Python袖珍指南（第5版） pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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[美] Mark Lutz（马克·卢茨）著，侯荣涛译

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出版社：中国电力出版社

ISBN：9787512364554

版次：5

商品编码：11593982

包装：平装

开本：16开

出版时间：2014-12-01

用纸：胶版纸

页数：202

字数：229000

具体描述

编辑推荐

对于新的Python 3.4和2.7而言，本指南是完美的实战快速参考。你从中将会学习有关Python类型和语句，特殊方法名，内建函数与异常，常用的标准库模块及其他卓越的Python工具。

由Mark Lutz这位业界领先的Python编写的《Python袖珍指南（第五版）》，是仍由Mark编写的经典Python教程（《Python编程（第四版）》）的理想助手。

内容简介

　　第五版涵盖内容：

●内建对象类型，包括数字、列表、字典等更多内容。

●创建和处理对象的语句和语法。

●结构化和重用代码所用的函数与模块。

●Python面向对象的编程工具。

●内建函数、异常和属性。

●专有运算符重载方法。

●广泛应用的标准库模块和扩展。

●命令行选项与开发工具。

●Python的习语与提示。

●Python的SQL数据库API。

作者简介

Mark Lutz，是Pyhon培训的世界领导者，同时也是很早且畅销的Python书籍的作者，并且是1992年以来Python社区的开拓者。25年来，Mark一直是一名软件开发人员，并且是《Programming Python》前一版的作者，也是O’Reilly公司出版的《Learning Python》和《Python Pocket Reference》的作者。

