统计数据分析方法与技术 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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内容简介

　　《统计数据分析方法与技术》以统计数据分析的全过程为主线，结合笔者多年的教学经验和体会，介绍了数据的来源与获得、数据的整理与展示、数据处理与分析等内容，其中的分析方法涵盖了统计学中的基本统计方法，主要针对高校的统计学和数据分析类课程教学需要而编写。《统计数据分析方法与技术》内容力求简明、通俗易懂。《统计数据分析方法与技术》注重理论分析与方法应用相结合，在介绍方法应用的过程中，尽量结合Excel和SPSS软件等广泛使用的数据分析工具，突出工具实现的操作过程，使学习者容易上手，其中，Excel软件的操作介绍适用于Office 2003及以上版本，SPSS软件的操作介绍适用于17.0及以上版本。

内页插图

目录

第一章数据分析的基本问题
第一节统计数据的类型
第二节数据的来源
第三节数据分析的步骤
第四节常用的数据分析工具

第二章数据的整理与展示
第一节数据的预处理
第二节数据的分组
第三节数据的汇总技术
第四节数据的图形展示

第三章数据的描述性分析
第一节数据的集中趋势分析
第二节数据的离散程度分析
第三节数据分布的偏态与峰度

第四章抽样数据的推断分析
第一节随机抽样方法与抽样分布
第二节总体参数的抽样估计
第三节总体参数的假设检验
第四节方差分析方法

第五章数据的相关与回归分析
第一节相关分析
第二节一元线性回归分析
第三节多元线性回归分析
第四节非线性回归模型

第六章时间序列数据分析与预测
第一节时间序列概述
第二节时间序列的描述分析
第三节长期趋势分析
第四节季节变动分析
第五节循环变动分析
第六节时间序列的预测

第七章统计指数与因素分析法
第一节统计指数的概念与分类
第二节综合指数的编制
第三节平均数指数
第四节指数体系与因素分析

第八章数据分类与降维技术
第一节聚类分析
第二节判别分析
第三节主成分分析
第四节因子分析

思考练习题参考答案
附表
参考文献

前言/序言

　　当前，数据挖掘与分析无论是在理论研究领域还是在实际工作中都已得到高度重视，掌握基本的数据分析方法和分析工具已成为管理者应具备的基本技能。为了顺应这一趋势，在高校的教学中应注重培养学生掌握方法的应用原理以及方法应用的实现工具并重，这是培养学生知识和技能不可或缺的两个方面。
　　数据的处理与分析包括数据的获得、数据的整理与展示、数据的分析等环节，其中。数据的分析环节需要运用大量的统计分析方法，而这些方法如果依靠分析工具由计算机自动完成，可大大提高工作效率并确保分析结果的准确性。
　　本书以统计数据分析的全过程为主线，结合笔者多年的教学经验和体会，介绍了数据的来源与获得、数据的整理与展示、数据处理与分析等内容，其中的分析方法涵盖了统计学中的基本统计方法，主要针对高校的统计学和数据分析类课程教学需要而编写。
　　本书内容力求简明、通俗易懂。本书注重理论分析与方法应用相结合，在介绍方法应用的过程中，尽量结合Excel和SPSS软件等广泛使用的数据分析工具，突出工具实现的操作过程，使学习者容易上手，其中，Excel软件的操作介绍适用于Office2003及以上版本，SPSS软件的操作介绍适用于17．0及以上版本。
　　全书由李红松、邓旭东担任主编，殷志平、刘俊武、李洪斌担任副主编，各章编写分工如下：第一、二、三、五、七章由李红松、邓旭东撰写；第四章由李红松、刘俊武、殷志平撰写；第六章由李洪斌撰写；第八章由殷志平、刘俊武撰写。本书编写过程中，得到童泽平老师的帮助与支持，并提出了有益的建议，在此表示感谢！
　　由于笔者水平有限，书中难免存在疏漏、错误和不足之处，希望得到同行和读者的反馈与指正，以便对教材进一步完善。．
　　编者
　　2014年8月

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