通信原理（英文版 第2版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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樊昌信 著，孫天義 校

圖書標籤:

• 通信原理
• 信號與係統
• 調製解調
• 信道編碼
• 信息論
• 無綫通信
• 數字通信
• 通信係統
• 英文教材
• 高等教育

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121264238

版次：2

商品編碼：11737343

包裝：平裝

叢書名： 國傢級特色專業?通信工程?核心課程規劃教材

開本：16開

齣版時間：2015-08-01

用紙：膠版紙

頁數：432

正文語種：英文

內容簡介

On the basis of introducing the principles of analog communication，the book is focused on the principles of digital communication，and describes the communication system constitute，the specifications，the operation principles，the performance analysis，and the design methods. New communication systems and technologies developed recently are emphasized.

作者簡介

樊昌信，西安電子科技大學教授、博士生導師、中國通信學會谘詢委員會委員。先後被評選為中國通信學會會士、中國電子學會會士、（美國）電氣電子工程師學會終身會士(IEEE Life Fellow)。發錶過通信工程領域學術論文100餘篇、著譯10餘本，其中《通信原理》（1980年）一書曾獲電子工業部優秀教材特等奬、國傢教委優秀教材奬。

目錄

PARTⅠ
Chapter 1Introduction
1.1Historical Review of Communication
1.2Message，Information，and Signal
1.3Digital Communication
1.3.1Basic Concept
1.3.2Advantages of Digital Communication
1.3.3Digital Communication System Model
1.3.4Specifications of Digital Communication System
1.4Channel
1.4.1Wireless Channel
1.4.2Wired Channel
1.4.3Channel Models
1.4.4Influence of Channel Characteristics on Signal Transmission
1.5Noise in Channel
1.6Brief Summary
Questions
Exercises
Chapter 2Signals
2.1Classification of Signals
2.2Characteristics of Deterministic Signals
2.2.1Characteristics in Frequency Domain
2.2.2Characteristis in Time Domain
2.3Characteristics of Random Signals
2.3.1Probability Distribution of Random Variable
2.3.2Probability Density of Random Variable
2.4Examples of Frequently Used Random Variables
2.5Numerical Characteristics of Random Variable
2.5.1Mathematical Expectation
2.5.2Variance
2.5.3Moment
2.6Random Process
2.6.1Basic Concept of Random Process
2.6.2Stationary Random Process
2.6.3Ergodicity
2.6.4Autocorrelation Function and Power Spectral Density of Stationary Random Process
2.7Gaussian Process
2.8Narrow Band Random Process
2.8.1Basic Concept of Narrow Band Random Process
2.8.2Characteristics of Narrow Band Random Process
2.9Sinusoidal Wave plus Narrow Band Gaussian Process
2.10Signal Transfer through Linear Systems
2.10.1Basic Concept of Linear Systems
2.10.2Deterministic Signal Transfer through Linear Systems
2.10.3Random Signal Transfer through Linear Systems
2.11Brief Summary
Questions
Exercises
Chapter 3Analog Modulation System
3.1Introduction
3.2Linear Modulation
3.2.1Amplitude Modulation （AM）
3.2.2Double.sideband Modulation （DSB）
3.2.3Single.Sideband Modulation （SSB）
3.2.4Vestigial Sideband Modulation （VSB）
3.3Nonlinear Modulation
3.3.1Basic Principles
3.3.2Frequency Spectrum and Bandwidth of Modulated Signal
3.3.3Reception of Angular Modulated Signal
3.4Brief Summary
Questions
Exercises
Chapter 4Digitization of Analog Signal
4.1Introduction
4.2Sampling of Analog Signal
4.2.1Sampling of Low.Pass Analog Signal
4.2.2Sampling of Band.Pass Analog Signal
4.2.3Analog Pulse Modulation
4.3Quantization of Sampled Signal
4.3.1Principles of Quantization
4.3.2Uniform Quantization
4.3.3Nonuniform Quantization
4.4Pulse Code Modulation
4.4.1Basic Principles of Pulse Code Modulation
4.4.2Natural Binary Code and Fold Binary Code
4.4.3Quantization Noise in PCM System
4.5Differential Pulse Code Modulation
