发表于2024-12-23
《SPSS统计分析大全》
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《SAS统计分析实用宝典》
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《SPSS统计分析大全》
《SPSS统计分析大全》由浅入深,全面、系统地介绍了SPSS19.0的应用。《SPSS统计分析大全》涉及面广,从软件基本操作到高级统计分析技术,几乎涉及SPSS目前的绝大部分应用范畴。书中提供了大量应用案例,供读者实战演练。另外,《SPSS统计分析大全》配1张DVD光盘,收录了作者为本书录制的16小时配套高清教学视频及书中所有案例的数据文件。
《SPSS统计分析大全》共30章,分为3篇。第1篇为SPSS19.0软件基础篇,涵盖SPSS19.0概述、数据管理、统计描述分析及基本统计分析的报表制作;第2篇为基本统计分析方法篇,涵盖T检验、方差分析、定性资料统计推断、有序定性资料统计推断、统计图制作、诊断试验与ROC分析、缺失值分析、非参数检验、简单线性回归与相关、多重响应分析、SPSS中随机化过程的实现及典型相关;第3篇为高级统计分析篇,涵盖Logistic回归、对数线性模型、生存分析与Cox模型、聚类与判别分析、主成分与因子分析、多元方差分析、时间序列分析、信度分析、对应分析、神经网络模型、曲线回归与非线性回归、多重线性回归与相关、路径分析、中介效应与调节效应分析。
本书不仅适合SPSS初学者阅读,也适合有一定基础的人员阅读。通信、金融、制造、医药、教育科研、市场调研,连锁零售和电子商务等行业的数据分析人员,可将本书作为一本易学易练的案头必备参考书;医药学、心理学、经济管理等专业的大中专院校的学生和教师,可将本书作为一本教材使用。
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《SAS统计分析实用宝典》
《SAS统计分析实用宝典》用通俗易懂的语言阐述了SAS统计分析软件的用法和各种统计分析方法的基本原理。内容由浅入深、循序渐进,书中的每个知识点都有相应的实例演示,每章都附有练习题,帮助读者从实际角度体验统计方法的SAS实现过程。本书配1张光盘,内容为本书配套教学视频和涉及的源数据。
本书共19章,分4篇。第1篇介绍了SAS的基础知识,重点讲述入门操作,包括程序软件的安装、配置等。第2篇介绍了常用统计方法的SAS实现,包括描述性统计分析、列联表分析、统计假设测验、非参数统计分析、方差分析、相关与回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、时间序列分析和生存分析等。第3篇介绍了常用统计图形的绘制与SAS宏编程。第4篇介绍了SAS在社会调查、企业销售、医学、电力、证券和农业等领域的具体应用。
本书面向零基础、编程基础差或不了解SAS统计软件的初学者,尤其适合有一定的数学或统计学背景、需要使用SAS软件完成各种统计分析操作的读者。
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本书源文件及数据文件
武松,硕导,SPSS高级数据分析师,教育部数据分析工程师,国内多家杂志编委。博士毕业于中国疾病预防控制中心。现为安徽省中医药科学院数据挖掘室主任、精鼎数据分析公司首席顾问及安徽中医药大学统计学教研室教师。承担SPSS软件、统计学及科研设计等多门课程的教学工作。有丰富的教学经验及数据分析与挖掘实战经验。
潘发明,博士,硕导,安徽医科大学流行病与统计学系副主任,安徽省预防医学会卫生统计学专业委员会副主任委员,中国卫生信息学会统计理论和方法专业委员会委员,第三批省学术和技术带头人,国家自然科学基金函评专家,中华疾病控制杂志特邀编委。主持课题20余项,发表论文80余篇,其中SCI23篇。主编教材2部,参编6部。
姚鑫锋,现任职于上海市农业科学院数字农业工程与技术研究中心,从事现代统计分析技术在农业信息领域的应用研究。精通SAS软件的使用,有长达8年的SAS程序编写经验。目前已发表多篇SCI论文,申请相关国家发明专利2项,参与多项国家和省部级项目。
王薇,华东师范大学地理学与地理信息系统专业博士。从事数据挖掘研究多年,精通各种常用的统计分析方法。曾出版书籍《MATLAB从基础到精通》和《从零开始学MATLAB》。
《SPSS统计分析大全》
第1篇 SPSS软件基础篇
第1章 SPSS 19.0概述( 教学视频:51分钟)
1.1 SPSS 19.0简介
1.1.1 SPSS 19.0统计软件的优点
1.1.2 SPSS 19.0软件新增功能
1.1.3 SPSS 19.0统计软件的环境要求
1.2 SPSS 19.0安装、启动与退出
1.2.1 SPSS 19.0安装
1.2.2 SPSS 19.0的启动
1.2.3 SPSS 19.0的退出
1.3 主要窗口和功能
1.3.1 数据编辑窗口
1.3.2 结果输出窗口
1.3.3 变量编辑窗口
1.3.4 语法编辑器窗口
1.3.5 脚本编写窗口
1.3.6 图表编辑窗口
1.4 构建数据库
