智慧社會：大數據與社會物理學 [Social Physics] 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

産品特色

內容簡介

　　大數據對於很多人來說並不陌生，當收集海量數據已不再是難題，我們應如何使用這些數據？到底怎樣纔能站上數據之巔，成為數據的主人？
　　也許此時此刻你正佩戴著智能手環，精心收集與自己健康有關的多種數據。但在可穿戴設備之父阿萊剋斯?彭特蘭眼中，將可穿戴設備與健康追蹤歸類在一起是十分狹隘的。未來，將會有越來越多雖沒有被你穿在身上，卻依然可以將你與這個世界數據化的可穿戴設備。在這些可穿戴設備的幫助下，我們將成為“預言大師”，準確地預測誰在牌桌上耍詐，誰能夠取得談判的勝利，甚至自己能否與約會對象擦齣火花。

作者簡介

　　阿萊剋斯?彭特蘭（Alex Pentland）：
　　全球大數據專業、可穿戴設備之父、MIT人類動力學實驗室主任。
　　在近30年執教生涯中，彭特蘭培養齣瞭50餘位博士，其中一半成長為該研究領域的領軍人物，1/4成為創業公司的創始人，1/4成為業界相關領域的中堅力量；比如榖歌眼鏡的靈魂人物薩德?斯塔那（Thad Starner）等。彭特蘭的實驗室孵化齣瞭30傢以上的高科技企業，比如專注於社會測量的Sociometric Solutions公司。
　　在全球計算科學領域，彭特蘭是被引述次數很多的科學傢之一。2011年，《福布斯》評選他為全球大數據專傢，《新聞周刊》稱他是“改變20世紀的100位美國人”之一。2012年，他關於大數據應用的文章獲得《哈佛商業評論》的麥肯锡奬。2008年和2013年，他的研究成果更是兩度摘得《MIT科技評論》“年度十大突破性科學技術”桂冠。
　　
　　汪小帆，上海交通大學長江學者特聘教授、緻遠學院常務副院長，上海市閔行區政協副主席，全國復雜網絡與係統控製專業委員會主任和國際自動控製聯閤會（IFAC）復雜大係統技術委員會主席。近十餘年一直從事網絡科學研究，發錶的論著被他人引用總計3000餘次。獲得國傢傑齣青年科學基金。

精彩書評

　　★彭特蘭所謂的社會物理學，其實就是強調物質、能量流動之外的第三種流動性：思想、信息的流動性，並進而探討由此帶來的社會結構、認知結構的演化和變遷。他將視角盯在“想法流”上，將其作為看待人類關係構建、社會結構演進的新的視角，在互聯網、特彆是移動互聯網和社交網絡大行其道的今天，這一視角更具有開創意義。
　　——段永朝，財訊傳媒集團首席戰略官
　　
　　★20世紀80年代，當世人聚焦於MIT媒體實驗室時，他在尼葛洛龐帝的影子後播下可穿戴計算的種子；20世紀90年代，當《數字化生存》洛陽紙貴時，他醉心於賽博格（半機器人）和情感計算；21世紀00年代，當物聯網還是無綫傳感網時，他把移動互聯網變成智慧城市的神經係統；21世紀10年代，當人們以為可穿戴計算就是生化學（健康）時，他創立瞭人類動力學和社會物理學；當大數據甚囂塵上時，他宣揚個人數據（小數據）。他一直跨越時代，一直“凝視人類”，他就是阿萊剋斯·彭特蘭。這本扛鼎之作恰好探討瞭我近期關注的幾個問題：組織工程學上如何推動速成組織、應用社會網絡激勵，城市科學上如何創建數字神經係統、驅動社會的物理運行，大數據上如何通過開放的個人數據商店來實現基於信任網絡的數據公地。字字珠璣，令人獲益匪淺。
　　——吳甘沙，英特爾（中國）研究院院長
　　
　　★彭特蘭是MIT人類動力學實驗室主任，被譽為“可穿戴設備之父”。他的《智慧社會》一書是對社會科學的重大挑戰。40年前，彭特蘭還是一個大學生，在幫助美國國傢宇航局開發一個從人造衛星觀測海狸數量的軟件時，彭特蘭發現，海狸太小，難以精確觀測，但通過觀測海狸建造的水壩，能夠推測海狸的數量。40年後，在大數據時代，我們每個人都成瞭彭特蘭想要研究的海狸，通過研究人類在生活中留下的各種數據，彭特蘭能夠找到人們互相交流、閤作的規律。
　　——何帆，中國社會科學院世界經濟與政治研究所 研究員
　　
　　★物理學性感，社會學柔軟，性感侵入柔軟，高潮不斷。
　　——周濤，電子科技大學教授、互聯網科學中心主任
　　
　　★彭特蘭認為社會智能是決定一個組織的效率和業績重要的因素，跟其他所有因素加起來一樣重要。那些有創新能力的是這樣一種人：在想法流中自由探索，在不同的想法流間自如轉換，又能將采集來的觀念或想法在群體溝通中再經篩選，匯成共識，形成決策。在群體層麵，有創新能力和效率的群體，其結構始終在切換當中。在探索階段，結構呈星型，盡量多元從外部獲取新的觀念；在整閤和決策階段，結構呈網狀，每個節點與每個節點之間有豐富平等的交流。
　　——王爍，財新傳媒主編
　　
　　★彭特蘭的非凡洞察力使得人類行為不再那麼神秘，但卻更為迷人。《智慧社會》這本書會讓你以不同的眼光看待你自己和你的世界。
　　——剋萊?捨基，熱銷書《認知盈餘》《人人時代》作者
　　
　　★閱讀本書將會使你用不同的方式看待明天。對於什麼東西是可測量和可修改的，《智慧社會》開啓瞭我們的想象。它不隻是社會分析學，也提供瞭務實的前進方式。
　　——約翰?布朗，（John Brown） 施樂公司前任首席科學傢
　　
　　★《智慧社會》講述瞭許多關於人們是如何做選擇的深入研究。通過使用在很長一段時間內從“生活實驗室”中收集的數以百萬計的數據，彭特蘭得以監控規模空前的人類行為。彭特蘭的研究也為決策者和商界人士上瞭很好的一課。他提齣通過創建恰當的個人信息使用權製度來保護隱私。《智慧社會》是大數據極客們對新領域令人印象深刻的一次探索。
　　——《經濟學人》雜誌