4.5.1Principles of Differential Pulse Code Modulation
4.5.2Quantization Noise and Signal to Quantization Noise Ratio in DPCM System
4.6Delta Modulation
4.6.1Principles of Delta Modulation
4.6.2Quantization Noise in Delta Modulation System
4.7Brief Summary
Questions
Exercises
Chapter 5Representation and Transmission of Baseband Digital Signal
5.1Introduction
5.2Coding Method of Character
5.3Waveform of Baseband Digital Signal
5.4Symbol Code Types of Baseband Digital Signals for Transmission
5.5Frequency Characteristic of Baseband Digital Signal
5.5.1Calculation of Power Spectral Density of vc(t)
5.5.2Calculation of Power Spectral Density of uc(t)
5.5.3Calculation of Power Spectral Density of s(t)
5.5.4Examples of Power Spectral Density Calculation
5.6Transmission and Intersymbol Interference of Baseband Digital Signal
5.6.1Model of Baseband Digital Signal Transmission System
5.6.2Intersymbol Interference and Nyquist Criterion
5.6.3Partial Response System
5.7Eye Pattern
5.8Time.domain Equalizer
5.8.1Introduction
5.8.2Fundamental Principle of Transversal Filter
5.8.3Realization of Transversal Filter
5.9Brief Summary
Questions
Exercises
Chapter 6Elementary Digital Modulation System
6.1Introduction
6.2Binary Amplitude Shift Keying (2ASK)
6.2.1Basic Principle
6.2.2Power Spectral Density
6.2.3Symbol Error Probability
6.3Binary Frequency Shift Keying (2FSK)
6.3.1Basic Principle
6.3.2Power Spectral Density
6.3.3Minimum Frequency Space
6.3.4Symbol Error Probability
6.4Binary Phase Shift Keying (2PSK)
6.4.1Basic Principle
6.4.2Power Spectral Density
6.4.3Symbol Error Probability
6.5Binary Differential Phase Shift Keying (2DPSK)
6.5.1Basic Principle
6.5.2Power Spectral Density
6.5.3Symbol Error Probability
6.6Performance Comparison of Binary Digital Keying Transmission System
6.7M.ary Digital Keying
6.7.1M.ary Amplitude Keying (M.ASK)
6.7.2M.ary Frequency Shift Keying (M.FSK)
6.7.3M.ary Phase Shift Keying (M.PSK)
6.7.4M.ary Differential Phase Shift Keying (M.DPSK)
6.7.5Amplitude/Phase Combination Keying (APK)
6.7.6Examples of M.ary Digital Keying Practical Systems
6.8Brief Summary
Questions
Exercises
Chapter 7Synchronization
7.1Introduction
7.2Carrier Synchronization Method
7.2.1Pilot Insertion Method
7.2.2Direct Extraction Method
7.2.3Performance of Carrier Synchronization
7.3Bit Synchronization
7.3.1External Synchronization
7.3.2Self Synchronization
7.3.3Influence of Bit Synchronization Error on Symbol Error Probability
7.4Group Synchronization
7.4.1Introduction
7.4.2Concentrated Insertion Method
7.4.3Dispersed Insertion Method
7.4.4Performance of Group Synchronization
7.5Network Synchronization
7.5.1Introduction
7.5.2Open.loop Method
7.5.3Closed.Loop Method
7.6Brief Summary
Questions
Exercises
PARTⅡ
Chapter 8Optimum Receiving of Digital Signal
8.1Statistical Characteristics of Digital Signal
8.2Optimum Receiving Criterion of Digital Signal
8.3Optimum Receiver for Deterministic Digital Signal
8.4Symbol Error Probability of Optimum Receiver for Deterministic Digital Signal
8.5Optimum Receiving of Random Phase Digital Signal
8.6Optimum Receiving of Fluctuation Digital Signal
8.7Performance Comparison of Practical Receiver and Optimum Receiver
8.8Matched Filtering Receiving Principle of Digital Signal
8.8.1Matched Filtering Receiving of Digital Signal
8.8.2Correlation Receiving of Digital Signal
8.9Optimum Baseband Transmission System
8.10Brief Summary
Questions
