隨機信號分析/工業和信息化部“十二五”規劃教材 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

王新宏，馬艷 著

圖書標籤:

• 隨機信號分析
• 信號處理
• 通信工程
• 電子工程
• 工業和信息化部
• 教材
• 十二五規劃
• 隨機過程
• 數理統計
• 信息論

齣版社： 西北工業大學齣版社

ISBN：9787561241677

版次：1

商品編碼：11592073

包裝：平裝

叢書名： 工業和信息化部“十二五”規劃教材

開本：16開

齣版時間：2014-10-01

用紙：膠版紙

頁數：225

正文語種：中文

內容簡介

　　《隨機信號分析/工業和信息化部“十二五”規劃教材》是高等院校電子信息類專業的專業基礎課教材。主要內容包括概率論基礎，隨機信號的時域、頻域分析方法，隨機信號通過綫性係統、非綫性係統的理論與分析方法，窄帶隨機過程的特性和分析方法，以及馬爾可夫過程等，共分七章，每章都附有相應數量的習題。
　　《隨機信號分析/工業和信息化部“十二五”規劃教材》強調對基本概念和物理含義的理解，注重基本理論、分析方法與工程實踐相結閤，通過結閤信號處理領域的典型實例的分析，以加深對基本理論與分析方法的理解和應用。
　　《隨機信號分析/工業和信息化部“十二五”規劃教材》可作為電子信息類專業高年級本科生和研究生教材，亦可供相關領域的科研和工程技術人員參考。

目錄

第1章 概率論基礎
1.1 概率簡述
1.2 隨機變量與概率分布
1.3 隨機變量的函數變換
1.4 隨機變量的數字特徵
1.5 多維正態隨機變量
1.6 復隨機變量及其統計特性
習題一

第2章 隨機信號的時域分析
2.1 隨機過程的基本概念
2.2 隨機過程的統計特性
2.3 隨機過程的微分與積分
2.4 平穩隨機過程
2.5 各態曆經（遍曆性）過程
2.6 復隨機過程
2.7 隨機序列
2.8 高斯隨機過程
習題二

第3章 隨機信號的譜分析
3.1 隨機過程的功率譜密度
3.2 功率譜密度與相關函數之間的關係
3.3 平穩隨機過程功率譜密度的性質
3.4 隨機序列的功率譜密度
3.5 白噪聲
3.6 時變功率譜和高階譜
習題三

第4章 隨機信號通過綫性係統
4.1 隨機信號通過連續時間綫性係統
4.2 隨機序列通過離散時間綫性係統
4.3 白噪聲通過綫性係統
4.4 綫性係統輸齣端隨機信號的概率分布
習題四

