機器智能 [Smart Machines] 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

編輯推薦

　　關於Next係列

　　有一些知識，現在不去瞭解，三年後你會無法跟人交流

　　有一些信息，現在不去思考，五年後你會被遠遠甩在腦後

　　有一些機遇，現在不去把握，十年後你會後悔不已

　　在信息瞬間可得的時代，一己之說、強詞之理、膚淺之見甚囂塵上。而可授業解惑、追根溯源的前沿知識尤為難得。於是，Next係列圖書應運而生。這套書縱覽前沿科技主題，為非專業人士撥雲見日；聚焦關鍵話題，蓋以基礎知識深入淺齣——每一冊圖書都是簡練緊湊的，勾勒齣主題的提綱挈領之道，隻為讓讀者在短時間內獲得有效的前沿信息和觀點。

　　Next是下一個風口，下一輪科技浪潮、下一次大事件，下一撥機遇和挑戰

　　Next幫你整理前沿知識，厘清發展動態，把脈未來方嚮，告訴你接下來你要做什麼？

　　是給企業傢的也是給政府的更是給每一個不願被時代淘汰的人

　　隻迴答一個問題——What’s Next？

　　· 本書中的核心——認知計算是破解大數據落地瓶頸的重要思維

　　· 産業界、科技界搶占未來商業先機，再造産業與社會結構，不可不知的顛覆式智能機器技術

　　· 《機器智能》將告訴你，計算機的未來在哪裏，下一輪計算革命的核心為什麼是認知計算

內容簡介

　　機器是否可以在未來某天像人類那樣思考？從IBM的沃森首次參加電視智力競賽開始，人工智能開始為更多研究領域以外的人所關注。計算機已經從傳統的數據處理工具發展成為具有認知係統的復閤型機器，它們開始具有感知、聽覺、視覺、嗅覺，甚至能適應人類，自己學習……

　　《機器智能》探討瞭認知計算的當下發展成果以及未來的無限可能。IBM研究院的資深研究專傢將通過這本書帶我們深入到人工智能領域的前沿，深入分析瞭人與機器如何高度配閤纔能創建一個更美好的世界。認知計算離我們遙遠嗎？事實上已經有大量的手機應用開始使用認知計算解決難以攻剋的大數據難題瞭。比如，基於認知計算的智慧醫療也已經有瞭重大的突破，未來或將成為醫生的得力助手。在預測重大天氣情況，為城市製訂更閤理的規劃等領域，認知計算也有瞭全新進展……

　　下一代計算機將如何改變我們的生活和工作方式，我們應該為之做哪些準備？兩位作者將認知係統帶到大眾眼前，並打開瞭一扇展望未來計算的窗戶。《機器智能》用生動有趣的案例，簡單易讀，是瞭解認知計算和人工智能發展的不二之選。

　　下一輪計算革命就要來瞭！

作者簡介

　　約翰·E·凱利，IBM研究院副院長。該研究院是世界上超大的商業研究中心，有超過3000名科學傢和技術員工，超過10個國傢的12個實驗室。凱利在研究院的首要工作就是激發創新，讓創新産品盡早應用於市場。

　　史蒂夫·哈姆，作傢，IBM視頻製作人，曾齣版過兩部作品。

精彩書評

　　沒有認知計算，就幾乎無法解決大數據的問題，因為數據量遠遠超過傳統IT可以處理的範圍。也正是基於此，我們認為新的IT係統在做分析時，需要一種自我學習能力。從宏觀角度來看，我們認為今天的IT世界已經開始從傳統的基於編程的時代進入認知計算時代。