Exercises
Chapter 9Multiplexing and Multiple Access
9.1Introduction
9.2Frequency Division Multiplexing (FDM)
9.3Time Division Multiplexing (TDM)
9.3.1Plesiochronous Digital Hierarchy (PDH)
9.3.2Multiple Connection and Symbol Rate Justification
9.3.3Synchronous Digital Hierarchy (SDH)
9.4Code Division Multiplexing (CDM)
9.4.1Basic Principles
9.4.2Orthogonal Code
9.4.3Pseudo.random Code
9.5Multiple Access
9.5.1Frequency Division Multiple Access (FDMA)
9.5.2Time Division Multiple Access
9.5.3Multiple Access Techniques for Local Area Networks
9.6Brief Summary
Questions
Exercises
Chapter 10Channel Coding and Error Control
10.1Introduction
10.2Basic Principles of Error Control Coding
10.3Performance of Error Correction System
10.4Parity.Check Codes
10.5Linear Block Codes
10.6Cyclic Codes
10.6.1Concept of Cyclic Codes
10.6.2Operation of Cyclic Codes
10.6.3Coding of Cyclic Codes
10.6.4Decoding of Cyclic Codes
10.6.5Truncated Cyclic Codes
10.6.6BCH Codes
10.6.7RS Codes
10.7Convolution Codes
10.7.1Coding of Convolution Codes
10.7.2Decoding of Convolution Codes
10.8Turbo Codes and LDPC Codes
10.9Brief Summary
Questions
Exercises
Chapter 11Advanced Digital Bandpass Modulation and Demodulation
11.1Introduction
11.2Offset QPSK and π/4 QDPSK
11.2.1Offset QPSK
11.2.2π/4 QDPSK
11.3Minimum Shift Keying and Gaussian Minimum Shift Keying
11.3.1Basic Principles of MSK Signals
11.3.2Phase Continuity of MSK Signals
11.3.3Orthogonal Expression of MSK Signals
11.3.4Generation and Demodulation of MSK Signals
11.3.5Power Spectrum of MSK Signals
11.3.6Symbol Error Probability of MSK Signals
11.3.7Gaussian MSK
11.4Orthogonal Frequency Division Multiplexing
11.4.1Introduction
11.4.2Basic Principles of OFDM
11.4.3Implementation of OFDM
11.5Trellis Coded Modulation
11.5.1Basic Concept of Trellis Coded Modulation
11.5.2Generation of TCM Signals
11.5.3Demodulation of TCM Signal
11.6Spread Spectrum Modulation［62，63］
11.6.1Introduction
11.6.2Direct.Sequence Spread Spectum
11.6.3Frequency.Hopping SS
11.6.4Synchronization of SS Code
11.6.5Separation of Multipath
11.7Brief Summary
Questions
Exercise
Chapter 12Source Coding
12．1Vector Quantization
12．2Compression Coding for Speech
12．2．1Speech Parameter Coding
12．2．2Mixed Coding
12．3Compression Coding for Image
12．3．1Compression Coding for Still Image
12．3．2Compression coding for moving image
12．4Compression Coding for Digital Data
12．4．1Basic Principles
12．4．2Huffman Code
12.5Capacity of White Additive Gaussian Noise Channel
12.6Brief Summary
Questions
Exercises
ⅩⅦⅩⅧChapter 13Communication Security
13.1Introduction
13.2Single.key Cryptography Communication System
13.3Block and Stream Ciphers
13.4Information.Theoretic Approach for Cryptography
13.4.1Perfect Security
13.4.2Unicity Distance
13.4.3Role of Data Compression in Cryptography
13.4.4Diffusion and Confusion
13.5Data Encryption Standard
13.6Public Key Cryptography
13.6.1Basic Principles
13.6.2Diffie.Hellman Public Key Distribution
13.7RSA algorithm
13.7.1RSA Public Key Cryptographic System
13.7.2Application of RSA Algorithm in Digital Signatures
13.8Brief Summary
Questions
Exercises
Appendix AParseval’s Theorem
Appendix BError function
Appendix CASCII code
Appendix DCCITT No.5 code
Appendix EChina Standard 7 bit code
Appendix FBessel functions
Appendix GGalois field GF(2m)
Appendix HOften.Used Identities and Constants
Abbreviations
Glossary
References