第5章 窄帶隨機過程工
5.1 希爾伯特變換
5.2 復信號
5.3 窄帶隨機過程的統計特性
5.4 窄帶高斯過程包絡和相位的概率分布
習題五

第6章 隨機信號通過非綫性係統
6.1 引言
6.2 直接法
6.3 特徵函數法
6.4 隨機信號通過有記憶非綫性係統
6.5 非綫性變換後信噪比的計算
習題六

第7章 馬爾可夫過程、獨立增量過程及獨立隨機過程
7.1 馬爾可夫過程
7.2 獨立增量過程
7.3 獨立隨機過程
習題七
附錄 常用傅裏葉變換對
參考文獻

《隨機信號分析》 課程定位與教材背景 《隨機信號分析》作為工業和信息化部“十二五”規劃教材，緊密圍繞國傢戰略性新興産業對高素質、復閤型人纔的需求，旨在為通信工程、電子信息工程、自動化、計算機科學與技術等相關專業的本科生和研究生提供一套係統、深入的隨機信號分析理論與方法。本教材的編寫，秉承瞭“學以緻用、麵嚮工程”的原則，強調理論與實踐相結閤，力求使讀者在掌握隨機信號分析基本概念和理論工具的同時，能夠深刻理解其在現代工程技術中的實際應用，並具備分析和解決實際工程問題的能力。 “十二五”期間，我國信息技術産業進入瞭快速發展的新階段，特彆是4G通信、物聯網、大數據、人工智能等技術的突破和應用，對信號處理、係統建模與分析提齣瞭更高的要求。隨機信號分析作為這些領域的核心理論基礎之一，其重要性愈發凸顯。本教材的編寫團隊由國內頂尖高校和科研機構的資深教授組成，他們不僅在理論研究領域享有盛譽，更在工程實踐中積纍瞭豐富的經驗，深刻理解瞭當前信息技術領域所麵臨的挑戰和發展趨勢。教材內容力求做到科學嚴謹、體係完整、概念清晰、例證豐富，力求在內容的深度和廣度上都能滿足不同層次讀者的學習需求。 課程目標與能力培養 學習《隨機信號分析》課程，旨在使學生掌握隨機信號的基本概念、描述方法和統計特性，理解隨機過程的馬爾可夫性、平穩性、各態曆經性等重要性質，並能熟練運用這些概念和性質來分析和解決實際問題。具體而言，通過本課程的學習，學生應能夠： 建立紮實的理論基礎： 深刻理解隨機信號的基本概念，如概率、隨機變量、概率密度函數、概率分布函數、期望、方差、相關函數、功率譜密度等，並能熟練運用概率論與數理統計的工具進行推導和計算。 掌握隨機過程的分析方法： 能夠理解和描述各種常見的隨機過程，如泊鬆過程、馬爾可夫過程、高斯過程、寬平穩過程、狹義平穩過程等，並能分析其統計特性。 理解並應用綫性係統理論： 掌握隨機信號通過綫性時不變係統（LTI係統）後的輸齣信號的分析方法，包括輸齣信號的統計特性、功率譜密度的變換等。 掌握信號的估計與檢測理論： 學習維納濾波、卡爾曼濾波等經典信號估計方法，理解其基本原理和應用場景，並能進行初步的設計。同時，瞭解隨機信號檢測的基本問題，如假設檢驗、最優檢測器等。 培養分析和解決實際工程問題的能力： 通過大量的工程實例和習題，將隨機信號分析的理論知識應用於通信係統、雷達係統、控製係統、圖像處理、語音信號處理等實際工程領域，培養學生運用所學知識分析和解決復雜工程問題的能力。 為後續深入學習奠定基礎： 為進一步學習數字信號處理、自適應信號處理、信息論、機器學習等高級課程打下堅實的理論基礎。 教材內容體係與特色 本教材以邏輯清晰、循序漸進的體係結構，係統地闡述瞭隨機信號分析的核心內容。 第一部分：概率論與數理統計基礎 本部分內容為後續隨機信號分析奠定堅實的數學基礎。詳細介紹瞭概率的基本概念、隨機變量及其分布（離散和連續）、多維隨機變量、函數的概率分布、數字特徵（期望、方差、協方差、相關係數）、特徵函數、大數定律和中心極限定理。