Python袖珍指南(第5版)

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[美] Mark Lutz(马克·卢茨) 著,侯荣涛 译
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出版社: 中国电力出版社
ISBN:9787512364554
版次:5
商品编码:11593982
包装:平装
开本:16开
出版时间:2014-12-01
用纸:胶版纸
页数:202
字数:229000

具体描述

编辑推荐

对于新的Python 3.4和2.7而言,本指南是完美的实战快速参考。你从中将会学习有关Python类型和语句,特殊方法名,内建函数与异常,常用的标准库模块及其他卓越的Python工具。

由Mark Lutz这位业界领先的Python编写的《Python袖珍指南(第五版)》,是仍由Mark编写的经典Python教程(《Python编程(第四版)》)的理想助手。

内容简介

  第五版涵盖内容:

●内建对象类型,包括数字、列表、字典等更多内容。

●创建和处理对象的语句和语法。

●结构化和重用代码所用的函数与模块。

●Python面向对象的编程工具。

●内建函数、异常和属性。

●专有运算符重载方法。

●广泛应用的标准库模块和扩展。

●命令行选项与开发工具。

●Python的习语与提示。

●Python的SQL数据库API。

作者简介

Mark Lutz,是Pyhon培训的世界领导者,同时也是很早且畅销的Python书籍的作者,并且是1992年以来Python社区的开拓者。25年来,Mark一直是一名软件开发人员,并且是《Programming Python》前一版的作者,也是O’Reilly公司出版的 《Learning Python》和《Python Pocket Reference》的作者。