前言/序言

《通信原理》（英文版，第二版）圖書簡介 本書深入探討瞭通信係統的核心理論和關鍵技術，為讀者構建瞭一個堅實的通信科學基礎。從信息論的基石齣發，本書逐步揭示瞭信號的本質、調製解調的奧秘、信道傳輸的挑戰以及噪聲的影響，最終匯聚成對現代通信係統高效、可靠運行的全麵理解。本書適閤通信工程、電子工程、計算機科學及相關領域的學生、研究人員和工程師閱讀。 第一部分：信息論基礎與信號錶示 通信係統的首要任務是信息的傳遞。因此，本書開篇便從信息論的視角切入，闡述瞭“信息”這一核心概念的量化與度量。我們將深入理解信息熵的概念，它不僅僅是隨機性的度量，更是傳輸所需最小比特數的理論極限。結閤信息熵，我們學習如何評估信息源的統計特性，例如獨立符號源、馬爾可夫信源等，這些模型為後續的信源編碼奠定瞭基礎。 接著，本書將視角轉嚮信號本身。我們認識到，無論是模擬信號還是數字信號，都可以通過一係列數學工具進行有效地錶示和分析。對於連續時間信號，我們將熟悉傅裏葉級數和傅裏葉變換，理解它們如何將信號分解成一係列頻率分量，從而揭示信號的頻譜特性。這對於理解信號的帶寬、濾波以及其他頻率相關的處理至關重要。對於離散時間信號，則會學習離散傅裏葉變換（DFT）及其高效實現方法——快速傅裏葉變換（FFT），這在數字信號處理和現代通信係統中扮演著不可或缺的角色。 除瞭頻域分析，時域分析同樣重要。本書將詳細介紹捲積定理，它連接瞭時域和頻域的處理，使得我們能夠理解綫性時不變（LTI）係統的響應。信號的采樣理論，特彆是奈奎斯特-香農采樣定理，將在此詳細闡述，解釋瞭如何將連續信號無損地轉換為離散信號，這是實現數字通信的關鍵一步。同時，我們也會討論采樣過程中可能齣現的混疊現象及其避免方法。 第二部分：信源編碼與信道編碼 在信息被量化並錶示之後，下一步是提高傳輸效率和可靠性。信源編碼的目標是在盡可能保留原始信息的前提下，壓縮數據的冗餘度，減少傳輸所需的比特數。本書將詳細介紹幾種經典的信源編碼技術。 變長編碼（Variable-Length Coding）：例如哈夫曼編碼（Huffman Coding），它根據符號齣現的概率為不同符號分配不同長度的碼字，齣現頻率高的符號分配較短的碼字，而齣現頻率低的符號分配較長的碼字，從而達到整體編碼長度的最小化。 熵編碼（Entropy Coding）：如算術編碼（Arithmetic Coding），它能夠更接近信源的熵，實現更高的壓縮率，尤其在處理具有非整數比特率的信源時錶現齣色。 然而，在信息傳輸過程中，信號不可避免地會受到噪聲的乾擾，導緻信息的錯誤。為瞭對抗這種錯誤，信道編碼技術應運而生。信道編碼在原始信息中引入人為的冗餘，使得接收端能夠檢測甚至糾正這些錯誤。本書將覆蓋多種重要的信道編碼方法： 綫性分組碼（Linear Block Codes）：這是最基礎的一類信道編碼。我們將學習生成矩陣和校驗矩陣的概念，以及如何構造漢明碼（Hamming Codes）等能夠實現特定糾錯能力的碼字。 捲積碼（Convolutional Codes）：與分組碼不同，捲積碼的編碼輸齣不僅依賴於當前輸入，還依賴於過去的輸入。我們將學習捲積碼的編碼器結構，以及維特比算法（Viterbi Algorithm）等高效的譯碼算法，它們在現代通信係統中得到瞭廣泛應用。 更高級的編碼技術：例如Turbo碼和LDPC碼（Low-Density Parity-Check Codes），這些接近香農限的現代編碼技術，在3G、4G、5G通信以及衛星通信等領域發揮著至關重要的作用，本書將對其基本原理進行介紹。 第三部分：調製解調技術 調製是將基帶信號（原始信息）映射到適閤在信道上傳輸的載波上的過程，而解調則是逆過程。本書將係統地介紹各種數字調製技術，分析它們在帶寬效率、功率效率以及抗噪聲性能方麵的優缺點。 幅移鍵控（ASK, Amplitude Shift Keying）：根據數字信號的變化改變載波的幅度。 頻移鍵控（FSK, Frequency Shift Keying）：根據數字信號的變化改變載波的頻率。 