這部分內容力求深入淺齣，通過豐富的例題幫助讀者理解抽象的概率概念。 第二部分：隨機信號的描述與分析 本部分是隨機信號分析的核心部分。首先引入瞭隨機信號的概念，並給齣幾種重要的描述方法，如統計描述（均值、方差、自相關函數、互相關函數）和譜描述（功率譜密度、幅度譜密度）。接著，詳細講解瞭隨機過程的基本性質，包括平穩性（狹義和廣義）、各態曆經性、馬爾可夫性等，並重點討論瞭寬平穩過程和高斯過程。本部分還將介紹幾種典型的隨機過程模型，如泊鬆過程、布朗運動等，並分析其特性。 第三部分：隨機信號通過綫性係統 本部分研究隨機信號在LTI係統中的傳輸和變換。詳細闡述瞭輸入為隨機信號時，LTI係統的輸齣信號的統計特性，特彆是如何計算輸齣信號的自相關函數和功率譜密度。內容將涉及捲積定理在隨機信號分析中的應用，以及係統函數對信號功率譜的影響。 第四部分：隨機信號的估計與檢測 本部分是隨機信號分析的應用性較強的部分。重點介紹經典的信號估計理論，如最優綫性估計（維納濾波）和遞推估計算法（卡爾曼濾波）。詳細闡述瞭維納濾波的原理、設計以及在平穩和非平穩情況下的應用。卡爾曼濾波作為一種高效的遞推估計算法，將在書中進行詳細推導和講解，並介紹其在動態係統狀態估計中的廣泛應用。在信號檢測方麵，本部分將介紹基本原理，如假設檢驗，以及在特定信噪比條件下最優檢測器的設計。 第五部分：典型應用與拓展 為瞭增強教材的應用性和前沿性，本部分將結閤一些典型的工程應用場景，展示隨機信號分析的威力。可能涵蓋的領域包括： 通信係統中的應用： 如信道建模、噪聲分析、信號解調等。 雷達與聲納係統： 如目標檢測、參數估計等。 控製係統： 如係統辨識、狀態估計等。 信號處理中的其他應用： 如譜估計、自適應濾波等。 通過這些實例，讀者能夠更直觀地理解理論知識的實際價值，並學會如何將所學方法應用於解決實際工程問題。 教材的突齣優勢 體係完整，邏輯嚴謹： 從基礎的概率論到高級的信號估計與檢測，內容層層遞進，結構清晰，方便讀者係統學習。 理論與實踐緊密結閤： 理論推導嚴謹，同時配以大量的工程實例，幫助讀者理解理論在實際工程中的應用。 麵嚮工程，突齣應用： 緊密結閤國傢“十二五”規劃對人纔的需求，強調知識的應用性，培養學生解決實際工程問題的能力。 深入淺齣，易於理解： 概念解釋清晰，數學推導詳盡，同時輔以直觀的圖示和豐富的例題，降低瞭學習難度。 與時俱進，內容前沿： 關注信息技術領域的前沿發展，適當引入相關內容，使教材具有一定的超前性。 由權威專傢團隊編寫： 由國內相關領域資深教授和專傢共同編寫，保證瞭教材的學術水平和工程實踐指導意義。 學習建議 學習《隨機信號分析》需要紮實的數學基礎，特彆是概率論、數理統計和綫性代數。建議讀者在學習過程中： 1. 夯實基礎： 認真學習概率論和數理統計部分，這是理解後續內容的關鍵。 2. 注重理解： 在學習每一個概念和定理時，不僅要掌握其錶述，更要理解其背後的物理意義和工程含義。 3. 勤加練習： 認真完成教材中的習題，尤其是一些綜閤性較強的習題，通過練習加深對理論知識的理解和應用。 4. 結閤實踐： 如果可能，嘗試將所學知識應用於實際工程項目或仿真實驗中，這有助於鞏固和提升學習效果。 5. 拓展閱讀： 積極閱讀相關領域的文獻和專著，開闊視野，瞭解學科的最新發展動態。 《隨機信號分析》是一門極具挑戰性但也非常有價值的課程。掌握這門學科，將為學生在信息技術、通信、控製、人工智能等領域的事業發展打下堅實的基礎，並能賦予他們分析和解決復雜工程問題的強大能力。本教材作為國傢規劃教材，將是廣大師生學習和研究的寶貴財富。

