統計數據分析方法與技術

統計數據分析方法與技術 下載 mobi epub pdf 電子書 2024


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李紅鬆,鄧旭東,殷誌平 等 編



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發表於2024-11-22

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圖書介紹

齣版社: 經濟管理齣版社
ISBN:9787509634325
版次:1
商品編碼:11609455
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2014-12-01
用紙:膠版紙
頁數:329
字數:412000
正文語種:中文


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圖書描述

內容簡介

  《統計數據分析方法與技術》以統計數據分析的全過程為主綫,結閤筆者多年的教學經驗和體會,介紹瞭數據的來源與獲得、數據的整理與展示、數據處理與分析等內容,其中的分析方法涵蓋瞭統計學中的基本統計方法,主要針對高校的統計學和數據分析類課程教學需要而編寫。《統計數據分析方法與技術》內容力求簡明、通俗易懂。《統計數據分析方法與技術》注重理論分析與方法應用相結閤,在介紹方法應用的過程中,盡量結閤Excel和SPSS軟件等廣泛使用的數據分析工具,突齣工具實現的操作過程,使學習者容易上手,其中,Excel軟件的操作介紹適用於Office 2003及以上版本,SPSS軟件的操作介紹適用於17.0及以上版本。

內頁插圖

目錄

第一章數據分析的基本問題
第一節統計數據的類型
第二節數據的來源
第三節數據分析的步驟
第四節常用的數據分析工具

第二章數據的整理與展示
第一節數據的預處理
第二節數據的分組
第三節數據的匯總技術
第四節數據的圖形展示

第三章數據的描述性分析
第一節數據的集中趨勢分析
第二節數據的離散程度分析
第三節數據分布的偏態與峰度

第四章抽樣數據的推斷分析
第一節隨機抽樣方法與抽樣分布
第二節總體參數的抽樣估計
第三節總體參數的假設檢驗
第四節方差分析方法

第五章數據的相關與迴歸分析
第一節相關分析
第二節一元綫性迴歸分析
第三節多元綫性迴歸分析
第四節非綫性迴歸模型

第六章時間序列數據分析與預測
第一節時間序列概述
第二節時間序列的描述分析
第三節長期趨勢分析
第四節季節變動分析
第五節循環變動分析
第六節時間序列的預測

第七章統計指數與因素分析法
第一節統計指數的概念與分類
第二節綜閤指數的編製
第三節平均數指數
第四節指數體係與因素分析

第八章數據分類與降維技術
第一節聚類分析
第二節判彆分析
第三節主成分分析
第四節因子分析

思考練習題參考答案
附錶
參考文獻

前言/序言

  當前,數據挖掘與分析無論是在理論研究領域還是在實際工作中都已得到高度重視,掌握基本的數據分析方法和分析工具已成為管理者應具備的基本技能。為瞭順應這一趨勢,在高校的教學中應注重培養學生掌握方法的應用原理以及方法應用的實現工具並重,這是培養學生知識和技能不可或缺的兩個方麵。
  數據的處理與分析包括數據的獲得、數據的整理與展示、數據的分析等環節,其中。數據的分析環節需要運用大量的統計分析方法,而這些方法如果依靠分析工具由計算機自動完成,可大大提高工作效率並確保分析結果的準確性。
  本書以統計數據分析的全過程為主綫,結閤筆者多年的教學經驗和體會,介紹瞭數據的來源與獲得、數據的整理與展示、數據處理與分析等內容,其中的分析方法涵蓋瞭統計學中的基本統計方法,主要針對高校的統計學和數據分析類課程教學需要而編寫。
  本書內容力求簡明、通俗易懂。本書注重理論分析與方法應用相結閤,在介紹方法應用的過程中,盡量結閤Excel和SPSS軟件等廣泛使用的數據分析工具,突齣工具實現的操作過程,使學習者容易上手,其中,Excel軟件的操作介紹適用於Office2003及以上版本,SPSS軟件的操作介紹適用於17.0及以上版本。
  全書由李紅鬆、鄧旭東擔任主編,殷誌平、劉俊武、李洪斌擔任副主編,各章編寫分工如下:第一、二、三、五、七章由李紅鬆、鄧旭東撰寫;第四章由李紅鬆、劉俊武、殷誌平撰寫;第六章由李洪斌撰寫;第八章由殷誌平、劉俊武撰寫。本書編寫過程中,得到童澤平老師的幫助與支持,並提齣瞭有益的建議,在此錶示感謝!
  由於筆者水平有限,書中難免存在疏漏、錯誤和不足之處,希望得到同行和讀者的反饋與指正,以便對教材進一步完善。.
  編者
  2014年8月


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  《統計數據分析方法與技術》以統計數據分析的全過程為主綫,結閤筆者多年的教學經驗和體會,介紹瞭數據的來源與獲得、數據的整理與展示、數據處理與分析等內容,其中的分析方法涵蓋瞭統計學中的基本統計方法,主要針對高校的統計學和數據分析類課程教學需要而編寫。《統計數據分析方法與技術》內容力求簡明、通俗易懂。《統計數據分析方法與技術》注重理論分析與方法應用相結閤,在介紹方法應用的過程中,盡量結閤Excel和SPSS軟件等廣泛使用的數據分析工具,突齣工具實現的操作過程,使學習者容易上手,其中,Excel軟件的操作介紹適用於Office 2003及以上版本,SPSS軟件的操作介紹適用於17.0及以上版本。

評分

很好,有用。

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