MATLAB数学建模经典案例实战 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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　　作者获得过、省级数学建模竞赛一等奖4项、二等奖3项、优秀奖1项，还获得了编程和其他类竞赛奖4项

　　MATLAB中文论坛鼎力支持，提供“在线交流，有问必答”网络互动答疑服务
　　详解54个工程应用案例、65个算法案例和31种算法应用
　　详解21种常用数据处理算法和10种高级数据分析处理算法
　　全面、系统地介绍了利用MATLAB等工具进行数学建模的知识
　　结合历年全国大学生数学建模竞赛试题，将建模案例与算法程序结合起来讲解
　　在案例的分析和计算中巧妙地结合了MATLAB、LINGO和SPSS等工具，并采用不同的算法进行模型求解，达到异曲同工之妙
　　循序渐进，逐步引导读者深入挖掘实际问题背后的数学问题及求解方法
　　

数学思维与算法

内容简介

　　《MATLAB数学建模经典案例实战》全面、系统地讲解了数学建模的知识。书中结合历年全国大学生数学建模竞赛试题，采用案例与算法程序相结合的方法，循序渐进，逐步引导读者深入挖掘实际问题背后的数学问题及求解方法。在本书案例的分析计算中巧妙地结合了MATLAB等工具，并采用不同的算法进行模型求解，达到异曲同工之妙。本书结合实际，对网上讨论的很多疑难问题也做了解答。
　　《MATLAB数学建模经典案例实战》共25章，分3篇。主要内容有：MATLAB基础知识、LINGO基础知识、SPSS基础知识、数学建模基础理论及算法设计、基于LINGO的基础理论及算法设计、企业销售额问题、日报销售问题、钢管加工用料问题、航空运输能力问题、人员安排问题、食堂用餐满意度问题、城市居民食品分类及零售价格预测、景区灭火问题、煤矿很优通风量问题、住房的合理定价、发电机安排计划、大气污染问题、交巡警服务平台的设置与调度问题、风电功率预测问题、大学毕业生就业问题、蛛网结构合理性研究、太阳能小屋的设计、高校硕士研究生指标分配问题、碳排放约束下的江苏省煤炭消费量预测、变循环发动机部件法建模及优化。
　　《MATLAB数学建模经典案例实战》适合所有想全面学习数学建模并提高数学应用能力的人员阅读，也适合各种使用数学分析软件（MATLAB、LINGO和SPSS）进行开发的工程技术人员使用。对于各大高校师生解决工程问题，进行课堂教学等也是一本不可或缺的参考书。
　　详解54个工程应用案例、65个算法案例和31种算法应用
　　详解21种常用数据处理算法：数据插值、拟合、线性回归、因子分析（主成分分析）、系统聚类分析、线性规划、非线性规划、层次分析法、指数平滑预测、线性二次移动平均法、混合整数规划、大规模数学规划、DW检验、数据灵敏性分析、灰色关联分析、分段函数处理、灰色预测、多元回归分析、残差检验、双立方插值、机理分析
　　详解10种高级数据分析处理算法：BP神经网络、小树、短路、粒子群算法、马尔科夫链、分支定界法、动态加权综合评价法、广义回归、组合优化、时间序列的动态神经网络
　　国内很大的MATLAB&Simulink;技术交流平台——MATLAB中文论坛联合本书作者和编辑，一起为您提供与本书相关的问题解答和MATLAB技术支持服务，让您获得优佳的阅读体验。请随时登录MATLAB中文论坛，提出您在阅读本书时产生的疑问，作者将定期为您解答。您对本书的任何建议也可以在论坛上发帖，以便于我们后续改进。您的建议将是我们创造精品的动力和源泉。
　　一分钟快速了解本书内容：
　　MATLAB基础知识
　　LINGO基础知识
　　SPSS基础知识
　　MATLAB基础算法设计
　　LINGO基础算法设计
　　企业销售额问题
　　日报销售问题
　　钢管加工用料问题
　　航空运输问题
　　人员安排问题
　　食堂用餐满意度问题
　　物价预测问题
　　景区灭火问题
　　煤矿很优通风量问题
　　住房合理定价问题
　　发电机安排计划
　　大气污染问题
　　服务平台设置与调度问题
　　风电功率预测问题
　　毕业生就业问题
　　蛛网结构合理性研究
　　太阳能小屋优化设计
　　指标分配问题
　　煤炭消费量预测问题
　　变循环发动机部件法建模及优化