内页插图

前言/序言

《Python袖珍指南（第5版）》是一本面向Python开发者的实用参考手册，旨在提供对Python语言核心概念、常用模块和高级特性的简洁、清晰且易于检索的概述。这本书的定位是作为开发者在日常编码过程中能够随手查阅的工具，帮助他们快速回忆语法细节、理解API用法，以及掌握解决常见问题的Pythonic方法。本书的结构经过精心设计，以最大程度地提升查阅效率。它摒弃了冗长的理论阐述，转而聚焦于代码示例和关键知识点的提炼。从Python的基础语法开始，逐步深入到更复杂的面向对象编程、函数式编程范式，以及Python生态系统中不可或缺的各种标准库和常用第三方库。每一章节都紧扣“袖珍”这一概念，力求在有限的篇幅内涵盖最精炼、最实用的信息。核心语言特性与语法精要：本书的开篇部分，将系统性地梳理Python的核心语法规则。这包括但不限于：数据类型与结构：详细介绍Python内置的各种数据类型，如整型（int）、浮点型（float）、布尔型（bool）、字符串（str），以及各种容器类型，如列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）和集合（set）。每种数据类型都会提供其基本操作、常用方法以及与其他数据类型的交互方式。例如，对于字符串，会涵盖切片、拼接、查找、替换、格式化等常用操作；对于列表，则会介绍添加、删除、修改元素、排序、切片等。控制流语句：深入讲解条件语句（if, elif, else）、循环语句（for, while）及其相关的控制关键字（break, continue, pass）。本书将强调Python独特的缩进风格在代码结构中的重要性，并提供清晰的示例来演示如何构建复杂的逻辑流程。函数定义与调用：详述函数的创建、参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数args和kwargs）、返回值、作用域（局部作用域、全局作用域、闭包）以及lambda表达式。本书会特别关注函数作为一等公民在Python中的应用，例如函数作为参数传递，以及函数作为返回值的场景。模块与包管理：介绍Python的模块导入机制（import, from ... import）、包的组织方式以及如何创建和使用自己的模块。对于如何有效地组织和复用代码，本书将提供实用的指导。异常处理：详细讲解try-except-finally块的使用，如何捕获和处理各种类型的异常，以及如何自定义异常。这对于编写健壮、可维护的代码至关重要。文件I/O操作：覆盖文件的打开、读取、写入、关闭等基本操作，以及与文件路径相关的常用函数，例如os.path模块的使用。面向对象编程（OOP）的实践： Python作为一种高度面向对象的语言，本书将花费相当篇幅来阐述其OOP特性：类与对象：讲解如何定义类、创建对象、访问属性和调用方法。构造函数与析构函数：详细解释__init__和__del__方法的用法。继承与多态：阐述单继承、多重继承的概念，以及如何利用多态性编写更灵活的代码。封装与抽象：介绍私有属性和方法的约定（使用双下划线前缀），以及@property装饰器在属性访问控制中的作用。特殊方法（Dunder Methods）：深入探讨Python中一系列以双下划线开头和结尾的特殊方法，例如__str__, __repr__, __len__, __getitem__, __setitem__等，它们赋予了对象丰富的行为，使得Python代码更加“Pythonic”。常用标准库的精选指南： Python强大的标准库是其核心优势之一。本书将精选一系列最常用、最核心的标准库，并提供简洁的API参考和使用示例：数据结构与算法：介绍collections模块中的常用数据结构，如`defaultdict`、`Counter`、`deque`，以及heapq模块用于堆操作。日期与时间： coverage `datetime`模块，用于处理日期、时间和时间间隔。数学运算：介绍`math`模块提供的常用数学函数，以及`random`模块的随机数生成。操作系统接口： coverage `os`模块（文件系统操作、环境变量等）和`sys`模块（命令行参数、解释器信息等）。正则表达式： coverage `re`模块，用于模式匹配和文本处理。网络与通信： coverage `socket`模块（基础网络通信）和`http.client`模块（HTTP客户端）。数据序列化： coverage `json`模块（JSON数据的编码和解码）和`pickle`模块（Python对象序列化）。并发与并行：介绍`threading`模块（线程）和`multiprocessing`模块（进程），以及`asyncio`模块（异步I/O）。高级Python特性与最佳实践：本书还将触及一些更高级的Python特性，帮助开发者写出更高效、更优雅的代码：生成器（Generators）：讲解yield关键字，如何创建和使用生成器来处理大规模数据，从而节省内存。装饰器（Decorators）：阐述装饰器的语法和原理，以及它们在代码复用和功能增强方面的强大作用，例如日志记录、权限验证等。上下文管理器（Context Managers）：介绍with语句，以及如何使用__enter__和__exit__方法创建自定义的上下文管理器，用于资源管理（如文件操作、数据库连接）。迭代器协议：深入理解iter()和next()，以及如何自定义类以支持迭代。列表推导式、字典推导式与集合推导式：提供简洁高效的语法来创建列表、字典和集合。类型提示（Type Hinting）：介绍Python 3.5+引入的类型提示特性，以及如何使用它来提高代码的可读性和可维护性，并与静态分析工具配合使用。 PEP 8风格指南：强调Python代码风格的重要性，并引用PEP 8中的关键规则，指导读者编写符合社区标准的、易于阅读的代码。实用工具与生态概览（简介）：虽然本书的重点是Python语言本身，但也会简要提及一些对Python开发至关重要的外部工具和概念：虚拟环境：介绍venv或conda等工具，用于隔离项目依赖。包管理器：提及pip，用于安装和管理第三方库。常用第三方库的介绍（概念性）：简要提及一些极具影响力的第三方库，如NumPy、Pandas（数据科学）、Requests（HTTP请求）、Flask/Django（Web开发）等，但不会深入其API细节，保持本书的“袖珍”特性。本书的读者定位：《Python袖珍指南（第5版）》适合以下人群：初学者：在学习Python初期，需要一个快速参考手册来巩固基础知识。有经验的开发者：在日常工作中，需要快速回忆某个语法点、某个标准库的用法。需要快速掌握Python某一方面特性的工程师：例如，需要了解Python的迭代器协议，或者想快速回顾异常处理机制。进行代码审查或团队协作的开发者：确保代码风格一致，理解Pythonic的表达方式。总而言之，《Python袖珍指南（第5版）》是一本以实用、高效、可查阅为核心理念的书籍。它不仅仅是一本语法字典，更是一本集成了Python语言核心要素、常用工具和最佳实践的智能助手，旨在帮助Python开发者在不断发展的技术浪潮中，更自信、更高效地进行编程。本书的每个部分都力求精炼，通过大量的代码示例来直观展示概念，让读者在最短的时间内获取最有价值的信息，从而提升整体开发效率。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

作为一名非计算机专业的学生，我一直在寻找一本能够真正帮助我理解Python的书。《Python袖珍指南（第5版）》无疑是我的首选。它不像一些学术性的书籍那样深奥难懂，而是用一种非常贴近生活和常识的方式来解释复杂的概念。这本书最大的优点在于它的循序渐进，从最基本的变量、数据类型讲起，逐步深入到函数、类、模块等更高级的内容，整个过程非常流畅。我特别喜欢书中关于数据结构的部分，比如列表、字典、集合的详细讲解，让我能够清楚地知道它们各自的优缺点以及适用场景。此外，书中还引入了Python的标准库，让我了解到Python本身就拥有强大的功能，而不需要依赖过多的第三方库。这本书的学习曲线非常平缓，即使是零基础的读者也能很快上手，并且能获得持续的进步感。