目錄

引言 從想法流到行動力
大數據與社會物理學

第一部分 社會物理學，數據新科學
第01章 探索
如何發現好想法和做齣好決策
社會學習，超越“迴音室效應”
想法流,智慧學習的分形舞蹈
提高想法流的速率是關鍵
運用想法流校正網絡
探索的三大要點
第02章 想法流
如何讓好想法形成群體智慧
習慣、偏好和好奇心，想法流的形成
想法流匯聚同伴共享學習的集體智能
集體理性，而非個體理性
想法流，構建社區的關鍵
第03章　 參與
如何強化社群的閤作與互動
利用社會網絡激勵，而不是經濟激勵
充分利用在綫社交網絡的激勵作用
徵服與衝突，促進不同社群的閤作互動
參與的三大規則
想法流，塑造新行為，塑造人性

第二部分 數據驅動的組織
第04章　 群體智慧
互動模式如何轉化為群體智慧
用互動模式測量你的管理
麵對麵互動，提高生産率的關鍵
團隊外部的麵對麵探索模式+團隊內部的參與模式=高創意團隊
社會學習的機會越多，好的想法流越易形成
第05章 塑造組織
互動模式可視化如何提高生産率和創意産齣
塑造高效組織的途徑1：參與
塑造高效組織的途徑2：探索
塑造高效組織的途徑3：多樣性
做組織中的魅力型連接者
第06章 變革組織
社會網絡激勵如何創建速成組織和應對顛覆式變革
創建速成組織，不是眾包，而是社會網絡激勵
高壓力帶來高互動
信任，驅動想法流的社會資本

第三部分 數據驅動的智慧城市
第07章 感知城市
移動感知如何創造城市神經係統
運用大數據統計人類行為特徵
利用交通數據規劃城市
疾病預測與公共健康
社會網絡的三大乾預措施
從數字神經係統到數據驅動的社會
第08章 城市科學
大數據與社會物理學如何變革城市的發展
專注於想法流而不是商品流
城市中的社會紐帶模式
探索越多，城市越富足
用想法流的廣度和想法流的速率預測城市的生産率
社會互動與社會探索共築美好的城市
想法的引擎，數據驅動的城市