内页插图

目录


前言/序言


《Python袖珍指南(第5版)》是一本面向Python开发者的实用参考手册,旨在提供对Python语言核心概念、常用模块和高级特性的简洁、清晰且易于检索的概述。这本书的定位是作为开发者在日常编码过程中能够随手查阅的工具,帮助他们快速回忆语法细节、理解API用法,以及掌握解决常见问题的Pythonic方法。 本书的结构经过精心设计,以最大程度地提升查阅效率。它摒弃了冗长的理论阐述,转而聚焦于代码示例和关键知识点的提炼。从Python的基础语法开始,逐步深入到更复杂的面向对象编程、函数式编程范式,以及Python生态系统中不可或缺的各种标准库和常用第三方库。每一章节都紧扣“袖珍”这一概念,力求在有限的篇幅内涵盖最精炼、最实用的信息。 核心语言特性与语法精要: 本书的开篇部分,将系统性地梳理Python的核心语法规则。这包括但不限于: 数据类型与结构: 详细介绍Python内置的各种数据类型,如整型(int)、浮点型(float)、布尔型(bool)、字符串(str),以及各种容器类型,如列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和集合(set)。每种数据类型都会提供其基本操作、常用方法以及与其他数据类型的交互方式。例如,对于字符串,会涵盖切片、拼接、查找、替换、格式化等常用操作;对于列表,则会介绍添加、删除、修改元素、排序、切片等。 控制流语句: 深入讲解条件语句(if, elif, else)、循环语句(for, while)及其相关的控制关键字(break, continue, pass)。本书将强调Python独特的缩进风格在代码结构中的重要性,并提供清晰的示例来演示如何构建复杂的逻辑流程。 函数定义与调用: 详述函数的创建、参数传递(位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数args和kwargs)、返回值、作用域(局部作用域、全局作用域、闭包)以及lambda表达式。本书会特别关注函数作为一等公民在Python中的应用,例如函数作为参数传递,以及函数作为返回值的场景。 模块与包管理: 介绍Python的模块导入机制(import, from ... import)、包的组织方式以及如何创建和使用自己的模块。对于如何有效地组织和复用代码,本书将提供实用的指导。 异常处理: 详细讲解try-except-finally块的使用,如何捕获和处理各种类型的异常,以及如何自定义异常。这对于编写健壮、可维护的代码至关重要。 文件I/O操作: 覆盖文件的打开、读取、写入、关闭等基本操作,以及与文件路径相关的常用函数,例如os.path模块的使用。 面向对象编程(OOP)的实践: Python作为一种高度面向对象的语言,本书将花费相当篇幅来阐述其OOP特性: 类与对象: 讲解如何定义类、创建对象、访问属性和调用方法。 构造函数与析构函数: 详细解释__init__和__del__方法的用法。 继承与多态: 阐述单继承、多重继承的概念,以及如何利用多态性编写更灵活的代码。 封装与抽象: 介绍私有属性和方法的约定(使用双下划线前缀),以及@property装饰器在属性访问控制中的作用。 特殊方法(Dunder Methods): 深入探讨Python中一系列以双下划线开头和结尾的特殊方法,例如__str__, __repr__, __len__, __getitem__, __setitem__等,它们赋予了对象丰富的行为,使得Python代码更加“Pythonic”。 常用标准库的精选指南: Python强大的标准库是其核心优势之一。本书将精选一系列最常用、最核心的标准库,并提供简洁的API参考和使用示例: 数据结构与算法: 介绍collections模块中的常用数据结构,如`defaultdict`、`Counter`、`deque`,以及heapq模块用于堆操作。 日期与时间: coverage `datetime`模块,用于处理日期、时间和时间间隔。 数学运算: 介绍`math`模块提供的常用数学函数,以及`random`模块的随机数生成。 操作系统接口: coverage `os`模块(文件系统操作、环境变量等)和`sys`模块(命令行参数、解释器信息等)。 正则表达式: coverage `re`模块,用于模式匹配和文本处理。 网络与通信: coverage `socket`模块(基础网络通信)和`http.client`模块(HTTP客户端)。 数据序列化: coverage `json`模块(JSON数据的编码和解码)和`pickle`模块(Python对象序列化)。 并发与并行: 介绍`threading`模块(线程)和`multiprocessing`模块(进程),以及`asyncio`模块(异步I/O)。 高级Python特性与最佳实践: 本书还将触及一些更高级的Python特性,帮助开发者写出更高效、更优雅的代码: 生成器(Generators): 讲解yield关键字,如何创建和使用生成器来处理大规模数据,从而节省内存。 装饰器(Decorators): 阐述装饰器的语法和原理,以及它们在代码复用和功能增强方面的强大作用,例如日志记录、权限验证等。 上下文管理器(Context Managers): 介绍with语句,以及如何使用__enter__和__exit__方法创建自定义的上下文管理器,用于资源管理(如文件操作、数据库连接)。 迭代器协议: 深入理解iter()和next(),以及如何自定义类以支持迭代。 列表推导式、字典推导式与集合推导式: 提供简洁高效的语法来创建列表、字典和集合。 类型提示(Type Hinting): 介绍Python 3.5+引入的类型提示特性,以及如何使用它来提高代码的可读性和可维护性,并与静态分析工具配合使用。 PEP 8风格指南: 强调Python代码风格的重要性,并引用PEP 8中的关键规则,指导读者编写符合社区标准的、易于阅读的代码。 实用工具与生态概览(简介): 虽然本书的重点是Python语言本身,但也会简要提及一些对Python开发至关重要的外部工具和概念: 虚拟环境: 介绍venv或conda等工具,用于隔离项目依赖。 包管理器: 提及pip,用于安装和管理第三方库。 常用第三方库的介绍(概念性): 简要提及一些极具影响力的第三方库,如NumPy、Pandas(数据科学)、Requests(HTTP请求)、Flask/Django(Web开发)等,但不会深入其API细节,保持本书的“袖珍”特性。 本书的读者定位: 《Python袖珍指南(第5版)》适合以下人群: 初学者: 在学习Python初期,需要一个快速参考手册来巩固基础知识。 有经验的开发者: 在日常工作中,需要快速回忆某个语法点、某个标准库的用法。 需要快速掌握Python某一方面特性的工程师: 例如,需要了解Python的迭代器协议,或者想快速回顾异常处理机制。 进行代码审查或团队协作的开发者: 确保代码风格一致,理解Pythonic的表达方式。 总而言之,《Python袖珍指南(第5版)》是一本以实用、高效、可查阅为核心理念的书籍。它不仅仅是一本语法字典,更是一本集成了Python语言核心要素、常用工具和最佳实践的智能助手,旨在帮助Python开发者在不断发展的技术浪潮中,更自信、更高效地进行编程。本书的每个部分都力求精炼,通过大量的代码示例来直观展示概念,让读者在最短的时间内获取最有价值的信息,从而提升整体开发效率。

用户评价

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作为一名非计算机专业的学生,我一直在寻找一本能够真正帮助我理解Python的书。《Python袖珍指南(第5版)》无疑是我的首选。它不像一些学术性的书籍那样深奥难懂,而是用一种非常贴近生活和常识的方式来解释复杂的概念。这本书最大的优点在于它的循序渐进,从最基本的变量、数据类型讲起,逐步深入到函数、类、模块等更高级的内容,整个过程非常流畅。我特别喜欢书中关于数据结构的部分,比如列表、字典、集合的详细讲解,让我能够清楚地知道它们各自的优缺点以及适用场景。此外,书中还引入了Python的标准库,让我了解到Python本身就拥有强大的功能,而不需要依赖过多的第三方库。这本书的学习曲线非常平缓,即使是零基础的读者也能很快上手,并且能获得持续的进步感。