1.4.1 操作步骤
1.4.2 模块解读 1
1.4.3 实例详解
第2章 数据管理( 教学视频:65分钟)
2.1 数据的打开
2.1.1 SPSS的数据文件类型
2.1.2 模块解读
2.2 数据的保存
2.2.1 SPSS数据保存
2.2.2 保存类型
2.3 数据的整理
2.3.1 数据的合并
2.3.2 数据个案的拆分
2.3.3 数据个案的排序
2.3.4 数据的分类汇总
2.3.5 数据的加权
2.3.6 重复数据的查找
2.3.7 个案的选择
2.3.8 计算新变量
2.3.9 变量值的重新编码
第3章 统计描述分析( 教学视频:21分钟)
3.1 频数分布分析(Frequencies)
3.2 描述性统计分析(Descriptives)
3.3 探索性分析(Explore)
第4章 基本统计分析的报表制作( 教学视频:28分钟)
4.1 代码本
4.1.1 模块解读
4.1.2 实例详解
4.2 在线分析处理报告(OLAP)
4.2.1 模块解读
4.2.2 实例详解
4.3 个案摘要报告
4.3.1 模块解读
4.3.2 实例详解
4.4 行形式摘要报告
4.4.1 模块解读
4.4.2 实例详解
4.5 列形式摘要报告
4.5.1 模块解读
4.5.2 实例详解
第2篇 基本统计分析方法篇
第5章 T检验( 教学视频:37分钟)
5.1 均值(Means)过程
5.2 单样本T检验
5.2.1 原理
5.2.2 模块解读
5.2.3 实例详解
5.3 独立样本T检验
5.3.1 原理
5.3.2 模块解读
5.3.3 实例详解
5.4 配对样本T检验
5.4.1 原理
5.4.2 模块解读
5.4.3 实例详解
第6章 方差分析( 教学视频:64分钟)
6.1 单因素方差分析
6.1.1 原理
6.1.2 模块解读
6.1.3 实例详解
6.2 随机区组设计方差分析
6.2.1 原理
6.2.2 模块解读
6.2.3 实例详解
6.3 析因设计方差分析
6.3.1 原理
6.3.2 模块解读
6.3.3 实例详解
6.4 交叉设计方差分析 94
6.4.1 原理 94
6.4.2 模块解读 95
6.4.3 实例详解 95
6.5 拉丁方设计方差分析 96
6.5.1 原理 96
6.5.2 模块解读 96
6.5.3 实例详解 96
6.6 协方差分析 97
6.6.1 原理 97
6.6.2 模块解读 98
6.6.3 实例详解 98
6.7 嵌套设计方差分析 99
6.7.1 原理 99
6.7.2 模块解读 100
6.7.3 实例详解 100
6.8 重复测量数据方差分析 101
6.8.1 原理 101
6.8.2 模块解读 102
6.8.3 实例详解 103
第7章 定性资料统计推断( 教学视频:42分钟)
7.1 成组设计四格表资料卡方检验 106
7.1.1 原理 106
7.1.2 模块解读 107
7.2 配对设计四格表资料卡方检验 109
7.2.1 原理 109
7.2.2 模块解读 110
7.3 成组设计行乘列表资料的卡方检验 111
7.3.1 多个样本率比较 111
7.3.2 原理 112
7.3.3 模块解读 112
7.3.4 多个构成比之间的比较 115
7.3.5 原理 115
7.3.6 模块解读 115
7.4 似然比检验和确切概率法 118
7.4.1 似然比检验 118
7.4.2 确切概率法 120
7.5 卡方检验的多重比较 123
7.5.1 原理 123
7.5.2 模块解读 124
第8章 有序定性资料统计推断( 教学视频:21分钟)
8.1 单向有序行×列表数据的分析 127
8.1.1 两组单向有序分类资料的秩和检验 127
8.1.2 多组单向有序定性资料的秩和检验 129
8.1.3 两两比较的秩和检验(T检验法) 130
8.2 双向有序属性相同行×列表数据的分析 131
8.3 双向有序属性不同行×列表数据的分析 133
8.4 SPSS软件实现有序定性资料的分析方法 134
8.5 小结 140
第9章 统计图( 教学视频:41分钟)
9.1 SPSS 19.0绘图功能简介 141
9.1.1 图表构建程序简介 142
9.1.2 图形画板模板选择程序 146
9.2 条形图(Bar) 148
9.2.1 统计图的结构 150
9.2.2 统计图的绘图原则 150
9.2.3 统计图型的选择 150
9.2.4 模块解读 151
9.2.5 统计图编辑 153
9.3 3-D条形图(3-D Bar) 156
9.4 线图(Line) 158
9.5 面积图(Area) 159
9.5.1 简单面积图 159
9.5.2 堆积面积图 159
9.6 饼图(Pie) 161
9.7 高低图(High-Low Charts) 162
9.8 箱图(Boxplot) 164
9.9 误差条图(Error bar) 165
9.10 人口金字塔图(population Pyramid) 167
9.11 散点图(Scatter) 167
9.11.1 简单分布散点图 168
9.11.2 矩阵分布散点图 168
9.11.3 简单点图 169