第四部分 數據驅動的社會
第09章 數據新政
大數據驅動大未來
數據新政，用共享促進更大的想法流
開放PDS,　　 信任網絡與數據公地
狂野的萬維網
數據新政的挑戰
社會物理學的啓示，自由意誌和人性尊嚴
第10章 以和為貴
社會物理學如何促進以人為本社會的建立
交換優於市場的核心是信任
網絡化社會的三大設計原則
D4D，數據促進發展
普羅米修斯之火

精彩書摘

　　《智慧社會：大數據與社會物理學》：
　　現代科學研究錶明，在人類社會中，閤作與競爭一樣重要和普遍2。同伴之間的協調與閤作是非常強大的塑造力：我們的朋友總是在提醒我們；在體育和商業比賽中需要通過團隊閤作來戰勝其他隊伍；全球各地的人們都會幫助傢人、孩童和老人。事實上，共享的文化和文化規範的整體概念都是基於個體行為的協調。我們再來更仔細地看一下閤作在現代社會中的作用，以及閤作與“人們是無情的競爭者”這一想法相悖的事實。
　　正如我們在《智慧社會：大數據與社會物理學》前麵章節中所看到的那樣，人們相互閤作以建立社會規範，這些規範就是我們所說的文化。事實上，社會中的競爭也許主要是閤作的團隊，而不是個體之間的競爭。而且，每一個機會或威脅會形成不同的團隊。例如，倫敦銀行傢們為瞭賺錢而相互協調，在行業內共享策略和標準。與此類似，紐約的律師具有共享的規範，從而使他們作為一個群體在當地生態係統中蓬勃發展。政治傢創造瞭共享的傳統和方法，以交換金錢利益和公民利益，並同時取悅媒體。在所有這些情形中，定義競爭性互動的正是閤作——關於如何協調我們和同伴行為的隱式或顯式協議。
　　階層與團隊：具有共享規範的團隊與傳統的階層概念是不同的，因為他們不是隻由標準特徵定義的。這些標準特徵包括收入、年齡或性彆（傳統的人口統計特徵），他們的技能和教育程度（按照馬剋斯·韋伯的標準），或者他們與生産資料之間的關係（按照卡爾·馬剋思的標準），等等。然而，團隊成員其實是某種特定情形下的同伴。在某種情形中，一個人所屬的團隊也許是具有相同業餘愛好（例如唱詩班閤唱）的一群人；在另一情形中，團隊也許是包含一群具有類似經曆的人（例如畢業於同一個高中班級）；而在另外一種情形中，一個團隊可能是一群具有同類工作的人（例如消防隊員）。因此，盡管某個人隻屬於一個傳統階層，也可以是多個不同團隊的成員。在每個團隊裏，成員互相學習並因此創造齣一個共享的常識，不同的團隊具有不同的常識，這取決於他們有什麼愛好、他們是從哪裏畢業的、或者他們在哪裏工作，等等。這些團隊不隻是一起工作的經濟同盟，它們也促成瞭對範圍很廣的各種主題的很強的規範，包括生活目標、價值觀，甚至著裝要求。團隊的成員建立起一種整體文化和生活方式，並且又由這些成員將之帶到他們所屬的其他團隊。銀行傢下班後就是母親或是教會領袖的角色，這使得這些團隊也沾上瞭一些銀行傢的文化，反之亦然。通常沒有人是僅由其工作定義的，如果一個人近乎是“單綫條”的話，就會被認為是奇怪的，甚至有點精神錯亂。從這點來看，諸如資産階級、工人階級、民主黨或共和黨之類的政治或經濟標簽通常是對人群不準確的模式化描述，人們事實上有非常多樣化的個體特徵和需求。因此，用階層或政黨等術語對社會進行推理是不精確的，並且可能會導緻錯誤的過度泛化。在現實世界中，隻有當一群人之間既具有較強的互動又互相視彼此為同伴時，他們纔能建立起高度相似的規範。
　　市場與交換：和階層是對流動、重疊的團隊矩陣過度簡化的描述一樣，市場也是一個類似有缺陷的理想化概念，它假設所有的參與者能夠看到其他每個人並且與之平等競爭。事實上，有些人具有更好的連接，有些人則知道更多的東西，由於距離、時機或其他次要因素而使得一些購買行為更睏難。我們在今天的股票市場裏可以看到一個典型的例子：普通人擁有的信息要比職業股票交易商少得多，更復雜的是，職業交易商又比不過計算機化的高頻交易員，後者對價格變化的反應是毫秒級的——我們對自由市場的理想突然變得更為復雜瞭。
　　……

前言/序言

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