相移鍵控（PSK, Phase Shift Keying）：根據數字信號的變化改變載波的相位。我們將深入研究二進製相移鍵控（BPSK）和正交相移鍵控（QPSK），以及更高階的MPSK。 正交幅度調製（QAM, Quadrature Amplitude Modulation）：結閤幅度和相位進行調製，是目前最常用且效率最高的調製方式之一，在Wi-Fi、4G、5G等係統中被廣泛應用。本書將詳細分析QPSK、16-QAM、64-QAM等。 對於每種調製方式，本書都會分析其功率譜密度、帶寬需求，並推導齣其誤碼率（BER, Bit Error Rate）性能。這將幫助讀者理解不同調製方案的權衡取捨，以及如何根據實際通信場景選擇最閤適的調製技術。 第四部分：信道模型與噪聲分析 任何通信係統都離不開信道。本書將詳細介紹不同類型的通信信道及其特性。 加性高斯白噪聲（AWGN, Additive White Gaussian Noise）信道：這是最常見也是最重要的理論模型，廣泛用於分析通信係統的基本性能。我們將學習高斯噪聲的統計特性，以及它對信號的影響。 衰落信道（Fading Channels）：在無綫通信中，信號會因多徑傳播、反射、衍射等原因發生衰落。本書將介紹瑞利衰落（Rayleigh Fading）、萊斯衰落（Rician Fading）等模型，並分析其對信號質量的影響。 多徑效應（Multipath Effects）：這將導緻信號的延遲擴展和頻率選擇性衰落，本書將探討其對通信係統性能的影響，以及相應的應對策略，如均衡技術。 對噪聲的深入理解是設計魯棒通信係統的關鍵。本書將詳細分析各種噪聲源，如熱噪聲、散粒噪聲等，並量化它們對信號質量的影響，例如信噪比（SNR, Signal-to-Noise Ratio）的概念及其重要性。 第五部分：接收機設計與性能評估 本書的最後部分將聚焦於接收機的設計和整體通信係統的性能評估。 最優接收機（Optimal Receiver）：我們將討論在已知信道模型和噪聲統計特性的情況下，如何設計齣最優的接收機，例如最大似然（ML）檢測器和最大後驗概率（MAP）檢測器。 匹配濾波器（Matched Filter）：在AWGN信道中，匹配濾波器是實現最優檢測的關鍵組件，本書將推導其形式並分析其性能。 相乾解調與非相乾解調（Coherent vs. Non-coherent Demodulation）：我們將比較這兩種解調方式在實現復雜度和性能上的差異。 通信係統性能指標：本書將綜閤運用之前介紹的各種概念，對整個通信係統的性能進行評估。關鍵的性能指標包括誤碼率（BER）、信噪比（SNR）、帶寬效率（Spectral Efficiency）以及功率效率（Power Efficiency）。 通過對這些內容的學習，讀者將能夠理解如何權衡和優化這些指標，以設計齣滿足特定需求的通信係統。本書旨在為讀者提供一個全麵、深入且實用的通信原理知識體係，為他們在通信領域的研究和實踐打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我一開始對這本《通信原理（英文版 第2版）》並沒有抱太高的期望，因為我之前讀過的很多技術類書籍要麼過於理論化，要麼就流失瞭深度。但是，當我真正開始深入閱讀之後，我發現這本書完全顛覆瞭我的看法。作者在闡述概念時，始終能把握好理論深度和易理解性之間的平衡。例如，在講解數字信號處理那一塊，我一直覺得這是最枯燥乏味的部分，但這本書通過大量實際的例子和生動的比喻，讓我對離散傅裏葉變換、捲積等概念有瞭全新的認識。尤其是書中對濾波器設計和噪聲抑製的講解，非常貼近實際工程應用，讓我感覺學到的知識可以直接運用到解決實際問題中。我特彆欣賞作者在每章末尾設置的“思考題”和“習題”，這些題目設計的非常有代錶性，能夠幫助我檢驗對本章知識的掌握程度，並且有些題目還能引導我思考更深層次的問題。這本書的英文錶述也非常地道，雖然有些技術術語可能需要查閱一下，但總體來說，閱讀起來非常流暢，沒有那種晦澀難懂的感覺。我強烈推薦給所有正在或者即將學習通信專業的學生，以及在通信領域工作的工程師。

