多元統計分析：原理與基於SPSS的應用（第二版）/數據分析係列教材 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

內容簡介

　　《多元統計分析——原理與基於SPSS的應用（第二版）/數據分析係列教材》在介紹多元統計方法原理的基礎上，通過實例分析，嚮讀者提供多元統計方法應用的操作指南。
　　從內容上看，本書基本覆蓋瞭常用的多元統計方法，包括主成分分析、因子分析、聚類分析、判彆分析、典型相關分析、對應分析、多維標度分析、廣義綫性模型以及對數綫性模型等方法。

作者簡介

　　李靜萍，中國人民大學統計學博士，現任中國人民大學統計學院副教授，經濟統計教研室主任。主要研究領域為國民經濟核算、計量經濟等。發錶瞭十餘篇論文和研究報告，並主持多個重點課題。

目錄

第一章迴歸分析
第一節一元迴歸分析
第二節多元迴歸分析
第三節迴歸分析的注意事項
第二章主成分分析
第一節主成分分析的基本模型
第二節主成分求解及其性質
第三節主成分分析的實例分析
第四節主成分分析的注意事項
第三章因子分析
第一節因子分析概述
第二節因子分析的步驟
第三節因子分析的實例分析
第四節因子分析的注意事項
第四章聚類分析
第一節聚類分析方法概述
第二節聚類方法
第三節聚類分析的實例分析
第四節聚類分析的注意事項
第五章判彆分析
第一節距離判彆法
第二節Fisher判彆法
第三節Bayes判彆法
第四節逐步判彆法
第五節判彆分析的實例分析
第六節判彆分析的注意事項
第六章典型相關分析
第一節典型相關分析概述
第二節典型相關分析的實例分析
第三節典型相關分析的注意事項
第七章對應分析
第一節對應分析概述
第二節對應分析的實例分析
第三節對應分析的注意事項
第八章多維標度分析
第一節多維標度分析概述
第二節多維標度分析的實例分析
第三節多維標度分析的注意事項
第九章廣義綫性模型
第一節廣義綫性模型概述
第二節廣義綫性模型的實例分析
第三節廣義綫性模型的注意事項
第十章對數綫性模型
第一節對數綫性模型概述
第二節對數綫性模型的實例分析
第三節對數綫性模型的注意事項
第十一章生存分析
第一節生存分析概述
第二節非參數方法
第三節參數方法
第四節半參數方法
第五節生存分析的注意事項
第十二章結構方程模型
第一節結構方程模型概述
第二節結構方程模型的實例分析
第三節結構方程模型的注意事項
參考文獻

精彩書摘

　　元統計分析是近年來發展迅速的統計分析方法之一，廣泛應用於自然科學和社會科學的各個學科，是各個領域的研究者和工作者探索多元世界的強有力工具。目前，市麵上已經有不少關於多元統計分析方法的教材或專著，其中也不乏從國外引進或翻譯過來的同類教材，它們對多元統計的方法原理有比較深入的介紹。但是，對於那些希望在實際研究或工作中應用多元統計方法的研究者而言，急需的是一本既能通俗地介紹多元統計方法原理，又能提供切實的操作指南的參考書。
　　本書根據讀者的上述需求，在簡要介紹多元統計方法原理的基礎上，側重於結閤實例介紹多元統計方法的應用。在方法的具體實現上，書中采用國內廣泛使用的統計軟件SPSS，詳細介紹多元統計方法在統計軟件中的實現以及計算機輸齣結果的解讀。
　　在內容編排上，本書基本涵蓋瞭常用的多元統計方法，尤其是第十二章所介紹的結構方程模型，是市麵上多元統計教材或專著較少涉及的主題；在寫作風格上，本書用盡可能通俗的語言闡明各種多元統計方法功能和原理；在案例應用上，本書全部采用現實中的真實數據，盡可能詳盡地介紹統計軟件的各種操作選項和輸齣結果。此外，本書在各章的最後一節給齣使用各種多元統計方法注意的事項，力求幫助讀者正確應用多元統計分析方法。
　　本書可供經濟學、管理學、心理學、生物醫學等各個領域的實際工作者參考，同時也可以作為上述有關專業以及統計學專業的高年級本科生或研究生的教材或參考書。
　　在本書寫作過程中，得到瞭易丹輝教授的悉心指導和大力支持，她對青年教師的關心和支持是本書得以順利完成的堅強後盾，在此緻以衷心的感謝。此外，研究生張劍為本書的案例分析提供瞭基礎素材，付齣瞭大量的勞動，在此也嚮他錶示深深的感謝。當然，文責自負，書中難免有疏漏和錯誤，全部由編著者承擔。
　　李靜萍
　　……

前言/序言

•吳國平副教授，上海人，教育學博士，畢業於華東師範大學。主要研究領域：教育行政與管理、教育社會學和教師教育。

挺好的一本書

算可以

買瞭一堆這類書籍，看著蠻好的

不錯，可也用，用後在追加

還不錯，性價比比較高……

易老師的書，沒有廢話。內容簡單實用，隻要有一點統計基礎，就能看下去。

很好的一本書，就是有一點貴

•李莉副教授，女，1972年生，湖北鍾祥人，齣生於貴州赫章。1993年畢業於西南師範大學計算機軟件專業，1996年國傢教委西南教育管理乾部培訓中心基礎數學專業畢業後，進入上海師範大學教育學院（原教育管理係）任教，2003-2004年上海交通大學訪問學者，上海交通大學安泰經濟與管理學院管理科學與工程博士生。