作者简介

　　余胜威，毕业于西南交通大学。有6年以上的MATLAB应用经验，精通MATLAB算法开发。曾经8次荣获全国及省级数学建模竞赛大奖。发表论文多篇，独立编写MATLAB应用技术图书7部。目前主要从事图像处理、模式识别、音效增强和算法开发等研究。

内页插图

目录

第1篇数字建模基础
第1章MATLAB基础知识
1.1MATLAB简介
1.2联机帮助系统
1.3用户路径设置
1.4矩阵的表示
1.4.1数值矩阵的生成
1.4.2符号矩阵的生成
1.4.3特殊矩阵的生成
1.5一般矩阵运算
1.6基本图形绘制
1.7简单图像处理
1.8建立函数文件/.M文件
1.9常用数值拟合
1.10常用数据插值
1.11MATLAB工具箱函数查询
1.11.1特征值和奇异值函数表
1.11.2数据拟合函数表
1.11.3数据预处理函数表
1.11.4偏微分方程求解算法函数表
1.11.5绘图函数表
1.11.6参数估计函数表
1.11.7概率密度函数表
1.11.8随机数生成器函数表
1.11.9统计图形函数表
1.11.10非线性回归函数表
1.11.11聚类分析函数表
1.11.12降维方法函数表
1.11.13假设检验函数表
1.11.14分布检验函数表
1.11.15隐马尔可夫模型函数表
1.11.16最小化函数表
1.11.17方程求解函数表
1.11.18最小二乘函数表

第2章LINGO基础知识
2.1LINGO窗口介绍
2.1.1LINGO文件菜单（FileMenu）
2.1.2LINGO编辑菜单（EditMenu）
2.1.3LINGO模型求解菜单
2.1.4窗口菜单（WindowsMenu）
2.1.5LINGO的命令行命令
2.2LINGO中的集
2.2.1模型的集部分
2.2.2定义原始集
2.3LINGO基本运算符
2.3.1算术运算符
2.3.2逻辑运算符
2.3.3关系运算符
2.4数学函数
2.5金融函数
2.6概率函数
2.7变量界定函数
2.8集操作函数
2.9集循环函数
2.10辅助函数
2.11LINGO求解器设置
2.11.1Interface（界面）选项卡
2.11.2GeneralSolver（通用求解器）选项卡
2.11.3LinearSolver（线性求解器）选项卡
2.11.4NonlinearSolver（非线性求解器）选项卡
2.11.5IntegerPre-Solver（整数预处理求解器）选项卡
2.11.6IntegerSolver（整数求解器）选项卡
2.11.7GlobalSolver（全局最优求解器）选项卡

第3章SPSS基础知识
3.1数据的输入和保存
3.2SPSS图形绘制
3.2.1散点图绘制
3.2.2直方图绘制
3.2.3箱图
3.3SPSS线性回归
3.4SPSS因子分析
3.5SPSS系统聚类分析

第4章数学建模基础理论及算法设计
4.1分段函数的一般处理方法
4.2数据预处理与标准化方法
4.3线性规划
4.4非线性规划
4.5层次分析法
4.5.1层次分析法的基本原理与步骤
4.5.2层次分析法应用举例
4.6时间序列指数平滑预测法
4.6.1一次指数平滑预测法
4.6.2二次指数平滑预测法
4.6.3三次指数平滑法
4.7时间序列线性二次移动平均法预测法
4.8BP神经网络
4.9图与网论模型及方法
4.9.1最小树
4.9.2最短路
4.10基本粒子群算法

第5章基于LINGO的基础理论及算法设计
5.1整数规划
5.2集合覆盖问题
5.3混合整数规划问题
5.4目标规划
5.4.1基于序贯式算法的线性规划
5.4.2帆船生产问题
5.4.3资金分配问题
5.5非线性规划
5.5.1平板车装货问题
5.5.2绝对值最小问题
5.5.3选址问题
5.6大规模数学规划
5.6.1飞行管理问题
5.6.2仓库与客户物资分配供应问题

第2篇数学建模基础案例分析

第6章企业销售额问题
6.1摘要
6.2问题的提出
6.3模型假设
6.4问题一
6.4.1模型的分析
6.4.2模型的建立与求解
6.5问题二
6.5.1模型的分析
6.5.2模型的建立与求解
6.6问题三
6.6.1模型的分析
6.6.2模型的建立与求解