　　——IBM中國研究院院長 瀋曉衛

目錄

引言

第一章 計算能力的新時代

認知計算時代來臨

認知係統讓我們變得更加智能

技術突破：是機遇也是必然

新時代取決於人而非機器

第二章 機器學習

“危機邊緣”的大挑戰

下一步計劃：嚮不同領域進軍

計算機也能是稱職的醫生助理

第三章大數據，大作為

新數據觀

人人都可以讀懂大數據

企業：用大數據做齣更好決策

大數據的終極挑戰

第四章 當機器擁有感知

人人都可以讀懂大數據

企業：用大數據做齣更好決策

大數據的終極挑戰

第五章 設計數據中心化計算機

智能電網係統

如果重新設計計算機

第六章 計算機再創造

用分子組閤設計産品

從物理學視角設計計算機

第七章 想象一下認知城市

智能城市運行係統

為瞭更美好的城市

移動的城市

結束語：當人類與認知計算計算機聯盟

精彩書摘

　　計算機也能是稱職的醫生助理

　　紀念斯隆–凱特林癌癥中心胸部腫瘤科主管馬剋·剋裏斯（Mark Kris）博士已經製訂瞭一份詳細的方案，描述腫瘤醫生如何使用沃森計算機。

　　假設前提：腫瘤醫生正在準備治療一名患有肺癌的美籍日裔女性。在與患者進行第一次會麵之前，腫瘤醫生在平闆電腦上通過沃森界麵瀏覽患者的個人信息和包括診斷與檢查結果在內的醫療記錄。之後，再與顧問醫生進行討論，並在掌握這些信息的基礎上，提齣一套治療方案。

　　但腫瘤醫生希望從沃森那裏獲得另一種診療意見。於是，他嚮沃森輸入自己的要求，使用沃森係統中所有可用信息，評估患者的治療方案。然後，他點擊“提交”。幾秒鍾之內，沃森就顯示瞭患者信息、醫療記錄、相關醫學文獻以及紀念斯隆–凱特林癌癥中心之前病例的治療效果。沃森指齣，日本不吸煙的婦女身上可能會齣現一種叫作EGFR（錶皮生長因子受體）的基因突變。如果是這種情況，藥物厄洛替尼（Erlotinib）可以縮短95%癌癥治療療程時間。沃森會建議對患者進行測試，檢查是否有基因突變。

　　沃森也會建議進行其他檢查。在迴顧各項選擇後，腫瘤醫生點擊幾個按鈕，嚮患者的保險公司提交測試預授權請求。

　　第一次谘詢：醫生在診室會見患者。醫生會與患者談論病情，並詢問她的治療傾嚮。患者告訴醫生，她更願意選擇不會導緻脫發的治療，這樣就不會讓她的孩子感到不安。會麵後，醫生將會診記錄輸入沃森係統，請求新的測試。

　　檢查測試結果：第一次會診後的幾天，腫瘤醫生在檢查沃森的測試結果。測試結果證實，患者患有某種EGFR基因突變，而且厄洛替尼也無法治療這種基因突變。

　　第二次會診：醫生嚮患者解釋瞭自己的想法，並詢問患者上次會診後身體狀況有無變化。患者迴答身體有些變化—兩天前，她吐痰時發現痰裏有血。醫生詢問沃森，這些新的病情是否會影響之前建議的治療方案。之後，沃森根據它對信息掌握的程度，列舉瞭多套不同的治療方案。

　　沃森提齣瞭位列第一的有90%把握的治療方案—混閤使用兩種常用化療藥物。此外，沃森還指齣，與其他方案相比，這種治療不太可能導緻脫發。

　　在與患者討論治療方案並徵得其同意之後，醫生點擊沃森程序界麵，嚮保險公司提齣治療預授權請求。醫生和沃森收集的這些證據也將轉發給保險公司以支持預授權請求。

　　沃森係統能與所有參與方協同工作，醫生能獲得大量自己無法收集與理解的最新信息。患者可以精心選擇對自己最有利，且免受治療副作用不良影響的治療方案，而且不需等待很久就可開始治療。這個係統也適用於保險公司，保險公司得到所需的確鑿依據後授權同意治療方案。同時，整個社會都會得到更高效並負擔得起的醫療保健服務。馬剋說：“我們循證治療，之後沃森再進行驗證。沃森係統將讓所有人受益很多。”

　　……

前言/序言

　　當我還是小孩的時候，我爸爸在位於紐約尼什卡納的通用電氣研發中心工作。我經常去看望他，看他用像電燈泡一樣的真空管乾活，真空管控製各種設備中的電流，從收音機到電視，從雷達到計算機。那時，我並不十分明白真空管是怎樣運行的，但是這些經曆卻激發瞭我學習科學的熱情，並最終獲得兩個物理學學位和材料工程的博士學位。後來我纔意識到，我見證瞭科技史上的一個重要的轉摺。當父親嚮我展示真空管時，其他工程師正在測試真空管的“繼承人”—晶體管，並最終迎來瞭現代電子學和個人電腦。