9.11.4 重叠分布散点图 170
9.11.5 3-D分布散点图 171
9.12 直方图(Histogram) 171
9.13 时间序列图(Time Series Plot) 172
第10章 诊断试验与ROC分析( 教学视频:13分钟)
10.1 常用诊断试验的评价指标 175
10.1.1 常用的诊断试验评价指标 175
10.1.2 提高诊断试验效率的方法 178
10.2 ROC曲线 180
10.2.1 ROC分析的基本原理 181
10.2.2 模块解读 181
10.2.3 实例详解 182
第11章 缺失值分析( 教学视频:27分钟)
11.1 缺失值分析简介 185
11.1.1 缺失值的类别 185
11.1.2 SPSS中的缺失值处理方法 186
11.2 SPSS缺失值分析 187
11.2.1 模块解读 187
11.2.2 实例详解 190
第12章 非参数检验( 教学视频:43分钟)
第13章 简单线性回归与相关( 教学视频:36分钟)
第14章 多重响应分析( 教学视频:21分钟)
第15章 SPSS中随机化过程的实现( 教学视频:38分钟)
第16章 典型相关( 教学视频:12分钟)
第3篇 高级统计分析篇
第17章 Logistic回归( 教学视频:33分钟)
第18章 对数线性模型( 教学视频:41分钟)
第19章 生存分析与Cox模型( 教学视频:55分钟)
第20章 聚类和判别( 教学视频:44分钟)
第21章 主成分与因子分析( 教学视频:33分钟)
第22章 多元方差分析( 教学视频:31分钟)
第23章 时间序列分析( 教学视频:35分钟)
第24章 信度分析( 教学视频:18分钟)
第25章 对应分析( 教学视频:39分钟)
第26章 神经网络模型( 教学视频:23分钟)
第27章 曲线回归与非线性回归( 教学视频:17分钟)
第28章 多重线性回归与相关( 教学视频:11分钟)
第29章 路径分析( 教学视频:13分钟)
第30章 中介效应与调节效应分析( 教学视频:33分钟)
《SAS统计分析实用宝典》
前言
第1篇 基本统计操作入门
第1章 SAS入门(教学视频:75分钟)
1.1 SAS系统概况
1.1.1 SAS的历史背景
1.1.2 SAS的系统特点
1.1.3 SAS的功能模块
1.2 SAS的安装与启动
1.2.1 SAS的安装
1.2.2 SAS的启动
1.3 SAS的操作界面
1.3.1 主界面
1.3.2 程序编辑窗口
1.3.3 运行日志窗口
1.3.4 输出窗口
1.3.5 结果窗口
1.3.6 资源管理器窗口
1.3.7 帮助窗口
1.4 SAS的界面操作简介
1.4.1 INSIGHT界面操作
1.4.2 ANALYST界面操作
1.4.3 ASSIST界面操作
1.5 SAS系统的文件管理
1.5.1 SAS数据集
1.5.2 SAS逻辑库
1.6 本章小结
1.7 习题
第2章 SAS程序设计入门(教学视频:109分钟)
2.1 SAS语言基础
2.1.1 SAS程序的组成
2.1.2 结构化语句
2.2 SAS程序结构
2.2.1 数据步介绍
2.2.2 过程步介绍
2.3 SAS中数据步常用语句
2.3.1 赋值语句
2.3.2 INPUT语句
2.3.3 INFILE语句
2.3.4 PUT和FILE语句
2.3.5 LENGTH语句
2.3.6 LABEL语句
2.3.7 KEEP语句
2.3.8 DROP语句
2.3.9 WHERE语句
2.4 SAS中过程步常用语句
2.4.1 输出语句
2.4.2 打印语句
2.4.3 标注语句
2.4.4 MODEL语句
2.4.5 VAR语句
2.4.6 ID语句
2.4.7 BY语句
2.4.8 CLASS语句
2.5 常用函数
2.5.1 数学函数
2.5.2 统计函数
2.5.3 数组函数
2.5.4 字符串函数
2.5.5 时间函数
2.5.6 概率分布函数
2.5.7 分位数函数
2.5.8 随机数函数
2.6 程序的常见错误
2.6.1 词法错误
2.6.2 语法错误
2.7 本章小结
2.8 习题
第2篇 常用的统计分析
第3章 SAS数据管理(教学视频:76分钟)
3.1 数据的导入和导出
3.1.1 数据的导入
3.1.2 数据的导出
3.2 数据集的基本操作
3.2.1 数据集的复制
3.2.2 数据集的新增
3.2.3 数据集的拆分
3.2.4 数据集的连接
3.2.5 数据集的更新
3.2.6 数据集的排序
3.2.7 数据集的转置
3.2.8 数据集的删除
3.3 利用INSIGHT模块实现数据管理
3.4 利用ANALYST模块实现数据管理
3.5 本章小结
3.6 习题
第4章 描述性统计分析(教学视频:51分钟)
4.1 描述性统计分析概述
4.1.1 数据位置描述
4.1.2 离散程度描述
4.1.3 分布形状描述
4.2 描述性统计分析过程
4.2.1 MEANS均值过程
4.2.2 UNIVARIATE单变量过程
4.3 利用界面操
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