第7章日报销售问题
7.1问题提出
7.2摘要
7.3基本假设
7.4符号说明
7.5问题一
7.5.1模型的分析
7.5.2模型的建立与求解
7.5.3结果的分析及验证
7.6问题二
7.6.1模型的分析
7.6.2模型的建立与求解
7.6.3结果的分析及验证
7.7问题三
7.7.1模型的分析
7.7.2模型的建立与求解
7.7.3结果的分析及验证
7.8问题四

第8章钢管加工用料问题
8.1摘要
8.2问题的提出
8.3问题的假设
8.4符号说明
8.5问题的分析
8.6模型的建立与求解
8.7结果的分析

第9章航空运输能力问题
9.1问题提出
9.2摘要
9.3基本假设
9.4符号说明
9.5问题一
9.5.1问题的分析
9.5.2模型的建立与求解
9.5.3结果分析
9.6问题二
9.6.1模型的分析与求解
9.6.2结果的分析
9.7问题三
9.7.1问题的分析
9.7.2模型的建立与求解

第10章人员安排问题
10.1问题的提出
10.2摘要
10.3问题的假设
10.4符号说明
10.5问题一
10.5.1问题一的分析
10.5.2问题一模型的建立与求解
10.6问题一模型的优化
10.6.1符号说明
10.6.2改进模型的分析
10.6.3改进模型的建立与求解
10.7问题二
10.8问题三

第11章食堂用餐满意度问题
11.1摘要
11.2问题的提出
11.3基本假设
11.4符号说明
11.5模型分析
11.6模型的建立与求解
11.6.1建立层次分析模型
11.6.2构造成对比较矩阵
11.6.3一致性检验
11.6.4计算组合权向量并做组合一致性检验
11.7结果分析
11.8模型改进推广

第12章城市居民食品分类及零售价格预测
12.1问题的提出
12.2摘要
12.3问题的分析
12.4问题一
12.4.1基本假设
12.4.2符号说明
12.4.3问题的分析与求解
12.4.4食品的特点分析
12.4.5模型一的改进
12.5问题二
12.5.1基本假设
12.5.2符号说明
12.5.3问题分析
12.6马克立夫模型
12.6.1模型求解步骤及结果
12.6.2结果分析
12.7时间序列指数平滑预测法
12.7.1一次指数平滑预测法
12.7.2多次指数平滑预测法
12.7.3结果分析
12.8时间序列线性二次移动平均法预测法
12.8.1简单的一次移动平均法
12.8.2线性二次移动平均法步骤
12.8.3结果分析

第13章景区灭火问题
13.1问题提出
13.2摘要
13.3基本假设
13.4符号说明
13.5问题分析
13.6问题一的分析
13.6.1模型的建立
13.6.2模型的求解
13.7问题二的分析
13.7.1模型的建立
13.7.2模型的求解
13.8问题三的分析
13.9模型的评价与推广
13.9.1模型的评价
13.9.2模型的推广

第14章煤矿最优通风量问题
14.1问题提出
14.2摘要
14.3问题的分析
14.4模型的假设
14.5符号的说明
14.6问题一
14.7问题二
14.8问题三
14.9模型的验证
14.10模型的评价与推广

第15章住房的合理定价
15.1问题提出
15.2摘要
15.3基本假设
15.4符号说明
15.5问题分析
15.6问题一
15.6.1问题一的分析
15.6.2问题一模型的建立
15.6.3问题一模型的求解
15.6.4问题一结果的分析及验证
15.7问题二
15.7.1问题二的分析
15.7.2问题二模型的建立
15.7.3问题二模型的求解
15.7.4问题二结果的分析及验证
15.8问题三
15.8.1问题三的分析
15.8.2问题三模型的建立
15.8.3问题三模型的求解
15.8.4问题三结果的分析及验证
15.9模型的评价

第16章发电机安排计划
16.1问题提出
16.2摘要
16.3问题假设
16.4符号说明
16.5问题分析与建模
16.5.1问题分析
16.5.2数学模型
16.6模型求解
16.6.1求解方法
16.6.2问题一的求解
16.6.3问题二的求解
16.6.4问题三的求解

第17章大气污染问题
17.1问题提出
17.2摘要
17.3基本假设
17.4符号说明
17.5问题分析
17.6问题一
17.6.1问题一的分析
17.6.2问题一模型的建立
17.6.3问题一模型的求解与分析
17.7问题二
17.7.1问题二的分析
17.7.2问题二模型的建立
17.7.3问题二模型的求解
17.7.4BP神经网络模型求解
17.7.5问题二结果的分析及验证
17.8模型的评价与推广
17.8.1模型的评价
17.8.2模型的推广
第3篇数学建模分析与提高