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我是一名已经从业几年的Python开发者,之所以会翻开这本《Python袖珍指南(第5版)》,主要是想看看有没有什么新的角度或者是一些被我忽略的细节。事实证明,我的选择是正确的!这本书虽然名字叫“袖珍”,但内容却相当厚实,而且作者的见解非常独到。书中对Python内存管理、垃圾回收机制的讲解,让我对Python的底层运作有了更清晰的认识。我尤其欣赏书中关于代码优化和性能调优的建议,这些对于提高大型项目的效率至关重要。另外,书中还涉及了一些关于并发编程和异步IO的介绍,这对于我目前正在进行的项目来说非常有帮助。这本书的逻辑性很强,每个章节都承上启下,让我能够不断巩固和拓展自己的知识。即使是经验丰富的开发者,也能在这本书中找到不少启发和收获。

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对于我这种已经接触Python一段时间,但总感觉自己“知其然而不知其所以然”的学习者来说,《Python袖珍指南(第5版)》简直就是及时雨。它并没有停留在基础语法的介绍,而是深入挖掘了Python的许多高级特性和最佳实践。我特别欣赏的是书中关于“Pythonic”编程风格的讨论,让我意识到如何才能写出更优雅、更高效的代码。书中对生成器、装饰器、上下文管理器等概念的讲解,对我来说是之前学习中的一个难点,但在这本书里,通过作者精巧的例子和细致的解释,我终于克服了这些障碍。另外,书中还涉及了一些实用的第三方库的介绍,比如NumPy和Pandas,让我知道在实际项目开发中,这些工具可以带来多大的效率提升。这本书的结构安排也非常合理,每一章都像是一个独立的小模块,但又相互关联,形成一个完整的知识体系。每次读完一章,都感觉自己的Python功力又上了一个台阶,非常有成就感。

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说实话,我选择《Python袖珍指南(第5版)》完全是因为它的名字,想着“袖珍”大概不那么吓人。但没想到,它带给我的惊喜远不止于此。这本书的内容非常扎实,但又以一种非常易于消化的方式呈现出来。作者的写作风格非常幽默风趣,读起来一点都不枯燥。我尤其喜欢书中那些“小贴士”和“陷阱”提示,这些往往是我们在实际编程中容易忽视但又非常重要的地方。例如,在讲解文件操作时,书中就详细说明了不同模式打开文件的注意事项,这在我之前的开发经历中吃过亏。而且,这本书的实用性极强,它提供的代码示例都可以在本地直接运行,我经常一边看一边动手实践,学习效果倍增。这本书也让我重新审视了Python的错误处理机制,让我明白如何编写更健壮的代码。总而言之,这本书让我对Python有了更深入的理解,也给了我信心去挑战更复杂的编程任务。

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这本《Python袖珍指南(第5版)》绝对是我近期遇到的最惊喜的编程学习书籍了!我之前尝试过几本Python入门书,但总觉得要么过于理论化,要么内容零散,学起来总是抓不住重点。《袖珍指南》就完全不同,它以一种非常直观和实践的方式来引导读者。拿到手里的时候,就觉得它不像一本厚重的教科书,反而更像一本可以随时翻阅的“武功秘籍”。里面讲解的例子非常贴近实际应用,比如数据分析、网络爬虫的基础知识,甚至是简单的Web开发概念,都讲得清晰易懂。而且,它的排版设计非常人性化,代码块高亮、重点内容加粗,还有大量的图示,让我在阅读的时候不容易疲劳,而且能快速定位到我想要的信息。我最喜欢的部分是它对Python核心概念的讲解,比如面向对象编程,作者用了很多生动的比喻,让我这个之前对OOP望而却步的人,一下子就豁然开朗了。总的来说,这本书让我感觉学习Python不再是枯燥的背诵,而是一种充满乐趣的探索过程。

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工具书,查起来很方便,携带也方便

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这本书为何与众不同?

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计算机经典图书,618活动买的,价格实惠,打折下来真的很便宜,又屯了一大堆书

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headfirst系列在同事中挺受欢迎的也学习学习

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不错不错 清晰 完整 保护的很好.........

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基础的介绍非常详细,作为参考不错

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不错不错 很厚的两本书 估计的看很久很久 就是包装 只是用了塑料袋子 自营还买了6块钱的面条 给了一个硬纸盒 这个书好歹也100块了 塑料纸送来就是破的 不懂 doge doge

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全部三本 好好学习

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不错的书,标准库的快速指导,一查就知道

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