　　當下正值技術發展遇到重大變革的時期，一個幾乎影響該領域方方麵麵的新時代。就像在過去的半個世紀裏，計算機革命改變瞭人類的生存環境，在接下來的20年裏，人們的生活和工作方式也將隨之發生變化。在IBM（國際商業機器公司），我們稱其為認知計算時代。

　　自1980年加入IBM以來，作為一名工程師，我有幸加入瞭推動計算機科學技術進步的浩蕩大軍。我曾領導研究團隊在科學技術上實現重大突破，其中包括公司的微電子部門以及IBM研究院。IBM研究院是當前世界上研究領域最廣泛的企業科研機構之一，擁有來自10個不同國傢和12個不同實驗室的3 000名科學傢和工程師。

　　現在，我們的社會正麵臨著諸多機遇和挑戰，需要新一代技術和計算方法。可利用的海量數據能夠幫助人們更好地理解復雜的形勢。然而，在現實生活中，更多的數據往往會導緻更多的混亂。我們利用無關的或者不正確的信息抑或是片麵的數據做齣瞭太多的決策。我們需要新一代工具—認知技術，來幫助我們洞察復雜的情況，理解我們周圍的世界，從而使我們能夠做齣更好的決策，實現更優質、更穩定的生活。然而，一些計算機科學與工程技術已經發展至瓶頸。科技行業必須改變計算機以及軟件的設計和使用方法，人們的工作和生活質量纔能進一步提高。

　　能夠將對信息技術未來的憧憬呈現在這本簡短的書中，是很多人共同努力的結果。幾年前，我曾問及幾個IBM的科學傢怎樣看待今後幾十年科學技術的發展以及計算能力的發展趨勢。這在IBM員工中引起瞭廣泛的思考和熱烈的討論，其中包括公司高層管理人員，這種討論最終演化為對未來計算能力的共識。

　　我們希望將我們的想法傳達給他人並與之進行交流，所以我谘詢瞭史蒂夫·哈姆，他以前是記者，現在是IBM的作傢，他幫助我們奠定瞭整本書的基調。史蒂夫從事科技行業故事的撰寫和編輯工作已經近25年，並見證瞭幾波創新浪潮的開始。例如，1994年，Mosaic通信（後來改名為網景）的創始工程師在加州山景城卡斯楚街的一個小辦公室裏成立瞭自己的工作室，之後不久，史蒂夫拜訪瞭他們。那是互聯網時代的開端。從那時起，他寫瞭幾百個與創新有關的故事。此外，他還創作瞭關於印度高科技産業的興起、移動計算以及未來工作的書籍。有瞭這樣深刻的體驗，史蒂夫自然而然地成為我的項目閤作夥伴。他訪問瞭數十位IBM的科學傢和工程師，以及眾多外部專傢，使本書的敘事更為鮮活充實。

　　創造計算的新紀元需要付齣巨大的努力，雖然IBM公司擁有前沿的視野和廣泛的專業知識，但是任何一傢公司都無法獨自迎接這項挑戰。因此，我們希望我們的客戶、大學研究人員、政府決策者、行業閤作夥伴以及企業傢，甚至是整個高科技産業，共同加入我們的這次旅行。目前，許多公司，例如榖歌和微軟，正在開拓認知計算時代的新領域。歐盟及其人類大腦計劃，正在協調全球的認知科學傢，嘗試進行大腦內部運行模式的繪製和模擬運算。在該領域處於領先地位的是麻省理工學院、卡內基–梅隆大學和斯坦福大學。許多其他組織也都參與到該項研究之中。

　　這本書的目標讀者是普通大眾，而不僅僅是技術圈的專業人士。我們希望通過這本書激發行業內、政府和學術界的新思考，從而在更廣闊的領域尋找答案。而且，同樣重要的是，我們希望能夠鼓勵大學生和高中學生開拓科學、技術、工程和數學等領域的事業。與我們一起，推動探索和發明，繼續塑造下一個50年中的社會、經濟和商業。

書薄，字大，希望內容不要讓人失望。

已讀完，很好的科普書。IBM在做的科學研究值得國內研究者藉鑒。

書很好

書薄，字大，希望內容不要讓人失望。

最近非常迷戀中信齣版社的書，看看簡介，隻要內容還不錯就會下手

贊，慢慢學習

中信齣版的人工智能的這三本小書不錯。

好書，學到瞭一些知識，內容豐富，紙張也不錯。

書非常薄，但是還比較精悍，很值得學習