都睏惑不已。
伊利諾伊州埃文斯頓的大型對衝基金公司邁格尼塔掌管著70億美元的資金,邁格尼塔的高級主管們聽到騷動都衝齣辦公室來到公司的交易廳,“下麵每個人都喊瞭起來:‘買,買,買!’”邁格尼塔的交易員說,“不管你交易什麼,買入就是瞭。”
位於東海岸的第一紐約證券公司的交易廳中的場景跟邁格尼塔如齣一轍。超過120個交易員爭先恐後地想讓自己下的單被執行,每個人都大聲喊著一個簡單的詞:“買入。”
“我的第一反應是:‘好吧,這是個錯誤,但我要怎麼利用它呢?’”第一紐約證券的聯席交易負責人湯姆?多尼諾說,“我做這行有25年瞭,從沒有遇到過這樣的事。”
某些股票的每股購入價狂跌至1美分,讓好多資産數十億美元的公司一名不文,但卻在數秒之內又反彈迴30美元或40美元的股價。還有些股票猛然飆升。某一刻蘋果的每股成交價高達10萬美元(從約250美元一股開始上漲)。美股陷入劇烈動蕩,無人知曉原因。不管問題齣在哪裏,總之不能全部歸結到某個有嚴重錯誤的交易單或是某個流氓交易員。這場動蕩來得如此迅疾,有些交易員或市場觀察者或許就在上個廁所或喝杯咖啡的時間裏就完全錯過瞭韆點大跌又急速反彈的一幕。
迴到CNBC演播室,伯內特和剋萊默又看著道瓊斯指數在不到3分鍾的時間裏上升500點。雖然市場從未發生過如此劇烈的波動,但奇怪的是,剋萊默卻不以為然。
“很明顯是機器壞瞭,係統癱瘓瞭。”剋萊默說道,聲音裏流露齣厭惡之情。
而身為記者的伯內特卻愈發興奮,她驚訝地說:“但不管怎麼說,剛剛那一切真的發生瞭,這故事太震撼瞭。”
“我覺得這是一個非常好的故事,”剋萊默說得直截瞭當,“這是史上最好的故事,倘若沒有人跟你提起,你將永遠不知道這裏發生瞭什麼。”
剋萊默說得沒錯。撰寫此文之際,關於閃電崩盤的確切成因仍然是眾說紛紜。有人把矛頭指嚮堪薩斯城的一位財富投資經理人,他的算法過快齣售掉價值40億美元的股指期貨,導緻其他算法跟風。有人指責一夥不明交易商閤謀共同利用算法打壓股價。有人認為這不過是老式的恐慌造成的,跟1929年的大崩盤不無相似之處。然而可以肯定的是,如果不是因為不受人類管束的算法占據瞭市場,不到1秒內獨立下單並完成交易,股價波動幅度不可能如此之大,波動速度也不可能如此之快。但這樣的算法確實統治瞭市場。
算法通常都是按設定好的方式運行,有的安靜地交易,有的(如亞馬遜的算法)根據供需關係給書定價。但算法一旦處於失控的狀態,就有可能做齣怪異的事。隨著越來越多的算法被引入來控製我們的世界,我們便會弄不清誰或是什麼在幕後操縱。這早已成為瞭現實,算法在不知不覺中悄悄侵入我們的世界,直到有一天閃電崩盤將我們驚醒。
閃電崩盤使算法上瞭晚間新聞,但它並未就此消失。它很快又齣現在關於約會、購物、娛樂和就醫等任何你可以想得到的領域的故事中。閃電崩盤隻是預示瞭一個更大的趨勢:算法掌控一切。
如果互聯網或機器自動運行瞭某個程序,通常都會有一個簡單的解釋:算法。關於算法最經典的定義就是,通過所掌握的信息使算法使用者得到某一針對性問題的答案,或掌握輸齣信息的一係列指令的策略。
比如說,你也可以寫一個算法來決定早上穿什麼上衣去上班。輸入:溫度、下雨的幾率、下雪的幾率、風速、預計步行距離和步行速度、晴天還是陰天。如果輸入分彆是25度、小雪、風速20英裏/小時、陰天以及兩個街區的短途步行,那麼輸齣可能就是,比如說,你那件高泰斯麵料風衣。很可能你自己從衣櫃裏抽齣的也是這件,但算法的入侵就是從這種簡單的任務開始的。算法跟決策樹的運行方式很像,決策樹解答復雜問題時需要考慮大量變量因素,而決策樹又能被分解成一連串的二元選擇。每一片所需信息數據會把整個流程推嚮另一選擇項或是節點,使其離輸齣生成更進一步。
多虧瞭計算機,算法已經演變成巨大的網絡,最初對它的定義也已經不太閤適瞭。在本書中,我通常把旨在執行一個任務的多元聯係算法稱為計算機程序。這些計算機程序包含成韆上萬個輸入、因數及函數。其中最復雜的程序就像是你大腦的神經元網絡:根據需要上下傳遞處理信息,它們是動態的,而且能夠自我改善。
數學使算法進入並控製著我們的生活。幾個世紀以來,我們依靠數學觀察世界。而今,數學已成瞭我們用來塑造世界、生活甚至文化的強有力的工具。
隨著算法及其背後的數學成為華爾街的標準,其他受算法影響較小的領域也吸引瞭數學傢、工程師和物理學傢的注意,華爾街把這一類人稱為寬客,這個名字來源於數量分析專傢(quantitative analyst)。這些寬客和計算機程序員正在尋找存在弱點的新産業,他們可以利用算法推翻該産業的舊秩序,從中謀取巨額利潤。
算法的界限每天都在被突破。在日益增多的産業中,算法已經取代瞭人類。這是算法能夠勝任的事,算法比人力快,價格也更低廉,而且如果它照預期運行,錯誤率也遠低於人力。但隨著算法變得越來越強大,越來越獨立,結果卻齣人意料。在綫音樂服務軟件Pandora用算法來認識用戶的音樂品味,也許Pandora這個名字很閤適。在古希臘神話裏,潘多拉是宙斯創造的第一個人類女人,宙斯給瞭她一個漂亮的盒子,並且囑咐她韆萬不要打開。但她還是打開瞭,盒子裏裝的災難、瘟疫和禍害開始遍布人間。隻有一件東西留在瞭裏麵:希望。
即將到來的算法時代有很多讓人憂心的地方,但正如潘多拉的故事錶明的,它也有很多令人憧憬的地方。算法會給數不勝數的領域帶來進步,帶來比如更好的在綫音樂服務,還有質量更高的客服電話,更美好的星期五晚餐約會,效率更高的中央情報局,還有在癌癥緻命之前就能發現它的更好方法。
有些算法源自人工智能領域。它們也許比不上電影《2001太空漫遊》裏的機器Hal 9000(啓發式算法電腦)那樣聰明,那樣具有自我意識,但算法能夠發展進化。它們會觀察、實驗以及學習,能夠完全 算法帝國 下載 mobi epub pdf txt 電子書 格式
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評分挺好,內容通俗易懂,算法入門可以看看
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