評分☆☆☆☆☆

這本《隨機信號分析》的書，我拿到手的時候，就被它沉甸甸的分量和厚實的封麵吸引瞭。作為一本“十二五”規劃教材，它明顯承載著一定的使命和期望。我一直對信號分析這個領域很感興趣，尤其是隨機信號，它在通信、控製、圖像處理等眾多領域都扮演著至關重要的角色。翻開書頁，首先映入眼簾的是清晰的排版和規範的數學符號，這對於初學者來說是一個非常友好的信號。我尤其關注書中對於隨機過程的定義和分類，這部分是理解後續內容的基礎。書中是否詳細闡述瞭平穩性、獨立增量等關鍵性質？對於各種重要的隨機過程，如高斯過程、泊鬆過程等，是否有深入的理論推導和直觀的解釋？我希望它能從最基本的概率論知識點齣發，逐步構建起隨機信號分析的理論框架，而不是直接拋齣復雜的數學模型。另外，對於實際應用中的一些常見問題，比如噪聲的建模、信號的濾波等等，書中是如何進行分析和求解的？我期待看到一些貼近實際工程問題的案例，能夠幫助我更好地理解抽象的理論知識，並將所學應用到實際工作中。

評分☆☆☆☆☆

剛開始閱讀《隨機信號分析》這本教材，我的目光 immediately 聚焦在它的緒論部分。作為一本由權威機構推齣的“十二五”規劃教材，我預期它會在引言部分就清晰地界定隨機信號分析的研究範疇、發展曆程以及在各個重要學科領域的應用前景。更重要的是，我希望它能夠闡述清楚為何需要研究隨機信號，以及相比確定性信號分析，隨機信號分析的獨特之處和優勢何在。在技術細節上，我迫切想瞭解書中對於隨機變量的聯閤分布和條件分布的處理。這是理解多變量隨機信號的關鍵。書中是否會深入探討中心極限定理、大數定律等概率論中的基石性定理，並闡明它們在隨機信號分析中的實際意義？我還在思考，書中是否會引入一些更高級的數學工具，比如測度論或希爾伯特空間理論，來對隨機信號進行更抽象和普適的描述？我希望它能夠提供足夠的數學背景知識，以便讀者能夠深入理解其背後深刻的理論思想。

評分☆☆☆☆☆

我最近在啃《隨機信號分析》這本教材，確實是一本分量不輕的書。作為工業和信息化部“十二五”規劃的教材，它的內容深度和廣度應該是不容小覷的。我特彆想瞭解書中對隨機信號的錶示和變換部分是如何處理的。比如，對於功率譜密度和自相關函數之間的關係，是會給齣一個清晰的數學推導，還是直接引用重要的定理？我希望書中能夠詳細講解傅裏葉變換在隨機信號分析中的應用，包括如何利用傅裏葉分析來理解隨機信號的頻率特性。此外，對於采樣定理在隨機信號處理中的重要性，以及過采樣、欠采樣可能帶來的影響，書中是否有詳實的論述？我還在思考，書中對於隨機信號的估計和檢測部分，是如何呈現的？是會介紹最大似然估計、最小均方誤差估計等經典方法，還是會涉及更現代的卡爾曼濾波等算法？我希望它能夠提供清晰的算法原理和僞代碼，甚至是一些簡化的實例，讓我能夠理解這些復雜算法的運作機製。

評分☆☆☆☆☆

收到這本《隨機信號分析》教材，我的第一感覺是它應該是一本非常紮實的理論書籍。畢竟是官方“十二五”規劃教材，其學術嚴謹性應該是有保障的。我最感興趣的是書中對於隨機信號的建模與仿真部分。究竟是如何將現實世界中的隨機現象轉化為數學模型？書中是否會提供一些通用的建模方法，比如基於馬爾可夫鏈的模型，或者是其他統計學方法？對於模型的驗證和參數估計，書中又會給齣怎樣的指導？我希望它不隻停留在理論層麵，能夠通過一些計算機仿真實驗，來直觀地展示不同模型和參數對隨機信號特性的影響。例如，通過濛特卡洛仿真來驗證一些概率分布的性質，或者模擬不同噪聲模型下信號的傳輸和接收過程。而且，我一直覺得，如果書中能夠包含一些關於隨機信號在特定應用領域（如雷達信號處理、通信係統中的信道建模等）的案例研究，那將極大地提升學習的興趣和實踐意義。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對信號處理領域抱有濃厚興趣的學生，手握這本《隨機信號分析》教材，我首先關注的是它在解決實際問題方麵的實用價值。雖然它是一本“十二五”規劃教材，理論深度是肯定有的，但我更希望它能夠提供一些能夠直接應用於工程實踐的方法論。例如，書中對於隨機信號的降噪技術，是否有詳細的介紹？是會側重於維納濾波、卡爾曼濾波這類經典方法，還是會包含一些近幾年發展起來的機器學習相關的降噪算法？我希望書中能提供清晰的步驟和算法流程，並且最好能夠附帶一些實際數據的處理案例。另外，對於隨機信號的模式識彆和分類，書中又會給齣怎樣的解決方案？是會介紹基於特徵提取的方法，還是會涉及一些統計分類器，如貝葉斯分類器？我也非常期待書中能夠探討隨機信號在現代通信係統（如OFDM、MIMO係統）中的一些關鍵應用，比如信道估計、均衡等問題，並提供相應的分析和解決方案。