第18章交巡警服务平台的设置与调度问题
18.1问题提出
18.2摘要
18.3基本假设
18.4符号说明
18.5问题一
18.5.1模型一数据的处理
18.5.2模型一的建立及求解
18.5.3模型二的建立与求解
18.5.4模型二的改进
18.5.5模型三的建立与求解
18.6问题二
18.6.1模型一的建立与求解
18.6.2模型一的改进
18.7模型的评价与推广
18.7.1模型的评价
18.7.2模型的推广

第19章风电功率预测问题
19.1问题提出
19.2摘要
19.3基本假设
19.4符号说明
19.5问题一
19.5.1问题一分析
19.5.2马尔科夫链模型一
19.5.3三次指数平滑法模型二
19.5.4BP神经网络模型三
19.5.5模型的比较
19.6问题二
19.6.1问题二的分析
19.6.2问题二模型的建立与求解
19.6.3问题二结果的分析及验证
19.7问题三
19.7.1问题的分析
19.7.2模型的算法流程
19.7.3模型的建立与求解
19.7.4提高预测精度的因素
19.8模型的评价与推广

第20章大学毕业生就业问题
20.1问题提出
20.2摘要
20.3基本假设
20.4问题分析
20.5问题一
20.5.1问题一的数据整理及处理
20.5.2模型的建立与求解
20.5.3模型的改进
20.5.4模型的进一步改进
20.6问题二
20.6.1问题二的分析
20.6.2模型的建立
20.6.3模型的求解
20.6.4结果的分析
20.7问题三
20.7.1问题的分析
20.7.2模型的建立
20.7.3模型的求解
20.7.4结果的分析
20.8模型的评价
20.8.1模型优点
20.8.2模型的缺点

第21章蛛网结构合理性研究
21.1摘要
21.2问题的背景与重述
21.2.1问题的背景
21.2.2问题的重述
21.3问题分析
21.3.1对蛛网外形轮廓的分析
21.3.2对蛛丝分布疏密性的分析
21.3.3对蛛网蛛丝受力的分析
21.3.4本文求解流程
21.4模型假设
21.5符号说明
21.6模型的建立求解及分析
21.6.1蛛网外形轮廓探究的模型分析
21.6.2蛛网外形轮廓探究的模型建立
21.6.3蛛网外形轮廓探究的模型的求解和结果分析
21.6.4对蛛丝分布疏密程度研究的分析
21.6.5综合评价模型
21.7框丝与锚定丝受力分析模型的建立和求解
21.7.1星型连接和Y型连接的力学模型分析
21.7.2模型求解与分析
21.7.3框丝、半径丝、锚定丝受力比较及力学性能
21.8模型的评价与推广
21.8.1模型的评价与改进
21.8.2模型的推广

第22章太阳能小屋的设计
22.1问题重述
22.2摘要
22.3问题分析
22.3.1问题一的分析
22.3.2问题二的分析
22.3.3问题三的分析
22.4模型假设
22.5符号说明
22.6问题一
22.6.1问题一的分析
22.6.2问题一模型的建立
22.6.3问题一模型的求解
22.6.4问题一结果的分析及验证
22.7问题二
22.7.1问题二的分析
22.7.2问题二模型的建立
22.7.3问题二模型的求解
22.7.4问题二结果的分析及验证
22.8问题三
22.8.1问题三的分析
22.8.2问 MATLAB数学建模经典案例实战 下载 mobi epub pdf txt 电子书 格式

恍恍惚惚，可以啊，速度快啊，666。

哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

内容很充实 我是搞图像处理算法的 蛮有用的

首先简要介绍了MATLAB软件的使用和常用的内置函数，随后分门别类地介绍了BP网络、径向基网络、自组织网络、反馈网络等不同类型的神经网络，并在每章的最后给出了实例。在全书的最后，又以专门的一章收集了MATLAB神经网络在图像、工业、金融、体育等不同领域的具体应用，具有很高的理论和使用价值。全书内容详实、重点突出，从三个层次循序渐进地利用实例讲解网络原理和使用方法，降低了学习门槛，使看似神秘高深的神经网络算法更为简单易学。本书讲解时附带了大量实例，对于简单的例子，本书除了使用工具箱函数外，还用手算的方式给出了自己的实现，便于读者理解神经网络的具体实现细节。

可以，非常愉快的购物体验，快递也很给力。

好久没买这么多的书啦，京东配送快，服务好，质量好，折后比二手书还要便宜，一本很适合学生看的书！

书的质量很好，包装精美，没有破损

不错不错，除了价钱有点小贵

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