发表于2024-11-27
YL2013 9787302454526 9787111557012
Apache Kylin指南+ Apac基于Apache Kylin构建大数据分析平台
书名:基于Apache Kylin构建大数据分析平台
:69.00元
售价:69.0元,便宜0.0元,折扣100
作者:蒋守壮
出版社:清华大学出版社
出版日期:2017-01-01
ISBN:9787302454526
字数:
页码:
版次:1
装帧:平装-胶订
开本:16开
商品重量:0.4kg
Kyligence联合创始人兼CEO,Apache Kylin项目管理委员会主席(PMC Chair)韩卿武汉市云升科技发展有限公司董事长,《智慧城市—大数据、物联网和云计算之应用》作者杨正洪万达网络科技集团大数据中心副总经理,《Spark数据分析》中文版译者龚少成数据架构师,IT脱口秀(清风那个吹)创始人,《开源大数据分析引擎Impala实战》作者贾传青等等业内专家联合推荐Apache Kylin将传统的数据仓库及商务智能分析能力带入到了大数据时代,作为新兴的技术已经被广大用户所使用。作为创始作者,我非常欣喜能看到关于Apache Kylin相关书籍的出版, 这无疑对中国用户更好地使用Kylin,解决实际的大数据分析架构及业务问题有很大帮助。韩卿Kyligence 联合创始人兼CEO,Apache Kylin项目管理委员会主席(PMC Chair) 伴随着大数据发展的三条主线是大数据技术、大数据思维和大数据实践。因为RDBMS很难处理单表10亿行数据,所以大数据技术应需而生。大数据技术从*初的解决海量数据的快速存储和读取,到今天的海量数据的OLAP,当中衍生出众多的技术产品,ApacheKylin就是其中的一个产品,目标是解决大数据范畴中的OLAP。第二条主线是大数据思维。数据处理的*近几十年都被RDBMS的思想所束缚,小表、多表、表的连接、过分注重冗余性的坏处,等等,这些都限制了海量数据上的处理与分析。大数据技术出来之后,随着而来的大数据思维,给我们带来了海量数据处理的新思维。这个新思维的核心就是突破表的概念,而采用面向对象的数据模型在数据层上实现。Apache Kylin的Cube模型就是在逐步体现大数据的思维。*后一条主线是大数据实践。大数据实践分为数据梳理、数据建模、数据采集、数据管控、数据服务、数据可视化和数据分析。这是一环套一环的步骤,不能跳过。Apache Kylin作为数据分析环节的技术产品,一定要同数据管理的《基于Apache Kylin构建大数据分析平台》一书浅显易懂,实操性强,是目前Apache Kylin界不可多得的技术资料,值得细读和研究。杨正洪武汉市云升科技发展有限公司董事长 Apache Kylin是基于MOLAP的实时大数据引擎,与Hadoop生态系统结合更加紧密,先天的优势注定了其支持更大的数据规模,更好的扩展性,独有的中国血统较其他开源软件更具本地化优势,更符合中国国情。本书包含了守壮多年的实践经验,系统全面的介绍了Apache Kylin技术,值得推荐。贾传青数据架构师,IT脱口秀(清風那个吹)创始人
Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,*初由eBay公司开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。
本书分为21章,详细讲解Apache Kylin概念、安装、配置、部署,让读者对Apache Kylin构建大数据分析平台有一个感性认识。同时,本书从应用角度,结合Dome和实例介绍了用于多维分析的Cube算法的创建、配置与优化。*后还介绍了Kyligence公司发布KAP大数据分析平台,对读者有极大的参考价值。
本书适合大数据技术初学者、大数据分析人员、大数据架构师等,也适合用于高等院校和培训学校相关专业师生教学参考。
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