地球科學中的MATLAB應用（第3版） [MATLAB Recipes for Earth Sciences （Third Edition）] 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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　　《地球科學中的MATLAB應用（第3版）》包含瞭解決典型地球科學問題的MATLAB腳本或M文件，如采樣統計、時域分析、地質統計學、圖像處理等，同時也描述瞭幾個精心挑選的先進數據分析技術，如非綫性時域分析、自適應濾波、bootstrapping（步步為營）算法和地形分析方法。
　　《地球科學中的MATLAB應用（第3版）》主要內容包括樣本和總體的基本概念、針對地球科學傢的MATLAB應用環境、單變量和雙變量統計學基礎知識、時域分析和信號處理、空間數據與圖像分析處理、多變量統計學、方位數據統計學。

內容簡介

　　MATLAB在地球科學中應用廣泛，例如遙感圖像處理、建立和處理數字高程模型以及時間序列分析等。
　　《地球科學中的MATLAB應用（第3版）》介紹瞭地球科學中利用MATLAB分析數據的方法，如單變量統計學、雙變量統計學、多變量統計學、時間序列分析、信號處理、空間數據分析、方嚮數據分析以及圖像處理等。修訂後的第3版中共10章，與之前的版本相比，多數章節的內容都有大量擴充，例如在用MATLAB中的函數演示一些方法之前，第3版會循序漸進地討論所有方法。第3版的新章節有：數據存儲與處理、數據結構與結構分類、基於生成的M文件重新繪製圖形、M文件的發布、分布擬閤、非綫性分析與加權迴歸分析、分層沉積物的顔色強度斷麵和顯微鏡圖像的粒度分析。書中用大量的例程演示瞭如何使用MATLAB處理地球科學中的數據集。

作者簡介

　　Martin H.Trauth，1963年齣生於德國萊茵蘭／普法爾茲州蘭道市，在卡爾斯魯厄大學期間主修地球物理學和地質學，於1995年在基爾大學取得博士學位，之後成為波茨坦大學終身講師。在2003年獲得特許任教資格之後。Martin H.Trauth成為該校編外講師。自1990年以來，他緻力於研究東非和南美曆史氣候變化的各個方麵，其目標是理解熱帶在冰川時期的結束中起到的作用，氣候變化與人類進化之間的關係，以及氣候異常對安第斯山脈中部地塊運動的影響。這些研究中都要用到基於MATLAB的數值方法和統計學方法，如時間序列分析、古氣候時間序列信號處理、湖泊平衡模型、生物擾動的隨機模型以及層狀沉積物圖像處理。Martin H.Trauth已經在波茨坦大學和其他一些歐洲的大學從事地球科學數據分析課程的教學工作10餘年。

目錄

第1章 地球科學中的數據分析
1.1 引言
1.2 數據采集
1.3 數據類型
1.4 數據分析方法
參考文獻

第2章 MATLAB軟件
2.1 地球科學中的MATLAB
2.2 MATLAB軟件基礎知識
2.3 MATLAB語法
2.4 MATLAB數據存儲與處理
2.5 MATLAB數據結構與結構分類
2.6 MATLAB腳本與函數
2.7 基本可視化工具
2.8 基於生成的M文件重新繪製圖形
2.9 M文件的發布
參考文獻

第3章 單變量統計學
3.1 引言
3.2 經驗分布
3.3 經驗分布示例
3.4 理論分布
3.5 理論分布示例
3.6 t檢驗
3.7 F檢驗
3.8 X2檢驗
3.9 分布擬閤
參考文獻

第4章 雙變量統計學
4.1 引言
4.2 皮爾遜相關係數
4.3 經典綫性迴歸分析與預測
4.4 殘差分析
4.5 迴歸係數自舉法估計
4.6 迴歸係數刀切法估計
4.7 交叉檢驗
4.8 壓軸迴歸分析
4.9 麯綫迴歸分析
4.10 非綫性分析與加權迴歸分析
參考文獻

第5章 時間序列分析
5.1 引言
5.2 信號的生成
5.3 自譜分析與互譜分析
5.4 自譜分析與互譜分析示例
5.5 插值與非均勻數據分析
5.6 時變功率譜
5.7 Lomb-Scargle功率譜
5.8 小波功率譜
5.9 非綫性時間序列分析
參考文獻

第6章 信號處理
6.1 引言
6.2 信號的生成
6.3 綫性時不變係統
6.4 捲積與濾波
6.5 數據序列濾波函數的對比
6.6 遞歸與非遞歸濾波器
6.7 脈衝響應
6.8 頻率響應
6.9 濾波器的設計
6.10 自適應濾波
參考文獻

第7章 空間數據
7.1 空間數據的類型
7.2 GSHHS海岸綫數據集
7.3 二分網格全球地形數據集ETOPO
7.4 30弧秒數字高程數據集GTOPO
7.5 航天飛機雷達地形測繪任務
7.6 背景網格化與等高綫化
7.7 網格化示例
7.8 方法與潛在假象的比較
7.9 點分布統計學
7.10 數字高程模型分析
7.11 地質統計學與剋裏金法
參考文獻

第8章 圖像處理
8.1 引言
8.2 數據存儲
8.3 圖像的輸入、處理和輸齣
8.4 衛星圖像的輸入、處理和輸齣
8.5 衛星圖像的地理坐標參考係統
8.6 屏幕圖像數字化
8.7 分層沉積物的顔色強度斷麵
8.8 顯微鏡圖像的粒度分析
8.9 顯微鏡圖像中的炭屑量化
參考文獻

第9章 多變量統計學
9.1 引言
9.2 主要成分分析法
9.3 獨立成分分析法
9.4 聚類分析法
參考文獻

第10章 方嚮數據統計學
10.1 引言
10.2 圖形錶示
10.3 經驗分布
10.4 理論分布
10.5 方嚮數據的隨機性檢驗
10.6 平均方嚮的有效性檢驗
10.7 兩組方嚮之間的差異性檢驗
參考文獻

前言/序言

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發貨很久，還不錯。

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很實用

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以前從來不去評價，不知道浪費多少積分，自從京東積分可以抵現金的時候，纔知道積分的重要，後來我就把這段話復製瞭，走到哪，復製到哪，即能賺積分，還非常省事，特彆是不用認真的評論瞭，又健康快樂

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還可以，不過建議還是看原版

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藉十一充充電吧 應該是本好書 還沒來得及看

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還不錯，好好學學

評分☆☆☆☆☆

正在看，感覺翻譯有點生澀。

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