评分☆☆☆☆☆

我是一名已经从业几年的Python开发者，之所以会翻开这本《Python袖珍指南（第5版）》，主要是想看看有没有什么新的角度或者是一些被我忽略的细节。事实证明，我的选择是正确的！这本书虽然名字叫“袖珍”，但内容却相当厚实，而且作者的见解非常独到。书中对Python内存管理、垃圾回收机制的讲解，让我对Python的底层运作有了更清晰的认识。我尤其欣赏书中关于代码优化和性能调优的建议，这些对于提高大型项目的效率至关重要。另外，书中还涉及了一些关于并发编程和异步IO的介绍，这对于我目前正在进行的项目来说非常有帮助。这本书的逻辑性很强，每个章节都承上启下，让我能够不断巩固和拓展自己的知识。即使是经验丰富的开发者，也能在这本书中找到不少启发和收获。

评分☆☆☆☆☆

对于我这种已经接触Python一段时间，但总感觉自己“知其然而不知其所以然”的学习者来说，《Python袖珍指南（第5版）》简直就是及时雨。它并没有停留在基础语法的介绍，而是深入挖掘了Python的许多高级特性和最佳实践。我特别欣赏的是书中关于“Pythonic”编程风格的讨论，让我意识到如何才能写出更优雅、更高效的代码。书中对生成器、装饰器、上下文管理器等概念的讲解，对我来说是之前学习中的一个难点，但在这本书里，通过作者精巧的例子和细致的解释，我终于克服了这些障碍。另外，书中还涉及了一些实用的第三方库的介绍，比如NumPy和Pandas，让我知道在实际项目开发中，这些工具可以带来多大的效率提升。这本书的结构安排也非常合理，每一章都像是一个独立的小模块，但又相互关联，形成一个完整的知识体系。每次读完一章，都感觉自己的Python功力又上了一个台阶，非常有成就感。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我选择《Python袖珍指南（第5版）》完全是因为它的名字，想着“袖珍”大概不那么吓人。但没想到，它带给我的惊喜远不止于此。这本书的内容非常扎实，但又以一种非常易于消化的方式呈现出来。作者的写作风格非常幽默风趣，读起来一点都不枯燥。我尤其喜欢书中那些“小贴士”和“陷阱”提示，这些往往是我们在实际编程中容易忽视但又非常重要的地方。例如，在讲解文件操作时，书中就详细说明了不同模式打开文件的注意事项，这在我之前的开发经历中吃过亏。而且，这本书的实用性极强，它提供的代码示例都可以在本地直接运行，我经常一边看一边动手实践，学习效果倍增。这本书也让我重新审视了Python的错误处理机制，让我明白如何编写更健壮的代码。总而言之，这本书让我对Python有了更深入的理解，也给了我信心去挑战更复杂的编程任务。

评分☆☆☆☆☆

这本《Python袖珍指南（第5版）》绝对是我近期遇到的最惊喜的编程学习书籍了！我之前尝试过几本Python入门书，但总觉得要么过于理论化，要么内容零散，学起来总是抓不住重点。《袖珍指南》就完全不同，它以一种非常直观和实践的方式来引导读者。拿到手里的时候，就觉得它不像一本厚重的教科书，反而更像一本可以随时翻阅的“武功秘籍”。里面讲解的例子非常贴近实际应用，比如数据分析、网络爬虫的基础知识，甚至是简单的Web开发概念，都讲得清晰易懂。而且，它的排版设计非常人性化，代码块高亮、重点内容加粗，还有大量的图示，让我在阅读的时候不容易疲劳，而且能快速定位到我想要的信息。我最喜欢的部分是它对Python核心概念的讲解，比如面向对象编程，作者用了很多生动的比喻，让我这个之前对OOP望而却步的人，一下子就豁然开朗了。总的来说，这本书让我感觉学习Python不再是枯燥的背诵，而是一种充满乐趣的探索过程。

评分☆☆☆☆☆

工具书，查起来很方便，携带也方便

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这本书为何与众不同？

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计算机经典图书，618活动买的，价格实惠，打折下来真的很便宜，又屯了一大堆书

评分☆☆☆☆☆

headfirst系列在同事中挺受欢迎的也学习学习

评分☆☆☆☆☆

不错不错清晰完整保护的很好.........

评分☆☆☆☆☆

基础的介绍非常详细，作为参考不错