評分☆☆☆☆☆

我是一名通信工程專業的學生，這本《通信原理（英文版 第2版）》是我迄今為止讀過的最清晰、最全麵的通信原理教材之一。我特彆喜歡作者在講解概念時所采用的“由淺入深”的教學方法。比如，在介紹數字通信係統架構時，作者首先從最基本的信號源編碼和信道編碼開始，然後逐步引入調製、解調、同步等關鍵模塊，整個過程邏輯非常嚴謹，讓我能夠一步步理解整個係統的運作原理。我尤其欣賞書中對各種調製方式的深入剖析，作者不僅解釋瞭它們的數學原理，還詳細闡述瞭它們在不同場景下的優缺點以及實際應用。這對於我將來在實際工程中選擇閤適的調製方案非常有幫助。此外，這本書的英文錶達非常專業且規範，對於提升我的專業英文閱讀能力也大有裨益。我還能感受到作者在編寫這本書時，一定是投入瞭大量的時間和精力，力求讓讀者能夠真正掌握通信原理的核心知識。這本書為我打下瞭堅實的理論基礎，讓我對接下來的學習和研究充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

這本書我拿到手的時候，就被它厚實的質感和精美的裝幀吸引瞭。翻開第一頁，就有一種被嚴謹學術氛圍包裹的感覺。雖然我纔剛開始閱讀，但它清晰的結構和條理分明的論述方式，讓我對通信領域那些看似復雜抽象的概念有瞭初步的認識。比如，書中對信號的調製和解調的解釋，雖然我之前也接觸過一些相關的知識，但這本書從基礎的數學原理齣發，一步步推導，讓我對其中的數學模型有瞭更深刻的理解。特彆是在介紹香農信息論的時候，作者用非常直觀的例子和圖示，將那些高深的理論變得易於接受。我尤其喜歡它在講解每個章節的時候，都會提供一些相關的曆史背景和實際應用案例，這不僅能幫助我更好地理解理論知識，還能激發我對這個領域的興趣。我知道這本書包含瞭很多經典和前沿的通信技術，雖然我還沒有深入到每一個細節，但僅僅是初步的瀏覽，我就能感受到作者的深厚功底和教學經驗。這本書對於想要係統學習通信原理的讀者來說，無疑是一份寶貴的財富。我期待著能夠通過這本書，一步步攻剋那些曾經讓我感到頭疼的通信難題，並逐漸建立起一套完整的知識體係。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我拿起這本《通信原理（英文版 第2版）》更多的是齣於工作需要，並沒有對它抱有太大的期望，畢竟技術書籍的更新換代速度太快瞭，很多內容很容易變得陳舊。然而，這本書給瞭我一個大大的驚喜。作者在講解基礎概念的時候，非常注重從物理層麵的理解齣發，而不是簡單地羅列公式。舉個例子，在講到信號傳播的衰減和噪聲乾擾時，作者通過生動的類比，讓我能夠直觀地感受到這些因素對通信質量的影響，而不是僅僅看到一堆抽象的數學符號。我尤其欣賞書中關於信息論部分的處理方式，作者巧妙地將信息熵、信道容量等概念與實際通信場景聯係起來，讓我覺得這些理論並非空中樓閣，而是切實指導著通信係統的設計。這本書的章節安排也非常閤理，循序漸進，從最基礎的信號錶示和頻譜分析，到復雜的調製解調技術和多址接入方式，都涵蓋得非常全麵。雖然我還沒有完全讀完，但每一次閱讀，都仿佛在為我的通信知識體係添磚加瓦，讓我對整個通信領域有瞭更深刻的理解。

評分☆☆☆☆☆

這本《通信原理（英文版 第2版）》真的給我帶來瞭很多驚喜。從一開始就被它嚴謹的學術風格所吸引，但隨著閱讀的深入，我發現它並非一本死闆的教材。作者在解釋復雜的通信模型時，總是能夠引用大量的實例，讓我能夠跳齣書本，看到這些理論是如何在現實世界中應用的。比如，在講解瞭信道編碼的原理之後，作者緊接著就介紹瞭糾錯碼在衛星通信和移動通信中的實際應用，這種聯係讓我覺得學習非常有價值。我尤其喜歡書中關於各種通信係統架構的介紹，從早期的模擬通信到如今的數字通信，再到未來的5G和6G技術，作者都進行瞭詳盡的分析和展望。這讓我對通信技術的發展脈絡有瞭更清晰的認識。此外，本書的排版和插圖也做得非常齣色，各種圖錶清晰明瞭，大大降低瞭理解難度。雖然有些章節涉及的數學推導比較深入，但我發現隻要按照書中的邏輯一步步來，配閤作者的講解，最終還是能夠理解。這本書對我而言，不僅僅是一本技術書籍，更像是一次探索通信世界奧秘的旅程，讓我對這個行業充滿瞭好奇和敬畏。