译者序
前言
第1章 风格
1.1 名字
1.2 表达式和语句
1.3 一致性和习惯用法
1.4 函数宏
1.5 神秘的数
1.6 注释
1.7 为何对此费心
第2章 算法与数据结构
2.1 检索
2.2 排序
2.3 库
2.4 一个Java快速排序
2.5 大O记法
2.6 可增长数组
2.7 表
2.8 树
2.9 散列表
2.10 小结
第3章 设计与实现
3.1 马尔可夫链算法
3.2 数据结构的选择
3.3 在C中构造数据结构
3.4 生成输出
3.5 Java
3.6 C++
3.7 Awk和Perl
3.8 性能
3.9 经验教训
第4章 界面
4.1 逗号分隔的值
4.2 一个原型库
4.3 为别人用的库
4.4 C++实现
4.5 界面原则
4.6 资源管理
4.7 终止、重试或失败
4.8 用户界面
第5章 排错
5.1 排错系统
5.2 好线索，简单错误
5.3 无线索，难办的错误
5.4 最后的手段
5.5 不可重现的错误
5.6 排错工具
5.7 其他人的程序错误
5.8 小结
第6章 测试
6.1 在编码过程中测试
6.2 系统化测试
6.3 测试自动化
6.4 测试台
6.5 应力测试
6.6 测试秘诀
6.7 谁来测试
6.8 测试马尔可夫程序
6.9 小结
第7章 性能
7.1 瓶颈
7.2 计时和轮廓
7.3 加速策略
7.4 代码调整
7.5 空间效率
7.6 估计
7.7 小结
第8章 可移植性
8.1 语言
8.2 头文件和库
8.3 程序组织
8.4 隔离
8.5 数据交换
8.6 字节序
8.7 可移植性和升级
8.8 国际化
8.9 小结
第9章 记法
9.1 数据格式
9.2 正则表达式
9.3 可编程工具
9.4 解释器、编译器和虚拟机
9.5 写程序的程序
9.6 用宏生成代码
9.7 运行中编译
后记
附录：规则汇编
索引
· · · · · · (收起)
前言
第1章 风格
1.1 名字
1.2 表达式和语句
1.3 一致性和习惯用法
1.4 函数宏
1.5 神秘的数
1.6 注释
1.7 为何对此费心
第2章 算法与数据结构
2.1 检索
2.2 排序
2.3 库
2.4 一个Java快速排序
2.5 大O记法
2.6 可增长数组
2.7 表
2.8 树
2.9 散列表
2.10 小结
第3章 设计与实现
3.1 马尔可夫链算法
3.2 数据结构的选择
3.3 在C中构造数据结构
3.4 生成输出
3.5 Java
3.6 C++
3.7 Awk和Perl
3.8 性能
3.9 经验教训
第4章 界面
4.1 逗号分隔的值
4.2 一个原型库
4.3 为别人用的库
4.4 C++实现
4.5 界面原则
4.6 资源管理
4.7 终止、重试或失败
4.8 用户界面
第5章 排错
5.1 排错系统
5.2 好线索，简单错误
5.3 无线索，难办的错误
5.4 最后的手段
5.5 不可重现的错误
5.6 排错工具
5.7 其他人的程序错误
5.8 小结
第6章 测试
6.1 在编码过程中测试
6.2 系统化测试
6.3 测试自动化
6.4 测试台
6.5 应力测试
6.6 测试秘诀
6.7 谁来测试
6.8 测试马尔可夫程序
6.9 小结
第7章 性能
7.1 瓶颈
7.2 计时和轮廓
7.3 加速策略
7.4 代码调整
7.5 空间效率
7.6 估计
7.7 小结
第8章 可移植性
8.1 语言
8.2 头文件和库
8.3 程序组织
8.4 隔离
8.5 数据交换
8.6 字节序
8.7 可移植性和升级
8.8 国际化
8.9 小结
第9章 记法
9.1 数据格式
9.2 正则表达式
9.3 可编程工具
9.4 解释器、编译器和虚拟机
9.5 写程序的程序
9.6 用宏生成代码
9.7 运行中编译
后记
附录：规则汇编
索引
· · · · · · (收起)
具体描述
这本书从排错、测试、性能、可移植性、设计、界面、风格和记法等方面，讨论了程序设计中实际的、又是非常深刻和具有广泛意义的思想、技术和方法。
用户评价
评分
##简短、精炼而有效。感谢现代硬件和现代编程语言，一般不用担心内存分配回收和代码可移植性的问题，但其余部分还是历久弥坚的，强力推荐！#应该成为全部大学生的第二本程序教材
评分##书很好，但翻译很外行，很多专有名词非常别扭，或许当年就流行这么翻译？
评分##从这里我知道变量名的长度为什么是那么长。
评分##从这里我知道变量名的长度为什么是那么长。
评分##反正越王后看越看不下去，没什么新鲜的内容了。
评分##Kernighan和裘宗燕老师，天作之合
评分###翻译扣星！
评分##语言简洁，举例详尽。有助于从学生到程序员的转变
评分Princeton编程导论课程。因为编程主要不是编码费时间而是调试：程序首先给人读，偶尔的供计算机执行。本书主要介绍的是书写的规范，关键说了：数据结构和算法都是固定的而且很少，大多数是针对具体问题的组合和变形。
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